Data Science – Telegram
Data Science
41.2K subscribers
1.65K photos
4 videos
47 files
2.05K links
DS
По всем вопросам- @haarrp

@ai_machinelearning_big_data - machine learning

@pythonl - Python

@itchannels_telegram - 🔥 best it channels

@ArtificialIntelligencedl - AI

@pythonlbooks-📚

@programming_books_it -📚

Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Download Telegram
The Impact of Artificial Intelligence on Human Thought

📕 Читать

@datascienceiot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Технологическая индустрия входит в эпоху саморазвивающихся систем: сегодня уже 93,9% специалистов по машинному обучению используют большие языковые модели в работе, а 31,5% опрошенных доверяют им писать код. Это не просто тренд — это переход от экспериментов к новой норме. Все это выяснили в исследовании технологической платформы Авито и Хабр.

Из результатов стало понятно, что ИИ превращается из экспериментальной игрушки в настоящий рабочий инструмент, который ускоряет разработку, повышает эффективность и снижает барьеры для входа в профессию. Ассистенты на базе LLM помогают инженерам создавать сложные алгоритмы быстрее, а в перспективе могут привести к появлению принципиально новых решений, недоступных человеческому воображению.

Авито отвечает на вызовы новой реальности, развивая собственную экосистему ИИ-инструментов: от чат-бота на базе A-Vibe и кодового ассистента для разработчиков до корпоративного ИИ-портала. Все данные остаются во внутреннем контуре Авито, что позволяет контролировать риски без ограничения экспериментов сотрудников.
DeepSeek-R1 incentivizes reasoning in LLMs through reinforcement learning

📕 Read

@datascienceiot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
VLA-Adapter: An Effective Paradigm for Tiny-Scale Vision-Language-Action Model

📕 Read

@datascienceiot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ScaleCUA: Master GUIs across 6 OS with our new open-source agent!

📕 Read

@datascienceiot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
State of AI-assisted Software Development

📕 Report

@datascienceiot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Startup technical guide

📕 Read

@datascienceiot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
SciReasoner: Laying the Scientific Reasoning Ground Across Disciplines

📕 Читать

@datascienceiot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Rethinking JEPA: Compute-Efficient Video SSL with Frozen Teachers

📕 Читать

@datascienceiot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
📘 Learning Deep Representations of Data Distributions — новая бесплатная книга от исследователей UC Berkeley (Sam Buchanan, Druv Pai, Peng Wang, Yi Ma).

Главная идея книги - показать, почему и как глубокие нейросети учатся извлекать сжатые, информативные представления сложных данных, и что у них внутри:

💡В книге вы найдите:

🟠простое объяснение фундаментальных принципов архитектур нейросетей через оптимизацию и теорию информации.
🟠как модели формируют инвариантные и устойчивые представления
🟠связь с PCA, автоэнкодерами и дифференцируемыми отображениями — то есть, как нейросети по сути обобщают классические методы сжатия данных и учатся находить их оптимальное представление
🟠взгляд на обучение через энергию, энтропию и структуру данных
🟠свежие идеи для понимания LLM и генеративных моделей

📖 Читать онлайн: ma-lab-berkeley.github.io/deep-representation-learning-book

🖥 Github: https://github.com/Ma-Lab-Berkeley/deep-representation-learning-book

@ai_machinelearning_big_data

#book #deeplearning #representationlearning #ucberkeley #machinelearning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
The Anatomy of a Personal Health Agent

📕Read

@datascienceiot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
THE DRAGON HATCHLING: THE MISSING LINK
BETWEEN THE TRANSFORMER AND MODELS OF THE BRAIN


📕Читать

@datascienceiot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Sequential Diffusion Language Models

📕Читать

@datascienceiot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Sora 2 Prompting Guide

📕Читать

@datascienceiot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Gaussian Embeddings: How JEPAs Secretly Learn Your Data Density


📕Читать

@datascienceiot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM