Data science Roadmap – Telegram
Data science Roadmap
2.28K subscribers
31 photos
6 videos
20 files
228 links
مشاوره ،منتورینگ همکاری:
@Onlinelearningadmin1994
Download Telegram
اسکالرشیپ آمازون با همکاری Udacity 👌 میتونید اپلای کنید برای دوره ها
Production-ready Reinforcement Learning (RL) AI Agent Library, now open-source! Crafted by the Applied RL team, AI at Meta.
GitHub:  https://github.com/facebookresearch/pearl
Paper: https://chs6.short.gy/pearl_paper
 Website: pearlagent.github.io 
Pearl broadens efforts on open AI innovation and enables researchers and practitioners to develop reinforcement learning AI agents that are tailored to a variety of environments involving limited observability, sparse feedback, safety-critical scenarios and many more. Pearl was built with a modular design so that people can flexibly combine any subset of important RL features to construct a Pearl agent customized for any of these use cases. Pearl offers a diverse set of unique features required by production environments, including dynamic action space, offline learning, intelligent neural exploration (for RL and bandit settings), safe decision making, history summarization (for partial observability), and data augmentation.
شب یلداتون به خوشی و مبارکی 🌹
17
توی پروسه یادگیری برنامه نویسی استمرار و تکرار منظم ،حتی توی زمان های کوتاه هم خیلی موثره. وبسایت mathdatasimplified.com tip های پایتونی رو بصورت درس های کوتاه داره که برای زمان های مرده خیلی خوبه و این درسها اغلب نکات کاربردی هستن که احتمالا وقتی توی اوایل راه بهشون برمیخورین یکم وقتتون رو بگیره . یه بلاگ بدردبخور و یه ebook توی ژوپیتر هم برای ۷۰۰ درسی که تا الان گذاشته هم هست.
2👍1
یکی از بهترین کتابهایی که برای فهمیدن جبر خطی برای دیتا ساینس میتونید بخونیدآخرین کتاب گیلبرت استرنگه کتاب linear algebra for everyone این کتاب با یه رویکرد جدید جبر خطی رو توضیح میده و هر آنچه شما نیاز دارین رو مختصر و مفید گفته (درباره این رویکرد جدید هم استرنگ تو یسری ویدیو کوتاه تو یوتیوب توضیح داده). از فایل زیر میتونید کتاب رو دانلود کنید
پ.ن :گیلبرت استرنگ استاد MIT و دوره هاش مثل دیفرانسیل حسابان و جبرخطی جز محبوبترین دوره های این حوزه در یوتیوبه و کتاب های رفرنس هم زیادی در این موضوعات داره
9👍2
Microsoft created a new repo - promptbase, which provides a collection of resources, best practices, and example noscripts for eliciting the best performance from foundation models like GPT-4 using the Medprompt methodology.

https://github.com/microsoft/promptbase
👍1
امروز به یه جزوه ای برخوردم از دانشگاه علم و صنعت دانشکده صنایع درباره svm که برای امساله به نظرم خوب جمع آوری شده و توضیح داده و زبانش هم که فارسیه
🙏2
دوره ۳۷ ساعته MySQL یودمی هم با ریت ۴.۶ به مدت محدود رایگان شده میتونید استفاده کنید
لینک ثبت نام
3👎3🔥2
Machine Learning Engineering Online Book 🚀

repo by 𝐒𝐭𝐚𝐬 𝐁𝐞𝐤𝐦𝐚𝐧 - the Machine Learning Engineering Online Book with a collection of guides for ML engineering focusing on training LLM and multi-model models. This book is still 𝐖𝐈𝐏 and it covers the following topics:
Hardware cocepts such as working with CPUs, GPUs, network, etc.
Performance - model parallelism, multi-node networking
Development - debugging, reproducability, data types
Operating - Training hyper parameters, instabilities, etc.

Book 📖: https://github.com/stas00/ml-engineering



#machinelearning #datascience #MLOps #llm
💥اگر در جست و جوی منابع معتبر فارسی برای یادگیری مباحث مرتبط با دیتا ساینس هستید، از منابع رایگان زیر از دانشگاه صنعتی شریف میتونید استفاده کنید .


