Инструменты трассировки с открытым исходным кодом: Jaeger, Zipkin и Grafana Tempo.

Распределенная трассировка имеет решающее значение для мониторинга сложных систем. В этой статье рассматриваются три самых популярных инструмента трассировки с открытым исходным кодом: Jaeger, Zipkin и Grafana Tempo.

https://codersociety.com/blog/articles/jaeger-vs-zipkin-vs-tempo

10 вещей, которые я хотел бы знать перед созданием CRD-контроллера Kubernetes

Контроллеры, операторы, информаторы и другие загадки K8s

https://omerxx.com/k8s-controllers/


Объект конечной точки Kubernetes: ваш мост к внешним службам

Будучи активным пользователем kubernetes в течение последних 3 лет, я практически по-новому узнал старую концепцию. Вполне вероятно, что будучи пользователем k8s, вы не обращали внимания или никогда не знали, что такое объект конечной точки, однако под прикрытием вы использовали его, полная гарантия :)

https://ksingh7.medium.com/kubernetes-endpoint-object-your-bridge-to-external-services-3fc48263b776

terraform-docs Утилита для создания документации из модулей Terraform в различных выходных форматах.

https://github.com/terraform-docs/terraform-docs

Docker Crash Book [БЕСПЛАТНО] 🎉 🐳

К концу этой короткой книги у вас будет достаточно понимания концепций, чтобы приступить к работе, и у вас будет отличная общая картина того, как Docker используется во всем процессе разработки программного обеспечения.

Книга доступна на сайте https://www.omkar.cloud/docker/

▫️"Создание конвейера CI/CD для бессерверного приложения" - Узнайте, как создать конвейер CI/CD с помощью подхода «конвейер как код» для приложения на основе Lambda - Читать далее »

▫️ "Terraform check{} block" - С помощью блоков check{} можно непрерывно подтверждать работоспособность инфраструктуры - Читать далее »

▫️"Больше памяти, больше проблем» - Единственная настройка Postgres, которая чуть не уничтожила базу данных - Читать далее »

▫️ "Монолит для микросервисов: рефакторинг реляционных баз данных» - Изучение распространенных шаблонов рефакторинга моделей реляционных баз данных в рамках архитектуры микрослужб - Читать далее »

▫️"Как мы научились улучшать Kubernetes CronJobs в большом масштабе» - В этой серии подробно обсуждаются недостатки, с которыми столкнулась команда инженеров Lyft при использовании Kubernetes CronJob - Читать далее »

▫️"Как я эффективно использовал Terraform: руководство по лучшим практикам» - Начиная с соглашений об именах Terraform, тегов Terraform и многого другого - Читать далее »

▫️ "Lambda@Edge& DynamoDB для React — расширенный обмен информацией в социальных сетях» - Динамическое изменение метатегов для URL-адресов каждого веб-сайта с помощью DynamoDB и Lambda Edge - Читать далее »

Потрясающий #terraform — тщательно подобранный список ресурсов по терраформированию

Terraform позволяет безопасно и предсказуемо создавать, изменять и улучшать производственную инфраструктуру. Это инструмент с открытым исходным кодом, кодирующий API-интерфейсы в декларативные файлы конфигурации, которые могут совместно использоваться членами команды, рассматриваться как код, редактироваться, проверяться и управляться версиями.
https://github.com/shuaibiyy/awesome-terraform

Понимание сети Kubernetes — руководство для начинающих

Соединение точек: навигация по сетевому ландшафту Kubernetes
https://routerhan.medium.com/understanding-kubernetes-networking-a-beginners-guide-9dc26212c7fd

Парадокс DevOps: отход от эксплуатации

В наши дни нам так трудно определить DevOps, потому что проблема, которую он изначально решает, давно ушла.

Для некоторых недавних компаний проблема никогда не существовала! Они все делают правильно, но вместо этого ландшафт разработки программного обеспечения развивался так быстро, что пробел был заполнен инструментами и облачной инженерией.

Мы далеки от первоначального дня DevOps и его культурного сдвига, направленного на разрушение разрозненности между Dev и Ops.

Краткий рассказ об эволюции DevOps. DevOps означает совместную работу Dev и Ops, но вместо этого они убрали Ops из уравнения.

https://betterprogramming.pub/the-devops-paradox-a-shift-away-from-ops-26b3615ed97e

Конвейеры Kubernetes CI/CD — лучшие практики и инструменты

В этой статье вы познакомитесь с некоторыми передовыми практиками и методами управления конвейерами CI/CD с помощью Kubernetes. Вы можете использовать эти стратегии для автоматизации развертывания непосредственно в ваших рабочих кластерах. Давайте погрузимся!

https://medium.com/@bijit211987/kubernetes-ci-cd-pipelines-best-practices-and-tools-ca2158939299

Зачем и как пользоваться 1C:Enterprise Development Tools? Обсудим на бесплатном вебинаре в OTUS: зарегистрироваться

Вебинар приурочен к старту онлайн-курса «DevOps 1C».

