Data Science School – Telegram
🔴 آخرین مهلت ثبت نام دوره تحلیل هوشمندانه و داده-محور کسب‌وکار دیجی‌نکست!

با استفاده از ابزار Microsoft PowerBI و Python

📣 دایرکت جهت دریافت کد تخفیف:

https://instagram.com/diginext_ai?utm_medium=copy_link

🔘 مدرسین:

علیرضا حکیمی‌اصل
- سابقه بیش از ۶ سال مشاوره در حوزه تحلیل و هوشمندسازی داده محور کسب و کار

- مشاور سابق شرکت راه آهن ج.ا.ا، شهرداری تهران، مپنا و ایرانخودرو

امیررضا تجلی
- کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه تهران

- بیش از ۷ سال سابقه فعالیت در حوزه علم‌داده

🔸لینک ثبت‌نام:
🌐 https://evnd.co/7WH3s

🏫 @DataScience_School
🌐 http://dsstalent.com
#فرصت_شغلی: استخدام "کارشناس هوش تجاری"

شرکت داده کاوان هوشمند توسن، "کارشناس BI" استخدام می نماید.

◾️علاقه مندان می توانند رزومه ی خود را به آدرس ایمیل زیر یا از طریق تکمیل فرم مربوطه در سایت شرکت توسن ارسال نمایند.
✉️hr@tidm.ir
🌐https://www.tidm.ir/join-us/

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
#فرصت_شغلی: استخدام "توسعه دهنده هوش تجاری"

شرکت دیجی کالا، "توسعه دهنده هوش تجاری" استخدام می نماید

◾️علاقه مندان می توانند رزومه ی خود را از طریق لینک زیر ارسال نمایید.

🌐https://tinyurl.com/y4k9qg3c

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
#Visualisation

💎گرافیک های گیج کننده و گمراه کننده بسیاری در اطراف ما وجود دارند، اما ما می‌توانیم با پیروی از قوانین ساده زیر این موضوع را تغییر دهیم:

🎯نوع نمودار مناسب را انتخاب کنید:
شاید این نکته را بارها شنیده باشید ولی این مورد مهم‌ترین نکته در مصورسازی داده است.

🎯 عموما نمودار میله ای را از خط پایه 0 شروع کنید:
شروع از پایه صفر تضمین می کند که کاربران درک بسیار دقیق تری از داده ها را تجربه کنند.

🎯مرتب سازی بر اساس حروف الفبا را به طور پیش فرض انجام ندهید:
بهتر است بزرگ‌ترین مقادیر را در بالا یا سمت چپ قرار دهید

🎯پالت رنگی را انتخاب کنید که با ماهیت داده های شما مطابقت بیشتری داشته باشد:
پالت رنگی کیفی برای نمایش متغیرهای طبقه بندی شده، پالت رنگی متوالی برای متغیرهای عددی و واگرا برای مقادیر مثبت و منفی مناسب تر هستند.

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.co
#فرصت_شغلی: استخدام "کارشناس هوش تجاری"

ستاره اول، جوان‌ترین شرکت هولدینگ همراه‌اول، "کارشناس هوش تجاری" استخدام می نماید

◾️علاقه مندان می توانند جهت کسب اطلاعات بیشتر و ارسال رزومه ی خود، از طریق لینک زیر اقدام نمایند.

🌐https://is.gd/ICe4u6

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
#فرصت_تحصیلی: یادگیری ماشین

▪️فول فاند PhD در دانشگاه فناوری گراتس اتریش

انستیتوی انفورماتیک فنی دانشگاه فناوری گراتس، در حوزه های زیر برای سیستم های تعبیه شده تحت شبکه (مانند اینترنت اشیا)، دانشجوی مقطع دکتری پذیرش می نماید:
▪️یادگیری ماشین
▪️معماری کامپیوتر
▪️مهندسی ارتباطات
▪️اینترنت اشیا
▪️مهندسی برق
▪️شبکه

▪️ددلاین: 14 دی 1400

▪️سایر اطلاعات در لینک زیر:

🌐https://is.gd/hViUzU


🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
👍1
#PowerBI_Developer

✳️مهارت های مورد نیاز برای توسعه دهنده پاور بی آی

🔹مدل سازی داده ها:
مدل سازی داده ها اصل هر سیستم تجزیه و تحلیل داده است. مهم نیست که از چه ابزار BI استفاده می‌کنید، باید درک خوبی از مدل سازی داده ها داشته باشید. بدون مدل‌سازی صحیح داده‌ها، گزارش Power BI شما کند و نگهداری آن سخت می‌شود و در برابر تغییرات انعطاف‌پذیر نخواهد بود.

