EgoDex: Learning Dexterous Manipulation from Large-Scale Egocentric Video

📚 Paper

@datascienceiot

TabSTAR: A Foundation Tabular Model With
Semantically Target-Aware Representations

📚 Paper

@datascienceiot

System Card: Claude Opus 4 & Claude Sonnet 4

📚 Book

@datascienceiot

The GPU hardware and software ecosystem

📚 Read

@datascienceiot

MuLoCo: Muon is a practical inner optimizer for DiLoCo

📚 Read

@datascienceiot

A Tutorial on Meta-Reinforcement
Learning

📚 Read

@datascienceiot

COUNTING THE NUMBER OF Zp-AND Fp[t]-FIXED POINTS OF A DISCRETE DYNAMICAL
SYSTEM WITH APPLICATIONS FROM ARITHMETIC STATISTICS

📚 Read

@datascienceiot

LINEAR ALGEBRA Jim Hefferon Fourth edition

📚 Read

@datascienceiot

MTС Web Services расширила функционал облачной b2b-платформы MWS GPT для работы с ИИ

Что доступно пользователям:
— Более 40 LLM, в том числе Open Source позволяют сравнивать и тестировать модели в единой среде
— Поддержка мультиагентных архитектур в low-code-конструкторе позволяет автоматизировать многозадачные сценарии
— RAG и Vision в ChatUI для создания ИИ краткой выжимки из содержания документов и изображений
— FineTune - обучение уже освоившей ключевые навыки языковой модели для адаптации под конкретную область
— MWS GPT доступна как в облаке, так и on-premise

Технологично, эффективно, по делу.

@datascienceiot

Enumerate-Conjecture-Prove: Formally Solving Answer-Construction Problems in Math Competitions

Read

@datascienceiot

Rewarding the Unlikely: Lifting GRPO Beyond Distribution Sharpening

📚 Read

@datascienceiot

Common Corpus: The Largest Collection of
Ethical Data for LLM Pre-Training

📚 Corpus

@datascienceiot

An Introduction to Categorical Data Analysis Second Edition

📚 book

@datascienceiot

Do Multiple Instance Learning Models Transfer?

📚 Read

@datascienceiot

Wait, We Don’t Need to “Wait”!
Removing Thinking Tokens Improves Reasoning Efficienc

📚 Paper

@datascienceiot

🔥 Успех в IT = скорость + знания + окружение

Здесь ты найдёшь всё это — коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javanoscript: t.me/javanoscriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/java_library
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://news.1rj.ru/str/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat

💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://news.1rj.ru/str/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://news.1rj.ru/str/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://news.1rj.ru/str/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Подпишись, если хочешь быть в числе тех, кого зовут в топовые проекты!

Playing with Transformer at 30+ FPS via Next-Frame Diffusion

📚 Paper

@datascienceiot