Forwarded from Data Secrets
Вау: Meta купила китайский стартап Manus
Это разработчики того самого агента Manus, который хайпанул в марте этого года.
Вообще, компания базировалась в Китае, но после покупки связи со страной будут разорваны (в том числе с крупными инвесторами типа Tencent и Hongshan), и Manus продолжит независимо работать из Сингапура.
Сумму сделки не раскрывают, но аналитики оценивают ее примерно в два миллиарда долларов. И это еще не сильно дорого для стартапа, который всего за 8 месяцев достиг ARR в 100–125 млн долларов.
Самого агента Manus планируется интегрировать в продукты Meta. В целом, для Meta это логичная покупка: у них у единственных до сих пор нет своего ИИ-продукта, и это стильно отодвигает назад. Может, теперь мы наконец увидим крутого агента уже под флагом Цукерберга?
Это разработчики того самого агента Manus, который хайпанул в марте этого года.
Вообще, компания базировалась в Китае, но после покупки связи со страной будут разорваны (в том числе с крупными инвесторами типа Tencent и Hongshan), и Manus продолжит независимо работать из Сингапура.
Сумму сделки не раскрывают, но аналитики оценивают ее примерно в два миллиарда долларов. И это еще не сильно дорого для стартапа, который всего за 8 месяцев достиг ARR в 100–125 млн долларов.
Самого агента Manus планируется интегрировать в продукты Meta. В целом, для Meta это логичная покупка: у них у единственных до сих пор нет своего ИИ-продукта, и это стильно отодвигает назад. Может, теперь мы наконец увидим крутого агента уже под флагом Цукерберга?
👍2❤1
Data Secrets
Вау: Meta купила китайский стартап Manus Это разработчики того самого агента Manus, который хайпанул в марте этого года. Вообще, компания базировалась в Китае, но после покупки связи со страной будут разорваны (в том числе с крупными инвесторами типа Tencent…
После моего сообщения Meta решила купить Manus
🤣4
<500 мс ответы на поиск по 1+ млрд эмбеддингов в векторной базе данных для вашего RAG, AI-агента.
Мы сейчас работаем над инфраструктурой данных для AI в частности, над ускорением аналитических и retrieval-нагрузок, чтобы AI-кейсы не упирались в производительность, точность ответов и права доступов.
Если вы активно масштабируете AI-инициативы и агентные кейсы, буду рад встретиться и обсудить.
@apolorotov
Мы сейчас работаем над инфраструктурой данных для AI в частности, над ускорением аналитических и retrieval-нагрузок, чтобы AI-кейсы не упирались в производительность, точность ответов и права доступов.
Если вы активно масштабируете AI-инициативы и агентные кейсы, буду рад встретиться и обсудить.
@apolorotov
👍4🔥2
Higgsfield официально самая быстрорастущая GenAI-компания в истории.
Рад быть среди ранних инвесторов - впечатляет динамика роста.
Достигли годового run rate на уровне $200 млн менее чем за 9 месяцев, а за последние 8 недель удвоились.
https://www.linkedin.com/posts/higgsfield_higgsfield-is-officially-the-fastest-scaling-activity-7417628423176691712-ed2q
Рад быть среди ранних инвесторов - впечатляет динамика роста.
Достигли годового run rate на уровне $200 млн менее чем за 9 месяцев, а за последние 8 недель удвоились.
https://www.linkedin.com/posts/higgsfield_higgsfield-is-officially-the-fastest-scaling-activity-7417628423176691712-ed2q
🔥9❤4😱1
29 января qCloudy совместно с AWS User Group Almaty проведёт re:Cap-встречу по итогам AWS re:Invent’25 — крупнейшей конференции Amazon Web Services.
Мероприятие организовано qCloudy в партнерстве с MOST IT Hub при поддержке AWS User Group Almaty.
Мы разберём:
▪️ключевые обновления AWS
▪️практические сценарии использования облака
▪️AI/ML и операционные подходы
▪️реальные кейсы и выводы для бизнеса и IT-команд
🎤 Спикеры:
- Александр Бернадский — эксперт по облачным технологиям с 15+ лет опыта. С 2022 года помогает крупнейшим компаниям Казахстана и СНГ внедрять AWS-решения.
- Эксперты из qCloudy — AI/ML и операционная практика.
🗣 Открывают встречу:
- Нурбек Садыков — AWS Community Leader, CEO qCloudy
- Алмас Молдаканов — Regional Enterprise Manager, Amazon Web Services
Для кого это событие?
▪️Архитекторов, DevOps, инженеров
▪️Product & Digital-команд
▪️Всех, кто хочет понимать, куда движется облачная и AI-инфраструктура
👉 Регистрация по ссылке
Количество мест ограничено!
@cloudnativekz🔥
Мероприятие организовано qCloudy в партнерстве с MOST IT Hub при поддержке AWS User Group Almaty.
