Как можно понять, автору канала очень хочется за неделю добить курсач (мммм написать курсовую на майских ага да), поэтому тут будет шитпостинг и отчетики на тему
Что мы имеем на входе: 16 тыщ строк кода, сейчас мне надо прогнать это все на массиве из 8 миллионов твитов (учитывая то, что у меня постоянно наебывается ram, даже на high ram mode в colab pro). Ну и написать прости господи сам текст, потому что сейчас у меня написано 0 знаков с пробелами, и немножко страшно уже жить

сердце замирает, когда приходит сообщение от Него ❤️❤️❤️❤️❤️❤️

Вот еще выкатили нечто обученное на ru gpt2, работает на порядок адекватней демки сберовской gpt3, но может быть это потому, что она генерит гораздо более короткие последовательности. Ну и обучали ее явно не на всем рунете, включая двачи и ЖЖ, а на чем-то нормальном и с пунктуацией.

Тыкать тута – https://porfirevich.ru/

Вакансия дня для дорогих подписчиков
https://careerspace.app/job/8249

Спустя 5 часов ебли и сборки докера (!), у меня все же получилось запустить код в яндекс датасфере (если у меня и в ней ночью наестся ram я хз что буду делать)

Вообще помню как яндекс заказал рекламку у кучи около-айти каналов, где датасферу хвалили за то, что это типа как обычный юпитер ноутбук, только на стероидах, с возможностью пообучать модельку на 4 гпу, закинуть ваш код деплоиться на облако и все такое. Мб конечно все это так, и для всяких data warehouse проектов это работает очень круто. Но тут реально вместо операций с bash приходится тупо собирать докер, и докер работает вместо консоли :))))) То есть пересобирать его можно бесконечно долго, в моем случае он пересобирался бесконечно долго чисто для того, чтоб сменить директорию, в которую грузятся модули

страшно | красиво

Вот ещё одно видео работы военной техники на Ближнем востоке, которое одновременно завораживает и пугает

r/#ThatsInsane

Очень интересный материал в NY Times из области датажурналистки: авторы взяли все адреса зарегистрированных кандидатов, электоральную статистику по округам, регистрации за партии и демографические и визуализировали географическое распределение избирателей в США (примечательно, что данных очень много на побережьях, а в midland как всегда провал). Все это делалось в рамках обсуждения более глобальной истории про поляризацию в США – республиканцы и демократы все больше ненавидят друг друга и считают друг друга все более идеологически отдаленными. Многие, включая авторов, видят причину в так называемых bubbles – то есть если вы республиканец, то вы и в соцсетях потребляете только про-республиканский контент, и чисто географически скорее всего ваш район про-респбуликанский, и вы сторонников демократов особо в глаза не видите. Ну и потом, разумеется, победа Байдена вызывает у вас диссонанс и отторжение, потому что из вашего эмпирического опыта следует, что такого не может быть (также как для демократов не могло быть победы Трампа в 2016)