В Яндексе открыт набор на стажировку для DevOps-инженеров ⚡️

— Где: Москва, Санкт-Петербург (очно)
Для иногородних кандидатов компания оплачивает релокацию в Москву
— Что: от 3–6 месяцев оплачиваемой работы в зависимости от формы занятости, которую вы выберете — полной или частичной
— Мы ждём, что у вас есть опыт работы с Linux и программирования на Python, Go, bash, а также вы представляете, как устроены веб-сервисы и знаете базовые алгоритмы.

Отсутствие большого опыта в администрировании не станет помехой — многое вы узнаете прямо на практике. Вам предстоит под чутким руководством старших коллег разворачивать сервисы на «боевых» серверах, работать с нагруженными системами, мониторингами, автоматизациями.

👉 Подать заявку: https://clck.ru/34SvY8

🌍🚀🎯 Из локального хоста в облако ☁️: Next.js, Django, SSL 🔒, GitHub Actions 🚀, DNS| Полное руководство по развертыванию веб-сайта🌟🔥✨

В этом руководстве мы демистифицируем Kubernetes и без труда проведем вас через процесс развертывания вашего веб-сайта. Приготовьтесь открыть магию Kubernetes и стать свидетелем того, как ваш сайт процветает в облаке. ✨🌐 https://dev.to/chetanam/from-localhost-to-cloud-nextjs-django-ssl-github-actions-dns-ultimate-website-deployment-tutorial-34hp

Лучшая конфигурация за меньшие затраты

Nickel — это универсальный язык конфигурации.

Его цель — автоматизировать создание статических файлов конфигурации — подумайте о JSON, YAML, XML или вашем любимом языке представления данных — которые затем передаются в другую систему. Он разработан, чтобы иметь простое, понятное ядро: по сути, это JSON с функциями.

https://nickel-lang.org/

Шпаргалка по Linux для DevOps

Как инженер DevOps, вы должны хорошо разбираться в инструментах командной строки Linux. Эта шпаргалка может помочь.

https://keentolearn.medium.com/linux-cheatsheet-for-devops-e4f4cd4631aa

Инструменты трассировки с открытым исходным кодом: Jaeger, Zipkin и Grafana Tempo.

Распределенная трассировка имеет решающее значение для мониторинга сложных систем. В этой статье рассматриваются три самых популярных инструмента трассировки с открытым исходным кодом: Jaeger, Zipkin и Grafana Tempo.

https://codersociety.com/blog/articles/jaeger-vs-zipkin-vs-tempo

10 вещей, которые я хотел бы знать перед созданием CRD-контроллера Kubernetes

Контроллеры, операторы, информаторы и другие загадки K8s

https://omerxx.com/k8s-controllers/


Объект конечной точки Kubernetes: ваш мост к внешним службам

Будучи активным пользователем kubernetes в течение последних 3 лет, я практически по-новому узнал старую концепцию. Вполне вероятно, что будучи пользователем k8s, вы не обращали внимания или никогда не знали, что такое объект конечной точки, однако под прикрытием вы использовали его, полная гарантия :)

https://ksingh7.medium.com/kubernetes-endpoint-object-your-bridge-to-external-services-3fc48263b776

terraform-docs Утилита для создания документации из модулей Terraform в различных выходных форматах.

https://github.com/terraform-docs/terraform-docs

Docker Crash Book [БЕСПЛАТНО] 🎉 🐳

К концу этой короткой книги у вас будет достаточно понимания концепций, чтобы приступить к работе, и у вас будет отличная общая картина того, как Docker используется во всем процессе разработки программного обеспечения.

Книга доступна на сайте https://www.omkar.cloud/docker/

▫️"Создание конвейера CI/CD для бессерверного приложения" - Узнайте, как создать конвейер CI/CD с помощью подхода «конвейер как код» для приложения на основе Lambda - Читать далее »

▫️ "Terraform check{} block" - С помощью блоков check{} можно непрерывно подтверждать работоспособность инфраструктуры - Читать далее »

▫️"Больше памяти, больше проблем» - Единственная настройка Postgres, которая чуть не уничтожила базу данных - Читать далее »

▫️ "Монолит для микросервисов: рефакторинг реляционных баз данных» - Изучение распространенных шаблонов рефакторинга моделей реляционных баз данных в рамках архитектуры микрослужб - Читать далее »

▫️"Как мы научились улучшать Kubernetes CronJobs в большом масштабе» - В этой серии подробно обсуждаются недостатки, с которыми столкнулась команда инженеров Lyft при использовании Kubernetes CronJob - Читать далее »

▫️"Как я эффективно использовал Terraform: руководство по лучшим практикам» - Начиная с соглашений об именах Terraform, тегов Terraform и многого другого - Читать далее »

▫️ "Lambda@Edge& DynamoDB для React — расширенный обмен информацией в социальных сетях» - Динамическое изменение метатегов для URL-адресов каждого веб-сайта с помощью DynamoDB и Lambda Edge - Читать далее »

Потрясающий #terraform — тщательно подобранный список ресурсов по терраформированию

Terraform позволяет безопасно и предсказуемо создавать, изменять и улучшать производственную инфраструктуру. Это инструмент с открытым исходным кодом, кодирующий API-интерфейсы в декларативные файлы конфигурации, которые могут совместно использоваться членами команды, рассматриваться как код, редактироваться, проверяться и управляться версиями.
https://github.com/shuaibiyy/awesome-terraform

Понимание сети Kubernetes — руководство для начинающих

Соединение точек: навигация по сетевому ландшафту Kubernetes
https://routerhan.medium.com/understanding-kubernetes-networking-a-beginners-guide-9dc26212c7fd

Парадокс DevOps: отход от эксплуатации

В наши дни нам так трудно определить DevOps, потому что проблема, которую он изначально решает, давно ушла.

