DATA SCIENCE IE – Telegram
DATA SCIENCE IE
1.51K subscribers
321 photos
54 videos
56 files
54 links
📶 پایگاه رسمی آموزش های آزاد حوزه علم داده

🌐 معرفی منابع
🌐 مقالات
🌐 فرصت های شغلی
🌐 اطلاع از دوره های دانشگاه تهران

◀️ ویژه دانشکده مهندسی صنایع و دانشگاه تهران

ارتباط با ادمین
🆔 @mrpouyannik
لینک گروه
🔘 https://news.1rj.ru/str/joinchat/EfgZ1lLWoQljX6R7
Download Telegram
استخدام توسعه دهنده ios در شرکت گلرنگ، لطفا رزومه خود را به ایمیل jobs@golrangsystem.com ارسال نمایید. @DatascienceIE
استخدام
دیجی کالا
jobs@digikala.com

@datascienceie
‍ ‍ 🔴اسنپ حامی طلایی اولین دوره از نمایشگاه کار ایران شد و از ۳ تا ۵ اسفند در این رویداد (واقع در نمایشگاه دائمی بوستان گفتگو) حضور دارد.

🔺گروه منابع انسانی اسنپ به نمایندگی از خانواده بزرگ این سامانه در نمایشگاه کار ایران میزبان کارجویان خواهند بود.

🔺چنانچه مایلید کار در یک کسب‌وکار جوان با میانگین سنی ۲۶ سال را تجربه کنید، می‌توانید به غرفه اسنپ سر بزنید و رزومه خود را در اختیار گروه منابع انسانی این سامانه قرار دهید.

🔺گفتنی است، اسنپ در مدت برگزاری نمایشگاه کار ایران جهت تسهیل رفت‌وآمد بازدیدکنندگان این نمایشگاه یک کد تخفیف ۵۰ درصدی (تا سقف ۴هزار تومان) از مبدا یا به مقصد بوستان گفت‌وگو در نظر گرفته است.

🔺برای استفاده از این تخفیف کافی است عبارت snp-job را در بخش «کد تخفیف؟» وارد کنید.

اطلاعات بیشتر 👇🏼👇🏼
https://goo.gl/HXQHhD

#اسنپ
#نمایشگاه_کار_ایران
🗓3 الی 5 اسفندماه 1396
📍مجتمع نمایشگاهی بوستان گفتگو

http://t.me/joinchat/AAAAAEI26qMCzAeogWYBug

@datascienceie
مسیر علمی تحلیلگر داده کسب و کار سازمان ها
در مرکز علم داده دانشکده صنایع دانشگاه تهران، با شما در این مسیر هستیم.
@datascienceie
دوره SQL SERVER ، دانشگاه تهران، دانشکده مهندسی صنایع
@datascienceie
مهندس های عزیز مخصوصا برنامه نویس، مخصوصا از عزیزان مهندسی صنایع روزت مبارک
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
مهم نیست چه شغلی داری، فقط از اون لذت ببر @datascienceie
جلسه چهارم دوره sql ، کلاس روز پنج شنبه ساعت ۱۳ الی ۱۸
دانشکده صنایع دانشگاه تهران
@datascienceie
استخدام کارشناس توسعه و پشتیبانی
مرکز علم داده دانشکده صنایع دانشگاه تهران، منبع آگهی های استخدام شرکت گلرنگ سیستم.
@datascienceie
همکاری مشترک مرکز و گلرنگ سیستم
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
سیستم تمام اتوماتیک پارکینگ، فرانسه
@datascienceie
کلاس آموزش SQL SERVER دانشگاه تهران، دانشکده صنایع. @datascienceIE
Forwarded from DIIHK Training
🌀کار‌آفرینی بیش از یک ایده خوب است.

🌀یک کارآفرین موفق نیاز به استقامت و انعطاف دارد تا بتواند بسیاری از جنبه‌های کسب و کار را مدیریت و رهبری کند.

🌀اجرای یک کسب و کار به خودی خود با توجه به تغییرات رو به رشد در دنیای مدرن در هر محیطی دشوار است.

🌀انطباق با دنیای دائما در حال تغییر بر طبق نیازهای متحول شده امروز، چالش‌بر‎‌انگیز اما ممکن است.
@ahktraining
💶 منبع اصلی درآمدهای کمپانی‌های بزرگ فناوری چیست؟ (آمار سال ۲۰۱۷)

📱 اپل: ۸۱ درصد سخت‌افزار
📦 آمازون: ۸۲ درصد خرده‌فروشی
🖥 گوگل: ۸۶ درصد تبلیغات
📀 مایکروسافت: ۶۲ درصد نرم‌افزار
🖥 فیسبوک: ۹۸ درصد تبلیغات
@ahkiran
داده‌های کلان و فناوری‌های تحلیلی شاید بیش از هر صنعت دیگری، صنعت سلامت را دستخوش تغییر ساخته‌اند. مواردی چون کاهش هزینه‌های بالاسری، اینترنت اشیای سلامت، تشخیص و درمان بیماری، پیش‌بینی اپیدمی‌ها، بهره‌وری بیمارستان و به‌طورکلی ارتقای کیفیت زندگی انسان از جمله دستاوردهای این حوزه است، لذا می‌توان گفت که پلت‌فرم‌های داده‌های بزرگ اثری انقلابی روی حوزه سلامت خواهند داشت. بنابر‌گزارشی که از سوی Dell EMC منتشر شد، در بخش سلامت، داده‌های بزرگ هرسال با نرخ ۴۸ درصدی رشد می‌کنند. این نرخ به این معناست که تا سال ۲۰۲۰ در حدود ۲۳۱۴ اگزابایت داده در بخش سلامت تولید خواهد شد. با توجه به حجم چشمگیری از داده که در بخش سلامت تولید می‌شود، لازم است تا فناوری‌هایی که امکان استفاده موثرتر از این کلان‌داده را فراهم می‌سازند، شناسایی و مورد استفاده قرار گیرند. @datascienceie
ادامه مطلب قبل.....پلت‌فرم Hadoop

از آنجا که بالغ بر ۸۰ درصد از اطلاعات بخش سلامت به‌صورت محتوای ساختار نیافته است، به‌عنوان نمونه متن گزارش‌های پزشکی، اطلاعات شبکه‌های اجتماعی، متن، عکس، موقعیت جغرافیایی و کلیه داده‌های به اشتراک‌گذاری شده، لذا به‌کارگیری پلت‌فرم‌های کلان داده‌ای که بتوانند این داده‌های ساختار نیافته را تحلیل کنند بسیار اهمیت دارد. بسیاری از شبکه‌های بیمارستانی بزرگ از پلت‌فرم Hadoop برای آموزش کارکنان و دست‌اندرکارانشان استفاده می‌کنند تا کار خود را به نحوی کارآمدتر انجام دهند. تعداد زیادی از این بیمارستان‌ها از تجهیزاتی مانند سنسور در اطراف تخت بیماران استفاده می‌کنند تا دائما فعالیت‌ها و رفتارهای بیماران نظیر فشار خون و کلسترول را دریافت و ذخیره‌سازی کنند. با توجه به اینکه حجم زیادی از داده‌ها ساختارنیافته تولید می‌شوند، روشن است که فناوری چون سامانه‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (Relational Database Management System) برای این کار مناسب نیستند و ضروری است تا از پلت‌فرم Hadoop استفاده کنند. @datascienceie
ادامه مطلب قبل....هشدار بهنگام

در بیمارستان‌ها سیستم پشتیبان تصمیم بالینی (Clinical Decision Support) داده‌ای پزشکی را تحلیل می‌کند و به‌دست‌اندرکاران اطلاعات مناسبی درخصوص تجویز می‌‌دهد. معمولا پزشکان به دلیل هزینه‌های بالای زندگی مایلند بیماران در بیمارستان بستری نشوند، مگر در شرایط کاملا اورژانسی. تجهیزات پوشیدنی وجود دارد که در صورتی که بیماران از آنها استفاده کنند می‌توانند اطلاعات بیمار را به فضای ابری منتقل کنند. در این‌صورت پزشکان به این داده دسترسی به‌موقع می‌یابند و می‌توانند تجویزات خود را بر این پایه انجام دهند. این دسترسی به نحو چشم‌گیری به هشدار بهنگام کمک کرده است، به‌عنوان نمونه وقتی فشارخون بیمار به یکباره بالا می‌رود، پزشکان می‌توانند بدون فوت‌وقت در این‌خصوص اقدام کنند.@datascienceie
ادامه مطلب قبل....کشف و جلوگیری از کلاهبرداری

