Data Science – Telegram
Data Science
1.78K subscribers
293 photos
29 videos
27 files
308 links
داده در حال تبدیل شدن به نفت در عصر جدید است...
کانال آموزشی #علم_داده (#Data_Science)

اشتراک گذاری محتوای آموزشی چند رسانه‌ای
اشتراک گذاری #فرصتهای_شغلی
اشتراک گذاری #فرصتهای_تحصیلی در ایران و خارج

تماس با مدیریت:
@datascienceedu_admin
Download Telegram
📽 فیلم سینمایی Artificial Intelligence (هوش مصنوعی) یکی از فیلم‌هایی است که هر دانشمند داده‌ای باید آن را تماشا کند.

🎞 در این فیلم یک پسر بچه روبات که با تکنولوژی بسیار پیشرفته ای ساخته شده است، هر کاری می‌کند تا بتواند به پسری واقعی تبدیل شده و دوباره عشق مادرش را که یک انسان واقعی است بدست آورد.

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده
پکیج کرونا ویروس (coronavirus) در R منتشر شد!

می‌توانید این پکیج را نصب کنید و از دیتاست آن برای تحلیل‌ داده‌ها استفاده نمایید. کیس‌ها و آخرین آمار مبتلایان و بهبودیافتگان این ویروس به صورت روزانه در دیتاست این پکیج آپدیت می‌شوند.

اطلاعات پکیج و نصب: https://cran.r-project.org/package=coronavirus

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده
نقشه میزان خطر احتمال ابتلا به #کرونا در مناطق تهران که حاصل داده‌کاوی اطلاعات 3 میلیون نفر می‌باشد. لطفاً در خانه بمانید!

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده
🛫 تایم لاین دیتا ساینس

🎲 در این تصویر، مسیری که علوم داده از ابتدا تا کنون طی کرده است را می‌توانید مشاهده کنید

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده
#فرصت_شغلی
با سلام،

به اطلاع می رساند یک استارتاپ در حوزه 3PL نیازمند به یک کارشناس ارشد تحلیل داده و آشنا با مفاهیم لجستیک و مدیریت عملیات است.

مهارت ها و شرایط مورد نیاز برای چنین شغلی به شرح زیر است:

مسلط به مفاهیم آماری و آنالیز داده

مسلط به برنامه‌نویسی پایتون

آشنایی با الگوریتم های بهینه‌سازی در حوزه حمل و نقل و لجستیک

دارای تجربه تعامل با تیم‌های فنی (IT)

دارای حداقل یک سال سابقه کار در حوزه تحلیل داده

علاقمندان، میتوانند تا 15 شهریورماه رزومه خود را به به ایمیل fminooei@yahoo.com ارسال کنند.

باتشکر،
فرزاد مینویی
📊 «متخصص علم داده» پر درآمدترین شغل آمریکا در سال 2020🔥

بر اساس آمار و گزارشات موجود در وبسایت «glassdoor» که در زمینه ارزیابی بازار کار آمریکا فعال است، «data scientist» یا همان متخصص علم داده پر درآمدترین و یکی از پرطرفدارترین شغل‌های آمریکا در سال 2020 می‌باشد.

لیست چند مورد از بهترین فرصت‌های شغلی آمریکا به شرح زیر است:

1️⃣ «متخصص علم داده» با میانگین درآمد سالانه 107801 دلار آمریکا💵
2️⃣ «مهندس فرانت اند» با میانگین درآمد سالانه 105240 دلار آمریکا💵
3️⃣ «توسعه دهنده جاوا» با میانگین درآمد سالانه 83589 دلار آمریکا💵

همچنین «مهندس داده» نیز از بهترین فرصت‌های شغلی محسوب می‌شود.

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده
کیفیت تصمیمات شما مستقیما تحت تاثیر کیفیت داده‌های شما قرار می‌گیرد.

❇️ داده‌های شما از طریق ویرایش یا دریافت انبوه داده‌های جدید، دائما درحال تغییر است؛ بنابراین نیازمندی‌های سازمان و استراتژی تجارت سازمان‌ها نیز تغییر می‌کند.

🔹 مدیریت داده‌ها باید یک روند مستمر را طی کند تا موثر واقع شود. مدیریت موثر کل چرخه حیات داده‌ها را از ابتدا تا انتهای آنها پوشش می‌دهد و بطور کلی سه چیز «مدیریت داده» را دنبال می‌کند:
«کنترل، سازگاری و انطباق»
( 3 C's of data management:
Control,Consistency,Compliance)

🔸 مدیران سازمان تحت فشارهای زیادی قرار دارند. از آن‌ها انتظار می‌رود که باعث بهبود کارایی، کاهش ضایعات، کاهش هزینه‌ها و افزایش رضایت مشتریان شوند؛ برای دستیابی به همه این‌ها یک مدیر باید اطلاعات(داده‌ها) را از منابع مختلف جمع آوری ( و مدیریت) کند.

🔺 با این حال اغلب اوقات داده‌های سازمانی ناقص یا نادرست هستند و علت اصلی خطاها اغلب در عملیات و فرآیندهای فعلی نهفته است.

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده
سلسله مراتب مهارت‌های علم داده: ⬇️

1. ریاضیات و آمار پایه: 🔢📊📈
برای متخصص شدن در امور علم داده باید ابتدایی‌ترین مفاهیم ریاضی، آمار، جبرخطی و... را بدانید.

2. یادگیری ماشین: 📖📱
یادگیری ماشین، مطالعه علمی الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری مورد استفاده سیستم‌های کامپیوتری است که بجای استفاده از دستورالعمل‌های واضح از الگوها و استنباط برای انجام وظایف سود می‌برند. با شرکت در دوره‌های آموزشی می‌توانید مهارت خود را در این زمینه افزایش دهید.

3. برنامه نویسی: ⌨️💻
برای data scientist شدن یادگیری دو زبان برنامه‌نویسی پایتون و R و یا حداقل یکی از این دو ضروری می‌باشد.

4. مهندسی داده: 👨‍💻🧾👩‍💻
شما باید قادر به مدیریت و پردازش مقدار زیادی از داده‌ها باشید. زبان پرس‌وجوی SQL محبوب‌ترین و رایج‌ترین زبان برای کار با پایگاه داده (data base) است که محدود به زبان برنامه نویسی خاصی نیست؛ بنابراین اکثر برنامه‌نویس‌ها برای ارتباط با پایگاه داده به این زبان نیاز دارند.

5. هوش مصنوعی: 🌐🖥🌌
هوش مصنوعی و روش‌های یادگیری ماشین‌های پیشرفته، در واقع مدل‌سازی آینده است. هوش مصنوعی یا Ai با استفاده از الگوریتم‌ها و...👇👇👇
...درک عمیق الگوها و با انجام اقدامات خودکار، وقایع آینده را پیش‌بینی می‌کند.

🛑 این سلسله مراتب یک روند گام به گام نیست. شما همزمان شروع به یادگیری لایه‌های مختلف می‌کنید.

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده
python for data science.pdf
2.2 MB
دستورات کاربردی پایتون در علم‌داده


🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده
سایت kaggle که یکی از بزرگترین مرجع‌های جمع آوری داده هاست اخیرا در اقدامی جالب دیتا ست توییت‌های جو بایدن از سال 2007 تا 2020 را منتشر کرده است.

در این دیتا ست برای هر توییت، تعداد لایک‌ها، تعداد ری‌توییت‌ها، تعداد ریپلای‌ها و تعداد کوت‌های آن توییت آورده شده است.
تحلیلگران داده می‌توانند از محتوای این حجم از توییت‌ها برای سنجش میزان محبوبیت بایدن و یا میزان موافقت یا مخالفت با نظرات او استفاده کنند.
همچنین می‌توانند با روش‌های Text Mining سیر فکری بایدن و موافقان و مخالفان او را تحلیل کنند.

دیتا ست این توییت‌ها را می‌توانید از لینک زیر دانلود کنید:

https://www.kaggle.com/rohanrao/joe-biden-tweets


🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده
گوگل آنالیتیکس یک سرویس رایگان پیش‌آوری‌شده گوگل است، که آمار بازدید‌کنندگان یک وب‌سایت را نشان می‌دهد و در دیجیتال مارکتینگ استفاده‌های زیادی از آن می‌شود.🔝

در آپدیت جدید گوگل آنالیتیکس از الگوریتم‌های «machine learning» برای تحلیل‌های جدیدی استفاده شده است که تا سال پیش باور آن برای عموم سخت بود. این ویژگی‌ها سبب شده تا کاربران معمولی نیز به سادگی بتوانند در تحلیل‌های خود از آن بهره‌مند شوند.📊📉📈

🔰 برای مثال پیش‌بینی نرخ ریزش کاربران که به این ابزار اضافه شده و اگر بدانید چه نوع کاربران یا مشتریانی با چه احتمالی در آینده شما را ترک خواهند کرد، می‌توانید تصمیمات بهتری در سرمایه‌گذاری برای جذب کاربر یا مشتری بگیرید.