Для некоторых недавних компаний проблема никогда не существовала! Они все делают правильно, но вместо этого ландшафт разработки программного обеспечения развивался так быстро, что пробел был заполнен инструментами и облачной инженерией.

Мы далеки от первоначального дня DevOps и его культурного сдвига, направленного на разрушение разрозненности между Dev и Ops.

Краткий рассказ об эволюции DevOps. DevOps означает совместную работу Dev и Ops, но вместо этого они убрали Ops из уравнения.

https://betterprogramming.pub/the-devops-paradox-a-shift-away-from-ops-26b3615ed97e

Конвейеры Kubernetes CI/CD — лучшие практики и инструменты

В этой статье вы познакомитесь с некоторыми передовыми практиками и методами управления конвейерами CI/CD с помощью Kubernetes. Вы можете использовать эти стратегии для автоматизации развертывания непосредственно в ваших рабочих кластерах. Давайте погрузимся!

https://medium.com/@bijit211987/kubernetes-ci-cd-pipelines-best-practices-and-tools-ca2158939299

Зачем и как пользоваться 1C:Enterprise Development Tools? Обсудим на бесплатном вебинаре в OTUS: зарегистрироваться

Вебинар приурочен к старту онлайн-курса «DevOps 1C».

На бесплатном занятии мы:
— Научимся создавать проект EDT и подключать его к стандартной конфигурации 1С.
— Узнаем новые подходы, упрощающие и ускоряющие разработку.
— На примерах и замерах разберем тему производительности EDT.
— Поймем, как командная разработка возможна без хранилища 1С.
— Посмотрим пример работы с репозиторием GIT.

Если вы захотите продолжить обучение, полный курс вы сможете приобрести любым удобным способом.

Пройдите вступительный тест и присоединяйтесь ко встрече: зарегистрироваться

Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Практическое руководство по развертыванию сложной трехуровневой архитектуры производственного уровня на AWS

https://shly.link/devZ7uH

Краткий обзор важности листинга контейнеров Docker

Список контейнеров является важной задачей, если вы работаете с контейнерными приложениями, так как это позволяет вам видеть работающий контейнер на хосте Docker, отслеживать их работоспособность, эффективно использовать ресурс, помогать определять потенциальные причины проблемы, помогать балансировать нагрузки, организовывать контейнер. размещения, а также позаботиться о безопасности, проверив наличие https://dev.to/refine/a-complete-guide-to-listing-docker-containers-e9a несанкционированных или вредоносных контейнеров.

21 основная команда, которую должен знать каждый пользователь Docker

Подборка из 21 исполняемой и информативной команды Docker для быстрого ознакомления.

https://linuxhandbook.com/essential-docker-commands/

Давайте поговорим о записи логов событий, происходящих в кластере Kubernetes. Эти логи можно использовать для устранения неполадок на уровне кластера, чтобы восстановить, когда и как конфигурация кластера была изменена, что привело к нежелательному или нарушенному поведению во время выполнения. Записи логов также можно использовать для отслеживания атаки, которая может происходить прямо сейчас, в качестве средства для принятия контрмер.

Читать далееhttps://habr.com/ru/companies/otus/articles/740506/

« Отложенная лямбда-загрузка» — как определить возможности, в которых зависимости отложенной загрузки могут помочь вам уменьшить задержку холодного запуска — Читать дальше »

« Кто победит: Kubernetes или простой запрос списка?» – В этой статье описывается проблема отправки нескольких запросов на сервер API Kubernetes из одного из приложений кластера – Читать дальше »

« Настройка обработки ошибок в пошаговых функциях» — мы можем настроить обработку ошибок в пошаговых функциях с помощью встроенных полей «Повторить попытку» и «Поймать» — Читать дальше »

« Использование стека AWS Serverless для масштабируемой доставки веб-перехватчиков» — Как использовать Lambda, SNS и SQS для масштабирования миллионов событий веб-перехватчиков — Читать дальше »

« Изучите ассемблер x86-64, написав графический интерфейс с нуля» — Как написать на ассемблере целую программу, которая открывает окно с графическим интерфейсом — Читать дальше »

« Развертывание моделей Hugging Face на бессерверном графическом процессоре» — как использовать Beam для развертывания Dolly-v2-7b, большой языковой модели с открытым исходным кодом от Databricks, которая отвечает аналогично ChatGPT — Читать дальше »

« Следующий скачок с AWS Lambda» — Передовые методы оптимизации AWS Lambda для достижения максимальной производительности и эффективности ваших функций Lambda — Читать дальше »