پدیده‌ دعاوی جعلی(fake claim) چیز جدیدی در زمینه‌ بیمه‌ سلامت نیست. روند رو به رشد این پدیده تاثیر بسیارناخوشایندی بر بیمه‌گران داشته است. اگر بتوان تعداد دعاوی جعلی را که در بخش سلامت مطرح می‌شود شمارش کرد به میلیاردها مورد می‌رسند. نتایج یک پیمایش نشان داد که بالغ بر ۴۰ درصد مردم قبول دارند که هزینه‌ بالای بیمه سلامت بیشتر به خاطر تعداد دعاوی جعلی است که در این زمینه مطرح می‌شود. پلت‌فرم‌های تحلیلی داده‌های بزرگ مانند Hadoop به سازمان‌های بیمه و به‌طور کلی تمامی دست‌اندرکاران حوزه سلامت این امکان را می‌دهد تا صحت و سقم ادعاهای متقاضیان امور بیمه‌ای را به سرعت تحلیل و مورد نتیجه‌گیری قرار دهند.@datascienceie
ادامه مطلب قبل ....کاهش پذیرش مجدد

پذیرش مجدد (Readmission) به مساله بزرگی برای بیمارستان‌ها تبدیل شده است به‌خصوص آنهایی که هنوز ۳۰ روز از ترخیصشان نگذشته و باز برمی‌گردند. به‌هرحال، بیمارستان‌ها تمایل دارند چنین مواردی رخ ندهد. دست‌اندرکاران یکی از بیمارستان‌های تگزاس با به‌کارگیری از پلت‌فرم HADOOP در مدیریت ثبت الکترونیکی پزشکی(Electronic Medical Report) بیماران متوجه این واقعیت شدند که بیمارانی که در خلال ۳۰ روز مجددا برمی‌گردند، بیشتر به‌خاطر این است که خارج از بیمارستان مراقبت زیادی از آنها صورت نمی‌پذیرد و اگر مراقبت زیادی دریافت کنند به احتمال زیاد دیگر نیازی به بستری شدن مجدد نخواهند داشت. با استفاده از این تحلیل، آنها توانستند پذیرش مجدد را از ۲۶ عدد به ۲۱ عدد در روز کاهش دهند. این نشان می‌دهد که با به‌کارگیری HADOOP در EMR می‌توان پذیرش مجدد را تا ۵ درصد کاهش داد.@datascienceie
ادامه مطلب قبل .... ثبت الکترونیکی سلامت

ثبت الکترونیکی سلامت (Electronic Health Record) یکی از محرک‌های مهم کلان‌داده در بخش سلامت است. در آمریکا هر بیمار از سوابق دیجیتال مخصوص به خود برخوردار است که اطلاعاتی چون جزئیات مکانی، سوابق سلامتی و پزشکی است که تمام بیمارستان‌های خصوص و دولتی به آن دسترسی دارند. هر سابقه حائز یک فایل قابل اصلاح است، به این معناکه پزشکان می‌توانند بدون آنکه نیازی به کاغذبازی و تکرار داده‌ها داشته باشند، در گذر زمان آن را تعدیل کنند.@datascienceie
حمله بدافزار از طریق روترهای اینترنتی
موسسه امنیتی کسپراسکی از شناسایی بدافزار پیچیده و خطرناکی خبر داده که با حمایت یکی از دولت‌های جهان طراحی شده و برای نفوذ به رایانه‌ها از روترهای اینترنتی استفاده می‌کند. بدافزار یادشده که Slingshot نام دارد، حملات خود را به‌صورت کاملا مخفیانه و لایه لایه انجام می‌دهد و ابتدا روترهای MikroTik را هدف قرار می‌دهد. این بدافزار ابتدا یک فایل library را حذف و به جای آن کدهای مخربی را جاسازی می‌کند و بارگذاری بقیه کدهای آلوده نیز به همین شیوه انجام می‌شود.

سپس حمله بدافزار Slingshot به رایانه شخصی در دو مرحله صورت می‌گیرد. در مرحله اول هسته سیستم عامل رایانه هدف قرار گرفته و آلوده می‌شود و بدافزار به حافظه و اطلاعات ذخیره شده دسترسی عمقی پیدا می‌کند. در مرحله دوم کدهای مخرب با هدف هماهنگ‌سازی فعالیت‌های خود، مدیریت فایل‌های سیستمی و فعال و هشیار نگه‌داشتن بدافزار اقداماتی را انجام می‌دهند. این بدافزار در فایل‌های به دقت رمزگذاری شده مخفی می‌شود و لذا شناسایی و مقابله با آن بسیار دشوار است. کدهای مورد استفاده برای نگارش این بدافزار از سال ۲۰۱۲ فعال بوده‌اند و البته هنوز مشخص نیست کدهای یادشده برای چه فعالیت‌های مخربی به کار گرفته شده‌اند. گمانه‌زنی‌های کسپراسکی با توجه به انگلیسی بودن بخش عمده کدنویسی‌ها و روان بودن زبان به کار گرفته شده نشان می‌دهد که احتمالا یک یا تعدادی از کشورهای عضو گروه پنج چشم (آمریکا، انگلیس، استرالیا، نیوزیلند و کانادا) در نگارش این بدافزار مخرب دخالت داشته‌اند. البته تحقیقات در این زمینه هنوز در جریان است. @datascienceie
همکاری نزدیک اطلاعاتی انگلیس و آمریکا در سال ۱۹۴۶ میلادی که در توافق‌نامه «UKUSA» مصوب شد، در نهایت به قرارداد «پنج چشم» و پروژه جاسوسی جهانی «اشلون» منتهی شده است.

- پروژه جاسوسی اشلون با استفاده از ۱۲۰ ماهواره و گیرنده روزانه حدود سه میلیارد تماس تلفنی، فکس و ایمیل را ذخیره می‌کند. گروه موسوم به «شرکای پنج چشم» عملاً فراتر از برنامه‌های جاسوسی آژانس امنیت ملی آمریکا (NSA)، اقدام می‌کنند. برای مثال، سرفرماندهی ارتباطات دولتی انگلیس (GCHQ) دارای سیستمی است موسوم به «تمپورا» و در آن اطلاعات شهروندان جمع‌آوری و پردازش می‌شود.کابل‌های فیبر نوری ـ انتقال‌دهنده مکالمات و فعالیت‌های اینترنتی‌ای که از انگلیس می‌گذرد ـ آمریکا را به اروپا متصل می‌کنند. در پروژه جاسوسی تمپورا، انگلیس با نفوذ به این کابل‌های فیبر نوری تمام اطلاعات انتقالی مردم را جمع‌آوری و در سرفرماندهی ارتباطات دولتی انگلیس ذخیره می‌کند. از سوی دیگر، اکثر فیبر نوری‌هایی هم که از شمال اروپا خارج می‌شوند، از انگلیس عبور می‌کنند.طبق اسناد موجود سری منتشر شده توسط روزنامه گاردین، روزانه ۶۰۰ میلیون مکالمه تلفنی از سراسر جهان توسط سرفرماندهی ارتباطات دولتی انگلیس ضبط می‌شود. ناگفته نماند که این اداره تمامی یافته‌ها و اطلاعات آژانس امنیت ملی آمریکا را نیز در اختیار دارد و بالعکس. در حدود 850 نفر در آمریکا برای تجزیه و تحلیل داده های بسیار زیاد آژانس امنیت ملی آمریکا و یا داده هایی که از متحدان این کشور به دست آمده است، در این سازمان مشغول کار هستند. آژانس امنیت ملی آمریکا نیز یافته‌های خود در پروژه پریسم را در اختیار سرفرماندهی ارتباطات دولتی انگلیس قرار می‌دهد.

البته چنین همکاری نزدیکی در سال ۱۹۴۶ میلادی در توافق‌نامه «UKUSA» مصوب شده است که در نهایت به قرارداد «پنج چشم» و پروژه جهانی «اشلون» منتهی شده است. @datascienceie