Derp Learning – Telegram
Derp Learning
13.1K subscribers
3.16K photos
912 videos
9 files
1.32K links
Используем ИИ строго не по назначению.
Заметки про ИИ, IT, компьютерные игры, и всякие инженерные интересности.
Download Telegram
Forwarded from Унежить душу
Нашёл просто офигительный нейропроект VERLAB. Один из самых остроумных, что я видел.

Его создатели генерят мебель, интерьеры и архитектуру, используя элементы русской культуры или природы за реф.

Например, на прикрепленных фотографиях можно посмотреть на мебель по мотивам творчества Билибина и керамику, вдохновлённую советской ёлочной игрушкой.

Кроме этого на канале можно увидеть интерьеры, вдохновлённые Сталкером Тарковского, озёрами в Астраханской области и горами Кабардино-Балкарии.

В общем, одно из самых лучших применений нейронки, что я видел. Ведут канал, кстати, практикующие архитекторы и преподаватели Британки.
48👍13🤣5🤩2
Forwarded from CGIT_Vines (Marvin Heemeyer)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ближайшее по интересности событие по теме генерации трехмерных объектов начнется 28 июля на Scigraph.

На нем, в частности, покажут Clay (Controllable Large-scale Generative Model). Очень надеюсь, не зря они ее назвали controllable. На видео видно, что там появится какой-то намек на настройки, симметрия, как минимум.

И если посмотреть на модель шлема, то, может быть, можно понадеяться на то, что генерации будут нормально работать с хардсерфейсными объектами, а не превращать их в обмылки. Типичная проблема всех трехмерных генераций.

Надеяться на то, что он вам качественно сделает газообразные грибы с крыльями, не стоит, но на что-то, что есть в реальном мире, хотелось бы верить, что сможет.

Информации пока очень мало, статья готовится, а пока вот пустая страница проекта.
🔥13👍7
Forwarded from Dev Meme / devmeme
😁90🤣273
странная серия глухаря, но окэй
😁27💯2
Forwarded from AbstractDL
Guidance в диффузии нужен только в середине сэмплирования! (by NVIDIA)

Всё это время мы генерировали картинки диффузией неправильно — оказывается, classifier-free guidance вредит диффузионному процессу в его начале и конце. А если включать guidance только на середине — то генерация станет не только разнообразнее, но и качественнее: для модели EDM2-XXL это уменьшает FID с 1.81 to 1.40!

Самое главное — эта модификация совместима со всеми диффузионными моделями.

Статья
🔥244🤩42👍1
Forwarded from эйай ньюз
⚡️Lightning Studio: Альтернатива Google Colab если хотите поиграться c модельками или заняться пет-проектом

Я тут случайно набрел на такую штуку. Не знал, что Lightning, та контора, что делает фреймворк Pytorch Lightning, ещё и пилит свою студию. По сути это онлайн среда для разработки и прототипирования deep-learning моделек. Тут все что нужно есть: и терминал, и VS Code, и ноутбуки, и удобный доступ к файловой системе и persitent хранилище (а не грёбаный google drive).

Фичи, которые есть тут, но нет в Google Colab:
- free persistent storage, то есть локальные файлы не пропадают, когда вы закрыли ноутбук
- free persistent environments
- unlimited background execution
- VSCode, PyCharm, (any IDE) integration

Дают бесплатно 22 гпу-часов (T4) в месяц, плюс можно докупить еще, если нужно. Платишь только за время, когда GPU активирована. Можно отмасштабировать и арендовать 8xA100, если нужно натренировать что-то серьезное.

https://lightning.ai/

@ai_newz
👍27🔥81
Хоть какая-то прикладная польза от этих ваших нейронок
44😁20🤩10👍3😢3
Когда деплоишь в прод в пятницу вечером:
33😁22😱2💯2
Forwarded from Zavtracast (Ярослав Ивус)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
На, программе для мониторинга Linux, htop запустили DOOM. Выглядит это как-то так.

Код уже лежит на GitHub.

@zavtracast
🔥49🤩8🏆42👨‍💻2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Робопес, который всегда приземляется на свои четыре лапы. Или робокот?

@derplearning
😁24🔥10👍2😢2
Forwarded from CGIT_Vines (Marvin Heemeyer)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Только что Tencent выкатил модель Instant Mesh, попробовать уже можно тут.

В отличие от остальных моделей, которых я, наверное, тонну перепробовал, в этой показан процесс генерации дополнительных ракурсов, т. к. модель на входе работает только с одним ракурсом и на основе дополнительных видов достраивает геометрию. Вполне неплохо держит контекст исходной картинки.

Прекрасно, дайте нам возможность управлять этими ракурсами, пусть мы сможем догенерировать с каждого вида то, что нам нужно. И раз геометрия почти на лету просчитывается, дайте возможность примитивами ее достраивать.

То, что сетка и текстуры такие мыльные, это вообще не проблема для демки, у нее задача другая. В целом это вообще не проблема, как вы понимаете.
👍19🔥43
😁93👍9🤩5🔥4
😁74🔥75👍1🤣1