Гайд по основам анализа временных рядов с помощью Pandas

https://bit.ly/3LeTZuS

Подробный читлист по Python 3, структурированный по блокам

https://bit.ly/3LhznCe

Циклы и функционалы в языке R (бесплатный видео курс)

https://bit.ly/3vicLfc

15 Open Source библиотек Python, которые помогут избежать траты времени и упростить анализ данных

https://bit.ly/3rUFiW6

Гайд по работе с Excel на Python: как импортировать и прочитать файл, ввести данные, и какие библиотеки для этого подходят

https://bit.ly/3rGJOY6

Книга по теории вероятностей. Подходит для читателей, обладающих начальными знаниями.

https://bit.ly/3LxmyUv

Создание ИИ, который способен рассуждать: лекция профессора Стэнфорда о своем опыте

https://bit.ly/3rZ0I4f

Какие разделы математики нужны специалисту по Data Science и как их выучить новичку или гуманитарию

https://bit.ly/3OO77Jo

Компактный читлист по использованию MySQL

https://bit.ly/3LDD6Km

Подборка лучших бесплатных курсов по машинному обучению + условия поступления на некоторые из них

https://bit.ly/3vSVacI

Сборник подробных читлистов по R

https://bit.ly/389ADc2

Как раскрасить черно-белую фотографию с помощью нейросетей: подробный гайд

https://bit.ly/39Hfl6b

"Анализ данных, обучение по прецедентам,
логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab" (учебное пособие от МГУ)

https://clck.ru/gtb5S

#top@datamining.team
ТОП 5 постов за апрель

1. Один из лучших курсов по нейронным сетям от Стэнфорда (CS231n)
https://bit.ly/3OuCZCT

2. Задачник по теории вероятностей от Оксфорда с решениями
https://bit.ly/3KmT7DP

3. Врываемся в Data Science: гайд для начинающих. От сбора данных до их визуализации и презентации.
https://bit.ly/38ottAw

4. Компактный читлист по Python; доступно скачивание в pdf
https://bit.ly/37cvRtT

5. Библиотека scikit-learn: перевод документации на русский язык
https://bit.ly/3DCl2xf

Видео о том, как искусственный интеллект учится играть в компьютерные игры

https://bit.ly/38cYffV

С какими сложностями сталкивается команда, предсказывающая продажи промо в "Магните", и как она их решает

https://bit.ly/3Fr62D6

Глоссарий по машинному обучению

https://clck.ru/gvJeX

Курс лекций по машинному обучению: от математических основ до прикладных моделей

https://clck.ru/gvJft

Сборник материалов по объектно-ориентированной статистической среде R

https://clck.ru/552g

Экзаменационные вопросы по машинному обучению на ВМК МГУ

https://clck.ru/gvJgE

5 ошибок, которые часто допускают при визуализации данных, и как их исправить

https://bit.ly/3laSVww