#PowerBI_Developer

✳️مهارت های مورد نیاز برای توسعه دهنده پاور بی آی

🔹مدل سازی داده ها:
مدل سازی داده ها اصل هر سیستم تجزیه و تحلیل داده است. مهم نیست که از چه ابزار BI استفاده می‌کنید، باید درک خوبی از مدل سازی داده ها داشته باشید. بدون مدل‌سازی صحیح داده‌ها، گزارش Power BI شما کند و نگهداری آن سخت می‌شود و در برابر تغییرات انعطاف‌پذیر نخواهد بود.

🔹ابزار Power BI Desktop:
به عنوان یک توسعه دهنده Power BI، باید ابزار خود را بشناسید. اگرچه استفاده از آن آسان به نظر می‌رسد، اما هنوز نکات و بخش های زیادی برای یادگیری در مورد آن وجود دارد.

🔹تبدیل داده و ETL:
در واقع ETL مخفف عبارت Extract, Transform and Load است. این به معنای استخراج داده ها از سیستم منبع، تبدیل آن به شکل دلخواه و بارگذاری آن در مقصد است. اگر می خواهید یک توسعه‌دهنده ETL باشید، قطعاً باید روی مهارت‌های توسعه پایگاه داده‌تان مانند کوئری و نوشتن اسکریپت‌های T-SQL و درک قابلیت هایی مانند SSIS و ADF کار کنید.


🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#BlackFriday
❌توووجه!!! توووجه!!!❌

❇️ تخفیف ویژه برای پکیج "دوره هوش تجاری با استفاده از نرم افزار Microsoft Power BI" (به همراه کتاب آموزش این نرم افزار) به مناسبت شب یلدا

کد تخفیف: yalda1400

⏱ مهلت استفاده از این تخفیف ویژه فقط تا 4 دی ماه 1400


🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#BIprojects_Fail
✳️دلایل شکست پروژه های BI و راهکارهای اجتناب از آن (1)

🔹نداشتن رویکرد چابک:
در اکثر پروژه های BI، مشتری به سادگی نمی داند به چه چیزی نیاز دارد و یا چگونه آن را بدست آورد، بنابراین به یک رویکرد منعطف، تجربی و مبتنی بر دانش نیاز است.

راه حل:
▪️مفهوم: تعریف و ایجاد اولین خروجی پایلوت در کارگاه های تعاملی با مشتری در اسرع وقت.
▪️آغاز: بر اساس بازخور مشتری در مورد فایل پایلوت، یک داشبورد نمونه اولیه با استفاده از داده‌های واقعی (کامل یا جزئی) طراحی نمایید.
▪️ساخت محصول: از طریق تست، بازنگری، ایجاد و مجددا تست، نمونه اولیه مورد نیاز مشتری را بررسی نمایید.
▪️انتشار: محصول را همراه با آموزش، به کاربران مهم کسب و کار مشتری، ارسال نمایید.
▪️تولید:‌ در این مرحله، یک مکانیسم بازخور ساده برای تسهیل بهبود مستمر و مداوم ایجاد نمایید.


🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#فرصت_تحصیلی: یادگیری ماشین، ریاضیات کاربردی، آمار، هوش مصنوعی

▪️فول فاند PhD در دانشگاه لیدز انگلستان

دانشکده مهندسی و علوم فیزیکی دانشگاه لیدز، در حوزه هایی مانند الگوریتم‌های تطبیقی برای نمونه‌برداری از فضاهای طراحی با ابعاد بالا برای آزمایش‌های درون سیلیکونی، دانشجوی مقطع دکتری پذیرش می نماید:
▪️یادگیری ماشین
▪️ریاضیات کاربردی
▪️آمار
▪️هوش مصنوعی

▪️ددلاین: 11 بهمن 1400

▪️سایر اطلاعات در لینک زیر:

🌐https://tinyurl.com/y39hmtoz


🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#فرصت_شغلی: استخدام "کارشناس ارشد تحلیل کسب و کار"

✅ شرکت فناپ، "کارشناس ارشد تحلیل کسب و کار" استخدام می‌نماید.

◾️علاقه مندان می توانند جهت کسب اطلاعات بیشتر و ارسال رزومه ی خود، از طریق لینک زیر اقدام نمایند.

🌐https://jobs.fanap.ir/jobs/104e31

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#فرصت_شغلی: استخدام "کارشناس ارشد هوش تجاری"

✅ شرکت فناپ، "کارشناس ارشد هوش تجاری" استخدام می نماید

◾️علاقه مندان می توانند جهت کسب اطلاعات بیشتر و ارسال رزومه ی خود، از طریق لینک زیر اقدام نمایند.

🌐https://jobs.fanap.ir/jobs/2ddf41

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#Power_BI

✳️اکنون می توانید گزارش های پاور بی آی، داشبوردها، گزارش های مصورسازی و Q&A خود را در ژوپیتر نوت بوک به راحتی نمایش دهید.

▪️برای دسترسی و نصب پکیج Power BI clinet، می توانید از طریق لینک های زیر اقدام کنید.

🌐 PyPI: https://lnkd.in/gFrERSm

🌐GitHub: https://lnkd.in/g3aRQq9

🌐Power BI Docs: https://lnkd.in/gFSgBeJ

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

✅ تعریف جدید سواد از نظر یونسکو:
"باسواد کسی است که بتواند از خوانده‌ها و آموخته‌های خود، تغییری در زندگی خود ایجاد کند"

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#book

📚معرفی کتاب در حوزه ی علم داده:

💎Introduction to Statistical Learning

این کتاب آمار اولیه و همچنین تکنیک های یادگیری ماشین را پوشش می دهد. نکته شگفت‌انگیز در مورد این کتاب این است که هر مفهوم با مطالعات موردی در R توضیح داده شده است.

🔗https://www.statlearning.com/

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#Project_Idea

💎هنگام درخواست برای سمت مهندس یادگیری ماشین یا متخصص داده، داشتن تجربه کاری بسیار مهم است. از این رو، داشتن تجربه کاری مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک متخصص بسیار مهم و در برخی موارد چالشی بزرگ است. یکی از راه‌های حل این مساله:
ایجاد مجموعه‌ای از پروژه‌ها و تجربیات دانشگاهی است که به کارفرمایان بالقوه، دید خوبی در خصوص دانش شما در این زمینه می‌دهد. چالش زیر یکی از بهترین پروژه هایی است که می توانید در نمونه کار خود آپلود کنید تا توجه زیادی را از سوی سازمان ها، به خود جلب کنید.

✳️پیش بینی خوانایی متن با استفاده از یادگیری ماشینی:
متن به صورت یک رشته است و تبدیل آن به عدد مهم است. این موضوع با استفاده از تکنیک های مختلف یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق پیش بینی می شود.
بنابراین، باید مراحلی را برای پیش‌پردازش متن و تبدیل آن به قالب عددی انجام داد تا مدل‌های یادگیری ماشینی بتوانند به ترتیب پیش‌بینی کنند.

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#Project_Idea_2

💎صنعت دوچرخه سواری، یکی دیگر از پروژه هایی است که می تواند موضوع مناسبی برای حل چالش کسب تجربه و تکمیل رزومه در زمینه یادگیری ماشین باشد.

✳️پیش بینی تقاضای دوچرخه:
یکی از چالش‌های موجود در خدمات اجاره دوچرخه این است که آنها قادر به درک تقاضای دوچرخه برای مناطق مختلف در ساعات مختلف روز نیستند.
اینجاست که می توان از یادگیری ماشین برای پیش‌بینی تقاضا برای دوچرخه استفاده کرد.

با استفاده از تجسم داده‌ها و استخراج ویژگی، می‌توان داده‌ها را درک کرد و عواملی را که باعث افزایش تقاضا برای دوچرخه می‌شوند را ( و بالعکس)، به وضوح تشخیص داد. علاوه بر این، می توان از مدل‌های یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی تقاضای دوچرخه در زمان‌های مختلف روز استفاده نمود. با استفاده از این الگوریتم‌ها، شرکت‌ها می‌توانند در بسیاری از موارد سود مناسبی بدست آورند.

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

وقتی که توی دوره های علم داده و هوش تجاری گفته می شه در اغلب مواقع، روش های آسانتری برای حل مسائل پیچیده وجود داره 😊

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#book

📚معرفی کتاب آمار در حوزه ی علم داده:

💎Probability: For the Enthusiastic Beginner

این کتاب برای دانشجویانی که به دنبال یادگیری احتمالات از پایه هستند، بسیار مناسب است.

در این کتاب، تقریبا تمام اصول اولیه آمار مانند ترکیبات، قوانین احتمال، قضیه بیز، مقدار انتظار، واریانس، چگالی احتمال، توزیع های مشترک، قانون اعداد بزرگ، قضیه حد مرکزی، همبستگی و رگرسیون پوشش داده شده است.

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#book

📚معرفی کتاب آمار در حوزه ی علم داده

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#Data_Science_Tips

💎 آیا به عنوان یک متخصص داده، باید ابزارهای بدون کد را هم یاد بگیریم؟!

▪️علم داده به علت دارا بودن مراحلی مانند پردازش داده، پاکسازی داده، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی، یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی و غیره می تواند بسیار پیچیده شود.
▪️از این رو بسیاری از شرکت‌ها اخیراً به سمت راه‌حل‌ها یا پلتفرم‌های بدون کد رفته اند تا این فرآیند را آسان‌تر، سریع‌تر و مؤثرتر کنند. برخی از ابزارها و پلتفرم های محبوب بدون کد:
🔹Knime
یک ابزار قدرتمند برای ایجاد گردش کار تحلیلی است و برای رابط بصری بسیار مفید است.

🔹RapidMiner
یک پلتفرم نرم افزاری برای علم داده، تجزیه و تحلیل پیش بینی و یادگیری ماشین است.
🔹CyberDeck
یک پلتفرم بدون کد و سرتاسر علم داده/ ماشین لرنینگ خودکار است که قادر به انجام بسیاری از کارهای علم داده با چند کلیک ساده است.

🔹Alteryx
یک پلتفرم علم داده است که سازمان ها را قادر می‌سازد بینش ها را در زمان واقعی کشف، تجزیه و تحلیل نموده و بصورت عملی از آنها استفاده کنند.

با ما همراه باشید...

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

مدیریت داده محور سازمان در سال ۱۴۰۱

✅ جمع آوری داده های مهم و ارزشمند سازمانی
✅ پاکسازی داده ها
✅ هوش تجاری و مصور سازی داده ها
✅ هوش مصنوعی در تصمیم گیری
✅ یادگیری ماشین در تصمیم گیری
✅ تحول دیجیتال در مدل کسب و‌کار

کد تخفیف ۵۰ درصدی: hakimi

🗓تاریخ برگزاری ۲۲ اسفند ۱۴۰۰
🕘از ساعت ۱۵ الی ۲۱

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
ثبت نام همایش:

https://iehouse.org/product/datadrivenmanagement/

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#Report: Big Business Digs into Deep Tech


❇️ گزارشی بسیار عالی در مورد اهمیت فناوریهای
عمیق و دلایل توجه کمپانی های بزرگ به آنها



🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#DataAnalysis

✴️ انواع تحلیل داده (Data Analysis) به زبان ساده

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

.
#فرصت_تحصیلی: حوزه کسب و کار بین الملل با تمرکز بر موضوعات زیر:
▪️International Business
▪️International Human Resource Management
▪️Strategy

▪️بورسیه PhD در دانشگاه Henley Business School
▪️ددلاین: 15 ژوئن 2022
▪️میزان مبلغ بورسیه، نمره زبان مورد نیاز و سایر اطلاعات در لینک زیر:
https://bit.ly/3yow08G

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com