На бесплатном занятии мы:
— Научимся создавать проект EDT и подключать его к стандартной конфигурации 1С.
— Узнаем новые подходы, упрощающие и ускоряющие разработку.
— На примерах и замерах разберем тему производительности EDT.
— Поймем, как командная разработка возможна без хранилища 1С.
— Посмотрим пример работы с репозиторием GIT.

Если вы захотите продолжить обучение, полный курс вы сможете приобрести любым удобным способом.

Пройдите вступительный тест и присоединяйтесь ко встрече: зарегистрироваться

Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Практическое руководство по развертыванию сложной трехуровневой архитектуры производственного уровня на AWS

https://shly.link/devZ7uH

Краткий обзор важности листинга контейнеров Docker

Список контейнеров является важной задачей, если вы работаете с контейнерными приложениями, так как это позволяет вам видеть работающий контейнер на хосте Docker, отслеживать их работоспособность, эффективно использовать ресурс, помогать определять потенциальные причины проблемы, помогать балансировать нагрузки, организовывать контейнер. размещения, а также позаботиться о безопасности, проверив наличие https://dev.to/refine/a-complete-guide-to-listing-docker-containers-e9a несанкционированных или вредоносных контейнеров.

21 основная команда, которую должен знать каждый пользователь Docker

Подборка из 21 исполняемой и информативной команды Docker для быстрого ознакомления.

https://linuxhandbook.com/essential-docker-commands/

Давайте поговорим о записи логов событий, происходящих в кластере Kubernetes. Эти логи можно использовать для устранения неполадок на уровне кластера, чтобы восстановить, когда и как конфигурация кластера была изменена, что привело к нежелательному или нарушенному поведению во время выполнения. Записи логов также можно использовать для отслеживания атаки, которая может происходить прямо сейчас, в качестве средства для принятия контрмер.

Читать далееhttps://habr.com/ru/companies/otus/articles/740506/

« Отложенная лямбда-загрузка» — как определить возможности, в которых зависимости отложенной загрузки могут помочь вам уменьшить задержку холодного запуска — Читать дальше »

« Кто победит: Kubernetes или простой запрос списка?» – В этой статье описывается проблема отправки нескольких запросов на сервер API Kubernetes из одного из приложений кластера – Читать дальше »

« Настройка обработки ошибок в пошаговых функциях» — мы можем настроить обработку ошибок в пошаговых функциях с помощью встроенных полей «Повторить попытку» и «Поймать» — Читать дальше »

« Использование стека AWS Serverless для масштабируемой доставки веб-перехватчиков» — Как использовать Lambda, SNS и SQS для масштабирования миллионов событий веб-перехватчиков — Читать дальше »

« Изучите ассемблер x86-64, написав графический интерфейс с нуля» — Как написать на ассемблере целую программу, которая открывает окно с графическим интерфейсом — Читать дальше »

« Развертывание моделей Hugging Face на бессерверном графическом процессоре» — как использовать Beam для развертывания Dolly-v2-7b, большой языковой модели с открытым исходным кодом от Databricks, которая отвечает аналогично ChatGPT — Читать дальше »

« Следующий скачок с AWS Lambda» — Передовые методы оптимизации AWS Lambda для достижения максимальной производительности и эффективности ваших функций Lambda — Читать дальше »

Все, что вам нужно знать о том, как стать инженером DevOps. В этом видео я расскажу о ключевых навыках, необходимых инженеру DevOps, таких как Linux, облако, Infra as Code, контейнеры и конвейеры CI/CD, такие как Jenkins.

Графика дорожной карты: https://devopslifecycle.com/roadmaps

https://www.youtube.com/watch?v=5pxbp6FyTfk&t=1s

Обязательные вопросы для собеседования Terraform

Этот пост в блоге предназначен для того, чтобы помочь кандидатам, ищущим работу по автоматизации инфраструктуры и облачной инженерии. Если вы один из них, вы знаете, как важно хорошо разбираться в Terraform — широко используемом инструменте инфраструктуры как кода (IaaC), который позволяет выделять облачные ресурсы, управлять ими и масштабировать их. Однако подготовка к собеседованию в Terraform может быть ошеломляющей, поэтому мы создали это руководство, чтобы познакомить вас с наиболее распространенными и важными вопросами на собеседовании, с которыми вы можете столкнуться. Наша цель - вооружить вас необходимыми знаниями и уверенностью, чтобы успешно пройти собеседование в Terraform и получить работу своей мечты! Эти вопросы охватывают широкий круг тем, связанных с Terraform, и могут помочь оценить понимание кандидатом концепций, синтаксиса и лучших практик Terraform.

https://devopsknowledge.hashnode.dev/the-must-know-terraform-interview-questions

« Расширьте возможности своего бессерверного приложения с помощью расширений AWS Lambda» — Как использовать расширения для создания собственного инструмента мониторинга лямбда-выражений без ущерба для их производительности — Читать дальше »

Мониторинг приложения Next.js с помощью Komiser

Как даже простое приложение Next.js в сочетании с плохо управляемой облачной инфраструктурой может быстро накапливать расходы, которые могут существенно повлиять на ваш бюджет

https://www.tailwarden.com/blog/monitoring-cloud-costs-and-usage-of-a-next-js-application-with-komiser