GNoME: на шаг ближе к технологической сингулярности.
Думаю, все уже успели услышать про новую работу гугловского DeepMind.
Если кратко, их SoTA модель GNoME предсказала over 2 000 000 теоретически стабильных материалов (которые не разваливаются после создания), из которых 380 000 - наиболее стабильны и пригодны для синтеза, и выложили их в открытый доступ.
Но главное в этом даже не количество спрогнозированных материалов (по сравнению с 28 000, открытыми за последнее десятилетие), а в том, что теперь эти гипотетические кристаллы автоматически синтезируются в A-Lab в Беркли.
То есть, фактически, мы получили систему полного цикла, от гипотезы до синтеза, действующую без участия человека. Осталось только масштабировать количество и мощности таких лабораторий и уповать на милосердие AGI :D
пост дипмайнда
пейпер в журнале NatureФутуре
@derplearning
Думаю, все уже успели услышать про новую работу гугловского DeepMind.
Если кратко, их SoTA модель GNoME предсказала over 2 000 000 теоретически стабильных материалов (которые не разваливаются после создания), из которых 380 000 - наиболее стабильны и пригодны для синтеза, и выложили их в открытый доступ.
Но главное в этом даже не количество спрогнозированных материалов (по сравнению с 28 000, открытыми за последнее десятилетие), а в том, что теперь эти гипотетические кристаллы автоматически синтезируются в A-Lab в Беркли.
То есть, фактически, мы получили систему полного цикла, от гипотезы до синтеза, действующую без участия человека. Осталось только масштабировать количество и мощности таких лабораторий и уповать на милосердие AGI :D
пост дипмайнда
пейпер в журнале Nature
@derplearning
🔥34😱10👍1😁1
Forwarded from Записки Чужого 🇺🇦
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😢
Игра: Lethal Company
😁32