Forwarded from Vitaliy Trenkenshu (Datanomix)
Сделал AI-помощника для специалистов по закупкам Казахстана.
Он помогает понять рыночную цену на товар на госзакупках. А также определить код ЕНСТРУ этого товара.
Как это работает: вводите наименование и характеристики (например, "Бумага А4, 80 гр").
Он ищет по договорам и техспекам с портала госзакупок, находит топ 10-25 релевантных договоров, анализирует их спецификации и выдает цену-ориентир за единицу товара и код ЕНСТРУ.
Это поможет не закупать товары втридорого (что иногда случается). А также сформировать переговорную позицию с поставщиком и отстоять более выгодную цену. Ну или найти альтернативных поставщиков.
Пока в тестовом-демонстрационном режиме.
Буду благодарен за обратную связь.
https://buyer.kz.redflags.ai/
Он помогает понять рыночную цену на товар на госзакупках. А также определить код ЕНСТРУ этого товара.
Как это работает: вводите наименование и характеристики (например, "Бумага А4, 80 гр").
Он ищет по договорам и техспекам с портала госзакупок, находит топ 10-25 релевантных договоров, анализирует их спецификации и выдает цену-ориентир за единицу товара и код ЕНСТРУ.
Это поможет не закупать товары втридорого (что иногда случается). А также сформировать переговорную позицию с поставщиком и отстоять более выгодную цену. Ну или найти альтернативных поставщиков.
Пока в тестовом-демонстрационном режиме.
Буду благодарен за обратную связь.
https://buyer.kz.redflags.ai/
2🔥12
Теперь у меня vibe-browsing.
Поставил ChatGPT Atlas, браузер от OpenAI.
Теперь ChatGPT видит контекст - на какой странице вы находитесь и можно попросить его о помощи - заполнить формы, разобраться в интерфейсе и т.д.
Мне например, стало сложно разбираться в интерфейсе vapi.ai (штука для создания голосовых ассистентов), и я просто позвал ChatGPT помочь в этом
Поставил ChatGPT Atlas, браузер от OpenAI.
Теперь ChatGPT видит контекст - на какой странице вы находитесь и можно попросить его о помощи - заполнить формы, разобраться в интерфейсе и т.д.
Мне например, стало сложно разбираться в интерфейсе vapi.ai (штука для создания голосовых ассистентов), и я просто позвал ChatGPT помочь в этом
🔥7
В новом выпуске AI Ойбай к Александру Полоротову присоединяется Арман Асакаев, Fintech AI Center.
В этом выпуске вы узнаете:
• Дефицит данных и теневой рынок: Банки и финансовые организации сталкиваются с проблемой недостаточности данных, особенно когда им нужно выйти в новые географические (например, ВКО) или клиентские сегменты, где у них нет репрезентативной выборки. Поскольку получить эти данные легально сложно, их отсутствие порождает нелегальный рынок.
• Data Marketplace (Safe Zone): Для решения проблем с данными и утечками Арман и его команда пилотируют Data Marketplace, или "Safe Zone". Эта площадка предназначена для обмена, аренды и продажи данных, что позволит стартапам и крупным игрокам тестировать модели. Проект запущен в пилотном режиме с 11 потребителями данных и четырьмя поставщиками.
• Инновационные технологии для приватности (PETs): Маркетплейс работает благодаря двум ключевым технологиям, обеспечивающим юридическую чистоту и безопасность:
1. Синтетические данные: Данные, сгенерированные с помощью генеративного ИИ (двух нейросетей, синтезатора и дискриминатора) на основе реальных данных. Они не содержат ни одной реальной записи, но при этом сохраняют важные статистические взаимосвязи и распределения (например, слабые зависимости между возрастом, регионом и покупательским поведением).
2. Конфиденциальные вычисления (Confidential Computing): Используется аппаратное шифрование (приватный ключ в процессоре) для создания зашифрованной, «темной» зоны. Владелец данных шифрует данные, а владелец модели шифрует модель, и оба отправляют их на процессор. Процессор выполняет расчеты внутри этой зоны, и ни одна из сторон не видит активов другой. Юридически это не считается передачей данных, что делает процесс легальным.
Смотрите полный выпуск, чтобы узнать, как эти технологии изменят финансовый рынок Центральной Азии.
https://www.youtube.com/watch?v=kvJREg_lhmw
В этом выпуске вы узнаете:
• Дефицит данных и теневой рынок: Банки и финансовые организации сталкиваются с проблемой недостаточности данных, особенно когда им нужно выйти в новые географические (например, ВКО) или клиентские сегменты, где у них нет репрезентативной выборки. Поскольку получить эти данные легально сложно, их отсутствие порождает нелегальный рынок.
• Data Marketplace (Safe Zone): Для решения проблем с данными и утечками Арман и его команда пилотируют Data Marketplace, или "Safe Zone". Эта площадка предназначена для обмена, аренды и продажи данных, что позволит стартапам и крупным игрокам тестировать модели. Проект запущен в пилотном режиме с 11 потребителями данных и четырьмя поставщиками.
• Инновационные технологии для приватности (PETs): Маркетплейс работает благодаря двум ключевым технологиям, обеспечивающим юридическую чистоту и безопасность:
1. Синтетические данные: Данные, сгенерированные с помощью генеративного ИИ (двух нейросетей, синтезатора и дискриминатора) на основе реальных данных. Они не содержат ни одной реальной записи, но при этом сохраняют важные статистические взаимосвязи и распределения (например, слабые зависимости между возрастом, регионом и покупательским поведением).
2. Конфиденциальные вычисления (Confidential Computing): Используется аппаратное шифрование (приватный ключ в процессоре) для создания зашифрованной, «темной» зоны. Владелец данных шифрует данные, а владелец модели шифрует модель, и оба отправляют их на процессор. Процессор выполняет расчеты внутри этой зоны, и ни одна из сторон не видит активов другой. Юридически это не считается передачей данных, что делает процесс легальным.
Смотрите полный выпуск, чтобы узнать, как эти технологии изменят финансовый рынок Центральной Азии.
https://www.youtube.com/watch?v=kvJREg_lhmw
YouTube
Утечки, синтетические данные и как зарабатывают, не нарушая закон
Арман Асакаев, основатель и член Попечительского совета центра FinTech AI Center, рассказывает, куда движется рынок ИИ и почему данные — главный барьер и главный ресурс. Искусственный интеллект и данные становятся новой валютой времени, и Казахстан уже делает…
21🐳2🗿2👍1
Тут мог бы быть длинный рекламный текст, но зачем это все?
Просто залетайте на ММ’25. Там как всегда крутые спикеры и мясные доклады по аналитике, ML и продуктоводству
https://matemarketing.ru/?utm_source=datanomika&utm_medium=tgannounce&utm_campaign=mm25
Просто залетайте на ММ’25. Там как всегда крутые спикеры и мясные доклады по аналитике, ML и продуктоводству
https://matemarketing.ru/?utm_source=datanomika&utm_medium=tgannounce&utm_campaign=mm25
matemarketing.ru
MM’25 — Конференция для аналитиков, performance-маркетологов и product-менеджеров
Крупнейшая конференция по маркетинговой и продуктовой аналитике в России, СНГ и Восточной Европе. Даты: 20–21 ноября 2025, онлайн-день — 11 ноября.
1❤6🔥1
Тротуар был чистым и гладким, будто его только что вылизал огромный кот. Даже ветер притих, не решаясь занести сюда пыль.
Человек, в черной куртке, шёл, раскачиваясь, и вдруг резко остановился. Горло содрогнулось, и на тротуар плюхнулся комок чего-то влажного и блестящего.
Ребенок лет восьми, который шел следом, смотрел, завороженно. Лужка медленно растекалась, впитывая в себя солнечные блики. Похоже на медузу, подумал он. Мёртвую медузу на тротуаре.
Мужчина остановился у светофора. Он рылся в кармане и достал пачку сигарет. Из кармана на тротуар рассыпалась шелуха от семечек.
— Вы дома тоже так мусорить будете? На пол? - возмущено крикнул ребенок.
Мужчина обернулся, его лицо исказила гримаса раздражения.
— Отвали, соплячка!
Вступая на проезжую часть, не глядя, махнул рукой в её сторону.
Глухой удар прозвучал как хлопок двери в пустом доме. Асфальт теперь был мокрым уже от другого.
Девочка смотрела на краснеющую лужу. Она была уже не похожа на медузу.
Мать с криком закрыла ей глаза ладонью, но было поздно. Урок уже усвоился. Раз и навсегда.
Мусорить плохо 😁
Человек, в черной куртке, шёл, раскачиваясь, и вдруг резко остановился. Горло содрогнулось, и на тротуар плюхнулся комок чего-то влажного и блестящего.
Ребенок лет восьми, который шел следом, смотрел, завороженно. Лужка медленно растекалась, впитывая в себя солнечные блики. Похоже на медузу, подумал он. Мёртвую медузу на тротуаре.
Мужчина остановился у светофора. Он рылся в кармане и достал пачку сигарет. Из кармана на тротуар рассыпалась шелуха от семечек.
— Вы дома тоже так мусорить будете? На пол? - возмущено крикнул ребенок.
Мужчина обернулся, его лицо исказила гримаса раздражения.
— Отвали, соплячка!
Вступая на проезжую часть, не глядя, махнул рукой в её сторону.
Глухой удар прозвучал как хлопок двери в пустом доме. Асфальт теперь был мокрым уже от другого.
Девочка смотрела на краснеющую лужу. Она была уже не похожа на медузу.
Мать с криком закрыла ей глаза ладонью, но было поздно. Урок уже усвоился. Раз и навсегда.
Мусорить плохо 😁
Дал доступ своему ChatGPT к Gmail и теперь поиск нужного письма выглядит в виде диалога.
На скриншоте я попросил найти график активностей в Лунде, Швеция, куда собрался отправиться 4 ноября на Qlik Lund Meetup.
Где в течение 3-х дней амбассадоры компании Qlik и ключевые клиенты со всего мира соберутся на родине Qlik в их RnD Центре.
Из Казахстана уже на протяжении 3 лет на этом мероприятии приглашена только наша компания - Datanomix.pro
На скриншоте я попросил найти график активностей в Лунде, Швеция, куда собрался отправиться 4 ноября на Qlik Lund Meetup.
Где в течение 3-х дней амбассадоры компании Qlik и ключевые клиенты со всего мира соберутся на родине Qlik в их RnD Центре.
Из Казахстана уже на протяжении 3 лет на этом мероприятии приглашена только наша компания - Datanomix.pro
🔥9❤1
Forwarded from Мысли вслух
Сергей поделился мыслью, что для некоторых главный эффект от AI — не автоматизация рутины, а то, что с ним проще начать.
На 100% согласен.
Особенно когда застрял в прокрастинации, ADHD, тревожности, когда ум зацикливается на старте и ищет идеальные условия, которых нет.
AI снимает внутреннее напряжение и запускает процесс: помогает написать первый абзац (особенно на английском), обсудить мысль, проверить факт, набросать структуру, попробовать себя в видео.
А когда появляется первый черновик, дальше всё идёт гораздо легче.
Он не делает за тебя, но убирает самое трудное — analysis paralysis.
@maxvotek
На 100% согласен.
Особенно когда застрял в прокрастинации, ADHD, тревожности, когда ум зацикливается на старте и ищет идеальные условия, которых нет.
AI снимает внутреннее напряжение и запускает процесс: помогает написать первый абзац (особенно на английском), обсудить мысль, проверить факт, набросать структуру, попробовать себя в видео.
А когда появляется первый черновик, дальше всё идёт гораздо легче.
Он не делает за тебя, но убирает самое трудное — analysis paralysis.
@maxvotek
1👍2
Forwarded from Dias
🚀 Как превратить закупочные данные в чистую прибыль?
Каждый CDO (и не только) стоит перед вызовом: как доказать реальное влияние ИИ и аналитики на финансовые результаты компании. Часто ответ лежит в самой неочевидной области - корпоративных закупках.
Это зона, где хаотичные данные не просто создают беспорядок, а напрямую ведут к миллионным финансовым потерям. Любая экономия здесь - это чистая прибыль, которую можно направить на развитие.
Приглашаем вас на практический вебинар, где мы покажем, как современный ИИ-агент может стать стратегическим инструментом для CDO.
redflags.ai: Инструмент по превращению закупочных данных в чистую прибыль
На этой встрече мы разберем:
✔️ Почему текущие методы анализа цен изначально не эффективны, и как данные влияют на это.
✔️ Покажем вживую, как ИИ-агент находит реальные переплаты в закупках, а так же позволяет кратно сократить время на анализе данных.
✔️ Пилот: ИИ-проект с гарантированным ROI и с первыми результатами для вашего руководства уже через 7 дней.
Этот вебинар для вас, если вы - CDO, CPO, руководитель цифровой трансформации, или любой другой специалист, который ищет успешный, измеримый кейс по внедрению ИИ в вашей компании.
🗓 Дата: 13 Ноября
🕒 Время: 16:00 - 17:00
👉 Зарегистрируйтесь сейчас и узнайте, как запустить пилотный проект с полным сопровождением https://forms.gle/NZQWnMVK9SQdSAQ47
Будет полезно тем, кто ищет успешный ИИ-кейс с быстрым ROI для внедрения в своей компании.
Каждый CDO (и не только) стоит перед вызовом: как доказать реальное влияние ИИ и аналитики на финансовые результаты компании. Часто ответ лежит в самой неочевидной области - корпоративных закупках.
Это зона, где хаотичные данные не просто создают беспорядок, а напрямую ведут к миллионным финансовым потерям. Любая экономия здесь - это чистая прибыль, которую можно направить на развитие.
Приглашаем вас на практический вебинар, где мы покажем, как современный ИИ-агент может стать стратегическим инструментом для CDO.
redflags.ai: Инструмент по превращению закупочных данных в чистую прибыль
На этой встрече мы разберем:
✔️ Почему текущие методы анализа цен изначально не эффективны, и как данные влияют на это.
✔️ Покажем вживую, как ИИ-агент находит реальные переплаты в закупках, а так же позволяет кратно сократить время на анализе данных.
✔️ Пилот: ИИ-проект с гарантированным ROI и с первыми результатами для вашего руководства уже через 7 дней.
Этот вебинар для вас, если вы - CDO, CPO, руководитель цифровой трансформации, или любой другой специалист, который ищет успешный, измеримый кейс по внедрению ИИ в вашей компании.
🗓 Дата: 13 Ноября
🕒 Время: 16:00 - 17:00
👉 Зарегистрируйтесь сейчас и узнайте, как запустить пилотный проект с полным сопровождением https://forms.gle/NZQWnMVK9SQdSAQ47
Будет полезно тем, кто ищет успешный ИИ-кейс с быстрым ROI для внедрения в своей компании.
Datanomika
Qlik изнасиловал PowerBI в независимом исследовании по быстродействию, отклику (когда фильтруешь данных на дашборде) Время отклика в 3 раза быстрее в одинаковых условиях. В условиях агентского AI скорость важный параметр. Агенты могут генерировать сотни…
В условиях агентского AI скорость важный параметр. Агенты могут генерировать сотни запросов к движку анализа данных
У нас сейчас совсем нет клиентов, которые используют Snowflake и другие штуки.
Поэтому было интересно послушать проблемы компаний из США, Европы с точки зрения FinOps.
Ниже цитаты клиентов:
💸 Мы тратим слишком много, но не знаем на что…
👉 «Мы знаем, что сильно выходим за рамки бюджета, но не понимаем за счёт каких процессов, пользователей или задач».
В результате перерасход против плана на 40%
Оказывается это реальность для многих компаний, работающих с облачными платформами особенно в мультиоблачной среде (Azure, Databricks, Snowflake и др.).
Что мешает?
– Нет прозрачности: невозможно связать расходы с конкретной бизнес-ценностью.
– Нет прогноза: сложно даже оценить, сколько будет стоить новый проект.
– Нет мотивации у команд: без модели chargeback никто не чувствует ответственность за “сжигаемые” ресурсы. Удивляются почему в следующем году платить за Snowflake нужно больше чем в текущем.
Финансовая неопределённость = блок на развитие. Даже для AI-инициатив.
Звучит как классная возможность запустить стартап по оптимизации расходов облачных, раньше не понимал, почему их так много
Поэтому было интересно послушать проблемы компаний из США, Европы с точки зрения FinOps.
Ниже цитаты клиентов:
💸 Мы тратим слишком много, но не знаем на что…
👉 «Мы знаем, что сильно выходим за рамки бюджета, но не понимаем за счёт каких процессов, пользователей или задач».
В результате перерасход против плана на 40%
Оказывается это реальность для многих компаний, работающих с облачными платформами особенно в мультиоблачной среде (Azure, Databricks, Snowflake и др.).
Что мешает?
– Нет прозрачности: невозможно связать расходы с конкретной бизнес-ценностью.
– Нет прогноза: сложно даже оценить, сколько будет стоить новый проект.
– Нет мотивации у команд: без модели chargeback никто не чувствует ответственность за “сжигаемые” ресурсы. Удивляются почему в следующем году платить за Snowflake нужно больше чем в текущем.
Финансовая неопределённость = блок на развитие. Даже для AI-инициатив.
Звучит как классная возможность запустить стартап по оптимизации расходов облачных, раньше не понимал, почему их так много
🔥4👍2
На стримах в LinkedIn два или три года назад, я всегда включал песни Moldanazar пока идет отсчет до начала стрима.
А вчера когда обедали с ребятами из Qlik Community, один из них показал, что с тех пор добавил себе в плей лист Moldanazar 🫰
Вот эти треки:
https://open.spotify.com/track/1cyvKSWGYcnZ1lR8lSHlGP?si=6hOJenj6SCGUF1Tn7IYgMg
https://open.spotify.com/track/09kocMtHBzq44JBh0DHgi0?si=XLx8U2msTdG5AxRjSut4gQ
А вчера когда обедали с ребятами из Qlik Community, один из них показал, что с тех пор добавил себе в плей лист Moldanazar 🫰
Вот эти треки:
https://open.spotify.com/track/1cyvKSWGYcnZ1lR8lSHlGP?si=6hOJenj6SCGUF1Tn7IYgMg
https://open.spotify.com/track/09kocMtHBzq44JBh0DHgi0?si=XLx8U2msTdG5AxRjSut4gQ
Spotify
Akpen Birge
Moldanazar · Akpen Birge · Song · 2019
❤6