Гайд для новичков по математике нейронных сетей

https://bit.ly/3nCcYX4

«Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы», К. Дэвидсон-Пайлон (отрывок из книги с интересными примерами)

https://bit.ly/3lyqzwa

6 типов регрессии, о которых нужно знать

https://bit.ly/3glxhUr

Введение в машинное обучение: бесплатные туториалы

https://bit.ly/2XxbAL2

Читлист по нейронным сетям: визуализация структур

https://bit.ly/2Za9IYR

Интерактивный тренажер, который состоит из практических заданий на создание SQL-запросов

https://bit.ly/2XBD55s

Подборка полезных сервисов для программистов

https://bit.ly/3nZ0byk

5 проектов по машинному обучению: идеи и гайды

https://bit.ly/3i0Sqns

«Введение в машинное обучение с помощью Python», А. Мюллер, С. Гвидо — книга для оттачивания практических навыков машинного обучения.

https://bit.ly/3lWxW0v

Алгоритм для WRO: непрерывное считывание цветов кубиков

https://bit.ly/3lRtcZS

Как улучшить визуализацию данных с помощью двухосевых графиков в Python

https://bit.ly/3ERUgkD

3 лайфхака для Python, которые помогут сэкономить время

https://bit.ly/3ueJHTP

Курс по Байесовской статистике от доцента кафедры вычислительного вероятностного моделирования в Университете Аалто

https://bit.ly/3B1WFXm

1 октября в Москве пройдет Russia Open Source Summit, где на одной площадке соберутся все, кто в России создает программное обеспечение на основе открытого кода.

На открытии саммита будет представлен проект стратегии развития Open Source в России. После презентации проекта всем участникам мероприятия предложат выбрать одну из рабочих групп для внесения предложений в документ.
В рамках деловой программы будет выделен отдельный трек для шоу-кейсов (питчей) от стартапов, созданных на базе открытого кода. Можно подать заявку на выступление.

Принять участие можно бесплатно, регистрация на сайте - https://russiaos.ru/summit/.
Мероприятие начнется в 10:00 на площадке Radisson Collection Hotel.

Подготовка стратегии ведется российским экспертным ИТ-сообществом в открытом формате, в том числе на площадке Telegram - http://t.me/OpenSourceRu.

Это промо пост.

Подборка полезных материалов по машинному обучению

https://bit.ly/3F594fV

Гайд для начинающих: сопоставление любого шаблона с использованием регулярных выражений в R

https://bit.ly/3mdg95h

«Python и анализ данных», Уэс Маккинни — пособие по применению Python в науке о данных

https://bit.ly/3kZSd5Z

Yandex Research опубликовал в блоге рассказ о недавней статье про commonsense reasoning. Любопытные выводы и многоязычный датасет.

https://bit.ly/3l07VhF

Книга "Основы Data Science", авторы - Аврим Блюм, Джон Хопкрофт и Равиндран Каннан

https://bit.ly/3l4Ou7a

5 способов выйти из вложенного цикла в Python

https://bit.ly/3FhQEsf

Курс "Введение в вычислительное мышление с Julia и приложения для моделирования пандемии COVID-19"

https://bit.ly/3iuX8ub