Мы разберём:
▪️ключевые обновления AWS
▪️практические сценарии использования облака
▪️AI/ML и операционные подходы
▪️реальные кейсы и выводы для бизнеса и IT-команд
🎤 Спикеры:
- Александр Бернадский — эксперт по облачным технологиям с 15+ лет опыта. С 2022 года помогает крупнейшим компаниям Казахстана и СНГ внедрять AWS-решения.
- Эксперты из qCloudy — AI/ML и операционная практика.
🗣 Открывают встречу:
- Нурбек Садыков — AWS Community Leader, CEO qCloudy
- Алмас Молдаканов — Regional Enterprise Manager, Amazon Web Services
Для кого это событие?
▪️Архитекторов, DevOps, инженеров
▪️Product & Digital-команд
▪️Всех, кто хочет понимать, куда движется облачная и AI-инфраструктура
👉 Регистрация по ссылке
Количество мест ограничено!
@cloudnativekz
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
У меня Cursor настроен как персональная операционная система, которая подключена к месенджерам, ютубу, транскрибаторам встреч, Notion.
Это удобно.
Я отправил агента искать ссылку на запись встречи, которую мы проводили в рамках нашего сообщества по управлению данными thecdo.kz в декабре.
Пару секунд и вуаля:
Это была встреча сообщества The CDO Club Казахстан, где Антон Борисов рассказывал об опыте построения аналитической платформы в Fresha с использованием StarRocks.
Это удобно.
Я отправил агента искать ссылку на запись встречи, которую мы проводили в рамках нашего сообщества по управлению данными thecdo.kz в декабре.
Пару секунд и вуаля:
🔥2👍1🤯1
Мой человек заставляет меня публично на него жаловаться — кажется, это новый уровень прокрастинации.
😁5
Datanomika
Считаю, что очень смешно пошутил
Если что, это только в рамках шутки.
N8N норм инструмент, мы его тоже используем 😄
N8N норм инструмент, мы его тоже используем 😄
😐2❤1
Автор эксплуатирует Cursor для создания мероприятия в LinkedIn
https://www.loom.com/share/42aa3e7731d14946a3ef3c29b0ce4c25
https://www.loom.com/share/42aa3e7731d14946a3ef3c29b0ce4c25
Loom
Автоматизация создания события в LinkedIn 🎉
В этом видео я показываю, как я автоматизировал процесс создания события на LinkedIn, чтобы не тратить время на ручной ввод. Я подробно описал задание, указал название, описание и время проведения события, и мой помощник выполнил все шаги. Событие было успешно…
1🔥2🌭2
Тестирую Apache Doris, как единую систему хранения и поиска по всем сообщениям из всех моих мессенджеров, встреч и почты.
За 5 секунд загрузил 206 400 сообщений из Telegram после небольшой оптимизации.
Скорость записи около 46 000 сообщений в секунду.
Одно сообщение - это JSON массив.
Первый запуск занимал 2 часа.
За 5 секунд загрузил 206 400 сообщений из Telegram после небольшой оптимизации.
Скорость записи около 46 000 сообщений в секунду.
Одно сообщение - это JSON массив.
Первый запуск занимал 2 часа.
😱4🍌3🔥2
Если вы думаете, что корпоративные драмы бывают только в сериалах HBO — добро пожаловать в мир Open Source.
https://vc.ru/story/2709995-istoriya-velodb-i-starrrocks-kak-bratya-bliznetsy-sozdali-luchshiye-bazy-dannykh
https://vc.ru/story/2709995-istoriya-velodb-i-starrrocks-kak-bratya-bliznetsy-sozdali-luchshiye-bazy-dannykh
vc.ru
Как два брата-близнеца поссорились и создали лучшие базы данных в мире: История VeloDB и StarRocks
Сегодня расскажу вам про один из самых драматичных «разводов» в мире баз данных. О том, как команда китайских инженеров разругалась, а в итоге создала две лучшие OLAP-системы на рынке.
1🔥7❤1🌭1
Сегодня расскажу вам про компанию, акции которой в 2008 году стоили 12 центов, а потом резко выросли до $23.50 за акцию.
https://vc.ru/story/2710105-istoriya-attunity-kak-izrailskij-startap-perezhil-krakh
https://vc.ru/story/2710105-istoriya-attunity-kak-izrailskij-startap-perezhil-krakh
vc.ru
Как израильский стартап чуть не умер, а потом его купили за полмиллиарда. История Attunity
Сегодня расскажу вам про компанию, акции которой в 2008 году стоили 12 центов
1🔥4🤯1🌭1
Недавно я наткнулся на инженерный блог ByteDance, где они описали, как сократили потребление памяти с 10 терабайт до 500 гигабайт и при этом ускорили поиск в 7 раз.
