سلسله مراتب مهارت‌های علم داده: ⬇️

1. ریاضیات و آمار پایه: 🔢📊📈
برای متخصص شدن در امور علم داده باید ابتدایی‌ترین مفاهیم ریاضی، آمار، جبرخطی و... را بدانید.

2. یادگیری ماشین: 📖📱
یادگیری ماشین، مطالعه علمی الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری مورد استفاده سیستم‌های کامپیوتری است که بجای استفاده از دستورالعمل‌های واضح از الگوها و استنباط برای انجام وظایف سود می‌برند. با شرکت در دوره‌های آموزشی می‌توانید مهارت خود را در این زمینه افزایش دهید.

3. برنامه نویسی: ⌨️💻
برای data scientist شدن یادگیری دو زبان برنامه‌نویسی پایتون و R و یا حداقل یکی از این دو ضروری می‌باشد.

4. مهندسی داده: 👨‍💻🧾👩‍💻
شما باید قادر به مدیریت و پردازش مقدار زیادی از داده‌ها باشید. زبان پرس‌وجوی SQL محبوب‌ترین و رایج‌ترین زبان برای کار با پایگاه داده (data base) است که محدود به زبان برنامه نویسی خاصی نیست؛ بنابراین اکثر برنامه‌نویس‌ها برای ارتباط با پایگاه داده به این زبان نیاز دارند.

5. هوش مصنوعی: 🌐🖥🌌
هوش مصنوعی و روش‌های یادگیری ماشین‌های پیشرفته، در واقع مدل‌سازی آینده است. هوش مصنوعی یا Ai با استفاده از الگوریتم‌ها و...👇👇👇

...درک عمیق الگوها و با انجام اقدامات خودکار، وقایع آینده را پیش‌بینی می‌کند.

🛑 این سلسله مراتب یک روند گام به گام نیست. شما همزمان شروع به یادگیری لایه‌های مختلف می‌کنید.

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

دستورات کاربردی پایتون در علم‌داده


🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

سایت kaggle که یکی از بزرگترین مرجع‌های جمع آوری داده هاست اخیرا در اقدامی جالب دیتا ست توییت‌های جو بایدن از سال 2007 تا 2020 را منتشر کرده است.

در این دیتا ست برای هر توییت، تعداد لایک‌ها، تعداد ری‌توییت‌ها، تعداد ریپلای‌ها و تعداد کوت‌های آن توییت آورده شده است.
تحلیلگران داده می‌توانند از محتوای این حجم از توییت‌ها برای سنجش میزان محبوبیت بایدن و یا میزان موافقت یا مخالفت با نظرات او استفاده کنند.
همچنین می‌توانند با روش‌های Text Mining سیر فکری بایدن و موافقان و مخالفان او را تحلیل کنند.

دیتا ست این توییت‌ها را می‌توانید از لینک زیر دانلود کنید:

https://www.kaggle.com/rohanrao/joe-biden-tweets


🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

گوگل آنالیتیکس یک سرویس رایگان پیش‌آوری‌شده گوگل است، که آمار بازدید‌کنندگان یک وب‌سایت را نشان می‌دهد و در دیجیتال مارکتینگ استفاده‌های زیادی از آن می‌شود.🔝✅

در آپدیت جدید گوگل آنالیتیکس از الگوریتم‌های «machine learning» برای تحلیل‌های جدیدی استفاده شده است که تا سال پیش باور آن برای عموم سخت بود. این ویژگی‌ها سبب شده تا کاربران معمولی نیز به سادگی بتوانند در تحلیل‌های خود از آن بهره‌مند شوند.📊📉📈

🔰 برای مثال پیش‌بینی نرخ ریزش کاربران که به این ابزار اضافه شده و اگر بدانید چه نوع کاربران یا مشتریانی با چه احتمالی در آینده شما را ترک خواهند کرد، می‌توانید تصمیمات بهتری در سرمایه‌گذاری برای جذب کاربر یا مشتری بگیرید.

همچنین امکان پیش‌بینی میزان تقاضای محصولات و خدمات و بسیاری از تحلیل‌های دیگر که به‌واسطه آن‌ها می‌شود، نرخ بازگشت سرمایه گذاری در بازاریابی را بهینه کرد، نیز فراهم شده است.

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

گزارش اجرایی RELAX 2020 #EmergingTech نمای کلی 3 ساله از پذیرش Ai در میان مدیران ارشد ایالات متحده را ارائه می‌دهد. این بررسی نشان می‌دهد که استفاده از هوش مصنوعی به 81 درصد رسیده است که نسبت به سال 2018، 33 درصد افزایش داشته است.

🔰 در ادامه سه مورد از استفاده‌های هوش مصنوعی در حوزه کنترل و فناوری را می‌توانید مشاهده کنید👇👇👇


🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

فیلم B&W از جنگ گلوله برفی در فرانسه در سال 1896 که یک فیلم سیاه و سفید است،رنگ آمیزی و با سرعت تنظیم می‌شود تا با استفاده از هوش مصنوعی بسیار مدرن به نظر برسد.

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

منبع: لینک

یک سیستم هوشمند جدید با الهام از مغز و با تقلید از سیستم‌های عصبی، خودرو را با استفاده از هوش مصنوعی کنترل و هدایت می‌کند.

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

منبع: لینک

برنامه ای که با بهره مندی از هوش مصنوعی، تصاویر را از جهان واقعی به کامپیوتر منتقل می‌کند.

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

منبع: لینک

مستند 8 قسمتی «The Age of AI» که به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در ابعاد مختلف و پیشرفت های آن در زندگی روزمره انسان میپردازد را می‌توانید از لینک زیر دانلود کنید:

لینک دانلود مستند

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

🚀 دیتا میتینگ (7) با موضوع "کاربرد آنلاین علم داده در صنعت گردشگری"

💻 همایش #آنلاین و #رایگان
⌚️ 22 آبان 99 | پنچشنبه | 20:30 الی 21:30

👤 سخنران: مهندس محمد علی صــابری
🔸 هم‌بنیان‌گذار Recobest و دیتا ساینتیست

🔗 رزرو از طریق: https://bit.ly/3l6bgJK

🤳 @tiheac
☎️ 02191302070

همه shortcut های لازم در برنامه‌های
Python
R
Matlab
SQL
Tableau
Excel
SPSS
SAS

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

❇️ چگونه از رشته خود به علم داده منتقل شویم؟

برای این امر علاوه بر اینکه باید مهارت‌های نرم افزاری و زبان انگلیسی خود را تقویت کنید، 4 قدم کلی زیر را نیز در نظر بگیرید:

1⃣ یاد بگیرید مانند متخصصان علم داده فکر کنید. اصطلاحات این حوزه را یاد گرفته و از گوگل غافل نشوید. سعی کنید از منابع kaggle، reddit و stackoverflow نهایت استفاده را ببرید.

2⃣ از دوره‌های حضوری و آنلاین علم داده غافل نشوید. این دوره‌ها برای ارتقای سطح دانش شما بسیار مفید است و در صورتی که به درستی انتخاب شوند، می‌توانند نیاز شما را برآورده کنند.

3⃣ حوزه مورد علاقه خود را در علم داده پیدا کنید. از بین تمام حوزه‌های موجود بر یکی دو مورد تمرکز کنید و سعی کنید تمام دانش روز در آن زمینه‌ها را به‌طور مداوم مطالعه کنید.

4⃣ اگر قصد اپلای کردن در این حوزه را دارید نترسید! یادگیری در علم داده یک پروسه همیشگی است و نباید از خود انتظار کامل‌بودن را داشته باشید. پس از همین حالا اقدام کنید.

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

🎥 دانلود رایگان فیلم سری همایش‌های آنلاین دیتا میتینگ

1️⃣ دیتا میتینگ 1: بررسی علم داده اکنون و آینده
🔸 سخنران: دکتر ابوالفضل واقفی

2️⃣ دیتا میتینگ 3: روش های اپلای شغلی در حوزه علوم داده
🔸 سخنران: سرکار خانم شیدا وانویی

3️⃣ دیتا میتینگ 6: نقش کیفیت داده در تصمیم گیری
🔸 سخنران: سرکار خانم آنا داننده

🎉 دیتا میتینگ 7 با موضوع «کاربرد علم داده در صنعت توریسم(گردشگری)»، پنجشنبه این هفته مورخ 22 آبان ساعت 20:30 به صورت آنلاین برگزار می‌شود.
جهت ثبت‌نام به این لینک مراجعه کنید:
👉 https://b2n.ir/964548

🤳 @tiheac
☎️ 02191302070

همانگونه که شب گذشته شاهد معرفی مک‌بوک‌های اپل بودیم، با چیپ M1 وارد دنیای جدیدی از machine learning خواهیم شد.💥💥💥

تاکنون، یک مک برای ارائه تمام ویژگی‌های خود به تراشه‌های متعددی نیاز داشت اما به لطف تراشه M1 کل Ram و CPU و GPU روی سیستم واحد ترکیب می‌شوند.

تراشه M1 دارای جدیدترین موتور عصبی میباشد. طراحی 16 هسته ای آن را قادر به انجام 11 تریلیون عملیات در ثانیه کرده است.در واقع ، پردازنده گرافیکی قدرتمند 8 هسته ای و شتاب دهنده های ماشین لرنینگ و موتور عصبی ، تراشه M1 را برای برتری در این حوزه پیشتاز کرده است.🔥⚡️🔥

برای اطلاعات بیشتر به این لینک مراجعه کنید.

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

📗 Data Science Projects with Python (2019)
نویسنده stephen klosterman

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

📙📚 #معرفی‌کتاب

کتاب "ترفندهای پایتون" با مثال‌هایی ساده، بهترین ترفندهای زبان پایتون را به شما آموزش می‌دهد تا شما قدرت کدنویسی زیبا، تمیز و پایتونیک را بدست آورید.
https://boby.cloud/product/python-tricks/

💢 برای پیش ثبت‌نام رایگان دوره "آمار در علم داده" موسسه توسعه به لینک زیر مراجعه کنید:
https://survey.porsline.ir/s/Yh4bwhd

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

📌 بر اساس داده‌ها، تصمیمات استراتژیک بگیرید!

🔷 تجزیه و تحلیل کسب‌وکار شامل تجزیه و تحلیل مشتری، افراد، عملیات و‌... می‌شود. متخصصانی که در این حوزه فعالیت دارند با استفاده از دانش و هوش‌تجاری خود و با بهره‌گیری از تجربه و ابزارهایی مانند SQL و SAP و... رویکرد رفتاری مشتریان را بررسی می‌کنند.

⁉️ یک مثال ساده:
در یک شرکت پس از تحلیل 3 ماهه فروش مشخص شد که 50% از سود این دوره را فقط 10% از مشتریان رقم زده اند. پس بدیهی است که در دوره بعد، تمرکز بیشتر شرکت باید روی این گروه از مشتریان باشد.

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

برای پیش ثبت‌نام رایگان دوره "هوش تجاری" موسسه توسعه به لینک زیر مراجعه کنید:
https://survey.porsline.ir/s/NXnOwd9

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده