Forwarded from Linuxor ?
برای ارسال یا دریافت Request های زیاد ممکنه منابعتون کافی نباشه، با الگوریتم Token Bucket میتونین اونارو مدیریت کنین.
الگوریتم توکن باکت (Token Bucket) یه روش برای Rate limiting ارسال Request هاست.
توی این الگوریتم، یک سطل (باکت) داریم که توکنها رو نگه میداره. توکنها به طور ثابت به سطل اضافه میشن و وقتی سطل پر شد، بقیه توکنها از بین میرن. برای هر درخواست، یک توکن از سطل برداشته میشه. اگر توکن نباشه، درخواست رد میشه. این روش به کنترل ترافیک شبکه و جلوگیری از بار اضافی کمک میکنه.
@Linuxor
الگوریتم توکن باکت (Token Bucket) یه روش برای Rate limiting ارسال Request هاست.
توی این الگوریتم، یک سطل (باکت) داریم که توکنها رو نگه میداره. توکنها به طور ثابت به سطل اضافه میشن و وقتی سطل پر شد، بقیه توکنها از بین میرن. برای هر درخواست، یک توکن از سطل برداشته میشه. اگر توکن نباشه، درخواست رد میشه. این روش به کنترل ترافیک شبکه و جلوگیری از بار اضافی کمک میکنه.
@Linuxor
Forwarded from 🎄 یک برنامه نویس تنبل (The Lazy 🌱 Raymond)
🔶 جایگزین Gmail , OutLook, Yahoo Mail اضافه شد.
https://github.com/Rayiumir/List-of-alternatives
@TheRaymondDev
https://github.com/Rayiumir/List-of-alternatives
@TheRaymondDev
GitHub
GitHub - Rayiumir/List-of-alternatives: Introducing the site and alternative software
Introducing the site and alternative software. Contribute to Rayiumir/List-of-alternatives development by creating an account on GitHub.
Forwarded from Linuxor ?
اگه فرض کنیم خلاقیت به معنی استفاده از دادههای موجود برای ایجاد چیزی نو و متفاوت باشه، هوش مصنوعی هم خلاقیت داره، ولی این خلاقیت با خلاقیت انسان متفاوته.
هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم های ثابت از داده های خودش داده های جدید تولید میکنه ولی انسان خلاقیتش با احساساتش در هم تنیده شده برای مثال وقتی یه غم رو تجربه میکنه دیگه خلاقیتش مثل قبل نیست و با احساسات ترکیب شده و ممکنه چیزی تولید کنه (مثلا یه آهنگ) که بی سابقه باشه.
از یه طرفی ما انسان ها در نهایت قراره این داده (مثلا همون آهنگه) رو قضاوت کنیم و این داده برای ما بسیار خلاقانه تر دیده میشه.
@Linuxor
هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم های ثابت از داده های خودش داده های جدید تولید میکنه ولی انسان خلاقیتش با احساساتش در هم تنیده شده برای مثال وقتی یه غم رو تجربه میکنه دیگه خلاقیتش مثل قبل نیست و با احساسات ترکیب شده و ممکنه چیزی تولید کنه (مثلا یه آهنگ) که بی سابقه باشه.
از یه طرفی ما انسان ها در نهایت قراره این داده (مثلا همون آهنگه) رو قضاوت کنیم و این داده برای ما بسیار خلاقانه تر دیده میشه.
@Linuxor
Forwarded from کدنویس یکروزه (𝕻𝖊𝖉𝖗𝖆𝖒 𝕽𝖆𝖍𝖎𝖒𝖎)
دفترتلفن.htm
11.6 KB
برنامه و آیکون در یک فایل!
این بار از کوپایلوت آنلاین استفاده کردم که نیاز به نصب نداره و یک ایدهی عجیب رو تست کردم که ترکیب آیکون های SVG در برنامه بود که خواستم چون به صورت کد هستن بدون ایجاد اونها در فایل مجزا، به همون تک فایل برنامهی دفتر تلفن اضافه کنه که نتیجه بسیار جالب بود!
یعنی شما آیکون های استفاده شده رو هم در قالب کد داخل HTML دارید.
