#Приоритет2030

💻 Открытый семинар Цифровой кафедры МГИМО и СберТех по интерактивному обучению на основе GitVerse SmartClass

25 апреля Цифровая кафедра МГИМО и СберТех провели открытый семинар по использованию платформы GitVerse SmartClass — современного бесплатного российского инструмента для интерактивного обучения программированию. GitVerse SmartClass позволяет размещать учебные задания, автоматически собирать и проверять работы студентов.

С использованием GitVerse процесс обучения существенно упрощается за счет применения облачных технологий — все задания можно сделать в браузере с использованием AI-ассистента без установки программного обеспечения на локальный компьютер.

👤 Семинар открыл руководитель Цифровой кафедры, декан Факультета финансовой экономики МГИМО Евгений Погребняк. Он рассказал о важности популяризации открытого кода при обучении программированию и привел примеры уже созданных учебных проектов открытого кода, включая документацию и программные утилиты.

👤 О возможностях платформы GitVerse и об инструменте SmartClass подробно рассказал CPO GitVerse Федор Смирнов. Использование профессиональных средств разработки с самого начала обучения позволяет студентам получить ранний старт в карьере и быстрее освоиться в рабочей среде.

GitVerse сегодня — это платформа для работы с исходным кодом со встроенными AI-ассистентом GigaCode и средой разработки GigaIDE.

👥 На GitVerse разработчики могут:

— бесплатно размещать проекты с открытым и закрытым кодом;
— делегировать рутинные задачи AI-ассистенту;
— переносить проекты с других git-площадок в один клик;
автоматизировать процессы тестирования и развертывания (CI/CD) и работать в командах.

SmartClass является образовательной надстройкой для учебного проекта с программным кодом, упрощающим доступ и масштабирование заданий.

В ходе презентации Федор Смирнов познакомил участников с возможностями этого инструмента, включая:

• создание учебных материалов занятий, документации и кода;
• процесс выполнения заданий студентами в облачной среде;
• управление заданиями и процессом проверки работ;
• организация обратной связи от преподавателей;
• автоматическая проверка заданий;
• использование AI-ассистента GigaCode.

Отдельное внимание было уделено демонстрации практического применения платформы в образовательном процессе. Научный руководитель программы Цифровой кафедры МГИМО «Обработка текстовых данных» Сергей Рощин подробно показал пользовательский путь студента от момента получения ссылки на задание в SmartClass до его выполнения.

В качестве примера было использовано занятие по одной из самых частых алгоритмических задач — сортировке чисел и строк — и показаны выигрыши в организации работы студента и проверки такого задания.

🔗 Запись семинара можно найти по ссылке.

Ранее на установочной встрече представителей Цифровой кафедры МГИМО и компании СберТех мы обсудили:

— возможности сотрудничества в сфере проектов открытого кода и их применения в учебном процессе, внедрения инструментария разработки, включая интеллектуальные среды программирования от компании СберТех;
— вопросы межвузовского взаимодействия для обмена образовательным опытом и междисциплинарных исследований, связанных со сферой открытого кода.

#Приоритет2030

🧬Кейс-лаборатория Цифровой кафедры МГИМО: как машинное обучение предсказывает риск развития диабета?

21 мая в МГИМО состоялось первое занятие кейс-лаборатории «Данные в действии» — нового формата работы над проектами анализа данных, где студенты вместе с экспертами решают реальные задачи бизнес-аналитики и машинного обучения. Участники разобрали медицинский кейс по анализу заболеваемости диабетом, узнали о процессе подготовки данных и построении ML-моделей, а также обсудили роль искусственного интеллекта в современной диагностике.

👤 Мероприятие открыл декан Факультета финансовой экономики, руководитель Цифровой кафедры Евгений Погребняк. Он представил концепцию кейс-лаборатории, где студенты с разным уровнем подготовки могут совместно работать над проектами в области анализа данных.

⭐Зохраб Ахундов, один из руководителей направления AI-трансформации Сбера, рассказал о возможностях применения моделей машинного обучения — на примере открытого набора данных он показал, как:

— проводить предварительный анализ информации;
— отбирать значимые переменные для прогнозирования;
— обучать прогнозные модели и оценивать их результаты.

Участники дискуссии обсудили, как структурировать проект от гипотезы до модели и рассмотрели случаи, в которых модели и данные помогают врачам распознавать болезни на ранней стадии.

👤 В рамках обсуждения кейса директор по развитию МГИМО-МЕД Яна Чечеткина особое внимание уделила взаимодействию технологий и практической медицины, подчеркнув, что интерпретацию медицинских данных с помощью языковых моделей нужно перепроверять через призму клинического опыта. Технологии могут выступать помощниками специалистам, но не заменяют их, особенно в такой чувствительной сфере как медицина.

В дискуссии участники обсудили, как совмещать аналитику с врачебной экспертизой и подчеркнули, что наибольшую ценность точные данные и модели для их анализа приобретают именно в руках специалистов, способных проводить расшифровку исследований с учетом медицинского контекста.

🗂 Кейс-лаборатория «Данные в действии» продолжит работу с новыми проектами. Приглашаем студентов и преподавателей ознакомиться с проектами машинного обучения в новом формате — начиная от идеи моделирования, к данным и далее валидированным и воспроизводимым моделям.

Следите за анонсами встреч на портале МГИМО и в соцсетях Цифровой кафедры.

#Приоритет2030

👥 Выпускники Цифровой кафедры провели ориентационную сессию для студентов Колледжа МГИМО

30 мая в МГИМО-Одинцово состоялась встреча студентов Колледжа МГИМО, начинающих обучение по программе Python в «Школе 21», школе цифровых технологий от Сбера, с выпускниками Цифровой кафедры.

💬 Мероприятие прошло в формате открытого диалога: тьюторы ответили на вопросы студентов, рассказали об особенностях изучения программирования в «Школе 21», а также поделились практическими советами по освоению цифровых дисциплин.

Тьюторы Цифровой кафедры МГИМО, которые провели вводную встречу для студентов Колледжа, уже завершили обучение основам программирования на Python на базе «Школы 21» в рамках программ профессиональной переподготовки.

На ориентационной сессии Мария Чекунова (1 маг. МП), Анастасия Григорьева (4МП), Ксения Белоусова (4ФФЭ) и Анна Цыпленкова (4МП) познакомили будущих студентов с образовательной платформой, где пройдет обучение языку Python.

➡️ На встрече участники:

— проверили свои знания в викторине по информационным технологиям;
— обсудили актуальные тренды цифровой индустрии.

Особый интерес вызвали командные игры с решением логических задач и обсуждением мифов об ИТ-сфере. Например, студенты вместе с выпускниками опровергли тезис о том, что знание основ программирования может пригодиться только ИТ-специалистам. Интерактивный формат позволил вовлечь всех присутствующих в активную дискуссию. Наиболее активные участники получили призы.

🙋 Цифровая кафедра МГИМО выражает благодарность студентам, сотрудникам и преподавателям, принявшим участие в мероприятии. Полученные в рамках встречи практические рекомендации помогут студентам успешно начать освоение цифровых навыков для их применения в практической деятельности.

#Приоритет2030

🛫 Цифровая кафедра МГИМО на стратегической сессии по электронному обучению от Ассоциации ЦифРО

9–10 июня в Южно-Уральском государственном университете в Челябинске прошла стратегическая сессия «Электронное обучение: накопленный опыт и новые направления развития», организованная Ассоциацией содействия цифровому развитию образовательных организаций (Ассоциация ЦифРО).

В сессии принял участие руководитель Цифровой кафедры МГИМО Евгений Погребняк. Мероприятие стало частью III Всероссийской конференции «Территория цифрового РОСТа».

👤 В рамках сессии Евгений Погребняк представил доклад на тему применения искусственного интеллекта для оценки качества образовательных процессов. В МГИМО в настоящий момент активно реализуется стратегический технологический проект по автоматизированному анализу и оценке качества электронных учебных материалов с помощью средств искусственного интеллекта.

Стратегическая инициатива направлена на решение ключевых вызовов современного образования, когда искусственный интеллект, с одной стороны, помогает создавать новые материалы и автоматизировать оценку знаний студентов, с другой — создает риск ухудшения качества материалов и образовательного результата из-за массового внедрения технологий.

🗂 Проект фокусируется на нескольких ключевых направлениях:

— проверка соответствия содержания курсов профессиональным стандартам и запросам работодателей;
— анализ стилистики и структуры материалов;
— прогнозирование образовательных результатов.

Особое внимание уделяется разработке дата-модели учебного курса, включающей оценку логических связей между целями обучения, содержанием и фондом оценочных средств.

На данном этапе разработки проект позволяет работать с учебными курсами на основе текстовых материалов, выявлять замечания по содержанию и формировать рекомендации по их доработке. В ближайшие месяцы планируется масштабирование на пилотный набор образовательных курсов и тестирование методик с привлечением экспертного сообщества.

👥 Стратегическая сессия по электронному обучению объединила проректоров и руководителей подразделений вузов, отвечающих за цифровую трансформацию, из МГИМО, МГУ им. М.В. Ломоносова, СПбПУ, ТГУ, УрФУ, ЮУрГУ.

Вместе с экспертами ИТ-компаний и образовательных платформ представители учебных заведений обсудили ключевые аспекты цифровизации образования: от внедрения LMS-систем и создания цифровых образовательных сред до применения искусственного интеллекта для оценки качества обучения и прогнозирования академической успеваемости.

Особое внимание было уделено практическим кейсам интеграции новых технологий в учебный процесс и развитию сетевого взаимодействия между вузами.