EdTech, HealthTech та AI стартапи, ви готові залучати інвестиції, вдосконалювати продукт та масштабуватись?

Challenger Accelerator запрошує вас приєднатись до когорти 4.0 на equity-free умовах. Бенефіти, які ви отримаєте:

▶️ $25К грант від UMAEF для переможця.
▶️ $75К + кредитів від USF на хмарні сервіси для 3-х кращих команд та ін. партнерські бенефіти.
▶️ Поїздка на Latitude59 для кращих стартапів.
▶️ 30+ годин індивідуального менторства від топових бізнес та технічних експертів програми.
▶️ 15+ годин воркшопів з практикуючими спеціалістами з product market fit, інвестпривабливості, маркетингу й продажів тощо.
▶️ Сесії з українськими та міжнародними інвесторами та рекомендації від них.
▶️ Нетворкінг та комьюніті івенти.
▶️ Пост акселераційну підтримку.

Умова для стартапів: мати від 2-х людей в команді та продукт на рівні MVP. Наявність перших клієнтів чи ринкової валідації буде перевагою.

📅 Гібридний формат участі з січня по квітень 2026 з Демо Днем у квітні.

Дедлайн подачі заявок — 20 листопада.
Реєстрація тут 👈🏻

Якщо ви хочете познайомитись з командою Challenger ближче, реєструйтесь на Challenger Startup Roast, який пройде 14 жовтня в Києві. У вас буде можливість запітчити своє рішення інвесторам і експертам та отримати зворотній зв’язок. Є можливість долучитись як гість: https://surl.li/uebbvn

Організатори: Civitta та RadarTech за підтримки #ESTDEV #FromThePeopleOfEstonia

🤖 AI допомагає відкривати нові математичні структури!

DeepMind запустили AlphaEvolve – LLM-агента, який допомагає відкривати нові комбінаційні структури та просувати теоретичну комп’ютерну науку вперед.

AlphaEvolve не просто пише код, він його еволюціонує: тестує фрагменти, вдосконалює найуспішніші та знаходить нові математичні структури, які можна автоматично перевірити.

Також агент застосовує методику gadget reduction та «lifting», щоб знайдені скінченні структури давали універсальні теореми.

Основні результати:👇🏻

🔹 MAX-4-CUT – покращено межу наближення для NP-складної задачі. Знайдено «gadget» із 19 змінних і складною схемою ваг, що встановило нову межу 0.987.

🔹 Ramanujan-графи – знайдено графи з великими 2-cut на до 163 вузлах, що суттєво покращило середню складність сертифікації властивостей графів.

🔹 Hardness of approximation – нові структури піднімають планку для дослідження складності апроксимацій.

Цікаво, що AlphaEvolve не вигадує нові формули – він доводить правильність результатів, а перевірка займає у 10 000 разів менше часу завдяки оптимізованим алгоритмам.

Користувачі вже жартують, що тепер AI не лише пише код, а й може захистити PhD сам за себе 😅

Чим більше працюємо з даними, тим більше переконуємось: інсайти з’являються не лише з кодом, а й зі спільноти 😉

Сьогодні рекомендуємо одну з таких – Data Life UA – де діляться практичними штуками з Python, SQL, PySpark, AWS, Power BI та обговорюють складні технічні кейси простою мовою.

Від коротких інсайтів до детальних гайдів, від нових інструментів до справжніх лайфхаків – якщо дані це частина твоєї рутини 👉🏻 @DataLifeUA

🎓 Безкоштовні курси від Google Cloud, щоб зробити твою осінь ще більш продуктивною

Знайомся з переліком👇

🟢 Beginner: Foundations of GenAI

На курсі дізнаєшся:
• що таке GenAI і чим він відрізняється від класичного ML;
• як писати ефективні промпти;
• як застосовувати принципи Responsible AI у роботі.

🟡 Intermediate: Use Gemini in your day-to-day

Про що цей курс – і так зрозуміло, але корисним він буде для:

• Developers – детальніше про автогенерацію та пояснення коду;
• Architects – як будувати інфраструктуру за допомогою простих промптів;
• Data pros – використання BigQuery + Gemini для запитів і прогнозів;
• Security & DevOps – виявлення проблем, підвищення безпеки систем і керування кластерами.

🟣 Advanced: Build GenAI apps end to end

Хочеш глибше зануритися у розробку GenAI-застосунків? Тоді цей курс саме для тебе 👇🏻

• створення застосунків з Gemini + Streamlit;
• робота з RAG, vector search і мультимодальними промптами;
• методологія MLOps для GenAI-проєктів;
• моделі під капотом: Transformers, BERT, diffusion.

Обирай курс, прокачуй знання й отримуй цифрові skill-badges від Google Cloud – чудове поповнення до твого професійного профілю 😉

Андрій Карпати випустив nanochat – можливість створити власний LLM за $100 💵

За його словами, цей проєкт дозволяє пройти повний цикл створення мовної моделі за мінімальні кошти.

