Читлист по глубокому обучению от Стэнфордского университета

http://bit.ly/3KwanIi

Курс по анализу данных в бизнесе: клиентская и текстовая аналитика, прогнозирование спроса в розничных сетях, основы оценки рисков

http://bit.ly/419wn2Q

SQL стайлгайд: принципы написания чистого кода

http://bit.ly/3KUWogl

Сборник красивых визуализаций для бизнес-задач с туториалами

https://bit.ly/3KVSIeg

Сборник задач и теории по базовой математике (линейная алгебра, оптимизация, графы) и машинному обучению

https://bit.ly/417npTn

Конспект по видам сходимости случайных величин с задачами и решениями

https://bit.ly/41pDNyI

Открытые материалы от Data Team: организация работы команды, измерение продуктивности и прочие идеи, которые можно использовать на практике

https://bit.ly/41fQqMR

Читлист по теории вероятностей и статистике от Стэнфордского университета

https://bit.ly/3GNx7lQ

Курс "Введение в базы данных": методы структурированного хранения данных, основы SQL, принципы использования баз данных в приложениях, нереляционные способы хранения данных

https://bit.ly/41DIRzg

Гайд по регулярным выражениям в Python: теория, примеры, картинки, упражнения

https://bit.ly/41nEfxF

Сборник материалов по глубокому обучению: основы, компьютерное зрение, NLP и другие разделы

https://bit.ly/3LqhZxL

Видео про функционалы потерь и метрики регрессии простым языком

https://bit.ly/40xlpmo

Интерактивный тренажер по простейшим запросам SQL для начинающих

https://bit.ly/3HhgNtW

Читлист по линейной алгебре и математическому анализу от Стэнфордского университета

https://bit.ly/3oMujiL

Сборник бесплатных курсов по Power BI от Microsoft: подключение к данным и их продвинутая визуализация

https://bit.ly/3LDGyHm

6 допущений логистической регрессии (с примерами)

https://bit.ly/3Vkbq2N

Полный курс по теории вероятностей: от понятия события до теоремы Маркова

https://bit.ly/3NnpVkF

Сборник обучающих статей про A/B тестирование

https://bit.ly/3LJkWJS

Сводка задач продуктовых аналитиков по разным компаниям

https://bit.ly/44l2L4f

Компактный читлист по основам Python для Data Science

https://bit.ly/3LjiR5L