Статья о том, как устроены рекомендательные системы, как таргет влияет на вид умной ленты и как дойти от MVP до промышленного решения

http://bit.ly/3G9vU86

Большой читлист по обучению без учителя от Стэнфордского университета

http://bit.ly/3GeJ3Ne

Мини-курс по основам комбинаторики слов - подводка к текстовым алгоритмам

https://bit.ly/3zyPR4t

Сборник предобученных моделей speech-to-text и text-to-speech, а также моделей улучшения текста

http://bit.ly/3KyPKwh

#top@datamining.team
ТОП 5 постов за март

1. Читлист по использованию ChatGPT в Data Science
https://bit.ly/3mUPazD

2. Шпаргалка по DS: от обзора теории вероятностей до глубокого обучения
http://bit.ly/3muTwwW

3. Книга по pandas: высокопроизводительная обработка и анализ данных на Python
http://bit.ly/3J1sTri

4. Набор из 100 красивых визуализаций, сделанных по одному датасету
http://bit.ly/3m3Hiev

5. Большой и подробный курс по SQL
https://bit.ly/3YQxbYf

Гайд по настройке среды VSCode для программирования на Python

https://bit.ly/3KjD6zX

Книга по прикладной статистике: статистические показатели, основные вопросы выборочного обследования, проверка статистических гипотез и другое

https://bit.ly/414vBnc

Статья о том, как Яндекс.Такси прогнозирует время подачи автомобиля с помощью машинного обучения

http://bit.ly/3mn1tVp

Советы по созданию портфолио Data Scientist'а: вебинар от DataCamp

https://bit.ly/3zKk0hj

Читлист по глубокому обучению от Стэнфордского университета

http://bit.ly/3KwanIi

Курс по анализу данных в бизнесе: клиентская и текстовая аналитика, прогнозирование спроса в розничных сетях, основы оценки рисков

http://bit.ly/419wn2Q

SQL стайлгайд: принципы написания чистого кода

http://bit.ly/3KUWogl

Сборник красивых визуализаций для бизнес-задач с туториалами

https://bit.ly/3KVSIeg

Сборник задач и теории по базовой математике (линейная алгебра, оптимизация, графы) и машинному обучению

https://bit.ly/417npTn

Конспект по видам сходимости случайных величин с задачами и решениями

https://bit.ly/41pDNyI

Открытые материалы от Data Team: организация работы команды, измерение продуктивности и прочие идеи, которые можно использовать на практике

https://bit.ly/41fQqMR

Читлист по теории вероятностей и статистике от Стэнфордского университета

https://bit.ly/3GNx7lQ

Курс "Введение в базы данных": методы структурированного хранения данных, основы SQL, принципы использования баз данных в приложениях, нереляционные способы хранения данных

https://bit.ly/41DIRzg

Гайд по регулярным выражениям в Python: теория, примеры, картинки, упражнения

https://bit.ly/41nEfxF

Сборник материалов по глубокому обучению: основы, компьютерное зрение, NLP и другие разделы

https://bit.ly/3LqhZxL