я обучала одну модель – Telegram
я обучала одну модель
4.54K subscribers
457 photos
29 videos
21 files
381 links
Shitposting on various subjects

PS рекламы в канале нет
Download Telegram
сердце замирает, когда приходит сообщение от Него ❤️❤️❤️❤️❤️❤️
Вот еще выкатили нечто обученное на ru gpt2, работает на порядок адекватней демки сберовской gpt3, но может быть это потому, что она генерит гораздо более короткие последовательности. Ну и обучали ее явно не на всем рунете, включая двачи и ЖЖ, а на чем-то нормальном и с пунктуацией.

Тыкать тута – https://porfirevich.ru/
Спустя 5 часов ебли и сборки докера (!), у меня все же получилось запустить код в яндекс датасфере (если у меня и в ней ночью наестся ram я хз что буду делать)
Вообще помню как яндекс заказал рекламку у кучи около-айти каналов, где датасферу хвалили за то, что это типа как обычный юпитер ноутбук, только на стероидах, с возможностью пообучать модельку на 4 гпу, закинуть ваш код деплоиться на облако и все такое. Мб конечно все это так, и для всяких data warehouse проектов это работает очень круто. Но тут реально вместо операций с bash приходится тупо собирать докер, и докер работает вместо консоли :))))) То есть пересобирать его можно бесконечно долго, в моем случае он пересобирался бесконечно долго чисто для того, чтоб сменить директорию, в которую грузятся модули
страшно | красиво
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вот ещё одно видео работы военной техники на Ближнем востоке, которое одновременно завораживает и пугает

r/#ThatsInsane
Очень интересный материал в NY Times из области датажурналистки: авторы взяли все адреса зарегистрированных кандидатов, электоральную статистику по округам, регистрации за партии и демографические и визуализировали географическое распределение избирателей в США (примечательно, что данных очень много на побережьях, а в midland как всегда провал). Все это делалось в рамках обсуждения более глобальной истории про поляризацию в США – республиканцы и демократы все больше ненавидят друг друга и считают друг друга все более идеологически отдаленными. Многие, включая авторов, видят причину в так называемых bubbles – то есть если вы республиканец, то вы и в соцсетях потребляете только про-республиканский контент, и чисто географически скорее всего ваш район про-респбуликанский, и вы сторонников демократов особо в глаза не видите. Ну и потом, разумеется, победа Байдена вызывает у вас диссонанс и отторжение, потому что из вашего эмпирического опыта следует, что такого не может быть (также как для демократов не могло быть победы Трампа в 2016)
Там есть еще один интересный сюжет – все, кто читали Why nations fail Асемоглу и Робинсона наверняка помнят кейс, которым они открывают книгу: есть город Ногалес в штате Аризона, где все хорошо с медициной, образованием, уровнем жизни в целом, и где семьи получают в среденем 30k в год. А через несколько метров буквально отделенный заборчиком находится город Ногалес, но уже на территории мексиканского штата Сонора, где огромный уровень насильственных преступлений, повальная бедность, большая часть детей не получает образования, высокая младенческая смертность и все такое прочее. И в каком-то смысле до конца книги Асемоглу и Робинсон пытаются найти ответ на вопрос, как так получилось.

А тут авторы находят два района в Нью-Джерси: Cedar Grove и Upper Montclair. Upper Montclair почти полностью демократический, Cedar Grove – республиканский, а отделяет их вообще ничего. И население в обоих районах в основном белое. Прикол чисто в том, что средний доход в Upper Montclair почти в два раза выше, чем в Cedar Grove, и еще там живет куча журналистов, которые работают по факту в районе Манхэттена. Ну и про housing policy, которая бьет по черному населению и вытесняет их в гетто там тоже есть конечно.