Дмитрий из LOGiX (компании вендора) рассказал про полеты на марс, то есть про использование ИИ для IBP. На мой вопрос про реальные кейсы - был отрицательный ответ.
Что и требовалось доказать😁
Все равно выкладываю здесь детали самой презентации. Вдруг у кого-то внедряется ИИ в планировании и эти слайды будут полезны для «продажи» этого проекта внутри компании🤓
Напишите в комментариях, кто использует ИИ или планирует использовать в этом году!✍️
Что и требовалось доказать
Все равно выкладываю здесь детали самой презентации. Вдруг у кого-то внедряется ИИ в планировании и эти слайды будут полезны для «продажи» этого проекта внутри компании
Напишите в комментариях, кто использует ИИ или планирует использовать в этом году!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1💯1🍓1
Дмитрий Гогонов и Ольга Цой из Черкизово рассказали про циклы планирования S&OP, проблемы при его реализации, нехватку кадров и профессиональных курсов, а также про развитие и сохранение команды.
Кто работал с Черкизово - напишите свой опыт взаимодействия с ними🙌
Кто работал с Черкизово - напишите свой опыт взаимодействия с ними
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🍓1
Анна Горбунова из Яндекс.Маркет - как организовать планирование в электронной торговле.
У Яндекса нет проблем с персоналом, но есть вопросы к их качеству (не все знают, что такое S&OP 🙁)
Схема логистика не простая. Маршрут заказов и симуляция - самая сложная часть, так как они постоянно изменяются и их миллионы ( через ML модель ).
Людей работающих с автоматизированным прогнозом сложно нанимать. Важно чтобы люди не переоценивали свою экспертность и работать в кросс-функции.
Найм младшего персонала с обучением и погружением 360.
Всю логистику Маркета планируют 22 человека.
Точность прогнозирования - 90%.
Все детали на слайдах.
У Яндекса нет проблем с персоналом, но есть вопросы к их качеству (не все знают, что такое S&OP 🙁)
Схема логистика не простая. Маршрут заказов и симуляция - самая сложная часть, так как они постоянно изменяются и их миллионы ( через ML модель ).
Людей работающих с автоматизированным прогнозом сложно нанимать. Важно чтобы люди не переоценивали свою экспертность и работать в кросс-функции.
Найм младшего персонала с обучением и погружением 360.
Всю логистику Маркета планируют 22 человека.
Точность прогнозирования - 90%.
Все детали на слайдах.
👍1🔥1
Компания GraSS выросла в 3 раза за 3 года, продолжает расти кратно, при этом за счет методологии Scrum / Agile и команды - роста смогла внедрить S&OP.
Дарья, бизнес-аналитик, и Анастасия, лидер S&OP, презентуют свой успешный опыт.
Дарья, бизнес-аналитик, и Анастасия, лидер S&OP, презентуют свой успешный опыт.