Репозиторій створено в рамках курсу LLM101n від Eureka Labs і містить усе необхідне:
🔹 токенізатор на Rust
🔹 систему підкачки датасету FineWeb-EDU
🔹 скрипти для файнтюнінгу, інференсу та збору метрик
🔹 веб-інтерфейс для спілкування з моделлю

Для навчання потрібен інстанс з 8 GPU Nvidia H100. Процес триває близько 4 годин, вартість оренди ~24$/год → ≈100$ за повний цикл.
Запуск однією командою: speedrun.sh, веб-інтерфейс активується python -m noscripts.chat_web.

Детальний звіт про хід навчання можна отримати командою: cat report.md.

Весь код проєкту відкритий і доступний на GitHub 😎

Що зробили хлопці з Microsoft цього разу? 💻😲

Отож, з нового:

📍Компанія запустила свій перший генератор картинок – MAI-Image-1. Модель стартувала з 9-го місця в LMArena і поки що доступна лише там. Незабаром її інтегрують у Copilot та Bing Image Creator.

📍Далі – GitHub на новому рівні.
Microsoft готує масштабне оновлення платформи, щоб зміцнити позиції в AI-розробці. За планом, GitHub стане центром усієї розробки програмного забезпечення на базі АІ.

📍Якщо ти досі не оновився до Windows 11 – саме час. Підтримку Windows 10 офіційно припинено, а оновлень безпеки більше не буде 🪟⚡️

Хочеш створювати власні AI-рішення?
Стартує набір на програму Generative AI for Developers від SET University!

Сьогодні кожен технічний спеціаліст може інтегрувати LLM у свої продукти, автоматизувати задачі та створювати інноваційні рішення за допомогою GenAI.

І саме цьому SET University навчає на мікромагістерській програмі «Generative AI for Developers». 3-місячний інтенсив для технічних фахівців, які хочуть не просто «зрозуміти ШІ», а навчитись будувати з ним реальні продукти.

Випускники минулих потоків оцінили програму на 9/10 і відзначають практичний підхід, експертних викладачів та роботу над власним AI-проєктом:

💬 «Після навчання я почала бачити, як створювати власні рішення з LLM» — Людмила Поветкіна, Data Engineer
💬 «Тепер я створюю AI-рішення, а не просто читаю про них» — Єгор Лебідь, Full-Stack Engineer

Викладають на програмі практики з Booking.com, Neurons Lab, GenAI.Works, GlobalLogic. А гнучкий онлайн-формат дозволяє поєднувати навчання з full-time роботою.

Старт нового потоку: 10 листопада.
🔗 Деталі та реєстрація за лінком.

💥 Використовуй промокод SETAI10 — і отримай знижку 10% на навчання.

31 жовтня приєднуйтесь на fireside chat від SET University з Марком Бутчером – ex Editor-at-Large у TechCrunch, засновником медіа pathfounders, а також Антоном Авринським, co-founder та CEO liki24_com.

Модератор – Ірина Вольницька, президентка SET University.

🔗 Реєстрація та деталі за лінком.

Нарешті не ти миєш посуд поки АІ працює, а навпаки! 🤖

Стартап 1X запустив продажі домашнього АІ-робота NEO. Робот 168 см і вагою 30 кг, здатний піднімати до 70 кг і переносити предмети до 25 кг.

NEO виконує домашні завдання замість тебе: прибирання, миття посуду, прання (ура, більше часу для себе і скролінгу!) 😆 Крім того, він може підтримувати розмову, шукати інформацію, жартувати і навіть розповідати казки дітям.

Власник керує роботом через мобільний додаток або VR-гарнітуру з будь-якої точки світу. Якщо NEO стикається із завданням, яке ще не опанував, він переходить у <expert mode> – оператор допомагає дистанційно, а робот одразу навчається новому.

Розробка зайняла 10 років, постачання очікується наступного року. І так, якщо не готовий купити відразу – NEO доступний за підпискою $500/місяць або повна покупка за $20 000 😏

Наші друзі запускають Open Data Unbroken 2.0 — акселерація для двох open data проєктів, яка за 10 тижнів допоможе зміцнити продукти, отримати менторство та експертизу, фандинг в 500 000 грн та позмагатись за 150 000 грн для переможця.

Шукають проєкти, які створюють:

▪️Ініціативи для відбудови та економічного відновлення: open data проєкти, що зміцнюють громади, розвивають економіку та створюють можливості для зростання.
▪️Бізнес-стартапи: використання відкритих даних для побудови сталих бізнесів і створення нових робочих місць.
▪️АІ-рішення: впровадження відкритих даних та штучного інтелекту у civic tech, аналітику та цифрові послуги.

🗓 Дедлайн подання заявок: 14 листопада 2025 року.
👉 Подати заявку/Номінувати інших можна за посиланням.

Що отримають учасники, як відбуватиметься оцінювання кандидатів та інші деталі доступні за лінком 😉