This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
@datascienceie
تبلیغ پاکشوما که به فینال جشنواره نیویورک راه پیدا کرده است
تبلیغ پاکشوما که به فینال جشنواره نیویورک راه پیدا کرده است
Forwarded from MohseN
کوچ علم از دانشگاه!
🔹 چرا کانادا، فرانسه، استرالیا، انگلستان، ژاپن و ... همانند ایران آمار تولید علم خود را منتشر نمی کنند؟ محال است آمار تعداد مقالات منتشر شده ژاپن را بیابید. چرا؟ چرا فقط کشورهایی مانند پاکستان، برزیل و هند عطش آمار مقالات دارند؟
🔹جالب است بدانیم که ما تنها کشوری هستیم که رشته علم سنجی در ان دایر است؛ چراکه فقط ما سرگرم علم سنجی خودمان هستیم. ما بالاترین انتشار مقالات در این حوزه را در اختیار داریم.
🔹 هدف علم سنجی که از حوزه کتابداری آمده است، در واقع مجله سنجی است نه حقیقت علم. علم سنجی قدرت تحلیل محتوای علم را ندارد. مبدع این اصطلاح اصلاً چنین منظوری نداشته است. علم سنجی صرفاً بیانگر شاخص های کمّی است نه کیفی.
🔹در سنت های اصیل علمی، تولید مقاله هیچ گاه نشان دهنده تولید علم نبوده است. راجرز کتابی نوشته به نام اشاعه نواوری. تا به حال 2500 مقاله در خصوص این کتاب منتشر شده است. این مقالات تولید علم نیست، یک مناقشه علمی است. این نبردهای علمی زمینه ساز تولید علم است نه الزاما خود علم.
🔹اگر ایین نامه ارتقا تا ده سال دیگر همین باشد، ما علاوه بر سرآمدی در تولید مقاله، بیشترین استاد تمام دنیا را نیز خواهیم داشت!
🔹کشوری مثل انگلستان بیش از سی سال است که از سنت publish or perish گذشته است.
🔹حدود 400 جایزه علمی در دنیا وجود دارد که هیچ یک از شاخص های ISI استفاده نمی کنند.
🔹در سنت پژوهشی انگلستان اصلاً به شاخص های ISI، ضریب تأثیر و مانند آن توجهی نمی شود. آنها مجدد به ارزیابی مقالات به شیوه خودشان مبادرت می کنند و به پرداخت پژوهانه و مانند آن .. اقدام می کنند.
🔹نظام رتبه بندی دانشگاه های ایران بر اساس نظامی است که خارج از ایران برنامه ریزی می شود و ما بین المللی کار کردن را با اعمال این شاخص ها اشتباه گرفته ایم در حالی که خود آمریکا که واضع ISI است، به طور ناچیز از این نظام استفاده می کند.
🔹ایران از بیانیه سانفرانسیسکو که هشداری به همه بود درس نگرفت. در این بیانیه بیش از چند هزار دانشمند و پژوهشگر و حدود 800 مجله علمی معتبر دنیا اعلام کردند که مبنا را در ارزیابی ها بر اساس مجلات قرار ندهید.
🔹از یکی از اساتیدی که 400 مقاله بین المللی داشتند سوال کردم فقط یکی از مشکلاتی را که در کشور حل کرده اید نام ببرید؟ پاسخ سکوت بود.
🔹از مدیران کشور 97% از مقالات ISI استفاده نمی کنند، 93% نیز مجلات داخلی را نه می شناسند و نه از آنها استفاده می کنند؟! برای چه کسی می نویسیم؟
🔹وقتی شاخص ارزیابی اچ اندیکس شد، پژوهشگر با چه انگیزه ای روی پروژه ملی کار کند!؟
🔹دلیل عمده این اتفاق این است که وزارت علوم ارزیابی ها را به سیاست گره زده است.
بر گرفته از: سخنرانی دکتر چشمه سهرابی
🔹 چرا کانادا، فرانسه، استرالیا، انگلستان، ژاپن و ... همانند ایران آمار تولید علم خود را منتشر نمی کنند؟ محال است آمار تعداد مقالات منتشر شده ژاپن را بیابید. چرا؟ چرا فقط کشورهایی مانند پاکستان، برزیل و هند عطش آمار مقالات دارند؟
🔹جالب است بدانیم که ما تنها کشوری هستیم که رشته علم سنجی در ان دایر است؛ چراکه فقط ما سرگرم علم سنجی خودمان هستیم. ما بالاترین انتشار مقالات در این حوزه را در اختیار داریم.
🔹 هدف علم سنجی که از حوزه کتابداری آمده است، در واقع مجله سنجی است نه حقیقت علم. علم سنجی قدرت تحلیل محتوای علم را ندارد. مبدع این اصطلاح اصلاً چنین منظوری نداشته است. علم سنجی صرفاً بیانگر شاخص های کمّی است نه کیفی.
🔹در سنت های اصیل علمی، تولید مقاله هیچ گاه نشان دهنده تولید علم نبوده است. راجرز کتابی نوشته به نام اشاعه نواوری. تا به حال 2500 مقاله در خصوص این کتاب منتشر شده است. این مقالات تولید علم نیست، یک مناقشه علمی است. این نبردهای علمی زمینه ساز تولید علم است نه الزاما خود علم.
🔹اگر ایین نامه ارتقا تا ده سال دیگر همین باشد، ما علاوه بر سرآمدی در تولید مقاله، بیشترین استاد تمام دنیا را نیز خواهیم داشت!
🔹کشوری مثل انگلستان بیش از سی سال است که از سنت publish or perish گذشته است.
🔹حدود 400 جایزه علمی در دنیا وجود دارد که هیچ یک از شاخص های ISI استفاده نمی کنند.
🔹در سنت پژوهشی انگلستان اصلاً به شاخص های ISI، ضریب تأثیر و مانند آن توجهی نمی شود. آنها مجدد به ارزیابی مقالات به شیوه خودشان مبادرت می کنند و به پرداخت پژوهانه و مانند آن .. اقدام می کنند.
🔹نظام رتبه بندی دانشگاه های ایران بر اساس نظامی است که خارج از ایران برنامه ریزی می شود و ما بین المللی کار کردن را با اعمال این شاخص ها اشتباه گرفته ایم در حالی که خود آمریکا که واضع ISI است، به طور ناچیز از این نظام استفاده می کند.
🔹ایران از بیانیه سانفرانسیسکو که هشداری به همه بود درس نگرفت. در این بیانیه بیش از چند هزار دانشمند و پژوهشگر و حدود 800 مجله علمی معتبر دنیا اعلام کردند که مبنا را در ارزیابی ها بر اساس مجلات قرار ندهید.
🔹از یکی از اساتیدی که 400 مقاله بین المللی داشتند سوال کردم فقط یکی از مشکلاتی را که در کشور حل کرده اید نام ببرید؟ پاسخ سکوت بود.
🔹از مدیران کشور 97% از مقالات ISI استفاده نمی کنند، 93% نیز مجلات داخلی را نه می شناسند و نه از آنها استفاده می کنند؟! برای چه کسی می نویسیم؟
🔹وقتی شاخص ارزیابی اچ اندیکس شد، پژوهشگر با چه انگیزه ای روی پروژه ملی کار کند!؟
🔹دلیل عمده این اتفاق این است که وزارت علوم ارزیابی ها را به سیاست گره زده است.
بر گرفته از: سخنرانی دکتر چشمه سهرابی
استخدام توسعه دهنده ios در شرکت گلرنگ، لطفا رزومه خود را به ایمیل jobs@golrangsystem.com ارسال نمایید. @DatascienceIE
🔴اسنپ حامی طلایی اولین دوره از نمایشگاه کار ایران شد و از ۳ تا ۵ اسفند در این رویداد (واقع در نمایشگاه دائمی بوستان گفتگو) حضور دارد.
🔺گروه منابع انسانی اسنپ به نمایندگی از خانواده بزرگ این سامانه در نمایشگاه کار ایران میزبان کارجویان خواهند بود.
🔺چنانچه مایلید کار در یک کسبوکار جوان با میانگین سنی ۲۶ سال را تجربه کنید، میتوانید به غرفه اسنپ سر بزنید و رزومه خود را در اختیار گروه منابع انسانی این سامانه قرار دهید.
🔺گفتنی است، اسنپ در مدت برگزاری نمایشگاه کار ایران جهت تسهیل رفتوآمد بازدیدکنندگان این نمایشگاه یک کد تخفیف ۵۰ درصدی (تا سقف ۴هزار تومان) از مبدا یا به مقصد بوستان گفتوگو در نظر گرفته است.
🔺برای استفاده از این تخفیف کافی است عبارت snp-job را در بخش «کد تخفیف؟» وارد کنید.
اطلاعات بیشتر 👇🏼👇🏼
https://goo.gl/HXQHhD
#اسنپ
#نمایشگاه_کار_ایران
🗓3 الی 5 اسفندماه 1396
📍مجتمع نمایشگاهی بوستان گفتگو
http://t.me/joinchat/AAAAAEI26qMCzAeogWYBug
@datascienceie
🔺گروه منابع انسانی اسنپ به نمایندگی از خانواده بزرگ این سامانه در نمایشگاه کار ایران میزبان کارجویان خواهند بود.
🔺چنانچه مایلید کار در یک کسبوکار جوان با میانگین سنی ۲۶ سال را تجربه کنید، میتوانید به غرفه اسنپ سر بزنید و رزومه خود را در اختیار گروه منابع انسانی این سامانه قرار دهید.
🔺گفتنی است، اسنپ در مدت برگزاری نمایشگاه کار ایران جهت تسهیل رفتوآمد بازدیدکنندگان این نمایشگاه یک کد تخفیف ۵۰ درصدی (تا سقف ۴هزار تومان) از مبدا یا به مقصد بوستان گفتوگو در نظر گرفته است.
🔺برای استفاده از این تخفیف کافی است عبارت snp-job را در بخش «کد تخفیف؟» وارد کنید.
اطلاعات بیشتر 👇🏼👇🏼
https://goo.gl/HXQHhD
#اسنپ
#نمایشگاه_کار_ایران
🗓3 الی 5 اسفندماه 1396
📍مجتمع نمایشگاهی بوستان گفتگو
http://t.me/joinchat/AAAAAEI26qMCzAeogWYBug
@datascienceie
نمایشگاه کار
نمایشگاه کار | Iran Job Fair | نمایشگاه کار
نمایشگاه کار رویدادی است که در آن شرکتها و سازمانهای معتبر اقدام به جذب نیرو میکنند. کارجویان، فارغ التحصیلان و حتی متخصصانی کهه علاقمند هستند در سازمانی حرفهای انتخاب شغل کنند در این رویداد حاضر خواهند شد. در این نمایشگاه امکان ارتباط رو در رو برای کارجویان…
مسیر علمی تحلیلگر داده کسب و کار سازمان ها
در مرکز علم داده دانشکده صنایع دانشگاه تهران، با شما در این مسیر هستیم.
@datascienceie
در مرکز علم داده دانشکده صنایع دانشگاه تهران، با شما در این مسیر هستیم.
@datascienceie
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
مهم نیست چه شغلی داری، فقط از اون لذت ببر @datascienceie
استخدام کارشناس توسعه و پشتیبانی
مرکز علم داده دانشکده صنایع دانشگاه تهران، منبع آگهی های استخدام شرکت گلرنگ سیستم.
@datascienceie
همکاری مشترک مرکز و گلرنگ سیستم
مرکز علم داده دانشکده صنایع دانشگاه تهران، منبع آگهی های استخدام شرکت گلرنگ سیستم.
@datascienceie
همکاری مشترک مرکز و گلرنگ سیستم
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
سیستم تمام اتوماتیک پارکینگ، فرانسه
@datascienceie
@datascienceie
Forwarded from DIIHK Training
🌀کارآفرینی بیش از یک ایده خوب است.
🌀یک کارآفرین موفق نیاز به استقامت و انعطاف دارد تا بتواند بسیاری از جنبههای کسب و کار را مدیریت و رهبری کند.
🌀اجرای یک کسب و کار به خودی خود با توجه به تغییرات رو به رشد در دنیای مدرن در هر محیطی دشوار است.
🌀انطباق با دنیای دائما در حال تغییر بر طبق نیازهای متحول شده امروز، چالشبرانگیز اما ممکن است.
@ahktraining
🌀یک کارآفرین موفق نیاز به استقامت و انعطاف دارد تا بتواند بسیاری از جنبههای کسب و کار را مدیریت و رهبری کند.
🌀اجرای یک کسب و کار به خودی خود با توجه به تغییرات رو به رشد در دنیای مدرن در هر محیطی دشوار است.
