#Приоритет2030

🎉 Студенты Цифровой кафедры МГИМО завершили практику в «Школе 21» и представили проекты на PRAKTIKA FEST

19 апреля в «Школе 21», школе цифровых технологий от Сбера, состоялось торжественное закрытие двухнедельной практики для студентов Цифровой кафедры МГИМО. Финальным событием стал PRAKTIKA FEST, на котором участники представили проекты решения индустриальных задач, разработанные совместно с менторами «Школы 21», и защитили их перед партнерами из экосистемы Сбера.

👥 В рамках практики, которая проходила с 7 по 19 апреля, участники работали над реальными индустриальными кейсами в таких направлениях, как FinTech, Wellbeing Tech, EdTech и UI-разработка.

Команды из 3–5 человек выбирали один из четырех проектов:

— улучшение поиска в банковском приложении с помощью языковой модели;
— создание Telegram-бота для контроля приема лекарств;
— разработку образовательного приложения для подростков совместно с благотворительным фондом;
— проектирование UI-решения для продуктов финтеха.

💬 На торжественном закрытии практики, PRAKTIKA FEST, с обращением к участникам и организаторам обратился руководитель Цифровой кафедры, декан Финэка МГИМО Евгений Погребняк:

«Общение с компаниями и молодыми специалистами показывает, что выпускники “Школы 21” говорят на одном языке с ИТ-индустрией и глубоко понимают принципы работы технологий. Я желаю, чтобы ваши навыки, отточенные за “черными экранами” командной строки, позволяли создавать новые продукты, которые пойдут на пользу и вам, и всем окружающим, и нашей стране — ведь вы сегодня представляете МГИМО и “Школу 21”».

На PRAKTIKA FEST студенты представили свои решения индустриальных кейсов и получили обратную связь от членов жюри, в том числе представителей экосистемы Сбера.

💬 Директор по работе с партнерами «Школы 21» Елизавета Колесникова высоко оценила вовлеченность студентов и результат их работы в представленных проектах «практики»:

«В условиях сжатых сроков, всего две недели, ребята успешно совмещали интенсивную учебную нагрузку основной программы обучения в МГИМО с глубокой проработкой проектов. За это время проектные команды реализовали MVP-решения с полным циклом: от аналитики рынка до тестирования гипотез и предложили интересные варианты решений бизнес-кейсов. Двухнедельная “практика” дала возможность участникам попробовать свои силы в решении реальных индустриальных задач и приобрести уникальный опыт, который трудно найти в стандартных образовательных форматах. Ребята справились на “отлично”!».

В рамках интерактивного дня студенты также приняли участие в бизнес-тренинге по коммуникациям, который провел преподаватель по переговорам НИУ ВШЭ и Сколково, ведущий тренер Soft Skills Lab Михаил Ромашов.

Завершилось мероприятие церемонией награждения, викториной и нетворкингом, где участники смогли обсудить свои проекты и перспективы дальнейшего сотрудничества.

ℹ️ В течение 2024/2025 учебного года студенты 11 программ профпереподготовки Цифровой кафедры изучили основы программирования на Python и профильные компетенции по выбранным направлениям — языку SQL, управлению ИТ-проектами и созданию пользовательских интерфейсов. Практика в «Школе 21» стала для студентов возможностью применить полученные знания и навыки для решения прикладных задач.

Опыт обучения студентов в процессе реализации совместного проекта «Цифровые кафедры» стал основой для дальнейшего развития партнерства между МГИМО и «Школой 21».

🎓 Недавно стартовал набор на первую совместную магистратуру МГИМО и «Школы 21» — «Управление цифровыми продуктами на международных рынках». Подать заявку, а также получить подробную информацию можно на сайте.

#Приоритет2030

💻 Открытый семинар Цифровой кафедры МГИМО и СберТех по интерактивному обучению на основе GitVerse SmartClass

25 апреля Цифровая кафедра МГИМО и СберТех провели открытый семинар по использованию платформы GitVerse SmartClass — современного бесплатного российского инструмента для интерактивного обучения программированию. GitVerse SmartClass позволяет размещать учебные задания, автоматически собирать и проверять работы студентов.

С использованием GitVerse процесс обучения существенно упрощается за счет применения облачных технологий — все задания можно сделать в браузере с использованием AI-ассистента без установки программного обеспечения на локальный компьютер.

👤 Семинар открыл руководитель Цифровой кафедры, декан Факультета финансовой экономики МГИМО Евгений Погребняк. Он рассказал о важности популяризации открытого кода при обучении программированию и привел примеры уже созданных учебных проектов открытого кода, включая документацию и программные утилиты.

👤 О возможностях платформы GitVerse и об инструменте SmartClass подробно рассказал CPO GitVerse Федор Смирнов. Использование профессиональных средств разработки с самого начала обучения позволяет студентам получить ранний старт в карьере и быстрее освоиться в рабочей среде.

GitVerse сегодня — это платформа для работы с исходным кодом со встроенными AI-ассистентом GigaCode и средой разработки GigaIDE.

👥 На GitVerse разработчики могут:

— бесплатно размещать проекты с открытым и закрытым кодом;
— делегировать рутинные задачи AI-ассистенту;
— переносить проекты с других git-площадок в один клик;
автоматизировать процессы тестирования и развертывания (CI/CD) и работать в командах.

SmartClass является образовательной надстройкой для учебного проекта с программным кодом, упрощающим доступ и масштабирование заданий.

В ходе презентации Федор Смирнов познакомил участников с возможностями этого инструмента, включая:

• создание учебных материалов занятий, документации и кода;
• процесс выполнения заданий студентами в облачной среде;
• управление заданиями и процессом проверки работ;
• организация обратной связи от преподавателей;
• автоматическая проверка заданий;
• использование AI-ассистента GigaCode.

Отдельное внимание было уделено демонстрации практического применения платформы в образовательном процессе. Научный руководитель программы Цифровой кафедры МГИМО «Обработка текстовых данных» Сергей Рощин подробно показал пользовательский путь студента от момента получения ссылки на задание в SmartClass до его выполнения.

В качестве примера было использовано занятие по одной из самых частых алгоритмических задач — сортировке чисел и строк — и показаны выигрыши в организации работы студента и проверки такого задания.

🔗 Запись семинара можно найти по ссылке.

Ранее на установочной встрече представителей Цифровой кафедры МГИМО и компании СберТех мы обсудили:

— возможности сотрудничества в сфере проектов открытого кода и их применения в учебном процессе, внедрения инструментария разработки, включая интеллектуальные среды программирования от компании СберТех;
— вопросы межвузовского взаимодействия для обмена образовательным опытом и междисциплинарных исследований, связанных со сферой открытого кода.

#Приоритет2030

🧬Кейс-лаборатория Цифровой кафедры МГИМО: как машинное обучение предсказывает риск развития диабета?

21 мая в МГИМО состоялось первое занятие кейс-лаборатории «Данные в действии» — нового формата работы над проектами анализа данных, где студенты вместе с экспертами решают реальные задачи бизнес-аналитики и машинного обучения. Участники разобрали медицинский кейс по анализу заболеваемости диабетом, узнали о процессе подготовки данных и построении ML-моделей, а также обсудили роль искусственного интеллекта в современной диагностике.

👤 Мероприятие открыл декан Факультета финансовой экономики, руководитель Цифровой кафедры Евгений Погребняк. Он представил концепцию кейс-лаборатории, где студенты с разным уровнем подготовки могут совместно работать над проектами в области анализа данных.

⭐Зохраб Ахундов, один из руководителей направления AI-трансформации Сбера, рассказал о возможностях применения моделей машинного обучения — на примере открытого набора данных он показал, как:

— проводить предварительный анализ информации;
— отбирать значимые переменные для прогнозирования;
— обучать прогнозные модели и оценивать их результаты.

Участники дискуссии обсудили, как структурировать проект от гипотезы до модели и рассмотрели случаи, в которых модели и данные помогают врачам распознавать болезни на ранней стадии.

👤 В рамках обсуждения кейса директор по развитию МГИМО-МЕД Яна Чечеткина особое внимание уделила взаимодействию технологий и практической медицины, подчеркнув, что интерпретацию медицинских данных с помощью языковых моделей нужно перепроверять через призму клинического опыта. Технологии могут выступать помощниками специалистам, но не заменяют их, особенно в такой чувствительной сфере как медицина.

В дискуссии участники обсудили, как совмещать аналитику с врачебной экспертизой и подчеркнули, что наибольшую ценность точные данные и модели для их анализа приобретают именно в руках специалистов, способных проводить расшифровку исследований с учетом медицинского контекста.

🗂 Кейс-лаборатория «Данные в действии» продолжит работу с новыми проектами. Приглашаем студентов и преподавателей ознакомиться с проектами машинного обучения в новом формате — начиная от идеи моделирования, к данным и далее валидированным и воспроизводимым моделям.

Следите за анонсами встреч на портале МГИМО и в соцсетях Цифровой кафедры.

#Приоритет2030

👥 Выпускники Цифровой кафедры провели ориентационную сессию для студентов Колледжа МГИМО

30 мая в МГИМО-Одинцово состоялась встреча студентов Колледжа МГИМО, начинающих обучение по программе Python в «Школе 21», школе цифровых технологий от Сбера, с выпускниками Цифровой кафедры.

💬 Мероприятие прошло в формате открытого диалога: тьюторы ответили на вопросы студентов, рассказали об особенностях изучения программирования в «Школе 21», а также поделились практическими советами по освоению цифровых дисциплин.

Тьюторы Цифровой кафедры МГИМО, которые провели вводную встречу для студентов Колледжа, уже завершили обучение основам программирования на Python на базе «Школы 21» в рамках программ профессиональной переподготовки.

На ориентационной сессии Мария Чекунова (1 маг. МП), Анастасия Григорьева (4МП), Ксения Белоусова (4ФФЭ) и Анна Цыпленкова (4МП) познакомили будущих студентов с образовательной платформой, где пройдет обучение языку Python.

➡️ На встрече участники:

— проверили свои знания в викторине по информационным технологиям;
— обсудили актуальные тренды цифровой индустрии.

Особый интерес вызвали командные игры с решением логических задач и обсуждением мифов об ИТ-сфере. Например, студенты вместе с выпускниками опровергли тезис о том, что знание основ программирования может пригодиться только ИТ-специалистам. Интерактивный формат позволил вовлечь всех присутствующих в активную дискуссию. Наиболее активные участники получили призы.

🙋 Цифровая кафедра МГИМО выражает благодарность студентам, сотрудникам и преподавателям, принявшим участие в мероприятии. Полученные в рамках встречи практические рекомендации помогут студентам успешно начать освоение цифровых навыков для их применения в практической деятельности.

#Приоритет2030

🛫 Цифровая кафедра МГИМО на стратегической сессии по электронному обучению от Ассоциации ЦифРО

9–10 июня в Южно-Уральском государственном университете в Челябинске прошла стратегическая сессия «Электронное обучение: накопленный опыт и новые направления развития», организованная Ассоциацией содействия цифровому развитию образовательных организаций (Ассоциация ЦифРО).

В сессии принял участие руководитель Цифровой кафедры МГИМО Евгений Погребняк. Мероприятие стало частью III Всероссийской конференции «Территория цифрового РОСТа».

👤 В рамках сессии Евгений Погребняк представил доклад на тему применения искусственного интеллекта для оценки качества образовательных процессов. В МГИМО в настоящий момент активно реализуется стратегический технологический проект по автоматизированному анализу и оценке качества электронных учебных материалов с помощью средств искусственного интеллекта.

Стратегическая инициатива направлена на решение ключевых вызовов современного образования, когда искусственный интеллект, с одной стороны, помогает создавать новые материалы и автоматизировать оценку знаний студентов, с другой — создает риск ухудшения качества материалов и образовательного результата из-за массового внедрения технологий.

🗂 Проект фокусируется на нескольких ключевых направлениях:

— проверка соответствия содержания курсов профессиональным стандартам и запросам работодателей;
— анализ стилистики и структуры материалов;
— прогнозирование образовательных результатов.

Особое внимание уделяется разработке дата-модели учебного курса, включающей оценку логических связей между целями обучения, содержанием и фондом оценочных средств.

На данном этапе разработки проект позволяет работать с учебными курсами на основе текстовых материалов, выявлять замечания по содержанию и формировать рекомендации по их доработке. В ближайшие месяцы планируется масштабирование на пилотный набор образовательных курсов и тестирование методик с привлечением экспертного сообщества.

👥 Стратегическая сессия по электронному обучению объединила проректоров и руководителей подразделений вузов, отвечающих за цифровую трансформацию, из МГИМО, МГУ им. М.В. Ломоносова, СПбПУ, ТГУ, УрФУ, ЮУрГУ.

Вместе с экспертами ИТ-компаний и образовательных платформ представители учебных заведений обсудили ключевые аспекты цифровизации образования: от внедрения LMS-систем и создания цифровых образовательных сред до применения искусственного интеллекта для оценки качества обучения и прогнозирования академической успеваемости.

Особое внимание было уделено практическим кейсам интеграции новых технологий в учебный процесс и развитию сетевого взаимодействия между вузами.