Звучит как маркетинговый булшит, правда?
Я тоже так подумал. А потом разобрался в деталях и даже пообщался с одним из основных контибьюторов Apache Doris - Kang Xiao.
https://vc.ru/dev/2716743-bytedance-sokratit-pamyat-i-uskorit-poisk
Звучит как маркетинговый булшит, правда?
Я тоже так подумал. А потом разобрался в деталях и даже пообщался с одним из основных контибьюторов Apache Doris - Kang Xiao.
https://vc.ru/dev/2716743-bytedance-sokratit-pamyat-i-uskorit-poisk
vc.ru
ByteDance сжали миллиард векторов с 20 серверов до одного и ускорил поиск в 7 раз
Недавно я наткнулся на инженерный блог ByteDance, где они описали, как сократили потребление памяти с 10 терабайт до 500 гигабайт и при этом ускорили поиск в 7 раз.
1❤4👍4🔥1
Forwarded from Никита Сусоев - про AI и данные
mermaid-diagram-2026-02-01-212953.png
123.2 KB
занимаюсь разработкой мульти-агентной системы, которая будет помогать мне и руководителям проектов лучше делать свою работу
если кратко, туда входят следующие агенты:
• legal agent - агент-юрист, задача которого доставать из договоров ключевые пункты: наши обязательства, SLA, этапы и сроки и т.п., и на основе этого создавать чек-лист для руководителя проекта по его закрытию: когда какие документы надо отправить, в какие даты и т.п.
• risk agent - это агент, задача которого находить риски в проектах: на основе переписок в рабочих чатах и сведений из договора, которые ему передаёт агент-юрист
• sentiment agent - его задача на основе истории чатов понять настроение клиента и наш уровень коммуникации: мы выступаем в роли партнёра или просто "подай-принеси"
• Head of PMO agent - это агент, который выступает в роли руководителя проектого офиса:
он собирает информацию от предыдущих трёх агентов о проекте + истории всех часов за последнюю неделю, которые относятся к проекту и гененирует финальный отчёт по проекту за неделю:
• чтобы было сделано
• что обещали / должны по договору и не сделали
• какие риски и т.п.
• critic agent - его задача брать первый драфт отчёта по проекту от Head of PMO и хорошенько его критиковать, чтобы PMO agent внёс улучшения и уже после этого опубликовал финальный отчёт. Так же он подвергает сомнению обратную связь от руководителя проекта
Через пару недель думаю запишу видео, как это всё работает - нужно сгененировать синтетические данные, чтобы не показывать информацию под NDA с реальных проектов😉
C понедельника руководители перестанут создавать отчёты и чек-листы по проектам своими руками - агенты будут делать это за них
если кратко, туда входят следующие агенты:
• legal agent - агент-юрист, задача которого доставать из договоров ключевые пункты: наши обязательства, SLA, этапы и сроки и т.п., и на основе этого создавать чек-лист для руководителя проекта по его закрытию: когда какие документы надо отправить, в какие даты и т.п.
• risk agent - это агент, задача которого находить риски в проектах: на основе переписок в рабочих чатах и сведений из договора, которые ему передаёт агент-юрист
• sentiment agent - его задача на основе истории чатов понять настроение клиента и наш уровень коммуникации: мы выступаем в роли партнёра или просто "подай-принеси"
• Head of PMO agent - это агент, который выступает в роли руководителя проектого офиса:
он собирает информацию от предыдущих трёх агентов о проекте + истории всех часов за последнюю неделю, которые относятся к проекту и гененирует финальный отчёт по проекту за неделю:
• чтобы было сделано
• что обещали / должны по договору и не сделали
• какие риски и т.п.
• critic agent - его задача брать первый драфт отчёта по проекту от Head of PMO и хорошенько его критиковать, чтобы PMO agent внёс улучшения и уже после этого опубликовал финальный отчёт. Так же он подвергает сомнению обратную связь от руководителя проекта
Через пару недель думаю запишу видео, как это всё работает - нужно сгененировать синтетические данные, чтобы не показывать информацию под NDA с реальных проектов😉
C понедельника руководители перестанут создавать отчёты и чек-листы по проектам своими руками - агенты будут делать это за них
🔥2
Канал Никиты:
https://news.1rj.ru/str/nikitaanddata
Подпишитесь, и он вам расскажет как эти агенты работают и помогают в проектном управлении. Когда вам надо мониторить состояние сразу 10 сложных проектов🤨
https://news.1rj.ru/str/nikitaanddata
Подпишитесь, и он вам расскажет как эти агенты работают и помогают в проектном управлении. Когда вам надо мониторить состояние сразу 10 сложных проектов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Никита Сусоев - про AI и данные
Директор в Datanomix.pro / redflags.ai. Пишу о том, что интересно: как правило, на тему tech-трендов, AI Engineering и данных
🔥3