📌هوش مصنوعی : دکتر رهبان 

📌ماشین لرنینگ : دکتر رهبان

📌فرایند تصادفی : دکتر رهبان

📌پردازش هوشمند تصاویر زیست پزشکی لینک دوم

📌ایونت ReACT 2023

📌 ایونت IWCIT 2022

📌آمار و احتمال مهندسی : دکتر امینی

📌تشخیص الگو :دکتر فاطمی زاده

📌خلاقیت الگوریتمی و برنامه نویسی پایتون (مخصوص دانش آموزان متوسطه ی اول و دوم) - در حال تکمیل

📌الگوریتم های بیوانفورماتیک :دکتر شریفی زارچی

📌داده ساختارها و مبانی الگوریتم ها :دکتر شریفی زارچی 

📌بیوانفورماتیک پیشرفته : دکتر شریفی زارچی

📌 یادگیری ماشین : دکتر سلیمانی

📌هوش مصنوعی- دکتر سلیمانی

📌یادگیری برخط : 
محمدهادی فروغ مند -کسری علیشاهی


📌مباحثی در علوم داده (یادگیری بندیت)

📌بهینه سازی در علوم داده ها: محمدهادی فروغمند

📌مباحثی در آمار (روشهای بیزی در آمار و یادگیری) :کسری علیشاهی

📌بهینه سازی محدب: مجتبی تفاق

📌یادگیری تقویتی - کسری علیشاهی

📌 مقدمه ای بر بیوانفورماتیک (تحلیل داده های زیستی) - علی شریفی زارچی

📌 کورس های دکتر شریفی زارچی در مکتب خونه

👈منبع برخی از لینک ها (لینکداین دکتر بابک خلج)
👍106
Data science Roadmap pinned «💥اگر در جست و جوی منابع معتبر فارسی برای یادگیری مباحث مرتبط با دیتا ساینس هستید، از منابع رایگان زیر از دانشگاه صنعتی شریف میتونید استفاده کنید . 📌هوش مصنوعی : دکتر رهبان  📌ماشین لرنینگ : دکتر رهبان 📌فرایند تصادفی : دکتر رهبان 📌پردازش هوشمند تصاویر…»
🤩 تخفیف ۱۰۰ درصدی دوره آموزش لینوکس!

مناسب علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی

✴️ در این دوره یاد می‌گیرید که چطور از سیستم‌عامل لینوکس که بین برنامه‌نویسان پرطرفداره، به صورت بهینه استفاده کنید و از امکانات اون بهره ببرید.

🟡 کد تخفیف ۱۰۰ درصدی:
Linux100

🔶 کد تخفیف بالا رو کپی کنید، به لینک زیر برید و پس کلیک روی دکمه پرداخت، این کد رو در کادر وارد کنید تا دوره براتون کاملا رایگان بشه!

🗓 مهلت استفاده از ۱۶ تا ۲۰ دی

🔗 لینک دوره:
https://daneshkar.net/r/kYaKD
👍1
آکادمی علی‌بابا دوره رایگان Commercial Management Trainee را برگزار می‌کند.

💼 با تدریس مدیران شرکت علی‌بابا

🤝شرکت‌کنندگان این دوره، فرصت استخدام در علی‌بابا را خواهند داشت.

📝 اگر علاقه‌مند به حضور تو این دوره هستین همین الان به این لینک سر بزنین و رزومتون رو برای ما ارسال کنین

https://www.alibaba.ir/jobs/1772?utm_source=Instagram&utm_medium=Asquisition&utm_campagin=InstagramAlibaba

👨‍🏫 آشنایی با دوره:
https://www.instagram.com/reel/C6G5YndNDli/?utm_source=ig_web_copy_link&igsh=MzRlODBiNWFlZA==
👏1🆒1
Forwarded from 
🔺 کارگاه آموزشی عملی Docker

📌 فردا، یک‌شنبه ۲۰ خرداد ساعت ۱۸:۰۰، کارگاه عملی Docker توسط بردیا رضایی کلانتری در این لینک برگزار خواهد شد.

مباحث کارگاه:
➡️ Image, Container, Docker Registry
➡️ Dockerfile
➡️ Docker Compose
◀️ پروژه‌ی عملی و سرویس گرفتن با postman

🔗 همچنین ویدیوی کلاس، ضبط خواهد شد و در اختیارتون قرار خواهد گرفت.

🔺 پیش‌نیاز این کلاس، دانش ابتدایی برنامه‌سازی وب هستش.

🔗 لینک برگزاری کلاس

🎲 میکرومستر، آموزش شریف برای همه!

[ Telegram | LinkedIn | MicroMaster ]
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👌2👍1
کلاس رایگان هست و حضور در این کلاس رو توصیه میکنم
Building a GPT-2 from scratch

Andrej Karpathy released today a tutorial for reproducing GPT-2 from scratch. OpenAI released GPT -2 in 2019, and it is a 124M parameters model. This four-hour tutorial covers setting up the GTP-2 network and then training and optimizing its parameters.

It looks like a really cool tutorial; I hope to get the bandwidth to watch it in the coming weeks!

📽️ https://www.youtube.com/watch?v=l8pRSuU81PU
یکی از افرادی که توصیه میکنم تو لینکداین پست هاش رو فالو کنید نویسنده یکی از کتاب های رفرنس پرفروش آماری که کانسپت های ماشین لرنینگ و آماری پیچیده رو بصورت خلاصه نکات مهم به اشتراک می‌ذاره و به شدت کاربردی هستن