Кто ищет тот найдёт 📈.
#наблюдения

Залез я тут на днях на сайт ювелирных украшений (у жены скоро день рождения). 💍

И что, меня там заинтересовало? Правильно - ГРАФИКИ.

Смотрю и что-то не так 😐
Четыре одинаковых графика с разными цифрами. Долго меня уговаривать не пришлось и создаётся таблица в экселе для проверки, вбиваем выручку – у нас рост год к году в 2022 – 40%, а на 2023 – 355%.
Аж обидно что-такой крутой рост и взлёт в 2023 году никак не отобразили на сайте, а пошли в угоду дизайну и просто нарисовали один график на всё. Я на всякий случай проверил все остальные цифры, чтобы понять какой из графиков был взят за основу – да никакой).

Но пост был бы не полным 🕵‍♂️ если бы построении графика я бы случайно не выбрал диаграмму с областями, и график внезапно стал похож на «остров» а название магазина «Island Soul», ну и рука сама потянулась к градиентному заднему фону графика и значку острова в поиске – а что получилось – это у нас график с «визуальной метафорой».

И я уже для себя задумался – а где вообще может быть уместен такой график? Понятно что не на сайте. В презентации к руководству? А может быть в годовом отчете для корпоратива? Или в журналистском расследовании?

Очень интересно приходилось ли вам строить такие «нестандартные графики»? И есть ли для них жизнь? Как вы считаете?
Ставьте 🧑‍💻 если пора перестать видеть везде графики.
Кстати, зачем я заходил на этот сайт?

Какие зарплаты обещают нам курсы по "Аналитике данных" в 2024? 🕵️

Зайдя на страницу курса, в надежде смены профессии «студент» захочет узнать что его ждёт по зарплате. Изначально я предположил, что все курсы обещают примерно одинаковые суммы, но внимательно изучив сайты курсов понял, что это не так.

Главный вывод: ни один из продавцов курсов ни указал нормальной ссылки на исследования зарплат на рынке, или на методику их расчёта. Мне кажется довольно интересный результат. Вместо аналитики от наших «учителей статистики» - мы получаем лишь очередную манипуляцию, либо вообще не находим значимой информации.

В этот раз расследование начинаем с конца: убийца – садовник, подробности – далее.

В исследовании приняли участия 7 курсов с первой страницы Google: Яндекс Практикум, Нетология, Склифактори, Карпов Курсес, Скилбокс, Эдисон и Хекслет. Особняком остались курсы от Simulative, и ВШЭ – информации о будущих зарплатах там просто нет.

На что же ссылаются наши продавцы при указании ожидаемых зарплат?
- Яндекс практикум, ссылается на исследование от блога «Хабр Карьера» на 1 полугодие 2023 г., Хекслет на второе полугодие 2022 без ссылки на сайт.
- Нетология ссылается на сайт hh – без каких либо исследований, Скилфактори так же ссылается на hh (без ссылки) и на международный сайт indeed.
- Карпов, Скилбокс и Эдисон – даже не пытаются дать какие либо ссылки или пояснения. Просто поверьте нам.

Хотя казалось бы, кого как не аналитика мы ожидаем видеть вечно сомневающимся? Докапывающегося до сути. А откуда данные, а правильные ли они? А какая собственно говоря методика расчёта? Используются ли средние значения, или медианные? А что это значит? Представьте - зашёл на сайт и тут же получил дозу полезной информации о статистике. И будто стал более эрудированным человеком, вспомнил со школьной программы что такое медиана.

Интуитивно больше всего доверия хочется выразить курсам, ссылающиеся на Исследования Хабра (Яндекс и Хекслет) –заходим на Хабр и изучаем. Первое что бросается в глаза, то что подобное исследование Хабр ведет со второго полугодия 2017 года, а на сегодняшний день последний пост за 1 полугодие 2024. Все курсы снова мимо – данные неактуальные. Самое интересное дальше – в исследовании нет деления на джунов, мидлов и синьоров. Всё что мы там видим – это 10/90% перцентиль и медианную зарплату «Аналитика данных»

Откуда наши курсы взяли информацию? А этого мы не знаем, так как маркетинг важнее данных.
Кто-то завысил, а кто-то занизил? Случайно или специально? А может чтобы карьерному центру было проще устраивать на работу джунов? Мы же обещали 50 тысяч. Вот получайте.

Минутка теории о показателей в исследовании Хабра: 10 перцентиль — это отметка, ниже которой находится только 10% зарплат. Условно можно смотреть на эти цифры как на минимальную и максимальную зарплату в специализации. Медианная зарплата, похожа на среднюю только лучше подходит для оценки зарплат. 50% специалистов получают зарплату меньше и 50% больше указанной цифры.
На хабре мы не просто получили сухие цифры на веру – мы получаем методику расчёта. А также видим там калькулятор зарплат, на основании которого исследование и проводилось. Самое интересное что просто так подробностей не посмотреть. Чтобы провалится в калькулятор до грейдов конкретной специализации, нужно зарегистрироваться на сайте и указать свою зарплату, что служит фильтрацией для большинства случайных пользователей.

Для вашего удобства, добавил в графики актуальную информацию о зарплатах с Хабра. Статистически указанный, промежуток между 25 и 75 перцентилями — вилка самых вероятных зарплат.

Что хочется сказать, когда мне продают курс, и дают информацию о зарплатах 2022 года... Думаю что это неправильно. Да на самом деле меня просто бомбит. Я еще десять раз корректировал свои выводы. Обновить данные - хоть помесячно - дело 5-10 минут. Потратит ли кто-нибудь это время? Нет.

Намеренно не делаю выводы по курсам. Изучайте сами.
Ставьте лайк за визуал 📊 я старался)

План - поучиться чему-нибудь в отпуске объявляю полностью проваленным.