#موقعیت_شغلی

◾️شرکت فناوران اطلاعات خبره، بزرگترین مجموعه ی فناوری اطلاعات کارشناس تحلیلگر داده و کارشناس BI استخدام می کند.

◾️ ارسال رزومه به:
https://www.iraneit.com/Fanavaran/JoinUs/RegisterCandidate


🏫 @DataScience_School

✅ پس از تشریح گام اول، گام دوم و گام سوم برای ورود به علم داده در ادامه قصد داریم به گام چهارم این مسیر بپردازیم:

◾️جبر و حساب در ریاضیات پایه را یاد بگیرید.

🔹ریاضیات برای تحلیلگران داده یا هر فردی که به دنبال الگوریتم مناسب برای حل مشکل خود است، حیاتی است.

▪️جبر: مطالعه بردارها، ماتریس ها، توابع و غیره است.
▪️حساب: مطالعه ادغام، تمایز و محدودیت ها است.

نه تنها این دو حوزه بلکه بسیاری از مباحث دیگر را باید یاد بگیرید و آن قدر مرور کنید تا عملکرد الگوریتم‌ها و فرمول ها را درک کنید

📚در ادامه، یکی از بهترین منابع این حوزه آمده است.


🏫 @DataScience_School

#موقعیت_شغلی

◾️شرکت تپسی، کارشناس تحلیلگر داده استخدام می کند.

◾️ مشاهده ی شرایط شغلی و ارسال رزومه از طریق لینک زیر:

https://careers.tapsi.ir/jobs/72b650



🏫 @DataScience_School

#فرصت_تحصیلی: در حوزه ماشین لرنینگ

▪️ بورسیه PhD در مرکز پزشکی دانشگاه گرونینگن هلند:
PhD Position: Using Machine Learning to uncover patterns in Lifelines data

▪️ اطلاعات بیشتر و اپلای از طریق لینک زیر:
https://buff.page.link/vH61


🏫 @DataScience_School

دوره هوش تجاری

اسفند ماه ۱۳۹۹ - به مدت ۳۲ ساعت

استاد درس: مهندس علیرضا حکیمی

از سری درس های دوره ۳۵۰ ساعته جامع علم داده دانشگاه تهران

توضیحات تکمیلی و ثبت نام:
https://utperm.com/course/ds-code8/

⁉️ پشتیبانی آنلاین تلگرام:
👤 @bperm_admin

📞 شماره تماس:
▫️ 02182084160
▫️ 09377516759

🆔 @BPERM_UT
📚 Instagram: https://bit.ly/3gfYl5f

🔷 در عمل بسیار نادر است که شما صرفا با یک جدولِ واحد از داده ها کار کنید. به طور معمول برای تجزیه و تحلیلِ داده‌ها، با جداول زیادی سروکار خواهید داشت که نیاز به ترکیب و ادغام شدن دارند.

🔷در تصویر فوق، انواع مختلف ترکیب یا Join دو جدول، نمایش داده شده است.



🏫 @DataScience_School

#فرصت_تحصیلی: در حوزه ماشین لرنینگ

▪️ 6 بورسیه PhD در دانشگاه کپنهاگ دانمارک:
6 PhD scholarships at the Center for Basic Machine Learning Research in Life Science (MLLS)

▪️ اطلاعات بیشتر و اپلای از طریق لینک زیر:
https://employment.ku.dk/phd/?show=153447



🏫 @DataScience_School

#Course

✅دوره ی کوتاه مدت در حوزه ماشین لرنینگ
شروع دوره از 28 بهمن ماه
◾️اساتید دوره:
محمد جعفری جوزانی
عبدالله صفری
رضا رمضان
▪️لینک ورود:
https://webinar.alzahra.ac.ir/statistics


🏫 @DataScience_School

#موقعیت_شغلی

◾️شرکت سان استار، تحلیلگر هوش تجاری استخدام می کند.

◾️ مشاهده ی شرایط شغلی و ارسال رزومه از طریق لینک زیر:

https://buff.page.link/8YjB



🏫 @DataScience_School

#Webinar

✅موضوع:
MITx MicroMasters® Program in Data, Economics, and Development Policy
⏰زمان: دوشنبه مورخ 27 بهمن 99 ساعت 14:00
🎙سخنران: Madison Cann
💡لینک ثبت نام:
https://buff.page.link/mkMN


🏫 @DataScience_School

#cheat_sheet

✅ بررسی اجمالی ماشین لرنینگ با استفاده از ایموجی ها

▪️تصویر چیت شیت فوق، به زیبایی مفاهیم کلی زیر را به نمایش گذاشته است:

- سبک یادگیری یا Learning Styles
- رگرسیون یا Regressions
- طبقه بندی یا Classification
- خوشه بندی یا Clustering
- کاهش ویژگی یا Feature Reduction


🏫 @DataScience_School

#داستان_سرایی_داده

✅داستان سرایی از طریق داده ها، دارای چندین تصویر در قالب اسلایدها، نمودارها یا موارد دیگر است. قبل از شروع داستان، داستان نویس باید دو سوال اصلی را از خودش بپرسد:

◾️"مخاطبان من چه چیزی باید بدانند؟" و
◾️"آنها باید چه احساسی داشته باشند؟"

اگر مخاطبان شما آنطور که می خواهید نمی دانند یا احساس نمی کنند، در داستان شما گم شده اند و داستان شما مناسب نیست.