همچنین امکان پیش‌بینی میزان تقاضای محصولات و خدمات و بسیاری از تحلیل‌های دیگر که به‌واسطه آن‌ها می‌شود، نرخ بازگشت سرمایه گذاری در بازاریابی را بهینه کرد، نیز فراهم شده است.

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده
گزارش اجرایی RELAX 2020 #EmergingTech نمای کلی 3 ساله از پذیرش Ai در میان مدیران ارشد ایالات متحده را ارائه می‌دهد. این بررسی نشان می‌دهد که استفاده از هوش مصنوعی به 81 درصد رسیده است که نسبت به سال 2018، 33 درصد افزایش داشته است.

🔰 در ادامه سه مورد از استفاده‌های هوش مصنوعی در حوزه کنترل و فناوری را می‌توانید مشاهده کنید👇👇👇


🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده
فیلم B&W از جنگ گلوله برفی در فرانسه در سال 1896 که یک فیلم سیاه و سفید است،رنگ آمیزی و با سرعت تنظیم می‌شود تا با استفاده از هوش مصنوعی بسیار مدرن به نظر برسد.

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

منبع: لینک
یک سیستم هوشمند جدید با الهام از مغز و با تقلید از سیستم‌های عصبی، خودرو را با استفاده از هوش مصنوعی کنترل و هدایت می‌کند.

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

منبع: لینک
برنامه ای که با بهره مندی از هوش مصنوعی، تصاویر را از جهان واقعی به کامپیوتر منتقل می‌کند.

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

منبع: لینک
مستند 8 قسمتی «The Age of AI» که به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در ابعاد مختلف و پیشرفت های آن در زندگی روزمره انسان میپردازد را می‌توانید از لینک زیر دانلود کنید:

لینک دانلود مستند

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده
Forwarded from موسسه توسعه
🚀 دیتا میتینگ (7) با موضوع "کاربرد آنلاین علم داده در صنعت گردشگری"

💻 همایش #آنلاین و #رایگان
⌚️ 22 آبان 99 | پنچشنبه | 20:30 الی 21:30

👤 سخنران: مهندس محمد علی صــابری
🔸 هم‌بنیان‌گذار Recobest و دیتا ساینتیست

🔗 رزرو از طریق: https://bit.ly/3l6bgJK

🤳 @tiheac
☎️ 02191302070
All keyboard shortcuts for data scientist .pdf
3.1 MB
همه shortcut های لازم در برنامه‌های
Python
R
Matlab
SQL
Tableau
Excel
SPSS
SAS

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده
❇️ چگونه از رشته خود به علم داده منتقل شویم؟

برای این امر علاوه بر اینکه باید مهارت‌های نرم افزاری و زبان انگلیسی خود را تقویت کنید، 4 قدم کلی زیر را نیز در نظر بگیرید:

1⃣ یاد بگیرید مانند متخصصان علم داده فکر کنید. اصطلاحات این حوزه را یاد گرفته و از گوگل غافل نشوید. سعی کنید از منابع kaggle، reddit و stackoverflow نهایت استفاده را ببرید.

2⃣ از دوره‌های حضوری و آنلاین علم داده غافل نشوید. این دوره‌ها برای ارتقای سطح دانش شما بسیار مفید است و در صورتی که به درستی انتخاب شوند، می‌توانند نیاز شما را برآورده کنند.

3⃣ حوزه مورد علاقه خود را در علم داده پیدا کنید. از بین تمام حوزه‌های موجود بر یکی دو مورد تمرکز کنید و سعی کنید تمام دانش روز در آن زمینه‌ها را به‌طور مداوم مطالعه کنید.

4⃣ اگر قصد اپلای کردن در این حوزه را دارید نترسید! یادگیری در علم داده یک پروسه همیشگی است و نباید از خود انتظار کامل‌بودن را داشته باشید. پس از همین حالا اقدام کنید.

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده