Forwarded from AbstractDL
Guidance в диффузии нужен только в середине сэмплирования! (by NVIDIA)
Всё это время мы генерировали картинки диффузией неправильно — оказывается, classifier-free guidance вредит диффузионному процессу в его начале и конце. А если включать guidance только на середине — то генерация станет не только разнообразнее, но и качественнее: для модели EDM2-XXL это уменьшает FID с 1.81 to 1.40!
Самое главное — эта модификация совместима со всеми диффузионными моделями.
Статья
Всё это время мы генерировали картинки диффузией неправильно — оказывается, classifier-free guidance вредит диффузионному процессу в его начале и конце. А если включать guidance только на середине — то генерация станет не только разнообразнее, но и качественнее: для модели EDM2-XXL это уменьшает FID с 1.81 to 1.40!
Самое главное — эта модификация совместима со всеми диффузионными моделями.
Статья
🔥24⚡4🤩4❤2👍1
Forwarded from эйай ньюз
⚡️Lightning Studio: Альтернатива Google Colab если хотите поиграться c модельками или заняться пет-проектом
Я тут случайно набрел на такую штуку. Не знал, что Lightning, та контора, что делает фреймворк Pytorch Lightning, ещё и пилит свою студию. По сути это онлайн среда для разработки и прототипирования deep-learning моделек. Тут все что нужно есть: и терминал, и VS Code, и ноутбуки, и удобный доступ к файловой системе и persitent хранилище (а не грёбаный google drive).
Фичи, которые есть тут, но нет в Google Colab:
- free persistent storage, то есть локальные файлы не пропадают, когда вы закрыли ноутбук
- free persistent environments
- unlimited background execution
- VSCode, PyCharm, (any IDE) integration
Дают бесплатно 22 гпу-часов (T4) в месяц, плюс можно докупить еще, если нужно. Платишь только за время, когда GPU активирована. Можно отмасштабировать и арендовать 8xA100, если нужно натренировать что-то серьезное.
https://lightning.ai/
@ai_newz
Я тут случайно набрел на такую штуку. Не знал, что Lightning, та контора, что делает фреймворк Pytorch Lightning, ещё и пилит свою студию. По сути это онлайн среда для разработки и прототипирования deep-learning моделек. Тут все что нужно есть: и терминал, и VS Code, и ноутбуки, и удобный доступ к файловой системе и persitent хранилище (а не грёбаный google drive).
Фичи, которые есть тут, но нет в Google Colab:
- free persistent storage, то есть локальные файлы не пропадают, когда вы закрыли ноутбук
- free persistent environments
- unlimited background execution
- VSCode, PyCharm, (any IDE) integration
Дают бесплатно 22 гпу-часов (T4) в месяц, плюс можно докупить еще, если нужно. Платишь только за время, когда GPU активирована. Можно отмасштабировать и арендовать 8xA100, если нужно натренировать что-то серьезное.
https://lightning.ai/
@ai_newz
👍27🔥8❤1
Forwarded from Zavtracast (Ярослав Ивус)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
На, программе для мониторинга Linux, htop запустили DOOM. Выглядит это как-то так.
Код уже лежит на GitHub.
@zavtracast
Код уже лежит на GitHub.
@zavtracast
🔥49🤩8🏆4❤2👨💻2
Forwarded from Dankest Memes // Данкест Мемс
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤩20👀8👍3🔥3😱1
Forwarded from CGIT_Vines (Marvin Heemeyer)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Только что Tencent выкатил модель Instant Mesh, попробовать уже можно тут.
В отличие от остальных моделей, которых я, наверное, тонну перепробовал, в этой показан процесс генерации дополнительных ракурсов, т. к. модель на входе работает только с одним ракурсом и на основе дополнительных видов достраивает геометрию. Вполне неплохо держит контекст исходной картинки.
Прекрасно, дайте нам возможность управлять этими ракурсами, пусть мы сможем догенерировать с каждого вида то, что нам нужно. И раз геометрия почти на лету просчитывается, дайте возможность примитивами ее достраивать.
То, что сетка и текстуры такие мыльные, это вообще не проблема для демки, у нее задача другая. В целом это вообще не проблема, как вы понимаете.
В отличие от остальных моделей, которых я, наверное, тонну перепробовал, в этой показан процесс генерации дополнительных ракурсов, т. к. модель на входе работает только с одним ракурсом и на основе дополнительных видов достраивает геометрию. Вполне неплохо держит контекст исходной картинки.
Прекрасно, дайте нам возможность управлять этими ракурсами, пусть мы сможем догенерировать с каждого вида то, что нам нужно. И раз геометрия почти на лету просчитывается, дайте возможность примитивами ее достраивать.
То, что сетка и текстуры такие мыльные, это вообще не проблема для демки, у нее задача другая. В целом это вообще не проблема, как вы понимаете.
👍19🔥4❤3
Забавный кейс.
Huggingface обычно сканирует модели, и предупреждает юзера, если это *.pkl с подозрительным кодом.
При этом через inference api эту модель можно запустить.
Что и проделали чюваки из WIZ Research (это те, кто недавно нашел на гитхабе 38тб приватных данных MicroSoft :D)
В итоге команде удалось получить доступ к шеллу, где крутилась модель, а затем чуть ли не ко всему инференс кластеру.
Дыру, конечно, закрыли еще до публикации поста, но существовала, она скорее всего, с момента появления inference api :D
Сидишь такой, профайлишь инференс, ищешь утечки памяти, а находишь майнер крипты.
Подробнее
Видео
@derplearning
Huggingface обычно сканирует модели, и предупреждает юзера, если это *.pkl с подозрительным кодом.
При этом через inference api эту модель можно запустить.
Что и проделали чюваки из WIZ Research (это те, кто недавно нашел на гитхабе 38тб приватных данных MicroSoft :D)
В итоге команде удалось получить доступ к шеллу, где крутилась модель, а затем чуть ли не ко всему инференс кластеру.
Дыру, конечно, закрыли еще до публикации поста, но существовала, она скорее всего, с момента появления inference api :D
Сидишь такой, профайлишь инференс, ищешь утечки памяти, а находишь майнер крипты.
Подробнее
Видео
@derplearning
wiz.io
Hugging Face works with Wiz to strengthen AI cloud security | Wiz Blog
Wiz researchers find architecture risks that may compromise AI-as-a-Service providers and risk customer data; works with Hugging Face on mitigations.
😁12❤4👍4