🏫 @DataScience_School

#منبع

✅ افزایش تقاضا برای مشاغل علم داده، باعث افزایش چشمگیر تعداد دوره های آزادِ آنلاین (MOOC) گردیده است. محبوب ترین ارائه دهندگان MOOC عبارتند از:

🔷edX: https://www.edx.org/
🔷Coursera: https://www.coursera.org/
🔷DataCamp: https://www.datacamp.com/
🔷Udemy: https://www.udemy.com/
🔷Udacity: https://www.udacity.com/
🔷Lynda: https://www.lynda.com/

◾️به عنوان مثال برای برای موضوع دیپ لرنینگ، در دو سایت udemy و coursera می توانید دوره های زیر که عمدتا پروژه محور هستند را به صورت عملی آموزش ببینید:

◾️Udemy:

- Tensorflow 2.0 Deep Learning and Artificial Intelligence
- PyTorch Deep Learning and Artificial Intelligence

◾️coursera:

– Deep learning specialization
– Generative Adversarial Networks (GANs) Specialization

🏫 @DataScience_School

✳️ دو روز گذشته (18 فوریه 2021)، آقای Arun Ulag معاون شرکت Microsoft اعلام کرد که با توجه به آخرین گزارش منتشر شده توسط موسسه Gartner (گارتنر)، شرکت مایکروسافت برای چهاردهمین سال پیاپی بعنوان رهبرِ (Leader) پلتفرم های هوش تجاری و تجزیه و تحلیل داده ها قرار گرفت.

✳️ همچنین، این شرکت برای سومین سال پیاپی از منظر تحقق چشم انداز و اجرایی بودن ابزارها، رتبه اول را کسب نموده است.

💎 این بدان معناست که با توجه به گزارش موسسه گارتنر، ابزار هوش تجاری مایکروسافت یعنی Microsoft Power BI بعنوان بهترین ابزار هوش تجاری در دنیا معرفی شده است.

لینک گزارش گارتنر:
https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-24ZXJ0MU&ct=210107&st=sb

▪️در پست های بعدی به دلایل مطرح شده در کسب این موفقیت اشاره خواهد شد. با ما همراه باشید ...

🏫 @DataScience_School

#فرصت_تحصیلی: در حوزه ماشین لرنینگ

▪️بورسیه PhD در دانشگاه رادبود هلند:
PhD Candidate: Machine Learning for Identifying Predictive Factors of Cognitive Decline and Treatment Response

▪️آخرین زمان ارسال: 20 اسفند 99

▪️ اطلاعات بیشتر و اپلای از طریق لینک زیر:
https://buff.page.link/VsSH


🏫 @DataScience_School

#PowerBI_Course

✅ یکی از دوره های پر فروش یودمی تحت عنوان "Microsoft Power BI DAX from Scratch" به مدت محدود در یودمی رایگان شد.

◀️ در نظر داشته باشید که هر زمان امکان غیرفعال شدن کوپنِ لازم برای گذراندنِ دوره بصورت رایگان، وجود دارد

◾️Rate: 4.4

✴️ link: https://buff.page.link/TXn7


🏫 @DataScience_School

روز مهندس گرامی و مبارک باد

@DataScience_School

#موقعیت_شغلی

📊شرکت تلاونگ، تحلیلگر هوش تجاری استخدام می کند.

📌 مشاهده ی شرایط شغلی و ارسال رزومه از طریق لینک زیر:

https://buff.page.link/aUdq



🏫 @DataScience_School

#موقعیت_شغلی

📈شرکت ماشین سنگین آریا، تحلیلگر کسب و کار استخدام می کند.

📌 مشاهده ی شرایط شغلی و ارسال رزومه از طریق لینک زیر:

https://buff.page.link/rT6T


🏫 @DataScience_School

#KPI

✳️ در تصویر فوق به مهمترین شاخص های کلیدی عملکرد یا KPI های 10 حوزه مختلف اشاره شده است. شناسایی KPIها می تواند به سازمان ها در موارد زیر کمک شایانی کند:

📌 اندازه گیری پیشرفت اهداف و برنامه ها
📌 نظارت بر سلامت مالی سازمان
📌 اصلاح اقدامات و ادامه ی مسیر تعریف شده برای دستیابی به اهداف سازمان
📌شناسایی چالش ها و فرصت ها

🔻شاخص های کلیدی عملکرد یا KPIها، بر یکدیگر تاثیر می گذارند و با نمایش آن ها در یک قاب، میتوان تاثیر اهداف کوچک را بر خط مشی و استراتژی سازمان، در کوتاهترین زمان ممکن بررسی نمود.
🔻 از این رو، توصیه می شود حتما از KPI ها در طراحی داشبوردها استفاده نمود.


🏫 @DataScience_School