این بار از کوپایلوت آنلاین استفاده کردم که نیاز به نصب نداره و یک ایدهی عجیب رو تست کردم که ترکیب آیکون های SVG در برنامه بود که خواستم چون به صورت کد هستن بدون ایجاد اونها در فایل مجزا، به همون تک فایل برنامهی دفتر تلفن اضافه کنه که نتیجه بسیار جالب بود!
یعنی شما آیکون های استفاده شده رو هم در قالب کد داخل HTML دارید.
Forwarded from 🎄 یک برنامه نویس تنبل (The Lazy 🌱 Raymond)
🔶 براساس گزارش آسوشیتدپرس نیوز, به گفته مقامات کره جنوبی ، جعبه های سیاه در سقوط هواپیمای کره جنوبی نتوانستند 4 دقیقه پایانی را ثبت کنند و هیچ داده ای در جعبه سیاه هواپیمای ججو ایر کره جنوبی وجود ندارد.
#خبر
@TheRaymondDev
#خبر
@TheRaymondDev
AP News
Black boxes from South Korea plane crash failed to record final 4 minutes, officials say
Officials say the black boxes of a Boeing jetliner that crashed in South Korea last month stopped recording about four minutes before the accident. The discovery could complicate investigations into the cause of the disaster that killed 179 people.
Forwarded from Unlocking Software Verification
Programming Language Implementation Summer School (PLISS) 2025
Location : Bertinoro, Italy
Deadline : 21Jan
https://pliss.org/2025/index.html
#summerschool #pl
Location : Bertinoro, Italy
Deadline : 21Jan
https://pliss.org/2025/index.html
#summerschool #pl
Forwarded from a pessimistic researcher (Kc)
آقا اینو اومدم برای دوستای pl کارم بفرستم و تشویق شون کنم شرکت کنن که گفتم همینجا بذارمش.
لکچر های خیلی خوبی داره و لکچرر هاش هم خیلی قوین. فاند هم برای ساپورت مالی دارن. این سامر اسکول اکثرا آمریکا برگزار میشد و امسال فرصت خوبیه که تو اروپاست. البته اون چندتا دوستم همه شون آمریکان و امیدوارم ویزاشون سینگل نباشه :))
لکچر های خیلی خوبی داره و لکچرر هاش هم خیلی قوین. فاند هم برای ساپورت مالی دارن. این سامر اسکول اکثرا آمریکا برگزار میشد و امسال فرصت خوبیه که تو اروپاست. البته اون چندتا دوستم همه شون آمریکان و امیدوارم ویزاشون سینگل نباشه :))
Forwarded from Gopher Academy
🔵 عنوان مقاله
Pixel Federation Swaps MSK for WarpStream, Saves 83% on Kafka Costs
🟢 خلاصه مقاله:
در مقاله مورد بررسی، شرکت پیکسل فدریشن، تجربیات خود از جایگزینی AWS MSK با WarpStream را به اشتراک گذاشته است. این اقدام به طور قابل توجهی هزینههای مربوط به Kafka را کاهش داده و همچنین پیچیدگیهای مرتبط با VPC peering را از بین برده است. VPC peering یکی از چالشهای فنی است که در استفاده از AWS MSK وجود دارد و از طریق این تغییر، پیکسل فدریشن توانسته است عملیاتهای خود را سادهسازی کند. استفاده از WarpStream به عنوان یک راهکار جایگزین، به بهبود کارایی و کاهش هزینههای عملیاتی کمک کرده، و در نتیجه تأثیر مثبتی بر ROI (بازگشت سرمایه) شرکت داشته است. این تغییر نمونهای بارز از چگونگی بهرهبرداری از فناوریهای نوین در بهینهسازی و افزایش بهرهوری در محیطهای کسبوکار است.
