Жовтень приніс у світі AI купу wow-моментів 🤖
Від AI-агентів до ChatGPT Atlas і LLM за $100 – такі новини було б шкода пропустити!
Олександр Столярчук, Head of AI Department Data Science UA, розібрав найцікавіші апдейти у свіженькому AI digest.
Гайда читати повну версію тут 🔗
Від AI-агентів до ChatGPT Atlas і LLM за $100 – такі новини було б шкода пропустити!
Олександр Столярчук, Head of AI Department Data Science UA, розібрав найцікавіші апдейти у свіженькому AI digest.
Гайда читати повну версію тут 🔗
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10🔥7👀5
Hugging Face випустив безкоштовний гайд із тренування LLM 👩💻
Понад 200 сторінок практики й теорії у 7 розділах 👇🏻
📌 Початок роботи: мета тренування та вибір моделі
📌 Тестування гіпотез перед масштабуванням
📌 Архітектура моделей, їх особливості та оптимізація гіперпараметрів
📌 Робота з даними – як підготувати та збалансувати датасети
📌 Pre-training – як організувати навчання з нуля і не втрапити на типові граблі
📌 Post-training – сучасні методи донавчання й тонкого налаштування моделей
📌 Побудова інфраструктури: як її правильно розгорнути, масштабувати й оптимізувати
По суті, це повноцінний посібник про те, як з нуля навчити та задеплоїти LLM.
Читай повний пейпер тут 👈🏻
Понад 200 сторінок практики й теорії у 7 розділах 👇🏻
📌 Початок роботи: мета тренування та вибір моделі
📌 Тестування гіпотез перед масштабуванням
📌 Архітектура моделей, їх особливості та оптимізація гіперпараметрів
📌 Робота з даними – як підготувати та збалансувати датасети
📌 Pre-training – як організувати навчання з нуля і не втрапити на типові граблі
📌 Post-training – сучасні методи донавчання й тонкого налаштування моделей
📌 Побудова інфраструктури: як її правильно розгорнути, масштабувати й оптимізувати
По суті, це повноцінний посібник про те, як з нуля навчити та задеплоїти LLM.
Читай повний пейпер тут 👈🏻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11👏6👀2👍1
Наші друзі запускають Open Data Unbroken 2.0 — акселерація для двох open data проєктів, яка за 10 тижнів допоможе зміцнити продукти, отримати менторство та експертизу, фандинг в 500 000 грн та позмагатись за 150 000 грн для переможця.
Шукають проєкти, які створюють:
▪️Ініціативи для відбудови та економічного відновлення: open data проєкти, що зміцнюють громади, розвивають економіку та створюють можливості для зростання.
▪️Бізнес-стартапи: використання відкритих даних для побудови сталих бізнесів і створення нових робочих місць.
▪️АІ-рішення: впровадження відкритих даних та штучного інтелекту у civic tech, аналітику та цифрові послуги.
🗓 Дедлайн подання заявок: 14 листопада 2025 року.
👉 Подати заявку/Номінувати інших можна за посиланням.
Що отримають учасники, як відбуватиметься оцінювання кандидатів та інші деталі доступні за лінком 😉
Шукають проєкти, які створюють:
▪️Ініціативи для відбудови та економічного відновлення: open data проєкти, що зміцнюють громади, розвивають економіку та створюють можливості для зростання.
▪️Бізнес-стартапи: використання відкритих даних для побудови сталих бізнесів і створення нових робочих місць.
▪️АІ-рішення: впровадження відкритих даних та штучного інтелекту у civic tech, аналітику та цифрові послуги.
🗓 Дедлайн подання заявок: 14 листопада 2025 року.
👉 Подати заявку/Номінувати інших можна за посиланням.
Що отримають учасники, як відбуватиметься оцінювання кандидатів та інші деталі доступні за лінком 😉
❤7⚡3🔥3
Меми роблять АІ дурнішим: моделі частіше помиляються й гірше тримають контекст 😬
Дослідники з University of Texas at Austin, Texas A&M та Purdue University провели експеримент, щоб з’ясувати, як навчання на мемах і низькоякісному контенті впливає на АІ.
👉🏻 Піддослідними «кроликами» стали моделі Llama та Qwen і результат не забарився: стався класичний brain rot, тільки у цьому випадку – artificial🧟
Моделі поступово втрачали здатність логічно мислити, запам’ятовувати інформацію та приймати послідовні етичні рішення.
Команда дослідників зазначає, що такі моделі потім майже неможливо «вилікувати», навіть повторне навчання на якісних даних не повертає їх до норми. І це серйозний сигнал для розробників, які тренують АІ на даних із соцмереж (привіт, xAI Grok).
🧩 Пу-пу-пу… чергове нагадування, що якість даних важливіша за їхню кількість 😉
Дослідники з University of Texas at Austin, Texas A&M та Purdue University провели експеримент, щоб з’ясувати, як навчання на мемах і низькоякісному контенті впливає на АІ.
👉🏻 Піддослідними «кроликами» стали моделі Llama та Qwen і результат не забарився: стався класичний brain rot, тільки у цьому випадку – artificial
Моделі поступово втрачали здатність логічно мислити, запам’ятовувати інформацію та приймати послідовні етичні рішення.
Команда дослідників зазначає, що такі моделі потім майже неможливо «вилікувати», навіть повторне навчання на якісних даних не повертає їх до норми. І це серйозний сигнал для розробників, які тренують АІ на даних із соцмереж (привіт, xAI Grok).
🧩 Пу-пу-пу… чергове нагадування, що якість даних важливіша за їхню кількість 😉
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁17🔥3👀3👌1
Ми не провидці, але точно знаємо, що тобі час глянути наш job digest 🔮
Бо нові можливості самі себе не знайдуть!
Lead:
📍Computer Vision Lead
📍AI Datasets Lead
📍AI Solution Architect
📍Technical Project Manager/Scrum Master
📍Talent Acquisition Lead
Senior:
📍Senior MLOps Engineer
📍Senior Full Stack AI Engineer
📍DevOps Engineer
📍Senior Data Engineer
📍Senior AI/ML Engineer
📍Frontend Engineer (React)
📍Product Manager
📍QA Engineer
📍UI/UX Designer
📍Data Engineer
📍Growth Marketing Manager
Middle:
📍Data Analyst
Junior:
📍SMM Manager
Поділись постом, нехай твої друзі теж не пропустять свою ідеальну вакансію 👀
Бо нові можливості самі себе не знайдуть!
Lead:
📍Computer Vision Lead
📍AI Datasets Lead
📍AI Solution Architect
📍Technical Project Manager/Scrum Master
📍Talent Acquisition Lead
Senior:
📍Senior MLOps Engineer
📍Senior Full Stack AI Engineer
📍DevOps Engineer
📍Senior Data Engineer
📍Senior AI/ML Engineer
📍Frontend Engineer (React)
📍Product Manager
📍QA Engineer
📍UI/UX Designer
📍Data Engineer
📍Growth Marketing Manager
Middle:
📍Data Analyst
Junior:
📍SMM Manager
Поділись постом, нехай твої друзі теж не пропустять свою ідеальну вакансію 👀
❤8👌4😁3
🔔 Наші друзі з SET University запрошують на фінальний Pitch Day акселераційної програми Science & Business!
Протягом півроку 8 відібраних наукоємних стартапів проходили інтенсивне навчання та отримували індивідуальне наставництво. І незабаром представлять свої проєкти на Pitch Day.
Якщо хочете дізнатись, як пітчать інші, які стартапи створюють, які таланти за цим стоять та хто стане переможцем акселерації Science & Business – це для вас.
📌 Коли: 21 листопада
📌 Мова заходу: англійська
📌 Формат: офлайн, м. Київ
📌 Реєстрація за лінком
Детальніше про програму, організаторів та партнерів – дивись у каруселі 👆🏻
Протягом півроку 8 відібраних наукоємних стартапів проходили інтенсивне навчання та отримували індивідуальне наставництво. І незабаром представлять свої проєкти на Pitch Day.
Якщо хочете дізнатись, як пітчать інші, які стартапи створюють, які таланти за цим стоять та хто стане переможцем акселерації Science & Business – це для вас.
📌 Коли: 21 листопада
📌 Мова заходу: англійська
📌 Формат: офлайн, м. Київ
📌 Реєстрація за лінком
Детальніше про програму, організаторів та партнерів – дивись у каруселі 👆🏻
❤6👌3🔥1🤮1👀1
OpenAI представили GPT-5.1 – ще більш людяний ChatGPT 🧠
Цього разу компанія випустила дві версії: GPT-5.1 Instant і GPT-5.1 Thinking.
Перша працює швидше, звучить природніше та спілкується майже як людина (іноді навіть із характером 😄).
Друга краще розуміє контекст і витрачає більше часу на складні задачі, щоб дати точнішу відповідь, особливо у математиці та кодингу.
📊 У тестах AIME 2025 і Codeforces GPT-5.1 продемонструвала кращі результати порівняно з попередньою версією.
Модель тепер має adaptive reasoning – вона сама вирішує, коли потрібно подумати довше, а коли можна відповісти одразу.
Крім цього, OpenAI додали можливість налаштовувати тон ChatGPT, обираючи серед Professional, Candid та Quirky. Користувач обирає, наскільки модель буде лаконічною, емоційною чи стриманою.
🗓 GPT-5.1 вже буде доступний для користувачів Pro, Plus і Business, а трохи згодом з’явиться і в API.
Цього разу компанія випустила дві версії: GPT-5.1 Instant і GPT-5.1 Thinking.
Перша працює швидше, звучить природніше та спілкується майже як людина (іноді навіть із характером 😄).
Друга краще розуміє контекст і витрачає більше часу на складні задачі, щоб дати точнішу відповідь, особливо у математиці та кодингу.
📊 У тестах AIME 2025 і Codeforces GPT-5.1 продемонструвала кращі результати порівняно з попередньою версією.
Модель тепер має adaptive reasoning – вона сама вирішує, коли потрібно подумати довше, а коли можна відповісти одразу.
Крім цього, OpenAI додали можливість налаштовувати тон ChatGPT, обираючи серед Professional, Candid та Quirky. Користувач обирає, наскільки модель буде лаконічною, емоційною чи стриманою.
🗓 GPT-5.1 вже буде доступний для користувачів Pro, Plus і Business, а трохи згодом з’явиться і в API.
🔥6😁3❤2
Good news! 🔥
Наші партнери, команда Ciklum запрошує на онлайн подію “DevTalks: Powering Innovation with AI” – зустрічаємось 21 листопада у метавсесвіті 🌎
Експерти з AI, продакт-менеджменту та архітектури програмного забезпечення розкажуть, як штучний інтелект змінює сучасну інженерію. Ви дізнаєтесь про нові підходи до гіперперсоналізації, edge AI та етичної автоматизації – із практичними кейсами та інструментами для роботи.
Участь безкоштовна – реєструйся за лінком 🔗
Наші партнери, команда Ciklum запрошує на онлайн подію “DevTalks: Powering Innovation with AI” – зустрічаємось 21 листопада у метавсесвіті 🌎
Експерти з AI, продакт-менеджменту та архітектури програмного забезпечення розкажуть, як штучний інтелект змінює сучасну інженерію. Ви дізнаєтесь про нові підходи до гіперперсоналізації, edge AI та етичної автоматизації – із практичними кейсами та інструментами для роботи.
Участь безкоштовна – реєструйся за лінком 🔗
🔥7👍4👀4
LLM краще вчаться якщо їх… карати?
Так, вам не почулось 🤯
Дослідники з Університету Вірджинії та Прінстону розклали reinforcement learning на два компоненти: PSR (Positive Sample Reinforcement) – підкріплення правильних відповідей, та NSR (Negative Sample Reinforcement) – покарання за неправильні, і натренували Qwen2.5-Math-7B та Qwen3-4B окремо кожним з методів.
Як зʼясувалось, NSR-only тренування стабільно покращувало продуктивність моделі на всьому спектрі Pass@k (до k=256), часто досягаючи результатів PPO та GRPO або навіть перевершуючи їх.
PSR-only мала ж протилежний ефект: покращує Pass@k, але різко погіршує показники при більших k через втрату різноманітності в відповідях. Модель стає занадто впевненою у своїх перших спробах.
👉 Чому NSR настільки ефективне?
Все просто: блокує помилкові кроки в міркуваннях, допомагає моделі краще використовувати те, що вона вже знає, і дає можливість знаходити різні правильні відповіді, а не лише один шлях до розв’язку.
Виходить, «робота над помилками» – універсальний підхід як для людей, так і для LLM 😁 Тільки не зрозуміло, кому тепер жалітись на такого токсік тренера...
Із повним пейпером можна ознайомитися тут🔗
Так, вам не почулось 🤯
Дослідники з Університету Вірджинії та Прінстону розклали reinforcement learning на два компоненти: PSR (Positive Sample Reinforcement) – підкріплення правильних відповідей, та NSR (Negative Sample Reinforcement) – покарання за неправильні, і натренували Qwen2.5-Math-7B та Qwen3-4B окремо кожним з методів.
Як зʼясувалось, NSR-only тренування стабільно покращувало продуктивність моделі на всьому спектрі Pass@k (до k=256), часто досягаючи результатів PPO та GRPO або навіть перевершуючи їх.
PSR-only мала ж протилежний ефект: покращує Pass@k, але різко погіршує показники при більших k через втрату різноманітності в відповідях. Модель стає занадто впевненою у своїх перших спробах.
👉 Чому NSR настільки ефективне?
Все просто: блокує помилкові кроки в міркуваннях, допомагає моделі краще використовувати те, що вона вже знає, і дає можливість знаходити різні правильні відповіді, а не лише один шлях до розв’язку.
Виходить, «робота над помилками» – універсальний підхід як для людей, так і для LLM 😁 Тільки не зрозуміло, кому тепер жалітись на такого токсік тренера...
Із повним пейпером можна ознайомитися тут🔗
🔥10😁3❤2🥴2👀2😈1
Як джуну стартанути в АІ без досвіду? 🥲
Олександра Богуславська, CEO та Founder Data Science UA, розкрила карти: чому ваше резюме ігнорують, які навички насправді шукають у джунах і як отримати бажаний перший офер.
Читай на dou.eu 👈🏻
Олександра Богуславська, CEO та Founder Data Science UA, розкрила карти: чому ваше резюме ігнорують, які навички насправді шукають у джунах і як отримати бажаний перший офер.
Читай на dou.eu 👈🏻
❤8🔥4👨💻3👍1
Знайти роботу мрії можна швидше, ніж думаєш 👀
Лови наш свіженький job digest:
Lead:
🔹Computer Vision Lead
🔹AI Datasets Lead
Senior:
🔹Senior MLOps Engineer
🔹Senior Full Stack AI Engineer
🔹Data Engineer
🔹Growth Marketing Manager
🔹Senior AI Engineer
Middle:
🔹Data Analyst
🔹Middle DevOps Engineer
Junior:
🔹SMM Manager
🔹Junior Embedded Developer
Переглядай та надсилай тим, хто активно шукає нові можливості, а також рекомендуй своїх друзів на нашому реферальному порталі. У разі ідеального метчу - отримаєш приємний бонус 😏💯
Лови наш свіженький job digest:
Lead:
🔹Computer Vision Lead
🔹AI Datasets Lead
Senior:
🔹Senior MLOps Engineer
🔹Senior Full Stack AI Engineer
🔹Data Engineer
🔹Growth Marketing Manager
🔹Senior AI Engineer
Middle:
🔹Data Analyst
🔹Middle DevOps Engineer
Junior:
🔹SMM Manager
🔹Junior Embedded Developer
Переглядай та надсилай тим, хто активно шукає нові можливості, а також рекомендуй своїх друзів на нашому реферальному порталі. У разі ідеального метчу - отримаєш приємний бонус 😏💯
❤8❤🔥1😁1👀1
Зустрічайте LLM Council – дебати мовних моделей від Андрея Карпати 🤖
Отож, співзасновник OpenAI презентував вебдодаток, який виглядає як ChatGPT, але з “мультимодельним режимом”. Кожен запит користувача одночасно відправляється до кількох моделей: GPT-5.1, Gemini 3 Pro Preview, Claude Sonnet 4.5 і Grok-4.
Потім всі відповіді анонімно показуються іншим моделям, які їх оцінюють і ранжують. На основі цих оцінок “Голова ради”, по типу Chairman LLM😎 , формує фінальну відповідь.
Цікаво спостерігати, як моделі визнають чужу відповідь кращою за власну! Наприклад, при аналізі книжкових глав GPT-5.1 регулярно отримує найвищі оцінки, Claude – найнижчі, а Gemini і Grok займають проміжні позиції.
Водночас автор зазначає, що його власне сприйняття трохи відрізняється, адже GPT-5.1 може бути надто деталізованим, Gemini – більш концентрований і точний, а Claude – надто лаконічний.
Система працює через OpenRouter API, бекенд на FastAPI + async httpx, фронтенд на React/Vite. Всі відповіді зберігаються у JSON, запуск локально – через OPENROUTER_API_KEY.
👉🏻 Репозиторій тут.
Отож, співзасновник OpenAI презентував вебдодаток, який виглядає як ChatGPT, але з “мультимодельним режимом”. Кожен запит користувача одночасно відправляється до кількох моделей: GPT-5.1, Gemini 3 Pro Preview, Claude Sonnet 4.5 і Grok-4.
Потім всі відповіді анонімно показуються іншим моделям, які їх оцінюють і ранжують. На основі цих оцінок “Голова ради”, по типу Chairman LLM
Цікаво спостерігати, як моделі визнають чужу відповідь кращою за власну! Наприклад, при аналізі книжкових глав GPT-5.1 регулярно отримує найвищі оцінки, Claude – найнижчі, а Gemini і Grok займають проміжні позиції.
Водночас автор зазначає, що його власне сприйняття трохи відрізняється, адже GPT-5.1 може бути надто деталізованим, Gemini – більш концентрований і точний, а Claude – надто лаконічний.
Система працює через OpenRouter API, бекенд на FastAPI + async httpx, фронтенд на React/Vite. Всі відповіді зберігаються у JSON, запуск локально – через OPENROUTER_API_KEY.
👉🏻 Репозиторій тут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀6😁3❤2🔥1
9 років Data Science UA – ми святкуємо цю дату вперше сьогодні 💙
За ці роки ми зробили так багато речей “вперше”, що це стало нашою філософією.
Ми запускали події, яких ще не було в Україні. Створювали сервіси, яких бракувало ринку. Експериментували там, де інші чекали.
🔹У 2016 ми організували першу в Києві конференцію Data Science UA.
🔹У 2017 запустили перші ML-курси та перше AI-рекрутингове агентство.
🔹У 2018 відкрили напрямок AI-консалтингу.
🔹У 2024 стали одними з перших, хто протестував нейроморфний чип Akida.
Ми починали з маленької команди та великої мрії – зробити АІ ближчим, зрозумілішим і доступнішим.
За ці роки поруч із нами виросла команда, партнери та спільнота, які не бояться робити свої “вперше” – у проєктах, у бізнесі, у нових ідеях 🥹
Ми вже зробили багато речей уперше.
Багато – раніше за інших.
І багато ще попереду.
З Днем народження, Data Science UA!
9 років інновацій, які ми будуємо разом💙 🩵
За ці роки ми зробили так багато речей “вперше”, що це стало нашою філософією.
Ми запускали події, яких ще не було в Україні. Створювали сервіси, яких бракувало ринку. Експериментували там, де інші чекали.
🔹У 2016 ми організували першу в Києві конференцію Data Science UA.
🔹У 2017 запустили перші ML-курси та перше AI-рекрутингове агентство.
🔹У 2018 відкрили напрямок AI-консалтингу.
🔹У 2024 стали одними з перших, хто протестував нейроморфний чип Akida.
Ми починали з маленької команди та великої мрії – зробити АІ ближчим, зрозумілішим і доступнішим.
За ці роки поруч із нами виросла команда, партнери та спільнота, які не бояться робити свої “вперше” – у проєктах, у бізнесі, у нових ідеях 🥹
Ми вже зробили багато речей уперше.
Багато – раніше за інших.
І багато ще попереду.
З Днем народження, Data Science UA!
9 років інновацій, які ми будуємо разом
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤4🎉3☃2🍾1🎄1
Black Friday крадеться… а з ним і 30% знижки на всі наші корпоративні AI-тренінги! 🤩
Код рев’ю затягнувся, дедлайни тиснуть і та сама рутинна таска, яку ти відкладаєш у 10-ту шухляду і ніяк не можеш автоматизувати, знову спливає? 🫠
Для таких ситуацій і придумали наші AI-тренінги – менше стресу, більше продуктивності.
🔹Al for software development
🔹Al for client database management
🔹Al for financiers (with real use cases)
Цікавить кастомний тренінг? Ізі - розробляємо курси під ваші цілі та командні задачі 😉
Кажуть, що кількість місць обмежена, тому лови свій промокод “BLACKFRIDAY” і отримуй 30% знижки до 5 грудня. Пиши нам на пошту info@data-science.com.ua, щоб забронювати місце. Відлік пішов… ⏳
Код рев’ю затягнувся, дедлайни тиснуть і та сама рутинна таска, яку ти відкладаєш у 10-ту шухляду і ніяк не можеш автоматизувати, знову спливає? 🫠
Для таких ситуацій і придумали наші AI-тренінги – менше стресу, більше продуктивності.
🔹Al for software development
🔹Al for client database management
🔹Al for financiers (with real use cases)
Цікавить кастомний тренінг? Ізі - розробляємо курси під ваші цілі та командні задачі 😉
Кажуть, що кількість місць обмежена, тому лови свій промокод “BLACKFRIDAY” і отримуй 30% знижки до 5 грудня. Пиши нам на пошту info@data-science.com.ua, щоб забронювати місце. Відлік пішов… ⏳
❤7🔥4🦄3⚡2🍾2👻1👀1
Що насправді відбувається із зарплатами в українському ІТ? Скільки людей вже юзають AI у роботі? І що зараз входить у нормальний соцпакет, крім кави й «гнучкого графіка»?
5 хвилин — і можна підсвітити реальний стан індустрії, а не міфічні історії від сусіда по коворкінгу.
Залишилося лише пройти два опитування:
👉 Зарплатне опитування DOU і рейтинг мов програмування.
👉 Рейтинг ІТ-роботодавців 2025: оцініть свою компанію
5 хвилин — і можна підсвітити реальний стан індустрії, а не міфічні історії від сусіда по коворкінгу.
Залишилося лише пройти два опитування:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8🤓4👨💻3👏1
Лови нашу свіженьку статтю для High Bar Journal, у якій розбираємо що чекає український ІТ-ринок у 2026 році 🤔
Олександра Богуславська, CEO та Founder Data Science UA, поділилася, чому ринок стрімко переходить до вузької експертизи, як AI змінює структуру команд і які ролі стануть найціннішими вже за рік.
Читай повну статтю тут👈🏻
Олександра Богуславська, CEO та Founder Data Science UA, поділилася, чому ринок стрімко переходить до вузької експертизи, як AI змінює структуру команд і які ролі стануть найціннішими вже за рік.
Читай повну статтю тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11👏4❤2
Понеділок — найліпший день, щоб почати щось нове! Принаймні щиро собі це пообіцяти. Але що, якщо зайти трохи далі й відправити своє CV на одну з вакансій? 🫢
Ну не знаємо, не знаємо, звучить ризиково… Та хто ми такі, щоб не спробувати?
Пані та панове, зустрічайте Job Digest!🎉
Lead:
🔹 Computer Vision Lead
🔹 AI Datasets Lead (data generation & annotation)
Senior:
🔹 Senior Full stack AI engineer
🔹 Senior AI Engineer
🔹 Senior ML Engineer
Middle:
🔹 Middle Machine Learning Engineer
🔹 Data Engineer
🔹 Product Operation Manager
Junior:
🔹 Junior Analytics Engineer
🔹 Junior Data Annotator
🔹 Junior Embedded Engineer
Ви знаєте, що робити 😉
Ну не знаємо, не знаємо, звучить ризиково… Та хто ми такі, щоб не спробувати?
Пані та панове, зустрічайте Job Digest!
Lead:
🔹 Computer Vision Lead
🔹 AI Datasets Lead (data generation & annotation)
Senior:
🔹 Senior Full stack AI engineer
🔹 Senior AI Engineer
🔹 Senior ML Engineer
Middle:
🔹 Middle Machine Learning Engineer
🔹 Data Engineer
🔹 Product Operation Manager
Junior:
🔹 Junior Analytics Engineer
🔹 Junior Data Annotator
🔹 Junior Embedded Engineer
Ви знаєте, що робити 😉
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👨💻3⚡2👀2🔥1🤝1