🌀انطباق با دنیای دائما در حال تغییر بر طبق نیازهای متحول شده امروز، چالشبرانگیز اما ممکن است.
@ahktraining
Forwarded from DIIHK | اتاق بازرگانی و صنایع ایران و آلمان
💶 منبع اصلی درآمدهای کمپانیهای بزرگ فناوری چیست؟ (آمار سال ۲۰۱۷)
📱 اپل: ۸۱ درصد سختافزار
📦 آمازون: ۸۲ درصد خردهفروشی
🖥 گوگل: ۸۶ درصد تبلیغات
📀 مایکروسافت: ۶۲ درصد نرمافزار
🖥 فیسبوک: ۹۸ درصد تبلیغات
@ahkiran
📱 اپل: ۸۱ درصد سختافزار
📦 آمازون: ۸۲ درصد خردهفروشی
🖥 گوگل: ۸۶ درصد تبلیغات
📀 مایکروسافت: ۶۲ درصد نرمافزار
🖥 فیسبوک: ۹۸ درصد تبلیغات
@ahkiran
دادههای کلان و فناوریهای تحلیلی شاید بیش از هر صنعت دیگری، صنعت سلامت را دستخوش تغییر ساختهاند. مواردی چون کاهش هزینههای بالاسری، اینترنت اشیای سلامت، تشخیص و درمان بیماری، پیشبینی اپیدمیها، بهرهوری بیمارستان و بهطورکلی ارتقای کیفیت زندگی انسان از جمله دستاوردهای این حوزه است، لذا میتوان گفت که پلتفرمهای دادههای بزرگ اثری انقلابی روی حوزه سلامت خواهند داشت. بنابرگزارشی که از سوی Dell EMC منتشر شد، در بخش سلامت، دادههای بزرگ هرسال با نرخ ۴۸ درصدی رشد میکنند. این نرخ به این معناست که تا سال ۲۰۲۰ در حدود ۲۳۱۴ اگزابایت داده در بخش سلامت تولید خواهد شد. با توجه به حجم چشمگیری از داده که در بخش سلامت تولید میشود، لازم است تا فناوریهایی که امکان استفاده موثرتر از این کلانداده را فراهم میسازند، شناسایی و مورد استفاده قرار گیرند. @datascienceie
ادامه مطلب قبل.....پلتفرم Hadoop
از آنجا که بالغ بر ۸۰ درصد از اطلاعات بخش سلامت بهصورت محتوای ساختار نیافته است، بهعنوان نمونه متن گزارشهای پزشکی، اطلاعات شبکههای اجتماعی، متن، عکس، موقعیت جغرافیایی و کلیه دادههای به اشتراکگذاری شده، لذا بهکارگیری پلتفرمهای کلان دادهای که بتوانند این دادههای ساختار نیافته را تحلیل کنند بسیار اهمیت دارد. بسیاری از شبکههای بیمارستانی بزرگ از پلتفرم Hadoop برای آموزش کارکنان و دستاندرکارانشان استفاده میکنند تا کار خود را به نحوی کارآمدتر انجام دهند. تعداد زیادی از این بیمارستانها از تجهیزاتی مانند سنسور در اطراف تخت بیماران استفاده میکنند تا دائما فعالیتها و رفتارهای بیماران نظیر فشار خون و کلسترول را دریافت و ذخیرهسازی کنند. با توجه به اینکه حجم زیادی از دادهها ساختارنیافته تولید میشوند، روشن است که فناوری چون سامانههای مدیریت پایگاه داده رابطهای (Relational Database Management System) برای این کار مناسب نیستند و ضروری است تا از پلتفرم Hadoop استفاده کنند. @datascienceie
از آنجا که بالغ بر ۸۰ درصد از اطلاعات بخش سلامت بهصورت محتوای ساختار نیافته است، بهعنوان نمونه متن گزارشهای پزشکی، اطلاعات شبکههای اجتماعی، متن، عکس، موقعیت جغرافیایی و کلیه دادههای به اشتراکگذاری شده، لذا بهکارگیری پلتفرمهای کلان دادهای که بتوانند این دادههای ساختار نیافته را تحلیل کنند بسیار اهمیت دارد. بسیاری از شبکههای بیمارستانی بزرگ از پلتفرم Hadoop برای آموزش کارکنان و دستاندرکارانشان استفاده میکنند تا کار خود را به نحوی کارآمدتر انجام دهند. تعداد زیادی از این بیمارستانها از تجهیزاتی مانند سنسور در اطراف تخت بیماران استفاده میکنند تا دائما فعالیتها و رفتارهای بیماران نظیر فشار خون و کلسترول را دریافت و ذخیرهسازی کنند. با توجه به اینکه حجم زیادی از دادهها ساختارنیافته تولید میشوند، روشن است که فناوری چون سامانههای مدیریت پایگاه داده رابطهای (Relational Database Management System) برای این کار مناسب نیستند و ضروری است تا از پلتفرم Hadoop استفاده کنند. @datascienceie
ادامه مطلب قبل....هشدار بهنگام
در بیمارستانها سیستم پشتیبان تصمیم بالینی (Clinical Decision Support) دادهای پزشکی را تحلیل میکند و بهدستاندرکاران اطلاعات مناسبی درخصوص تجویز میدهد. معمولا پزشکان به دلیل هزینههای بالای زندگی مایلند بیماران در بیمارستان بستری نشوند، مگر در شرایط کاملا اورژانسی. تجهیزات پوشیدنی وجود دارد که در صورتی که بیماران از آنها استفاده کنند میتوانند اطلاعات بیمار را به فضای ابری منتقل کنند. در اینصورت پزشکان به این داده دسترسی بهموقع مییابند و میتوانند تجویزات خود را بر این پایه انجام دهند. این دسترسی به نحو چشمگیری به هشدار بهنگام کمک کرده است، بهعنوان نمونه وقتی فشارخون بیمار به یکباره بالا میرود، پزشکان میتوانند بدون فوتوقت در اینخصوص اقدام کنند.@datascienceie
در بیمارستانها سیستم پشتیبان تصمیم بالینی (Clinical Decision Support) دادهای پزشکی را تحلیل میکند و بهدستاندرکاران اطلاعات مناسبی درخصوص تجویز میدهد. معمولا پزشکان به دلیل هزینههای بالای زندگی مایلند بیماران در بیمارستان بستری نشوند، مگر در شرایط کاملا اورژانسی. تجهیزات پوشیدنی وجود دارد که در صورتی که بیماران از آنها استفاده کنند میتوانند اطلاعات بیمار را به فضای ابری منتقل کنند. در اینصورت پزشکان به این داده دسترسی بهموقع مییابند و میتوانند تجویزات خود را بر این پایه انجام دهند. این دسترسی به نحو چشمگیری به هشدار بهنگام کمک کرده است، بهعنوان نمونه وقتی فشارخون بیمار به یکباره بالا میرود، پزشکان میتوانند بدون فوتوقت در اینخصوص اقدام کنند.@datascienceie
ادامه مطلب قبل....کشف و جلوگیری از کلاهبرداری
پدیده دعاوی جعلی(fake claim) چیز جدیدی در زمینه بیمه سلامت نیست. روند رو به رشد این پدیده تاثیر بسیارناخوشایندی بر بیمهگران داشته است. اگر بتوان تعداد دعاوی جعلی را که در بخش سلامت مطرح میشود شمارش کرد به میلیاردها مورد میرسند. نتایج یک پیمایش نشان داد که بالغ بر ۴۰ درصد مردم قبول دارند که هزینه بالای بیمه سلامت بیشتر به خاطر تعداد دعاوی جعلی است که در این زمینه مطرح میشود. پلتفرمهای تحلیلی دادههای بزرگ مانند Hadoop به سازمانهای بیمه و بهطور کلی تمامی دستاندرکاران حوزه سلامت این امکان را میدهد تا صحت و سقم ادعاهای متقاضیان امور بیمهای را به سرعت تحلیل و مورد نتیجهگیری قرار دهند.@datascienceie
پدیده دعاوی جعلی(fake claim) چیز جدیدی در زمینه بیمه سلامت نیست. روند رو به رشد این پدیده تاثیر بسیارناخوشایندی بر بیمهگران داشته است. اگر بتوان تعداد دعاوی جعلی را که در بخش سلامت مطرح میشود شمارش کرد به میلیاردها مورد میرسند. نتایج یک پیمایش نشان داد که بالغ بر ۴۰ درصد مردم قبول دارند که هزینه بالای بیمه سلامت بیشتر به خاطر تعداد دعاوی جعلی است که در این زمینه مطرح میشود. پلتفرمهای تحلیلی دادههای بزرگ مانند Hadoop به سازمانهای بیمه و بهطور کلی تمامی دستاندرکاران حوزه سلامت این امکان را میدهد تا صحت و سقم ادعاهای متقاضیان امور بیمهای را به سرعت تحلیل و مورد نتیجهگیری قرار دهند.@datascienceie
ادامه مطلب قبل ....کاهش پذیرش مجدد
پذیرش مجدد (Readmission) به مساله بزرگی برای بیمارستانها تبدیل شده است بهخصوص آنهایی که هنوز ۳۰ روز از ترخیصشان نگذشته و باز برمیگردند. بههرحال، بیمارستانها تمایل دارند چنین مواردی رخ ندهد. دستاندرکاران یکی از بیمارستانهای تگزاس با بهکارگیری از پلتفرم HADOOP در مدیریت ثبت الکترونیکی پزشکی(Electronic Medical Report) بیماران متوجه این واقعیت شدند که بیمارانی که در خلال ۳۰ روز مجددا برمیگردند، بیشتر بهخاطر این است که خارج از بیمارستان مراقبت زیادی از آنها صورت نمیپذیرد و اگر مراقبت زیادی دریافت کنند به احتمال زیاد دیگر نیازی به بستری شدن مجدد نخواهند داشت. با استفاده از این تحلیل، آنها توانستند پذیرش مجدد را از ۲۶ عدد به ۲۱ عدد در روز کاهش دهند. این نشان میدهد که با بهکارگیری HADOOP در EMR میتوان پذیرش مجدد را تا ۵ درصد کاهش داد.@datascienceie
پذیرش مجدد (Readmission) به مساله بزرگی برای بیمارستانها تبدیل شده است بهخصوص آنهایی که هنوز ۳۰ روز از ترخیصشان نگذشته و باز برمیگردند. بههرحال، بیمارستانها تمایل دارند چنین مواردی رخ ندهد. دستاندرکاران یکی از بیمارستانهای تگزاس با بهکارگیری از پلتفرم HADOOP در مدیریت ثبت الکترونیکی پزشکی(Electronic Medical Report) بیماران متوجه این واقعیت شدند که بیمارانی که در خلال ۳۰ روز مجددا برمیگردند، بیشتر بهخاطر این است که خارج از بیمارستان مراقبت زیادی از آنها صورت نمیپذیرد و اگر مراقبت زیادی دریافت کنند به احتمال زیاد دیگر نیازی به بستری شدن مجدد نخواهند داشت. با استفاده از این تحلیل، آنها توانستند پذیرش مجدد را از ۲۶ عدد به ۲۱ عدد در روز کاهش دهند. این نشان میدهد که با بهکارگیری HADOOP در EMR میتوان پذیرش مجدد را تا ۵ درصد کاهش داد.@datascienceie
ادامه مطلب قبل .... ثبت الکترونیکی سلامت
ثبت الکترونیکی سلامت (Electronic Health Record) یکی از محرکهای مهم کلانداده در بخش سلامت است. در آمریکا هر بیمار از سوابق دیجیتال مخصوص به خود برخوردار است که اطلاعاتی چون جزئیات مکانی، سوابق سلامتی و پزشکی است که تمام بیمارستانهای خصوص و دولتی به آن دسترسی دارند. هر سابقه حائز یک فایل قابل اصلاح است، به این معناکه پزشکان میتوانند بدون آنکه نیازی به کاغذبازی و تکرار دادهها داشته باشند، در گذر زمان آن را تعدیل کنند.@datascienceie
ثبت الکترونیکی سلامت (Electronic Health Record) یکی از محرکهای مهم کلانداده در بخش سلامت است. در آمریکا هر بیمار از سوابق دیجیتال مخصوص به خود برخوردار است که اطلاعاتی چون جزئیات مکانی، سوابق سلامتی و پزشکی است که تمام بیمارستانهای خصوص و دولتی به آن دسترسی دارند. هر سابقه حائز یک فایل قابل اصلاح است، به این معناکه پزشکان میتوانند بدون آنکه نیازی به کاغذبازی و تکرار دادهها داشته باشند، در گذر زمان آن را تعدیل کنند.@datascienceie