🔹ابزار Power BI Desktop:
به عنوان یک توسعه دهنده Power BI، باید ابزار خود را بشناسید. اگرچه استفاده از آن آسان به نظر می‌رسد، اما هنوز نکات و بخش های زیادی برای یادگیری در مورد آن وجود دارد.

🔹تبدیل داده و ETL:
در واقع ETL مخفف عبارت Extract, Transform and Load است. این به معنای استخراج داده ها از سیستم منبع، تبدیل آن به شکل دلخواه و بارگذاری آن در مقصد است. اگر می خواهید یک توسعه‌دهنده ETL باشید، قطعاً باید روی مهارت‌های توسعه پایگاه داده‌تان مانند کوئری و نوشتن اسکریپت‌های T-SQL و درک قابلیت هایی مانند SSIS و ADF کار کنید.


🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
#BlackFriday
توووجه!!! توووجه!!!

❇️ تخفیف ویژه برای پکیج "دوره هوش تجاری با استفاده از نرم افزار Microsoft Power BI" (به همراه کتاب آموزش این نرم افزار) به مناسبت شب یلدا

کد تخفیف: yalda1400

مهلت استفاده از این تخفیف ویژه فقط تا 4 دی ماه 1400


🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
#BIprojects_Fail
✳️دلایل شکست پروژه های BI و راهکارهای اجتناب از آن (1)

🔹نداشتن رویکرد چابک:
در اکثر پروژه های BI، مشتری به سادگی نمی داند به چه چیزی نیاز دارد و یا چگونه آن را بدست آورد، بنابراین به یک رویکرد منعطف، تجربی و مبتنی بر دانش نیاز است.

راه حل:
▪️مفهوم: تعریف و ایجاد اولین خروجی پایلوت در کارگاه های تعاملی با مشتری در اسرع وقت.
▪️آغاز: بر اساس بازخور مشتری در مورد فایل پایلوت، یک داشبورد نمونه اولیه با استفاده از داده‌های واقعی (کامل یا جزئی) طراحی نمایید.
▪️ساخت محصول: از طریق تست، بازنگری، ایجاد و مجددا تست، نمونه اولیه مورد نیاز مشتری را بررسی نمایید.
▪️انتشار: محصول را همراه با آموزش، به کاربران مهم کسب و کار مشتری، ارسال نمایید.
▪️تولید:‌ در این مرحله، یک مکانیسم بازخور ساده برای تسهیل بهبود مستمر و مداوم ایجاد نمایید.


🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
#فرصت_تحصیلی: یادگیری ماشین، ریاضیات کاربردی، آمار، هوش مصنوعی

▪️فول فاند PhD در دانشگاه لیدز انگلستان

دانشکده مهندسی و علوم فیزیکی دانشگاه لیدز، در حوزه هایی مانند الگوریتم‌های تطبیقی برای نمونه‌برداری از فضاهای طراحی با ابعاد بالا برای آزمایش‌های درون سیلیکونی، دانشجوی مقطع دکتری پذیرش می نماید:
▪️یادگیری ماشین
▪️ریاضیات کاربردی
▪️آمار
▪️هوش مصنوعی

▪️ددلاین: 11 بهمن 1400

▪️سایر اطلاعات در لینک زیر:

🌐https://tinyurl.com/y39hmtoz


🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
#فرصت_شغلی: استخدام "کارشناس ارشد تحلیل کسب و کار"

شرکت فناپ، "کارشناس ارشد تحلیل کسب و کار" استخدام می‌نماید.

◾️علاقه مندان می توانند جهت کسب اطلاعات بیشتر و ارسال رزومه ی خود، از طریق لینک زیر اقدام نمایند.

🌐https://jobs.fanap.ir/jobs/104e31

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
#فرصت_شغلی: استخدام "کارشناس ارشد هوش تجاری"

شرکت فناپ، "کارشناس ارشد هوش تجاری" استخدام می نماید

◾️علاقه مندان می توانند جهت کسب اطلاعات بیشتر و ارسال رزومه ی خود، از طریق لینک زیر اقدام نمایند.

🌐https://jobs.fanap.ir/jobs/2ddf41

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Power_BI

✳️اکنون می توانید گزارش های پاور بی آی، داشبوردها، گزارش های مصورسازی و Q&A خود را در ژوپیتر نوت بوک به راحتی نمایش دهید.

▪️برای دسترسی و نصب پکیج Power BI clinet، می توانید از طریق لینک های زیر اقدام کنید.

🌐 PyPI: https://lnkd.in/gFrERSm

🌐GitHub: https://lnkd.in/g3aRQq9

🌐Power BI Docs: https://lnkd.in/gFSgBeJ

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
تعریف جدید سواد از نظر یونسکو:
"باسواد کسی است که بتواند از خوانده‌ها و آموخته‌های خود، تغییری در زندگی خود ایجاد کند"

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
#book

📚معرفی کتاب در حوزه ی علم داده:

💎Introduction to Statistical Learning

این کتاب آمار اولیه و همچنین تکنیک های یادگیری ماشین را پوشش می دهد. نکته شگفت‌انگیز در مورد این کتاب این است که هر مفهوم با مطالعات موردی در R توضیح داده شده است.

🔗https://www.statlearning.com/

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
#Project_Idea

💎هنگام درخواست برای سمت مهندس یادگیری ماشین یا متخصص داده، داشتن تجربه کاری بسیار مهم است. از این رو، داشتن تجربه کاری مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک متخصص بسیار مهم و در برخی موارد چالشی بزرگ است. یکی از راه‌های حل این مساله:
ایجاد مجموعه‌ای از پروژه‌ها و تجربیات دانشگاهی است که به کارفرمایان بالقوه، دید خوبی در خصوص دانش شما در این زمینه می‌دهد. چالش زیر یکی از بهترین پروژه هایی است که می توانید در نمونه کار خود آپلود کنید تا توجه زیادی را از سوی سازمان ها، به خود جلب کنید.

✳️پیش بینی خوانایی متن با استفاده از یادگیری ماشینی:
متن به صورت یک رشته است و تبدیل آن به عدد مهم است. این موضوع با استفاده از تکنیک های مختلف یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق پیش بینی می شود.
بنابراین، باید مراحلی را برای پیش‌پردازش متن و تبدیل آن به قالب عددی انجام داد تا مدل‌های یادگیری ماشینی بتوانند به ترتیب پیش‌بینی کنند.

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
#Project_Idea_2

💎صنعت دوچرخه سواری، یکی دیگر از پروژه هایی است که می تواند موضوع مناسبی برای حل چالش کسب تجربه و تکمیل رزومه در زمینه یادگیری ماشین باشد.

✳️پیش بینی تقاضای دوچرخه:
یکی از چالش‌های موجود در خدمات اجاره دوچرخه این است که آنها قادر به درک تقاضای دوچرخه برای مناطق مختلف در ساعات مختلف روز نیستند.
اینجاست که می توان از یادگیری ماشین برای پیش‌بینی تقاضا برای دوچرخه استفاده کرد.

با استفاده از تجسم داده‌ها و استخراج ویژگی، می‌توان داده‌ها را درک کرد و عواملی را که باعث افزایش تقاضا برای دوچرخه می‌شوند را ( و بالعکس)، به وضوح تشخیص داد. علاوه بر این، می توان از مدل‌های یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی تقاضای دوچرخه در زمان‌های مختلف روز استفاده نمود. با استفاده از این الگوریتم‌ها، شرکت‌ها می‌توانند در بسیاری از موارد سود مناسبی بدست آورند.

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
وقتی که توی دوره های علم داده و هوش تجاری گفته می شه در اغلب مواقع، روش های آسانتری برای حل مسائل پیچیده وجود داره 😊

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com