آغاز ثبت نام کد ۸ دوره جامع علم داده دانشگاه تهران

هشتمین کد جامع ترین دوره علم داده کشور با بیش از ۳۵۰ ساعت آموزش تخصصی هم اکنون در حال ثبت‌نام برای علاقه‌مندان می باشد. این دوره کاملا مطابق با نیازسنجی‌ها و منطبق بر بازار کار داخلی و بین‌المللی طرح‌ریزی گردیده است.

شرکت‌کنندگان در پایان دوره توانایی این را خواهند داشت تا علاوه بر تحلیل کسب‌وکار، به ‌توصیف و پیش‌بینی‌های ‌داده‌محور با استفاده از فنون و روش‌های نوین بپردازند.

🔰 برخی از مزایای دوره:

🔸 اعطای مدرک معتبر دوزبانه از دانشگاه تهران

🔸 بهره‌گیری از اساتید برجسته آکادمیک و صنعت در حوزه علم داده

🔸 آموزش تخصصی بیش از ۱۰ ابزار تخصصی علم‌داده

🔸 پروژه محوری

🔸 ارائه پروژه‌پایانی توسط دانش‌پذیران به همراه تحلیل اساتید

🔸 امکان پرداخت نقد و اقساط

🔸برگزاری به صورت آنلاین

✅ ثبت نام و اطلاعات بیشتر:
https://utperm.com/course/ds-code8/

⁉️ پشتیبانی آنلاین:
@bperm_admin

📞 شماره تماس:
02182084160
09377516759

⛔️ ظرفیت محدود
🆔 @BPERM_UT
📚 Instagram: https://bit.ly/3gfYl5f

#موقعیت_شغلی

◾️شرکت اسنپ مارکت، تحلیل‌گر ارشد داده های بازاریابی استخدام می کند.

◾️ ارسال رزومه به:
https://snappmarket512.adilar.com/jobs/5437ee


🏫 @DataScience_School

#Machine_Learning

✅خلاصه ی آن چه درباره ی یادگیری ماشین باید بدانیم:

🔷یادگیری ماشینی با الگوریتم هایی روبرو است که می تواند داده های ورودی رادریافت نماید و تجزیه و تحلیل آماری را، برای پیش بینی خروجی مورد انتظار انجام دهد و با دسترسی به داده های جدید، خروجی را پیش بینی کند.

🔷ماشین لرنینگ، براساس سه اصول پایه ای زیر است:
▪️داده (برچسب ها، دانش و اطلاعات)
▪️قدرت محاسباتی (شبکه عصبی)
▪️الگوریتم ها (منطق و تجربه)

🔷انواع عمده ی یادگیری ماشین به شرح زیر می باشد:
▪️یادگیری با نظارت یا Supervised learning
▪️یادگیری بدون نظارت یا Unsupervised learning
▪️یادگیری تقویتی یا Reinforcement learning

🔷مراحل معمول در یادگیری ماشین عبارت از:
▪️جمع آوری داده
▪️فیلتر کردن داده
▪️تجزیه و تحلیل داده
▪️الگوریتم های آموزش
▪️الگوریتم های تست
▪️استفاده از الگوریتم ها برای پیشبینی آینده

🏫 @DataScience_School

#فرصت_تحقیقاتی: در حوزه ماشین لرنینگ

▪️ موقعیت تحقیقاتی و دانشگاهی در دانشگاه Surrey انگلستان:
Lecturers/Senior Lecturers In Machine Learning

▪️ اطلاعات بیشتر و اپلای از طریق لینک زیر:

https://jobs.surrey.ac.uk/vacancy.aspx?ref=004921



🏫 @DataScience_School

#موقعیت_شغلی

◾️شرکت فناوران اطلاعات خبره، بزرگترین مجموعه ی فناوری اطلاعات کارشناس تحلیلگر داده و کارشناس BI استخدام می کند.

◾️ ارسال رزومه به:
https://www.iraneit.com/Fanavaran/JoinUs/RegisterCandidate


🏫 @DataScience_School

✅ پس از تشریح گام اول، گام دوم و گام سوم برای ورود به علم داده در ادامه قصد داریم به گام چهارم این مسیر بپردازیم:

◾️جبر و حساب در ریاضیات پایه را یاد بگیرید.

🔹ریاضیات برای تحلیلگران داده یا هر فردی که به دنبال الگوریتم مناسب برای حل مشکل خود است، حیاتی است.

▪️جبر: مطالعه بردارها، ماتریس ها، توابع و غیره است.
▪️حساب: مطالعه ادغام، تمایز و محدودیت ها است.

نه تنها این دو حوزه بلکه بسیاری از مباحث دیگر را باید یاد بگیرید و آن قدر مرور کنید تا عملکرد الگوریتم‌ها و فرمول ها را درک کنید

📚در ادامه، یکی از بهترین منابع این حوزه آمده است.


🏫 @DataScience_School

#موقعیت_شغلی

◾️شرکت تپسی، کارشناس تحلیلگر داده استخدام می کند.

◾️ مشاهده ی شرایط شغلی و ارسال رزومه از طریق لینک زیر:

https://careers.tapsi.ir/jobs/72b650



🏫 @DataScience_School

#فرصت_تحصیلی: در حوزه ماشین لرنینگ

▪️ بورسیه PhD در مرکز پزشکی دانشگاه گرونینگن هلند:
PhD Position: Using Machine Learning to uncover patterns in Lifelines data

▪️ اطلاعات بیشتر و اپلای از طریق لینک زیر:
https://buff.page.link/vH61


🏫 @DataScience_School

دوره هوش تجاری

اسفند ماه ۱۳۹۹ - به مدت ۳۲ ساعت

استاد درس: مهندس علیرضا حکیمی

از سری درس های دوره ۳۵۰ ساعته جامع علم داده دانشگاه تهران

توضیحات تکمیلی و ثبت نام:
https://utperm.com/course/ds-code8/

⁉️ پشتیبانی آنلاین تلگرام:
👤 @bperm_admin

📞 شماره تماس:
▫️ 02182084160
▫️ 09377516759

🆔 @BPERM_UT
📚 Instagram: https://bit.ly/3gfYl5f

🔷 در عمل بسیار نادر است که شما صرفا با یک جدولِ واحد از داده ها کار کنید. به طور معمول برای تجزیه و تحلیلِ داده‌ها، با جداول زیادی سروکار خواهید داشت که نیاز به ترکیب و ادغام شدن دارند.

🔷در تصویر فوق، انواع مختلف ترکیب یا Join دو جدول، نمایش داده شده است.



🏫 @DataScience_School

#فرصت_تحصیلی: در حوزه ماشین لرنینگ

▪️ 6 بورسیه PhD در دانشگاه کپنهاگ دانمارک:
6 PhD scholarships at the Center for Basic Machine Learning Research in Life Science (MLLS)

▪️ اطلاعات بیشتر و اپلای از طریق لینک زیر:
https://employment.ku.dk/phd/?show=153447



🏫 @DataScience_School

#Course

✅دوره ی کوتاه مدت در حوزه ماشین لرنینگ
شروع دوره از 28 بهمن ماه
◾️اساتید دوره:
محمد جعفری جوزانی
عبدالله صفری
رضا رمضان
▪️لینک ورود:
https://webinar.alzahra.ac.ir/statistics


🏫 @DataScience_School

#موقعیت_شغلی

◾️شرکت سان استار، تحلیلگر هوش تجاری استخدام می کند.

