🎞 Вводный вебинар

В четверг, 18 сентября в 19:30, мы подробно расскажем о курсах и процессе обучения, а также ответим на все ваши вопросы. Прямая трансляция будет проходить в VK 👮‍♂️.

Ссылка на трансляцию.

Запись будет! Мы как всегда ее выложим в VK и Youtube.

Часть ответов на ваши вопросы можно найти на наших ресурсах:
🔵Наш сайт
🔵FAQ
🔵Наша группа ВК

Также напоминаем, что учеба начнется 20 сентября! 🖥

🎞 Вводный вебинар

Напоминаем, что уже сегодня в 19:30, мы проведем вводный вебинар по курсам DLS. Прямая трансляция будет проходить в VK.

👮‍♂️Ссылка на трансляцию. Запись будет!

До встречи на трансляции!

Стартуем по https://vkvideo.ru/video-155161349_456239308 через 5 минут! 🔥

Материалы вводной лекции DLS

📺 Запись Youtube
👮‍♂️ Запись VK
📠 Презентация

Смотрите, и готовьтесь к началу учебого сезона!

🎙Подготовка к межнару IOAI

В августе школьная команда от России ездила на межнар по искусственному интеллекту и взяла там много медалей!. Тренеры команды решили сделать большой вебинар, где они расскажут про IOAI и другие AI-олимпиады!

Материала на обсуждение получается очень много, поэтому его разбили на две части.

🔠Первый вебинар пройдет в это воскресенье, 21 сентября в 12:00 МСК, с прямой трансляцией на YouTube и возможностью задать вопросы!

На нем обсудим:
🔵Что такое межнар, чем отличается и чем похож на другие школьные межнары. Чем отличается и похож на другие AI-соревы (Kaggle, НТО, Всерос, AIJIC)
🔵Какие были задачи, какие были идеи их решения у наших школьников, и какие решения предполагались авторами задач. Как можно было до этих решений догадаться, что нужно было знать.
🔵Какие основные скиллы (помимо знаний) нужны для успешных выступлений на подобных олимпиадах, и что есть основные составляющие успеха.

🔥Важное:
🔵На вебинар придут несколько участников команды (Данис, Матвей и Тимур)— они расскажут, как они подходили к решению задач на олимпиаде, какие были идеи и что было сложным. Также расскажут про свои впечатления о подготовке и самой олимпиаде.
🔵А еще на вебинаре будет Женя Цымбалов — член Scientific Committee IOAI, один из авторов задач

Больше информации будет в канале @dl_stories

Ждем всех онлайн в воскресенье с вопросами! Ссылка на трансляцию будет ближе к началу вебинара. Запись будет!

🎓Открыты все первые уроки

Мы уже начали обучение в новом осенненем семестре! Можно смотреть первые уроки и уже пробовать сдавать домашки 😊.

Если вы потерялись, то вот самые важные ссылки:
🔵Курс DLS: часть 1 | Чат курса 1
🔵Курс DLS: часть 2 | Чат курса 2
🔴Курс DLS: Speech | Чат курса Speech

Вводный вебинар:
📺 Запись Youtube | 👮‍♂️ Запись VK | 📠 Презентация

И несмотря на то, что уроки уже открыты и вводные вебинары прошли, вы все еще можете зарегистрироваться и начать обучение. Регистрацию мы закроем только через пару месяцев. Верим в вас 😉!

👉 РЕГИСТРАЦИЯ

Также если вы поняли, что вам потребуется дополнительная помощь при прохождении курса, чтобы под руководством наставника довести обучение конца, то рекомендуем рассмотреть покупку Premium.

Прочитать про нее подробнее и приобрести можно здесь: Premium-поддержка

Задавайте вопросы и будем на связи!
P.S. Если вам нравится что мы делаем, можете поддержать нас на Boosty. А мы вам дополнительный контент 🥰

😯 Конкурс «Экспедиция Data Science. Обнаружение»

Сейчас идет регистрация на конкурс «Экспедиция Data Science. Обнаружение», где тебе предстоит разработать систему ИИ, которая сможет распознавать объекты на поверхности земли и на глубине до 5 метров. Пока что эти задачи выполняются вручную, что снижает скорость и точность. Так что новая технология, разработанная на конкурсе, точно пригодится и в археологии, и в инженерной разведке.

🔵 Регистрация открыта до 14 октября 2025 года.

🔎Задача:
Поиск объектов, выраженных в рельефе, по реальным данным:
- аэрофотосъёмки,
- спутниковых снимков,
- лазерного сканирования (LIDAR).

🔵Призовой фонд - 5 млн ₽.

👥 Кто может участвовать?
• Команды от 2 до 5 человек (стартапы, научные группы, лаборатории, индивидуальные разработчики).
• Специалисты в области ML/CV, опыт уровня Middle+ и выше.
• Совершеннолетние граждане РФ.
• Физические и юридические лица.

🔎 Зачем участвовать?
• Вклад в решение социально значимой задачи.
• Доступ к реальным датасетам.
• Развитие профессиональных навыков и командной работы.
• Возможность побороться за часть от 5 млн ₽.

🔵 Формат: онлайн на DS-платформе Phystech.Genesis.

➡️Присоединиться к соревнованию

👑 Записи вебинара про подготовку к IOAI

В Воскресенье 21ого сентября мы провели первый из 2️⃣ вебинаров с рассказом о внутрянке IOAI.

Спешим поделиться его записью:
> Запись в VK 📱
> Запись на Youtube 📱

Приятного просмотра!

💌 Учитесь в школе и хотите увидеть как математика работает за пределами учебника?

Приглашаем старшеклассников 9–11 классов московских школ на 7-ую Проектную школу математических исследований, которая пройдет с 25.10 по 1.11 на базе ОЦ "Команда". Программа бесплатная, но нужно зарегистрироваться и пройти отбор - сделать тестовое задание и написать мотивационное письмо.

На проектной школе ты проведешь настоящее исследование в области:
🔵Экономики
🔵Социологии
🔵Лингвистики
🔵Биоинформатики

А также сможешь принять участие в академических семинарах и лекциях и отдохнуть на вечерних мероприятиях в атмосфере научного хаба.

Выбрать направление, узнать больше, зарегистрироваться и пройти отборочные до 13.10:
наука.цпм.рф/vyezdnaya-nauchnaya-shkola-osen-2025

👁 Открыт набор на "Подмосковную Проектную Школу"

Хотим рассказать про открытие набора на Проектную Школу для школьников Московской Области 8-11 класса увлекающихся Машинным Обучением и математикой ИИ!

На программе вас ждут:
🔵Профессиональный преподавательский состав
🔵Лекция от Андрея Михайловича Райгородского
🔵Уклон смены в глубокое математическое понимание классических ML моделей и наработку практики с современными моделями

И все это, чтобы в конце смены защитить проект и подать его на конкурс Большие Вызовы!

Регистрируйтесь до 18:00 20-ого Октября и после, до 25-ого Октября, проходите отбор!

Страница программы: https://reg.olympmo.ru/program/id/2097
Подробности в телеграм: https://news.1rj.ru/str/vzletolympmo/12538

P.S. На школе будут члены коллектива DLS 😉

📖 Мы открываем Reading Group!

Как вы могли заметить, в DLS не только любят читать лекции и рассказывать о новинках в ML и DL, но и давать площадку другим людям — проводить открытые лекции. Так что у нас сразу несколько объявлений 👇

🔠Мы хотим начать проводить открытые лекции систематически — поэтому объявляем об открытии Reading Group от Deep Learning School! Теперь каждый может:
— предложить тему для лекции (например, разбор новой статьи по ML);
— или, наоборот, стать докладчиком.

Чтобы понять ваш интерес и составить первое расписание, мы создали форму. Просим всех неравнодушных участников комьюнити DLS пройти её!

📎Форма Reading Group

🔠Также на 🐱 GitHub DLS был создан новый репозиторий, который объединяет все предыдущие открытые лекции и в будущем будет дублировать всю информацию о Reading Group в одном месте. Если вам нравились предыдущие лекции и/или нравится наша задумка — поддержите репозиторий, поставив ему 🌟

📎Подробнее тут:🐱Github

Рады стараться для вас! 💪

🤖 Набор на стажировку в области AI и робототехники в Центр когнитивного моделирования МФТИ!

Центр когнитивного моделирования МФТИ приглашает на научную стажировку по направлениям Robotics, LLM, RL, CV, Planning, проходящую под руководством ведущих учёных страны. На оплачиваемой стажировке можно получить опыт в прикладных и исследовательских проектах, а также поучаствовать в международных конференциях.

На выбор предоставляется 20 проектов, которые включают:
🔹 обучение с подкреплением
🔹 компьютерное зрение
🔹 планирование поведения и управление
🔹 большие языковые модели
🔹 и многое другое

Два шага для подачи заявки:
1️⃣ выбрать подходящие проекты на сайте
2️⃣ заполнить форму

Стажировку можно совмещать с написанием диплома, но не с другой работой. После успешного окончания возможно трудоустройство в лаборатории Центра или продолжение работы в компаниях-партнёрах.

📎 Если у вас больше опыта и вы готовы выйти на полную ставку, следите за новостями — совсем скоро в tg-канале Центра выложат полноценные вакансии.

Приём заявок — до 24 ноября 2025 года включительно!

Вопросы про Центр и стажировку можно задать в личных сообщениях @fissun.

⚡Reading Group #1 - Задача Интерактивной Сегментации

Дорогие подписчики! Спешим вас обрадовать: мы утвердили лекторов для Reading Group на ближайший месяц и начинаем уже в этот четверг (27 ноября).

В этот четверг, 27 ноября, в 18:00 пройдёт открытая лекция на тему «Задача интерактивной сегментации».

🔹 Спикер — Антон Антонов, исследователь из AIRI, автор научных статей по измерению робастности моделей интерактивной сегментации.

🔹 На лекции обсудим задачу, приложения и развитие интерактивной сегментации: от первых подходов до революции Segment Anything. Разберём метрики качества и то, как решение такой узкой задачи переросло в создание фундаментальных моделей.

Ссылка на подключение будет ближе к началу лекции. Запись будет!

Спешим напомнить, что уже сегодня, в 18:00 по Мск, Антон Антонов расскажет про задачу интерактивной сегментации в рамках нашей Reading Group.

Ссылка на трансляцию в 📱: https://vkvideo.ru/video-155161349_456239342?back_url=&list=05c0615de077fa3925&preview=&screen=&source=&webcast=

До встречи!

🦉Материалы по Задаче Интерактивной Сегментации - Reading Group #1

Публикуем запись открытой лекции по интерактивной сегментации, прошедшей в этот четверг:

📺 Запись Youtube
👮‍♂️ Запись VK
📠 Презентация

Также материалы этой и предыдущих лекций добавлены в репозиторий Reading Group:

🧑‍💻 Материалы на GitHub

До встречи на следующем Reading Group!

📘 Мы подготовили форму для апелляции домашних работ

После ваших множественных запросов, мы решили подговить форму для апелляции домашних заданий не дожидаясь конца семестра.

❗️ Просим для каждой домашней работы заполнять форму отдельно

📎 Кликабельная сcылка на форму

Делайте задания и если понадобится - апеллируйте! Успехов 🔥

🟣 DLS вместе с YandexCloud

🔵Хотим поделиться радостной новостью: мы добавили в программу курса на Stepik материалы по работе с Yandex Cloud! С 6 декабря вы сможете прочитать лонгриды и выполнить домашние задания по работе с платформой, освоив облачные технологии ☺️.

🔹А чтобы закрепить пройденное, для тех, кто прошёл в этом сезоне (осенью или весной 2025) один (из трёх) курсов не менее чем на 25%, мы выдадим промокоды для работы с Yandex Cloud!

С любовью, ваш DLS ❤️

🟣И снова про Cloud

1️⃣Хотим отметить, что задания с YandexCloud это дополнительная активность, а не основная часть курса. Баллы за ее выполнение не учитываются при выдаче диплома.

На выполнение данного задания вам дается примерно 2 месяца — до 20 февраля.

2️⃣Также для всех, кто прошёл в этом сезоне (осенью или весной 2025) хотя бы один (из трёх) курсов не менее чем на 25%, мы выдадим промокоды для работы с Yandex Cloud! Для этого необходимо заполнить форму для получения промокода:

📎 Кликабельная ссылка

Промокод можно будет активировать не позднее 01.02.2026, с сроком действия в 80 дней