Гайд для новичка по пониманию нейронных сетей

https://bit.ly/38lrslD

«Data Science. Наука о данных с нуля», Дж. Грас — книга для быстрого погружения в профессию, охватывающая большинство необходимых дисциплин

https://bit.ly/2YA9av2

Эконометрическое моделирование: как оно может помочь в бизнесе

https://bit.ly/3z6VHIy

Введение в логистическую регрессию: туториал по бизнес-аналитике

https://bit.ly/3znER8g

Как манипулировать данными с помощью R

https://bit.ly/2WjGMMt

Бесплатный курс по SQL для дата-саентистов

https://bit.ly/393CWul

Deep Learning: иллюстрированные читлисты

https://stanford.io/3lv5r9N

🌑🟡 Raifhack DS — новый онлайн-хакатон от Райффайзенбанка в области Data Science. Актуальная задача, реальные данные, нестандартная метрика, алгоритмы валидации, которые на 100% приближены к проду

• Описание: Онлайн-хакатон Райффайзенбанка в области Data Science с реальными данными на рынке коммерческой недвижимости для дата-сайентистов и аналитиков.

• Даты проведения: 24-26 сентября

• Место проведения: online

• Регистрация: до 19 сентября

• Ссылка: http://l.rhck.me/raifhack14

• Особенности: команда от 1 до 5 человек, общение с менторами, промокоды на еду и легендарный мерч. Призовой фонд 700.000₽

Это промо пост.

Гайд для новичков по математике нейронных сетей

https://bit.ly/3nCcYX4

«Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы», К. Дэвидсон-Пайлон (отрывок из книги с интересными примерами)

https://bit.ly/3lyqzwa

6 типов регрессии, о которых нужно знать

https://bit.ly/3glxhUr

Введение в машинное обучение: бесплатные туториалы

https://bit.ly/2XxbAL2

Читлист по нейронным сетям: визуализация структур

https://bit.ly/2Za9IYR

Интерактивный тренажер, который состоит из практических заданий на создание SQL-запросов

https://bit.ly/2XBD55s

Подборка полезных сервисов для программистов

https://bit.ly/3nZ0byk

5 проектов по машинному обучению: идеи и гайды

https://bit.ly/3i0Sqns

«Введение в машинное обучение с помощью Python», А. Мюллер, С. Гвидо — книга для оттачивания практических навыков машинного обучения.

https://bit.ly/3lWxW0v

Алгоритм для WRO: непрерывное считывание цветов кубиков

https://bit.ly/3lRtcZS

Как улучшить визуализацию данных с помощью двухосевых графиков в Python

https://bit.ly/3ERUgkD

3 лайфхака для Python, которые помогут сэкономить время

https://bit.ly/3ueJHTP

Курс по Байесовской статистике от доцента кафедры вычислительного вероятностного моделирования в Университете Аалто

https://bit.ly/3B1WFXm