◾️ مشاهده ی شرایط شغلی و ارسال رزومه از طریق لینک زیر:

https://buff.page.link/8YjB



🏫 @DataScience_School

#Webinar

✅موضوع:
MITx MicroMasters® Program in Data, Economics, and Development Policy
⏰زمان: دوشنبه مورخ 27 بهمن 99 ساعت 14:00
🎙سخنران: Madison Cann
💡لینک ثبت نام:
https://buff.page.link/mkMN


🏫 @DataScience_School

#cheat_sheet

✅ بررسی اجمالی ماشین لرنینگ با استفاده از ایموجی ها

▪️تصویر چیت شیت فوق، به زیبایی مفاهیم کلی زیر را به نمایش گذاشته است:

- سبک یادگیری یا Learning Styles
- رگرسیون یا Regressions
- طبقه بندی یا Classification
- خوشه بندی یا Clustering
- کاهش ویژگی یا Feature Reduction


🏫 @DataScience_School

#داستان_سرایی_داده

✅داستان سرایی از طریق داده ها، دارای چندین تصویر در قالب اسلایدها، نمودارها یا موارد دیگر است. قبل از شروع داستان، داستان نویس باید دو سوال اصلی را از خودش بپرسد:

◾️"مخاطبان من چه چیزی باید بدانند؟" و
◾️"آنها باید چه احساسی داشته باشند؟"

اگر مخاطبان شما آنطور که می خواهید نمی دانند یا احساس نمی کنند، در داستان شما گم شده اند و داستان شما مناسب نیست.

🏫 @DataScience_School

#منبع

✅ افزایش تقاضا برای مشاغل علم داده، باعث افزایش چشمگیر تعداد دوره های آزادِ آنلاین (MOOC) گردیده است. محبوب ترین ارائه دهندگان MOOC عبارتند از:

🔷edX: https://www.edx.org/
🔷Coursera: https://www.coursera.org/
🔷DataCamp: https://www.datacamp.com/
🔷Udemy: https://www.udemy.com/
🔷Udacity: https://www.udacity.com/
🔷Lynda: https://www.lynda.com/

◾️به عنوان مثال برای برای موضوع دیپ لرنینگ، در دو سایت udemy و coursera می توانید دوره های زیر که عمدتا پروژه محور هستند را به صورت عملی آموزش ببینید:

◾️Udemy:

- Tensorflow 2.0 Deep Learning and Artificial Intelligence
- PyTorch Deep Learning and Artificial Intelligence

◾️coursera:

– Deep learning specialization
– Generative Adversarial Networks (GANs) Specialization

🏫 @DataScience_School

✳️ دو روز گذشته (18 فوریه 2021)، آقای Arun Ulag معاون شرکت Microsoft اعلام کرد که با توجه به آخرین گزارش منتشر شده توسط موسسه Gartner (گارتنر)، شرکت مایکروسافت برای چهاردهمین سال پیاپی بعنوان رهبرِ (Leader) پلتفرم های هوش تجاری و تجزیه و تحلیل داده ها قرار گرفت.

✳️ همچنین، این شرکت برای سومین سال پیاپی از منظر تحقق چشم انداز و اجرایی بودن ابزارها، رتبه اول را کسب نموده است.

💎 این بدان معناست که با توجه به گزارش موسسه گارتنر، ابزار هوش تجاری مایکروسافت یعنی Microsoft Power BI بعنوان بهترین ابزار هوش تجاری در دنیا معرفی شده است.

لینک گزارش گارتنر:
https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-24ZXJ0MU&ct=210107&st=sb

▪️در پست های بعدی به دلایل مطرح شده در کسب این موفقیت اشاره خواهد شد. با ما همراه باشید ...

🏫 @DataScience_School

#فرصت_تحصیلی: در حوزه ماشین لرنینگ

▪️بورسیه PhD در دانشگاه رادبود هلند:
PhD Candidate: Machine Learning for Identifying Predictive Factors of Cognitive Decline and Treatment Response

▪️آخرین زمان ارسال: 20 اسفند 99

▪️ اطلاعات بیشتر و اپلای از طریق لینک زیر:
https://buff.page.link/VsSH


🏫 @DataScience_School

#PowerBI_Course

✅ یکی از دوره های پر فروش یودمی تحت عنوان "Microsoft Power BI DAX from Scratch" به مدت محدود در یودمی رایگان شد.

◀️ در نظر داشته باشید که هر زمان امکان غیرفعال شدن کوپنِ لازم برای گذراندنِ دوره بصورت رایگان، وجود دارد

◾️Rate: 4.4

✴️ link: https://buff.page.link/TXn7


🏫 @DataScience_School