☕️ Кава – це boost(), а меми – motivation.update().
Бо ніщо не тримає систему стабільною так, як добрий жарт про робочі будні!
Хай ваш робочий тиждень компілюється без помилок 🤞🏻
Бо ніщо не тримає систему стабільною так, як добрий жарт про робочі будні!
Хай ваш робочий тиждень компілюється без помилок 🤞🏻
Бай зе вей, ми зараз збираємо AI-команду з 50 інженерів в Абу-Дабі 🇦🇪
Думаємо, що ти можеш бути perfect match для нас, тому дивись увесь перелік вакансій тут
❤13😁5🔥4👀1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Поки ми всі спали, OpenAI випустили ChatGPT Atlas 💻
Браузер, у якому головний пошуковик – ChatGPT.
Що всередині:
🌐 AI-чат у кожній вкладці, який розуміє контекст сторінки
🌐 Памʼять браузера, що підлаштовується під вас
🌐 Пошук по історії: якщо бачили щось цікаве – Atlas нагадає сторінку
🌐 AI-агент, який може діяти замість вас – замовити їжу, підсумувати відео або виконати онлайн-завдання
🌐 Приватність під контролем: ви вирішуєте, що памʼятає браузер
Доступний глобально для macOS. Версії для Windows, iOS та Android – “coming soon”, а деякі функції типу Agent Mode – поки лише для преміум-планів.
Будете юзати? 👀
Браузер, у якому головний пошуковик – ChatGPT.
Що всередині:
Доступний глобально для macOS. Версії для Windows, iOS та Android – “coming soon”, а деякі функції типу Agent Mode – поки лише для преміум-планів.
Будете юзати? 👀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12⚡5🔥4👨💻1
Хочеш створювати власні AI-рішення?
Стартує набір на програму Generative AI for Developers від SET University!
Сьогодні кожен технічний спеціаліст може інтегрувати LLM у свої продукти, автоматизувати задачі та створювати інноваційні рішення за допомогою GenAI.
І саме цьому SET University навчає на мікромагістерській програмі «Generative AI for Developers». 3-місячний інтенсив для технічних фахівців, які хочуть не просто «зрозуміти ШІ», а навчитись будувати з ним реальні продукти.
Випускники минулих потоків оцінили програму на 9/10 і відзначають практичний підхід, експертних викладачів та роботу над власним AI-проєктом:
💬 «Після навчання я почала бачити, як створювати власні рішення з LLM» — Людмила Поветкіна, Data Engineer
💬 «Тепер я створюю AI-рішення, а не просто читаю про них» — Єгор Лебідь, Full-Stack Engineer
Викладають на програмі практики з Booking.com, Neurons Lab, GenAI.Works, GlobalLogic. А гнучкий онлайн-формат дозволяє поєднувати навчання з full-time роботою.
Старт нового потоку: 10 листопада.
🔗 Деталі та реєстрація за лінком.
💥 Використовуй промокод SETAI10 — і отримай знижку 10% на навчання.
Стартує набір на програму Generative AI for Developers від SET University!
Сьогодні кожен технічний спеціаліст може інтегрувати LLM у свої продукти, автоматизувати задачі та створювати інноваційні рішення за допомогою GenAI.
І саме цьому SET University навчає на мікромагістерській програмі «Generative AI for Developers». 3-місячний інтенсив для технічних фахівців, які хочуть не просто «зрозуміти ШІ», а навчитись будувати з ним реальні продукти.
Випускники минулих потоків оцінили програму на 9/10 і відзначають практичний підхід, експертних викладачів та роботу над власним AI-проєктом:
💬 «Після навчання я почала бачити, як створювати власні рішення з LLM» — Людмила Поветкіна, Data Engineer
💬 «Тепер я створюю AI-рішення, а не просто читаю про них» — Єгор Лебідь, Full-Stack Engineer
Викладають на програмі практики з Booking.com, Neurons Lab, GenAI.Works, GlobalLogic. А гнучкий онлайн-формат дозволяє поєднувати навчання з full-time роботою.
Старт нового потоку: 10 листопада.
🔗 Деталі та реєстрація за лінком.
💥 Використовуй промокод SETAI10 — і отримай знижку 10% на навчання.
31 жовтня приєднуйтесь на fireside chat від SET University з Марком Бутчером – ex Editor-at-Large у TechCrunch, засновником медіа pathfounders, а також Антоном Авринським, co-founder та CEO liki24_com.
Модератор – Ірина Вольницька, президентка SET University.
🔗 Реєстрація та деталі за лінком.
❤10👌3🔥2🥰2😁1
Якщо ти ще думаєш, куди зробити наступний крок у кар’єрі – job digest від Data Science UA вже готовий підказати 👀
Сьогодні у випуску 👇🏻
Lead:
🪐 Computer Vision Lead
🪐 AI Datasets Lead
🪐 MLOps Team Lead
🪐 AI Solution Architect
🪐 Technical Project Manager/Scrum Master
🪐 AI Tech Lead
Senior:
🪐 Senior MLOps Engineer
🪐 Senior Full Stack AI Engineer
🪐 DevOps Engineer
🪐 Senior Data Engineer
🪐 Senior AI/ML Engineer
🪐 Frontend Engineer (React)
🪐 Product Manager
🪐 Senior Product Marketing Manager
🪐 QA Engineer
🪐 Mobile Developer
🪐 Backend Engineer (React/Node)
🪐 Network Security Engineer
🪐 UI/UX Designer
🪐 Data Engineer
Middle:
🪐 Data Analyst
Junior:
🪐 SMM Manager
Поділись з тими, хто теж хоче апгрейдити кар’єру 📊
Сьогодні у випуску 👇🏻
Lead:
🪐 Computer Vision Lead
🪐 AI Datasets Lead
🪐 MLOps Team Lead
🪐 AI Solution Architect
🪐 Technical Project Manager/Scrum Master
🪐 AI Tech Lead
Senior:
Middle:
🪐 Data Analyst
Junior:
Поділись з тими, хто теж хоче апгрейдити кар’єру 📊
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10⚡4🔥2
Популяції LLM можуть поводитися як штучні суспільства, у яких спонтанно формуються соціальні норми ✨
Дослідники прогнали сотні LLM-агентів у “naming game” – без централізації, без ролей, просто попарні взаємодії. Учасники експериментів були змодельовані на базі різних сучасних моделей: Llama-2, Llama-3, Claude-3
І навіть у таких умовах агенти самостійно виробили спільну норму → одне “правильне” слово стало глобальним стандартом для всіх.
Чому про це говорять?
🧠 Колективний bias виникає з нуля, навіть якщо поодинокий агент неупереджений. Тобто сама динаміка взаємодії генерує перекоси.
🧠 Маленька, але вперта меншість → здатна перевернути все. Коли у сформовану норму додавали невелику групу агентів (у деяких моделях достатньо ~2 % таких агентів, а в інших – майже 67 %), які наполягали на іншій опції, при досягненні “критичної маси” вони могли переконати більшість і повністю змінити норму.
Зазвичай ми говоримо про безпеку/алайнмент LLM на рівні однієї моделі, але це дослідження показує: у багатoагентних системах важливо тестувати динаміку популяції, бо взаємодія між моделями породжує нові закономірності, яких не видно при аналізі окремого LLM 👀
Із повним пейпером можна ознайомитися тут 👈🏻
Дослідники прогнали сотні LLM-агентів у “naming game” – без централізації, без ролей, просто попарні взаємодії. Учасники експериментів були змодельовані на базі різних сучасних моделей: Llama-2, Llama-3, Claude-3
І навіть у таких умовах агенти самостійно виробили спільну норму → одне “правильне” слово стало глобальним стандартом для всіх.
Чому про це говорять?
Зазвичай ми говоримо про безпеку/алайнмент LLM на рівні однієї моделі, але це дослідження показує: у багатoагентних системах важливо тестувати динаміку популяції, бо взаємодія між моделями породжує нові закономірності, яких не видно при аналізі окремого LLM 👀
Із повним пейпером можна ознайомитися тут 👈🏻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17❤4👍2👀2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нарешті не ти миєш посуд поки АІ працює, а навпаки! 🤖
Стартап 1X запустив продажі домашнього АІ-робота NEO. Робот 168 см і вагою 30 кг, здатний піднімати до 70 кг і переносити предмети до 25 кг.
NEO виконує домашні завдання замість тебе: прибирання, миття посуду, прання (ура, більше часу для себе і скролінгу!) 😆 Крім того, він може підтримувати розмову, шукати інформацію, жартувати і навіть розповідати казки дітям.
Власник керує роботом через мобільний додаток або VR-гарнітуру з будь-якої точки світу. Якщо NEO стикається із завданням, яке ще не опанував, він переходить у <expert mode> – оператор допомагає дистанційно, а робот одразу навчається новому.
Розробка зайняла 10 років, постачання очікується наступного року. І так, якщо не готовий купити відразу – NEO доступний за підпискою $500/місяць або повна покупка за $20 000 😏
Стартап 1X запустив продажі домашнього АІ-робота NEO. Робот 168 см і вагою 30 кг, здатний піднімати до 70 кг і переносити предмети до 25 кг.
NEO виконує домашні завдання замість тебе: прибирання, миття посуду, прання (ура, більше часу для себе і скролінгу!) 😆 Крім того, він може підтримувати розмову, шукати інформацію, жартувати і навіть розповідати казки дітям.
Власник керує роботом через мобільний додаток або VR-гарнітуру з будь-якої точки світу. Якщо NEO стикається із завданням, яке ще не опанував, він переходить у <expert mode> – оператор допомагає дистанційно, а робот одразу навчається новому.
Розробка зайняла 10 років, постачання очікується наступного року. І так, якщо не готовий купити відразу – NEO доступний за підпискою $500/місяць або повна покупка за $20 000 😏
😁16❤6👀4
Жовтень приніс у світі AI купу wow-моментів 🤖
Від AI-агентів до ChatGPT Atlas і LLM за $100 – такі новини було б шкода пропустити!
Олександр Столярчук, Head of AI Department Data Science UA, розібрав найцікавіші апдейти у свіженькому AI digest.
Гайда читати повну версію тут 🔗
Від AI-агентів до ChatGPT Atlas і LLM за $100 – такі новини було б шкода пропустити!
Олександр Столярчук, Head of AI Department Data Science UA, розібрав найцікавіші апдейти у свіженькому AI digest.
Гайда читати повну версію тут 🔗
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10🔥7👀5
Hugging Face випустив безкоштовний гайд із тренування LLM 👩💻
Понад 200 сторінок практики й теорії у 7 розділах 👇🏻
📌 Початок роботи: мета тренування та вибір моделі
📌 Тестування гіпотез перед масштабуванням
📌 Архітектура моделей, їх особливості та оптимізація гіперпараметрів
📌 Робота з даними – як підготувати та збалансувати датасети
📌 Pre-training – як організувати навчання з нуля і не втрапити на типові граблі
📌 Post-training – сучасні методи донавчання й тонкого налаштування моделей
📌 Побудова інфраструктури: як її правильно розгорнути, масштабувати й оптимізувати
По суті, це повноцінний посібник про те, як з нуля навчити та задеплоїти LLM.
Читай повний пейпер тут 👈🏻
Понад 200 сторінок практики й теорії у 7 розділах 👇🏻
📌 Початок роботи: мета тренування та вибір моделі
📌 Тестування гіпотез перед масштабуванням
📌 Архітектура моделей, їх особливості та оптимізація гіперпараметрів
📌 Робота з даними – як підготувати та збалансувати датасети
📌 Pre-training – як організувати навчання з нуля і не втрапити на типові граблі
📌 Post-training – сучасні методи донавчання й тонкого налаштування моделей
📌 Побудова інфраструктури: як її правильно розгорнути, масштабувати й оптимізувати
По суті, це повноцінний посібник про те, як з нуля навчити та задеплоїти LLM.
Читай повний пейпер тут 👈🏻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11👏6👀2👍1
Наші друзі запускають Open Data Unbroken 2.0 — акселерація для двох open data проєктів, яка за 10 тижнів допоможе зміцнити продукти, отримати менторство та експертизу, фандинг в 500 000 грн та позмагатись за 150 000 грн для переможця.
Шукають проєкти, які створюють:
▪️Ініціативи для відбудови та економічного відновлення: open data проєкти, що зміцнюють громади, розвивають економіку та створюють можливості для зростання.
▪️Бізнес-стартапи: використання відкритих даних для побудови сталих бізнесів і створення нових робочих місць.
▪️АІ-рішення: впровадження відкритих даних та штучного інтелекту у civic tech, аналітику та цифрові послуги.
🗓 Дедлайн подання заявок: 14 листопада 2025 року.
👉 Подати заявку/Номінувати інших можна за посиланням.
Що отримають учасники, як відбуватиметься оцінювання кандидатів та інші деталі доступні за лінком 😉
Шукають проєкти, які створюють:
▪️Ініціативи для відбудови та економічного відновлення: open data проєкти, що зміцнюють громади, розвивають економіку та створюють можливості для зростання.
▪️Бізнес-стартапи: використання відкритих даних для побудови сталих бізнесів і створення нових робочих місць.
▪️АІ-рішення: впровадження відкритих даних та штучного інтелекту у civic tech, аналітику та цифрові послуги.
🗓 Дедлайн подання заявок: 14 листопада 2025 року.
👉 Подати заявку/Номінувати інших можна за посиланням.
Що отримають учасники, як відбуватиметься оцінювання кандидатів та інші деталі доступні за лінком 😉
❤7⚡3🔥3
Меми роблять АІ дурнішим: моделі частіше помиляються й гірше тримають контекст 😬
Дослідники з University of Texas at Austin, Texas A&M та Purdue University провели експеримент, щоб з’ясувати, як навчання на мемах і низькоякісному контенті впливає на АІ.
👉🏻 Піддослідними «кроликами» стали моделі Llama та Qwen і результат не забарився: стався класичний brain rot, тільки у цьому випадку – artificial🧟
Моделі поступово втрачали здатність логічно мислити, запам’ятовувати інформацію та приймати послідовні етичні рішення.
Команда дослідників зазначає, що такі моделі потім майже неможливо «вилікувати», навіть повторне навчання на якісних даних не повертає їх до норми. І це серйозний сигнал для розробників, які тренують АІ на даних із соцмереж (привіт, xAI Grok).
🧩 Пу-пу-пу… чергове нагадування, що якість даних важливіша за їхню кількість 😉
Дослідники з University of Texas at Austin, Texas A&M та Purdue University провели експеримент, щоб з’ясувати, як навчання на мемах і низькоякісному контенті впливає на АІ.
👉🏻 Піддослідними «кроликами» стали моделі Llama та Qwen і результат не забарився: стався класичний brain rot, тільки у цьому випадку – artificial
Моделі поступово втрачали здатність логічно мислити, запам’ятовувати інформацію та приймати послідовні етичні рішення.
Команда дослідників зазначає, що такі моделі потім майже неможливо «вилікувати», навіть повторне навчання на якісних даних не повертає їх до норми. І це серйозний сигнал для розробників, які тренують АІ на даних із соцмереж (привіт, xAI Grok).
🧩 Пу-пу-пу… чергове нагадування, що якість даних важливіша за їхню кількість 😉
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁17🔥3👀3👌1
Ми не провидці, але точно знаємо, що тобі час глянути наш job digest 🔮
Бо нові можливості самі себе не знайдуть!
Lead:
📍Computer Vision Lead
📍AI Datasets Lead
📍AI Solution Architect
📍Technical Project Manager/Scrum Master
📍Talent Acquisition Lead
Senior:
📍Senior MLOps Engineer
📍Senior Full Stack AI Engineer
📍DevOps Engineer
📍Senior Data Engineer
📍Senior AI/ML Engineer
📍Frontend Engineer (React)
📍Product Manager
📍QA Engineer
📍UI/UX Designer
📍Data Engineer
📍Growth Marketing Manager
Middle:
📍Data Analyst
Junior:
📍SMM Manager
Поділись постом, нехай твої друзі теж не пропустять свою ідеальну вакансію 👀
Бо нові можливості самі себе не знайдуть!
Lead:
📍Computer Vision Lead
📍AI Datasets Lead
📍AI Solution Architect
📍Technical Project Manager/Scrum Master
📍Talent Acquisition Lead
Senior:
📍Senior MLOps Engineer
📍Senior Full Stack AI Engineer
📍DevOps Engineer
📍Senior Data Engineer
📍Senior AI/ML Engineer
📍Frontend Engineer (React)
📍Product Manager
📍QA Engineer
📍UI/UX Designer
📍Data Engineer
📍Growth Marketing Manager
Middle:
📍Data Analyst
Junior:
📍SMM Manager
Поділись постом, нехай твої друзі теж не пропустять свою ідеальну вакансію 👀
❤8👌4😁3
🔔 Наші друзі з SET University запрошують на фінальний Pitch Day акселераційної програми Science & Business!
Протягом півроку 8 відібраних наукоємних стартапів проходили інтенсивне навчання та отримували індивідуальне наставництво. І незабаром представлять свої проєкти на Pitch Day.
Якщо хочете дізнатись, як пітчать інші, які стартапи створюють, які таланти за цим стоять та хто стане переможцем акселерації Science & Business – це для вас.
📌 Коли: 21 листопада
📌 Мова заходу: англійська
📌 Формат: офлайн, м. Київ
📌 Реєстрація за лінком
Детальніше про програму, організаторів та партнерів – дивись у каруселі 👆🏻
Протягом півроку 8 відібраних наукоємних стартапів проходили інтенсивне навчання та отримували індивідуальне наставництво. І незабаром представлять свої проєкти на Pitch Day.
Якщо хочете дізнатись, як пітчать інші, які стартапи створюють, які таланти за цим стоять та хто стане переможцем акселерації Science & Business – це для вас.
📌 Коли: 21 листопада
📌 Мова заходу: англійська
📌 Формат: офлайн, м. Київ
📌 Реєстрація за лінком
Детальніше про програму, організаторів та партнерів – дивись у каруселі 👆🏻
❤6👌3🔥1🤮1👀1
OpenAI представили GPT-5.1 – ще більш людяний ChatGPT 🧠
Цього разу компанія випустила дві версії: GPT-5.1 Instant і GPT-5.1 Thinking.
Перша працює швидше, звучить природніше та спілкується майже як людина (іноді навіть із характером 😄).
Друга краще розуміє контекст і витрачає більше часу на складні задачі, щоб дати точнішу відповідь, особливо у математиці та кодингу.
📊 У тестах AIME 2025 і Codeforces GPT-5.1 продемонструвала кращі результати порівняно з попередньою версією.
Модель тепер має adaptive reasoning – вона сама вирішує, коли потрібно подумати довше, а коли можна відповісти одразу.
Крім цього, OpenAI додали можливість налаштовувати тон ChatGPT, обираючи серед Professional, Candid та Quirky. Користувач обирає, наскільки модель буде лаконічною, емоційною чи стриманою.
🗓 GPT-5.1 вже буде доступний для користувачів Pro, Plus і Business, а трохи згодом з’явиться і в API.
Цього разу компанія випустила дві версії: GPT-5.1 Instant і GPT-5.1 Thinking.
Перша працює швидше, звучить природніше та спілкується майже як людина (іноді навіть із характером 😄).
Друга краще розуміє контекст і витрачає більше часу на складні задачі, щоб дати точнішу відповідь, особливо у математиці та кодингу.
📊 У тестах AIME 2025 і Codeforces GPT-5.1 продемонструвала кращі результати порівняно з попередньою версією.
Модель тепер має adaptive reasoning – вона сама вирішує, коли потрібно подумати довше, а коли можна відповісти одразу.
Крім цього, OpenAI додали можливість налаштовувати тон ChatGPT, обираючи серед Professional, Candid та Quirky. Користувач обирає, наскільки модель буде лаконічною, емоційною чи стриманою.
🗓 GPT-5.1 вже буде доступний для користувачів Pro, Plus і Business, а трохи згодом з’явиться і в API.
🔥6😁3❤2