Microsoft created a new repo - promptbase, which provides a collection of resources, best practices, and example noscripts for eliciting the best performance from foundation models like GPT-4 using the Medprompt methodology.

https://github.com/microsoft/promptbase

امروز به یه جزوه ای برخوردم از دانشگاه علم و صنعت دانشکده صنایع درباره svm که برای امساله به نظرم خوب جمع آوری شده و توضیح داده و زبانش هم که فارسیه

دوره ۳۷ ساعته MySQL یودمی هم با ریت ۴.۶ به مدت محدود رایگان شده میتونید استفاده کنید
لینک ثبت نام

Machine Learning Engineering Online Book 🚀

repo by 𝐒𝐭𝐚𝐬 𝐁𝐞𝐤𝐦𝐚𝐧 - the Machine Learning Engineering Online Book with a collection of guides for ML engineering focusing on training LLM and multi-model models. This book is still 𝐖𝐈𝐏 and it covers the following topics:
✅ Hardware cocepts such as working with CPUs, GPUs, network, etc.
✅ Performance - model parallelism, multi-node networking
✅ Development - debugging, reproducability, data types
✅ Operating - Training hyper parameters, instabilities, etc.

Book 📖: https://github.com/stas00/ml-engineering



#machinelearning #datascience #MLOps #llm

💥اگر در جست و جوی منابع معتبر فارسی برای یادگیری مباحث مرتبط با دیتا ساینس هستید، از منابع رایگان زیر از دانشگاه صنعتی شریف میتونید استفاده کنید .


📌هوش مصنوعی : دکتر رهبان 

📌ماشین لرنینگ : دکتر رهبان

📌فرایند تصادفی : دکتر رهبان

📌پردازش هوشمند تصاویر زیست پزشکی لینک دوم

📌ایونت ReACT 2023

📌 ایونت IWCIT 2022

📌آمار و احتمال مهندسی : دکتر امینی

📌تشخیص الگو :دکتر فاطمی زاده

📌خلاقیت الگوریتمی و برنامه نویسی پایتون (مخصوص دانش آموزان متوسطه ی اول و دوم) - در حال تکمیل

📌الگوریتم های بیوانفورماتیک :دکتر شریفی زارچی

📌داده ساختارها و مبانی الگوریتم ها :دکتر شریفی زارچی 

📌بیوانفورماتیک پیشرفته : دکتر شریفی زارچی

📌 یادگیری ماشین : دکتر سلیمانی

📌هوش مصنوعی- دکتر سلیمانی

📌یادگیری برخط : 
محمدهادی فروغ مند -کسری علیشاهی

📌مباحثی در علوم داده (یادگیری بندیت)

📌بهینه سازی در علوم داده ها: محمدهادی فروغمند

📌مباحثی در آمار (روشهای بیزی در آمار و یادگیری) :کسری علیشاهی

📌بهینه سازی محدب: مجتبی تفاق

📌یادگیری تقویتی - کسری علیشاهی

📌 مقدمه ای بر بیوانفورماتیک (تحلیل داده های زیستی) - علی شریفی زارچی

📌 کورس های دکتر شریفی زارچی در مکتب خونه

👈منبع برخی از لینک ها (لینکداین دکتر بابک خلج)

🤩 تخفیف ۱۰۰ درصدی دوره آموزش لینوکس!

✅ مناسب علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی

✴️ در این دوره یاد می‌گیرید که چطور از سیستم‌عامل لینوکس که بین برنامه‌نویسان پرطرفداره، به صورت بهینه استفاده کنید و از امکانات اون بهره ببرید.

🟡 کد تخفیف ۱۰۰ درصدی:
Linux100

🔶 کد تخفیف بالا رو کپی کنید، به لینک زیر برید و پس کلیک روی دکمه پرداخت، این کد رو در کادر وارد کنید تا دوره براتون کاملا رایگان بشه!

🗓 مهلت استفاده از ۱۶ تا ۲۰ دی

🔗 لینک دوره:
https://daneshkar.net/r/kYaKD

آکادمی علی‌بابا دوره رایگان Commercial Management Trainee را برگزار می‌کند.

💼 با تدریس مدیران شرکت علی‌بابا

🤝شرکت‌کنندگان این دوره، فرصت استخدام در علی‌بابا را خواهند داشت.

📝 اگر علاقه‌مند به حضور تو این دوره هستین همین الان به این لینک سر بزنین و رزومتون رو برای ما ارسال کنین

https://www.alibaba.ir/jobs/1772?utm_source=Instagram&utm_medium=Asquisition&utm_campagin=InstagramAlibaba

👨‍🏫 آشنایی با دوره:
https://www.instagram.com/reel/C6G5YndNDli/?utm_source=ig_web_copy_link&igsh=MzRlODBiNWFlZA==

کلاس رایگان هست و حضور در این کلاس رو توصیه میکنم

Building a GPT-2 from scratch

Andrej Karpathy released today a tutorial for reproducing GPT-2 from scratch. OpenAI released GPT -2 in 2019, and it is a 124M parameters model. This four-hour tutorial covers setting up the GTP-2 network and then training and optimizing its parameters.

It looks like a really cool tutorial; I hope to get the bandwidth to watch it in the coming weeks!

📽️ https://www.youtube.com/watch?v=l8pRSuU81PU

یکی از افرادی که توصیه میکنم تو لینکداین پست هاش رو فالو کنید نویسنده یکی از کتاب های رفرنس پرفروش آماری که کانسپت های ماشین لرنینگ و آماری پیچیده رو بصورت خلاصه نکات مهم به اشتراک می‌ذاره و به شدت کاربردی هستن

DevOps for Data Science - New Book 🚀

The DevOps for Data Science is a new book by Alex K Gold. As the name implies, the book focuses on topics related to DevOps for data scientists. This includes the following:
✅ Command line
✅ Working with Linux systems
✅ Docker
✅ Scaling resources
✅ Network, domains, DNS, SSL, etc.
✅ Authentication

The book is open and available online
🔗 https://do4ds.com

A print version is expected in the summer of 2024.

این کتاب که به رایگان هم قابل دسترسیه برای آشنایی با مباحث دواپسی که یه دیتا ساینتیست نیاز داره منبع خوبیه
پ.ن :به این نکته توجه کنید این ریسورس ها صرفا برای آشنایی با کلیت هستن و و یادگیری واقعی در این فیلد در عمل و اجرا و پروژه اتفاق میفته

دوره رایگان پایتون برای دیتاساینس از freecodecamp و lunar tech در یوتیوب -از دوره های خوب با لهجه مناسب مدرس برای آشنایی کار با داده در پایتون
https://www.youtube.com/watch?v=FTpmwX94_Yo

workshop from the AI Dev conference is available on YouTube:
https://www.youtube.com/watch?v=gaJdEyLIZRE

Code: https://github.com/RamiKrispin/ai-dev-2024-ml-workshop

یکی از دوره های خوب pandas برای کسایی که تازه می‌خوان از پایتون برای تحلیل داده استفاده کنند که مفاهیم فاندامنتال رو بخوبی توضیح میده 👌
https://www.youtube.com/watch?v=2uvysYbKdjM

مشابه leet code که چالش های کدنویسی برای زبان های برنامه نویسی متفاوت داره وبسایت https://www.deep-ml.com چالش های مشابه متمرکز برای حوزه Ml و دیتا ساینس وجود داره هم برای مرور و یادآوری و آپدیت نگه داشتن و هم برای افرادی که در حال یادگیری هستند برای تمرین بسیار مفیده و میتونید استفاده کنین