Data Science – Telegram
Data Science
41.2K subscribers
1.65K photos
4 videos
47 files
2.05K links
DS
По всем вопросам- @haarrp

@ai_machinelearning_big_data - machine learning

@pythonl - Python

@itchannels_telegram - 🔥 best it channels

@ArtificialIntelligencedl - AI

@pythonlbooks-📚

@programming_books_it -📚

Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Download Telegram
Ozon Profit расширил возможности по сбору и разметке данных для ML

Краудсорсинговая платформа добавила функцию выездных заданий по всей России. Это существенно расширяет инструментарий data-специалистов для работы с данными.

💡Что это значит на практике?

🟠Компании смогут нанимать исполнителей для сбора данных в поле: фотофиксация витрин, проверка цен, аудит сервиса.
🟠Исполнители выполняют разметку текстов, изображений, видео, анализ обращений клиентов и определение тональности для обучения ML-моделей.
🟠Более 40 000 активных исполнителей в сети. Доступны API-интеграции для автоматизации загрузки данных и запуска заданий.

Платформа позиционирует себя как решение для технологических проектов, маркетплейсов и стартапов, которым требуется масштабируемая обработка данных.
Test-time scaling of diffusions with flow maps

⚡️ Project

@datascienceiot
Python for Data Analysis

📚 Book

@datascienceiot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
From Code Foundation Models to Agents and Applications: A Practical Guide to Code Intelligence

📚 Book

@datascienceiot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Представьте, что вы проснулись в недалёком будущем. Как бигтех работает с контентом?

Мультимодальные и рекомендательные системы нового поколения — это то, что уже сейчас определяет мир, в котором мы скоро будем жить.

Сотрудники VK рассказали, над чем работает их группа R&D и другие команды. Заходите по ссылке — смотрите ролики и знакомьтесь с нашей внутренней кухней.
Stabilizing Reinforcement Learning with LLMs: Formulation and Practices

📚 Read

@datascienceiot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Салют, Гига! — пространство для AI-инженеров

10 декабря разработчики GigaChat и Kandinsky расскажут и покажут, что сделали за этот год.

В программе — доклады, постеры, живые демонстрации и воркшопы от команд, которые каждый день обучают модели, собирают датасеты, запускают инференс и поддерживают продакшен-сервисы.

Это хорошая возможность пообщаться с командами, которые создавали открытые модели GigaChat 3 Ultra Preview & Lightning и Kandinsky 5.0. Вы сможете посмотреть на их пайплайны обучения и понять, как применять модели в своих задачах — от pet-проектов до промышленной разработки.

Участие бесплатное, но нужна регистрация.

Ждем всех на «Салют, Гига», кому интересен AI в open source!
CUDA-L2: Surpassing cuBLAS Performance for Matrix Multiplication through Reinforcement Learning

📚 Read

@datascienceiot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM