A-Vibe и A-Vision — собственные языковые модели технологической платформы Авито — стали доступны всем.

Это первые российские решения, глубоко оптимизированные под русский язык и задачи e-commerce. Они подходят для анализа документации, создания ИИ-ассистентов и автоматизации контента. Компания потратила на разработку ИИ-моделей около полумиллиарда рублей.

Обе модели способны обрабатывать большие тексты (до 100 страниц) и вызывать внешние инструменты — например, для расчетов, поиска данных или работы с API. На их базе можно строить автономных ИИ-агентов и интегрировать технологии прямо в бизнес-процессы.

A-Vibe уже занимает верхние позиции в рейтингах, в том числе по пониманию русского языка. Команда Авито не собирается останавливаться: она адаптировала под русский целый набор тестов для оценки качества моделей. Все инструменты доступны бесплатно на Hugging Face.

🧠 От скалярного произведения к бустингу: RecSys кейс из Яндекс Лавки

Классный кейс для всех, кто пилит рекомендательные системы для реальных операционных задач. Команда Лавки рассказала, как они решали задачу мэтчинга курьеров и слотов рабочих смен.

Что внутри интересного для DS/ML-специалиста:

🔹 Бейзлайн: как стартовали с простого решения на векторах и скалярном произведении.
🔹 Feature Engineering: какие фичи собирают для ML-модели.
🔹 Выбор метрики: детальное объяснение, почему в их задаче Recall оказался важнее Precision.
🔹 Таргет: как теперь движутся от прокси-метрики «принял слот» к более честному таргету «вышел на слот».

Отличный разбор полного цикла — от эвристик до подготовки данных для полноценной ML-модели.

👉 Прочитать статью можно здесь