Видео о том, как искусственный интеллект учится создавать рецепты блюд

https://bit.ly/37pcCNV

Введение в Data Science на языке Kotlin: распознавание образов

https://bit.ly/3EkasLE

Читлист по отладчику pdb для Python

https://bit.ly/3EqcbyM

Курс по линейной алгебре, ориентированный на приложения. Подходит для освоения тем, у кого уже есть начальные знания по данной дисциплине.

https://bit.ly/3Ex3WBo

Гайд по изучению C++: подходит тем, кто начинает знакомиться с языком или хочет заполнить пробелы

https://bit.ly/3LhJSoQ

Книга по теории вероятностей с теорией и примерами. Подходит для подготовленных читателей, владеющих знаниями по высшей математике.

https://bit.ly/3xImUDy

Подкаст об изменениях, которые произошли в сфере QA, а также о лайфхаках, которые помогут к ним адаптироваться

https://bit.ly/3xJxPga

Один из лучших курсов по нейронным сетям от Стэнфорда (CS231n)

https://bit.ly/3OuCZCT

Гайд по основам анализа временных рядов с помощью Pandas

https://bit.ly/3LeTZuS

Подробный читлист по Python 3, структурированный по блокам

https://bit.ly/3LhznCe

Циклы и функционалы в языке R (бесплатный видео курс)

https://bit.ly/3vicLfc

15 Open Source библиотек Python, которые помогут избежать траты времени и упростить анализ данных

https://bit.ly/3rUFiW6

Гайд по работе с Excel на Python: как импортировать и прочитать файл, ввести данные, и какие библиотеки для этого подходят

https://bit.ly/3rGJOY6

Книга по теории вероятностей. Подходит для читателей, обладающих начальными знаниями.

https://bit.ly/3LxmyUv

Создание ИИ, который способен рассуждать: лекция профессора Стэнфорда о своем опыте

https://bit.ly/3rZ0I4f

Какие разделы математики нужны специалисту по Data Science и как их выучить новичку или гуманитарию

https://bit.ly/3OO77Jo

Компактный читлист по использованию MySQL

https://bit.ly/3LDD6Km

Подборка лучших бесплатных курсов по машинному обучению + условия поступления на некоторые из них

https://bit.ly/3vSVacI

Сборник подробных читлистов по R

https://bit.ly/389ADc2

Как раскрасить черно-белую фотографию с помощью нейросетей: подробный гайд

https://bit.ly/39Hfl6b

"Анализ данных, обучение по прецедентам,
логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab" (учебное пособие от МГУ)

https://clck.ru/gtb5S