Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Технологическая индустрия входит в эпоху саморазвивающихся систем: сегодня уже 93,9% специалистов по машинному обучению используют большие языковые модели в работе, а 31,5% опрошенных доверяют им писать код. Это не просто тренд — это переход от экспериментов к новой норме. Все это выяснили в исследовании технологической платформы Авито и Хабр.
Из результатов стало понятно, что ИИ превращается из экспериментальной игрушки в настоящий рабочий инструмент, который ускоряет разработку, повышает эффективность и снижает барьеры для входа в профессию. Ассистенты на базе LLM помогают инженерам создавать сложные алгоритмы быстрее, а в перспективе могут привести к появлению принципиально новых решений, недоступных человеческому воображению.
Авито отвечает на вызовы новой реальности, развивая собственную экосистему ИИ-инструментов: от чат-бота на базе A-Vibe и кодового ассистента для разработчиков до корпоративного ИИ-портала. Все данные остаются во внутреннем контуре Авито, что позволяет контролировать риски без ограничения экспериментов сотрудников.
Из результатов стало понятно, что ИИ превращается из экспериментальной игрушки в настоящий рабочий инструмент, который ускоряет разработку, повышает эффективность и снижает барьеры для входа в профессию. Ассистенты на базе LLM помогают инженерам создавать сложные алгоритмы быстрее, а в перспективе могут привести к появлению принципиально новых решений, недоступных человеческому воображению.
Авито отвечает на вызовы новой реальности, развивая собственную экосистему ИИ-инструментов: от чат-бота на базе A-Vibe и кодового ассистента для разработчиков до корпоративного ИИ-портала. Все данные остаются во внутреннем контуре Авито, что позволяет контролировать риски без ограничения экспериментов сотрудников.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
Главная идея книги - показать, почему и как глубокие нейросети учатся извлекать сжатые, информативные представления сложных данных, и что у них внутри:
📖 Читать онлайн: ma-lab-berkeley.github.io/deep-representation-learning-book
@ai_machinelearning_big_data
#book #deeplearning #representationlearning #ucberkeley #machinelearning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
THE DRAGON HATCHLING: THE MISSING LINK
BETWEEN THE TRANSFORMER AND MODELS OF THE BRAIN
📕 Читать
@datascienceiot
BETWEEN THE TRANSFORMER AND MODELS OF THE BRAIN
@datascienceiot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM