Forwarded from e/acc
OpenAI презентовал новые продукты для разработки агентов
1. Web Search. Любой ваш агент через OAI может искать и использовать информацию из интернета.
2. File Search. Поиск по локальным файлам.
3. Computer Use. Вы можете сделать агента, который управляет компьютером автономно.
4. Multi-agent framework! Swarm теперь называется Agents SDK, который позволяет передавать беседы между агентами сохраняя контекст.
5. Observability, tracing — удар в сторону Ланграфа.
Стрим еще идет, буду обновлять пост: https://www.youtube.com/live/hciNKcLwSes
1. Web Search. Любой ваш агент через OAI может искать и использовать информацию из интернета.
2. File Search. Поиск по локальным файлам.
3. Computer Use. Вы можете сделать агента, который управляет компьютером автономно.
4. Multi-agent framework! Swarm теперь называется Agents SDK, который позволяет передавать беседы между агентами сохраняя контекст.
5. Observability, tracing — удар в сторону Ланграфа.
Стрим еще идет, буду обновлять пост: https://www.youtube.com/live/hciNKcLwSes
👍2🔥2
Forwarded from Data Secrets
OpenAI выкатили в API три новые аудио-модели
🔷 Первые две – speech2text. Лучше Whisper, и вообще заявляют SOTA, которые к тому же хорошо работают с акцентами, шумом и быстрой речью.
Отличие между двумя – в размерах (ну и цене): первая gpt-4o-transcribe, вторая – gpt-4o-mini-transcribe. Разницу в метриках и приросты оцените сами 👆
🔷 Третья моделька – gpt-4o-mini-tts – позанятнее. Это, наоборот, text2speech, то есть модель, проговаривающая текст. Но не просто проговаривающая, а с той интонацией и тем голосом, которые зададите вы. Поиграться уже можно здесь www.openai.fm/
🔷 Ну и новая либа для агентов Agents SDK теперь тоже поддерживает аудио, так что с этого дня там можно создавать говорящих агентов.
openai.com/index/introducing-our-next-generation-audio-models/
Отличие между двумя – в размерах (ну и цене): первая gpt-4o-transcribe, вторая – gpt-4o-mini-transcribe. Разницу в метриках и приросты оцените сами 👆
openai.com/index/introducing-our-next-generation-audio-models/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🤯2👎1
Forwarded from Life2film
Обновили GPT4o и он теперь умеет фотошопить!) Или рисовать новые или стилизовать… теперь для обычных задач может и не нужны сложности с comfyui или flux…
Консистентные персонажи (сохраняет персонажа), смена стиля, работа с текстом (даже с кирилицей), прозрачные фоны….
Мне точно пригодиться. Особенно если появиться в апи.
https://openai.com/index/introducing-4o-image-generation/
Консистентные персонажи (сохраняет персонажа), смена стиля, работа с текстом (даже с кирилицей), прозрачные фоны….
Мне точно пригодиться. Особенно если появиться в апи.
https://openai.com/index/introducing-4o-image-generation/
👍8❤1👎1
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Основная цель инструмента - обеспечить "
temporal-grounded video understanding", то есть способность отвечать на вопросы о видео, точно указывая на конкретные моменты (визуальные доказательства) в видеоряде, что является сложной задачей для стандартных больших языковых моделей.Как работает:
Chain-of-LoRA", которая позволяет эффективно переключаться между различными ролями с помощью легковесных адаптеров LoRA (Low-Rank Adaptation) без необходимости загружать несколько отдельных моделей, оптимизируя баланс между гибкостью и вычислительной эффективностью.@ai_machinelearning_big_data
#agent #ai #ml #video
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1🔥1
Forwarded from Data Secrets
OpenAI официально запустили свою OpenAI Academy для всех
Помните, мы рассказывали, что OpenAI открывает OpenAI Academy для помощи ИИ-разработчикам и бизнесу в развивающихся регионах? Так вот теперь они расширились, и их курсы и вебинары стали доступны бесплатно абсолютно всем.
В основном это курсы по промпт-инжинерингу и тому, как использовать продукты OpenAI, но для разработчиков тоже что-то добавили.
Например, вот – курс с практическими уроками по дистилляции, файн-тюнингу, разворачиванию Realtime API и оркестрации мульти-агентных систем. А 8 апреля пройдет стрим про построение GraphRAG.
Стоит заглянуть, в общем: academy.openai.com
Помните, мы рассказывали, что OpenAI открывает OpenAI Academy для помощи ИИ-разработчикам и бизнесу в развивающихся регионах? Так вот теперь они расширились, и их курсы и вебинары стали доступны бесплатно абсолютно всем.
В основном это курсы по промпт-инжинерингу и тому, как использовать продукты OpenAI, но для разработчиков тоже что-то добавили.
Например, вот – курс с практическими уроками по дистилляции, файн-тюнингу, разворачиванию Realtime API и оркестрации мульти-агентных систем. А 8 апреля пройдет стрим про построение GraphRAG.
Стоит заглянуть, в общем: academy.openai.com
👍3❤1👎1
Forwarded from Data Secrets
Бывший исследователь OpenAI Даниэль Кокотаджило предсказал, что случится с ИИ в 2026–2027
В 2024 Дэниэль вошел в список топ-100 самых влиятельных людей в ИИ по версии журнала TIME. Он известен двумя вещами.
Во-первых, в том же 2024 он с шумом ушел с высокой позиции в OpenAI, отказавшись подписать NDA. За подпись ему предлагали примерно $2 миллиона в виде акций, но он выбрал свободу слова.
Во-вторых, в 2021, еще до прихода в OpenAI и задолго до успеха ChatGPT, он написал статью, в которой описал свое виденье того, как будет выглядеть ИИ до 2026, и пока оказался необыкновенно прав. Представьте: он предсказал и массовый хайп, и венчурный бум, и даже ограничение экспорта чипов из США в Китай еще до того, как кто-либо вообще хотя бы единожды поговорил с чат-ботом.
Так вот, на днях Дэниэль показал свой новый прогноз до 2028. Его он разрабатывал уже не один, а с командой его собственной лаборатории AI Futures Project. Вот этот документ, вот подкаст по нему. Основное:
⭐️ 2025: агенты развиваются, но их эффективность все еще ограничена. Тем не менее, внутри компаний уже начинают разворачивать узкоспециализированных агентов, автоматизирующих некоторые задачи.
⭐️ Конец 2025: GPT-3 moment для агентов. Появляется система, действительно способная действовать автономно.
⭐️ Начало 2026: флагмагманские агенты дают 50%-ное ускорение алгоритмического прогресса в компаниях. Китай объединяет все свои ведущие AI-компании в единый центр, чтобы догнать США.
⭐️ Конец 2026: массовые увольнения и перестройка рынка труда.
⭐️ Начало 2027: новые прорывы, полная автоматизация разработки, экономика растет, но разрыв между классам увеличивается.
⭐️ Конец 2027: оказывается, что агенты не вполне безопасны, и вот тут возникает развилка. Либо в этот момент человечество решит приостановить разработку и поработать над элайментом, либо гонка продолжается.
Ну а дальше вы поняли. Либо суперинтеллект поглощает власть над всеми сферами жизни и людям каюк, либо развитие немного притормаживается и больше внимания мы начинаем уделять безопасности и жесткому международному мониторингу.
Что сказать. Сохраняйте, проверим через 3 года.
В 2024 Дэниэль вошел в список топ-100 самых влиятельных людей в ИИ по версии журнала TIME. Он известен двумя вещами.
Во-первых, в том же 2024 он с шумом ушел с высокой позиции в OpenAI, отказавшись подписать NDA. За подпись ему предлагали примерно $2 миллиона в виде акций, но он выбрал свободу слова.
Во-вторых, в 2021, еще до прихода в OpenAI и задолго до успеха ChatGPT, он написал статью, в которой описал свое виденье того, как будет выглядеть ИИ до 2026, и пока оказался необыкновенно прав. Представьте: он предсказал и массовый хайп, и венчурный бум, и даже ограничение экспорта чипов из США в Китай еще до того, как кто-либо вообще хотя бы единожды поговорил с чат-ботом.
Так вот, на днях Дэниэль показал свой новый прогноз до 2028. Его он разрабатывал уже не один, а с командой его собственной лаборатории AI Futures Project. Вот этот документ, вот подкаст по нему. Основное:
Ну а дальше вы поняли. Либо суперинтеллект поглощает власть над всеми сферами жизни и людям каюк, либо развитие немного притормаживается и больше внимания мы начинаем уделять безопасности и жесткому международному мониторингу.
Что сказать. Сохраняйте, проверим через 3 года.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3
🦙 Llama 4 от Meta: мульти-модальный ИИ нового поколения
Meta представила Llama 4 — модель с поддержкой текста, изображений и аудио, ориентированную на агентные сценарии и улучшенное рассуждение.
Что нового
- 🔀 Мультимодальность: единая модель для текста, аудио и изображений
- 🧠 Лучшие reasoning-навыки: сложные задачи и многошаговые запросы
- ⚙️ Mixture-of-Experts: активация только части модели для эффективности
- 🦾 Агентные функции: выполнение последовательных действий по команде
Meta вложит $65 млрд в инфраструктуру и обучила модель с 10× большим compute, чем Llama 2. Внедрение — в продуктах вроде Facebook и Ray-Ban Smart Glasses.
https://ai.meta.com/blog/llama-4-multimodal-intelligence/
Meta представила Llama 4 — модель с поддержкой текста, изображений и аудио, ориентированную на агентные сценарии и улучшенное рассуждение.
Что нового
- 🔀 Мультимодальность: единая модель для текста, аудио и изображений
- 🧠 Лучшие reasoning-навыки: сложные задачи и многошаговые запросы
- ⚙️ Mixture-of-Experts: активация только части модели для эффективности
- 🦾 Агентные функции: выполнение последовательных действий по команде
Meta вложит $65 млрд в инфраструктуру и обучила модель с 10× большим compute, чем Llama 2. Внедрение — в продуктах вроде Facebook и Ray-Ban Smart Glasses.
https://ai.meta.com/blog/llama-4-multimodal-intelligence/
🔥2
Forwarded from Агенты ИИ | AGI_and_RL
Тут толпа исследователей из разных компаний и универов сделалил большую обзорку по современным компонентам агентов
Обучение, ризонинги, память, world models, много про RL, реварды, действия и вызов тулов, эволюционные системы, самоулучшение, сейфти и вообще куча всего
190 страниц текста и 74 страницы ссылок
красота, стоит обратить внимание
Advances and Challenges in Foundation Agents: From Brain-Inspired Intelligence to Evolutionary, Collaborative, and Safe Systems
https://arxiv.org/abs/2504.01990
Листик со ссылками
https://github.com/FoundationAgents/awesome-foundation-agents
Обучение, ризонинги, память, world models, много про RL, реварды, действия и вызов тулов, эволюционные системы, самоулучшение, сейфти и вообще куча всего
190 страниц текста и 74 страницы ссылок
красота, стоит обратить внимание
Advances and Challenges in Foundation Agents: From Brain-Inspired Intelligence to Evolutionary, Collaborative, and Safe Systems
https://arxiv.org/abs/2504.01990
Листик со ссылками
https://github.com/FoundationAgents/awesome-foundation-agents
👍4❤1
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Они выкатили Firebase Studio - новую облачную агенсткую среду разработки, в которой есть весь инструментарий для быстрого создания полнофункциональных приложений с искусственным интеллектом, и все это в одном месте.
Вы можете создавать приложения на естественном языке, тестить их и развертывать в одном месте 🔥
По сути, это бесплатная альтернатива
Cursor, Bolt или v0, прямо в браузере.https://goo.gle/4cvcUzY
Апдейт: Еще Google дропнули Agent Development Kit (ADK) — новую среду с открытым исходным кодом работы с мульит-агентами!
- открыли доступ к Veo 2 через Gemini API!
- и запускать свой новый MCP протокол Agent2Agent Protocol
@ai_machinelearning_big_data
#GoogleCloudNext #FirebaseStudio
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍2🔥2
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Google выпустил манул по промпт инженерингу на 68 страниц – в нем все существующие стратегии составления промптов:
https://www.kaggle.com/whitepaper-prompt-engineering
Все кто хотели вкатиться в LLM-парселтанг, время пришло
https://www.kaggle.com/whitepaper-prompt-engineering
Все кто хотели вкатиться в LLM-парселтанг, время пришло
Kaggle
Prompt Engineering
Kaggle is the world’s largest data science community with powerful tools and resources to help you achieve your data science goals.
👍5👎5
Forwarded from e/acc
OpenAI анонсировал новую модель. После 4.5, очевидно, идет... 4.1
Модель дешевле и при этом умнее и быстрее, чем 4o и даже 4.5. Поддерживает до миллиона токенов контекста и стоит сильно дешевле для кешированных запросов.
Идет в трех вариантах: 4.1, mini и nano. Результаты для кодинга можно оценить на картинке. Это НЕ reasoning модель, поэтому с o1-о3 справедливее будет сравнивать грядущую o4.
Уже доступна в API!
Модель дешевле и при этом умнее и быстрее, чем 4o и даже 4.5. Поддерживает до миллиона токенов контекста и стоит сильно дешевле для кешированных запросов.
Идет в трех вариантах: 4.1, mini и nano. Результаты для кодинга можно оценить на картинке. Это НЕ reasoning модель, поэтому с o1-о3 справедливее будет сравнивать грядущую o4.
Уже доступна в API!
👎3👍2
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
У OpenAI вышел классный гайд для бизнеса, на тему того как внедрять GenAI в бизнесс процессы:
https://openai.com/business/guides-and-resources/
Внутри 3 части:
– АИ на предприятии: Опыт семи передовых компаний
– Практическое руководство по созданию агентов ИИ: Что агенты АИ могут сделать для ваших сотрудников?
– Определение и масштабирование сценариев применения АИ: На чём концентрируются компании, первыми внедрившие АИ
Я полистал и там внутри много вещей на которых лично я набивал шишки в практике с GenAI, очень рекомендую корпоративным менеджерам
https://openai.com/business/guides-and-resources/
Внутри 3 части:
– АИ на предприятии: Опыт семи передовых компаний
– Практическое руководство по созданию агентов ИИ: Что агенты АИ могут сделать для ваших сотрудников?
– Определение и масштабирование сценариев применения АИ: На чём концентрируются компании, первыми внедрившие АИ
Я полистал и там внутри много вещей на которых лично я набивал шишки в практике с GenAI, очень рекомендую корпоративным менеджерам
Openai
OpenAI Learning Hub: AI Guides, Tutorials & Resources
Explore OpenAI’s expert content designed for business. Featuring in-depth resources to accelerate AI adoption for startups, enterprises, and developers.
👍2❤1🔥1
Forwarded from Data Secrets
Anthropic выкатили гайд по вайб-кодингу 😎
23 страницы посвящены тому, как программировать с агентами (в частности, с Claude Code). Собраны советы, best practices, примеры, антипримеры и даже готовые промпты.
Отдельное внимание уделяется безопасности данных и мульти-агентным процессам.
Полезно, если пользуетесь каким-нибудь подобным инструментом каждый день
PDF
23 страницы посвящены тому, как программировать с агентами (в частности, с Claude Code). Собраны советы, best practices, примеры, антипримеры и даже готовые промпты.
Отдельное внимание уделяется безопасности данных и мульти-агентным процессам.
Полезно, если пользуетесь каким-нибудь подобным инструментом каждый день
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👎1
🎧 Amphion: универсальная платформа для генерации мультимодального аудио от OpenMMLab
Зачем нужен Amphion
Amphion — это модульная open-source библиотека для создания и обработки аудио с помощью генеративных моделей. Поддерживает TTS, звуковые эффекты, музыку, шумы, аудио редактирование и многое другое. Построена для работы с PyTorch.
Особенности
🔌 Модульная архитектура — ядро разделено на три уровня: backend (обработка аудио), frontend (UI/API/CLI) и pipeline (инференс).
🎙️ Мультимодальность — поддержка как TTS, так и генерации SFX, музыки, редактирования и конверсии речи.
🧩 Богатая экосистема — можно использовать собственные модели или готовые пайплайны, включая TTS, voice conversion, аудиоредакторы.
📦 Поддержка разных форматов — WAV, MP3 и др.
💡 Интеграция с HuggingFace — загрузка моделей и конфигов прямо из Model Hub.
Поддерживаемые модели
- TTS: FastSpeech2, VITS, Grad-TTS
- VC: ContentVec + DiffVC
- SE/Enhancement: MetricGAN, Diffusion-based models
- AudioLM и DiffSound в разработке
🛠 Пример использования:
https://github.com/open-mmlab/Amphion
Зачем нужен Amphion
Amphion — это модульная open-source библиотека для создания и обработки аудио с помощью генеративных моделей. Поддерживает TTS, звуковые эффекты, музыку, шумы, аудио редактирование и многое другое. Построена для работы с PyTorch.
Особенности
🔌 Модульная архитектура — ядро разделено на три уровня: backend (обработка аудио), frontend (UI/API/CLI) и pipeline (инференс).
🎙️ Мультимодальность — поддержка как TTS, так и генерации SFX, музыки, редактирования и конверсии речи.
🧩 Богатая экосистема — можно использовать собственные модели или готовые пайплайны, включая TTS, voice conversion, аудиоредакторы.
📦 Поддержка разных форматов — WAV, MP3 и др.
💡 Интеграция с HuggingFace — загрузка моделей и конфигов прямо из Model Hub.
Поддерживаемые модели
- TTS: FastSpeech2, VITS, Grad-TTS
- VC: ContentVec + DiffVC
- SE/Enhancement: MetricGAN, Diffusion-based models
- AudioLM и DiffSound в разработке
🛠 Пример использования:
python tools/infer.py \
--pipeline tts \
--input_text "Привет, мир!" \
--output output.wav
https://github.com/open-mmlab/Amphion
GitHub
GitHub - open-mmlab/Amphion: Amphion (/æmˈfaɪən/) is a toolkit for Audio, Music, and Speech Generation. Its purpose is to support…
Amphion (/æmˈfaɪən/) is a toolkit for Audio, Music, and Speech Generation. Its purpose is to support reproducible research and help junior researchers and engineers get started in the field of audi...
👍2👎1
Как запустить стартап в 10× быстрее с помощью AI агентов, Cursor и MCP на стеке Next.js + Tailwind CSS + shadcn/ui.
В этом видео вы узнаете:
✅ Как настроить Cursor Agent для автогенерации PRD и кода лендинга
✅ 3 AI‑агента для анализа конкурентов, глубинного ресёрча и маркетинга
✅ Пошаговый live‑coding: от пустого репозитория до деплоя
https://www.youtube.com/watch?v=i2mFvjE3zJY
В этом видео вы узнаете:
✅ Как настроить Cursor Agent для автогенерации PRD и кода лендинга
✅ 3 AI‑агента для анализа конкурентов, глубинного ресёрча и маркетинга
✅ Пошаговый live‑coding: от пустого репозитория до деплоя
https://www.youtube.com/watch?v=i2mFvjE3zJY
YouTube
Как запустить стартап в 10× быстрее с AI агентами и Cursor AI / MCP| Live‑coding на Next.js
В этом видео я показываю, как ускорить запуск вашего стартапа в 10× раз с помощью AI агентов, Cursor Agent и MCP на стеке Next.js + Tailwind CSS + shadcn/ui.
В этом видео вы узнаете:
✅ Как настроить Cursor Agent для автогенерации PRD и кода лендинга
✅…
В этом видео вы узнаете:
✅ Как настроить Cursor Agent для автогенерации PRD и кода лендинга
✅…
👍3👎3🔥1
🗣️🎬 VideoLingo: генерация видеороликов из текста с озвучкой на нескольких языках
Что это такое
[VideoLingo](https://github.com/Huanshere/VideoLingo) — это фреймворк для автоматической генерации видео по текстовому описанию, включая озвучку на разных языках, анимированные аватары, и видео с говорящими головами. Разработка ориентирована на мультиязычное TTS и синтез лицевых движений под аудио.
Ключевые возможности
🌍 Multilingual TTS: поддержка нескольких языков, включая английский, китайский, японский, французский и т.д.
🧠 Text-to-Video pipeline: от ввода текста до финального видео (TTS → Audio2Face → FaceVid2Vid)
🎭 Аватары и говорящие головы: визуальный рендер лицевых движений по аудиотреку
📦 Модульная архитектура: легко подключаются или заменяются компоненты пайплайна
🧪 Поддержка предварительно обученных моделей (VITS, SadTalker, FaceVid2Vid и др.)
Пример запуска пайплайна:
https://github.com/Huanshere/VideoLingo
Что это такое
[VideoLingo](https://github.com/Huanshere/VideoLingo) — это фреймворк для автоматической генерации видео по текстовому описанию, включая озвучку на разных языках, анимированные аватары, и видео с говорящими головами. Разработка ориентирована на мультиязычное TTS и синтез лицевых движений под аудио.
Ключевые возможности
🌍 Multilingual TTS: поддержка нескольких языков, включая английский, китайский, японский, французский и т.д.
🧠 Text-to-Video pipeline: от ввода текста до финального видео (TTS → Audio2Face → FaceVid2Vid)
🎭 Аватары и говорящие головы: визуальный рендер лицевых движений по аудиотреку
📦 Модульная архитектура: легко подключаются или заменяются компоненты пайплайна
🧪 Поддержка предварительно обученных моделей (VITS, SadTalker, FaceVid2Vid и др.)
Пример запуска пайплайна:
python inference.py \
--text "Hello world!" \
--lang en \
--avatar ./data/avatar.jpg \
--output ./results/output.mp4
https://github.com/Huanshere/VideoLingo
GitHub
GitHub - Huanshere/VideoLingo: Netflix-level subnoscript cutting, translation, alignment, and even dubbing - one-click fully automated…
Netflix-level subnoscript cutting, translation, alignment, and even dubbing - one-click fully automated AI video subnoscript team | Netflix级字幕切割、翻译、对齐、甚至加上配音，一键全自动视频搬运AI字幕组 - Huanshere/VideoLingo
👎3👍2
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ACE-Step: Новый опен-сорсный генератор музыки. Stable Diffusion moment для музыки.
Существующие методы сталкиваются с присущим им компромиссом между скоростью генерации, музыкальной связностью и управляемостью. Например, модели на основе LLM (например, Yue, SongGen) отлично справляются с текстами, но страдают от медленного инференса и структурных артефактов. Диффузионные модели (например, DiffRhythm), с другой стороны, обеспечивают более быстрый инференс, но часто не имеют структурной связности на больших длительностях.
Вместо того чтобы создавать еще один сквозной генератор для преобразования текста в музыку, мы хотим создать базовую модель для музыкального ИИ: быструю, универсальную, эффективную, но гибкую архитектуру, которая позволяет легко обучать подзадачи поверх нее. Это открывает путь для разработки мощных инструментов, которые легко интегрируются в творческие рабочие процессы музыкальных исполнителей, продюсеров и создателей контента. Одним словом, мы стремимся создать Stable Diffusion moment для музыки.
Есть демо, можно погенерить, а на странице проекта есть примеры.
Это, конечно, не Суно, но сам замысел и амбиции мне нравятся. Сделать Stable Diffusion для музыки, чтобы потом увешать его лорами и файнтюнами - звучит круто.
Смотрите, что у них в планах:
Release RapMachine lora
Release ControlNet training code
Release Singing2Accompaniment controlnet
https://ace-step.github.io/
Код?
Апажалста: https://github.com/ace-step/ACE-Step
Попробовать?
Тут: https://huggingface.co/spaces/ACE-Step/ACE-Step
@cgevent
Существующие методы сталкиваются с присущим им компромиссом между скоростью генерации, музыкальной связностью и управляемостью. Например, модели на основе LLM (например, Yue, SongGen) отлично справляются с текстами, но страдают от медленного инференса и структурных артефактов. Диффузионные модели (например, DiffRhythm), с другой стороны, обеспечивают более быстрый инференс, но часто не имеют структурной связности на больших длительностях.
Вместо того чтобы создавать еще один сквозной генератор для преобразования текста в музыку, мы хотим создать базовую модель для музыкального ИИ: быструю, универсальную, эффективную, но гибкую архитектуру, которая позволяет легко обучать подзадачи поверх нее. Это открывает путь для разработки мощных инструментов, которые легко интегрируются в творческие рабочие процессы музыкальных исполнителей, продюсеров и создателей контента. Одним словом, мы стремимся создать Stable Diffusion moment для музыки.
Есть демо, можно погенерить, а на странице проекта есть примеры.
Это, конечно, не Суно, но сам замысел и амбиции мне нравятся. Сделать Stable Diffusion для музыки, чтобы потом увешать его лорами и файнтюнами - звучит круто.
Смотрите, что у них в планах:
Release RapMachine lora
Release ControlNet training code
Release Singing2Accompaniment controlnet
https://ace-step.github.io/
Код?
Апажалста: https://github.com/ace-step/ACE-Step
Попробовать?
Тут: https://huggingface.co/spaces/ACE-Step/ACE-Step
@cgevent
👎2
Forwarded from эйай ньюз
Codex — агент для кодинга от OpenAI
Внутри модель codex-1, версия o3 для агентного кодинга. Она генерирует код, близкий к человеческому стилю, точно следует инструкциям и может итеративно запускать тесты до получения положительного результата. codex-1 будет доступна лишь в специальном огороженном энвайрнменте от OpenAI. Но есть и версия поменьше — codex-mini, основанная на o4-mini. Она будет доступна в API по цене $1.5/$6 за миллион токенов.
В Codex CLI, которая работает на вашем компьютере доступна будет лишь codex-mini. Но теперь можно заходить с аккаунтом ChatGPT, а Plus и Pro пользователям ещё и дают бесплатных API кредитов для codex-mini на 30 дней — $5 и $50. Акция, надеюсь, не разовая.
Доступ к полноценному Codex осуществляется через ChatGPT, куда теперь можно подключать свои гитхаб репозитории, в которых Codex будет открывать пулреквесты. Codex даёт подтверждения своих действий (логи, результаты тестов), его работу можно направлять файлами AGENTS.md, а безопасность обеспечивается исполнением кода в изолированном контейнере и отказом от выполнения вредоносных запросов. Доступен будет уже сегодня для Pro, Team и Enterprise пользователей, а Plus и Edu нужно подождать.
А ещё они опубликовали системный промпт
Блогпост
Попробовать (только Pro, Team и Enterprise подпискам)
@ai_newz
Внутри модель codex-1, версия o3 для агентного кодинга. Она генерирует код, близкий к человеческому стилю, точно следует инструкциям и может итеративно запускать тесты до получения положительного результата. codex-1 будет доступна лишь в специальном огороженном энвайрнменте от OpenAI. Но есть и версия поменьше — codex-mini, основанная на o4-mini. Она будет доступна в API по цене $1.5/$6 за миллион токенов.
В Codex CLI, которая работает на вашем компьютере доступна будет лишь codex-mini. Но теперь можно заходить с аккаунтом ChatGPT, а Plus и Pro пользователям ещё и дают бесплатных API кредитов для codex-mini на 30 дней — $5 и $50. Акция, надеюсь, не разовая.
Доступ к полноценному Codex осуществляется через ChatGPT, куда теперь можно подключать свои гитхаб репозитории, в которых Codex будет открывать пулреквесты. Codex даёт подтверждения своих действий (логи, результаты тестов), его работу можно направлять файлами AGENTS.md, а безопасность обеспечивается исполнением кода в изолированном контейнере и отказом от выполнения вредоносных запросов. Доступен будет уже сегодня для Pro, Team и Enterprise пользователей, а Plus и Edu нужно подождать.
А ещё они опубликовали системный промпт
Блогпост
Попробовать (только Pro, Team и Enterprise подпискам)
@ai_newz
👍2👎2