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/163979/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
Pixel Federation Swaps MSK for WarpStream, Saves 83% on Kafka Costs
🟢 خلاصه مقاله:
در مقاله مورد بررسی، شرکت پیکسل فدریشن، تجربیات خود از جایگزینی AWS MSK با WarpStream را به اشتراک گذاشته است. این اقدام به طور قابل توجهی هزینههای مربوط به Kafka را کاهش داده و همچنین پیچیدگیهای مرتبط با VPC peering را از بین برده است. VPC peering یکی از چالشهای فنی است که در استفاده از AWS MSK وجود دارد و از طریق این تغییر، پیکسل فدریشن توانسته است عملیاتهای خود را سادهسازی کند. استفاده از WarpStream به عنوان یک راهکار جایگزین، به بهبود کارایی و کاهش هزینههای عملیاتی کمک کرده، و در نتیجه تأثیر مثبتی بر ROI (بازگشت سرمایه) شرکت داشته است. این تغییر نمونهای بارز از چگونگی بهرهبرداری از فناوریهای نوین در بهینهسازی و افزایش بهرهوری در محیطهای کسبوکار است.
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/163979/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
Warpstream
Pixel Federation Powers Mobile Analytics Platform with WarpStream
Pixel Federation is the developer of nearly a dozen highly popular mobile games with players from all over the world. They have millions of monthly active users, and those millions of users generate lots of events. In fact, Pixel Federation uses an event…
Forwarded from IRCF | اینترنت آزاد برای همه
Forwarded from Sudoer (Morteza Bashsiz)
سناریو شماره ۷ - افت پرفورمنس به دلیل RAM و swap
توی این ویدیو یه سرویسی داریم که افت پرفورمنس داشته به دلیل استفاده نادرست یک پروسس از مموری. با مفاهیم swap آشنا میشیم و اینکه چطوری داره کار میکنه
https://youtu.be/haxr3Lh8lxU
توی این ویدیو یه سرویسی داریم که افت پرفورمنس داشته به دلیل استفاده نادرست یک پروسس از مموری. با مفاهیم swap آشنا میشیم و اینکه چطوری داره کار میکنه
https://youtu.be/haxr3Lh8lxU
Forwarded from Geek Alerts
پرتاب مجددا به دلیل شرایط بد آب و هوایی به تعویق افتاد. ساعت جدید پرتاب، جمعه، ۲۸م دی ماه، ساعت ۱:۳۰ بامداد.
https://twitter.com/SpaceX/status/1879549071276531906
hadi @geekalerts
https://twitter.com/SpaceX/status/1879549071276531906
hadi @geekalerts
Forwarded from Ninja Learn | نینجا لرن
خب خب خب لایه پیوند دادهها (Data Link Layer) در مدل OSI 🔌
لایه پیوند دادهها، دومین لایه از مدل OSI، جاییه که بعد از لایه فیزیکی قرار میگیره و بیشتر با مسائل مربوط به "انتقال دادههای خام" سروکار داره. وظیفه اصلی این لایه، اینه که دادههایی که از لایه شبکه (Network Layer) دریافت کرده، به شکل منظم و با اطمینان بیشتر به لایه فیزیکی بفرسته، یا دادههایی که از لایه فیزیکی میگیره، برای لایه شبکه آماده کنه.
پس این لایه یه جور واسطه است که ارتباط مستقیم دستگاهها تو یه شبکه رو مدیریت میکنه. حالا بیایم دقیقتر و جزئیتر بررسی کنیم که چی کار میکنه.
👷♂ وظایف اصلی لایه پیوند دادهها
فریمبندی (Framing):
اولین کاری که این لایه انجام میده، "فریمبندی" دادههاست. یعنی دادههای خامی که از لایه شبکه میگیره رو تو قالب واحدهایی به نام "فریم" میریزه.
فریم شامل چند بخشه:
Header (سربرگ):
اطلاعات کنترلی مثل آدرس مبدأ و مقصد.
Payload (بار داده):
همون دادهای که میخوایم منتقل کنیم.
Trailer (پایاننامه):
بخشی که اطلاعاتی برای تشخیص خطا داره.
یه مثال ساده:
فرض کن داری یه نامه مینویسی. سربرگ میشه "نام و آدرس فرستنده و گیرنده"، بدنه نامه میشه داده اصلی، و یه امضا یا کد تأیید آخر نامه هم مثل Trailer عمل میکنه.
🖨 آدرسدهی سختافزاری (Hardware Addressing):
این لایه از آدرسهای سختافزاری یا همون آدرس MAC استفاده میکنه. آدرس MAC، یه آدرس یکتاست که به هر کارت شبکه اختصاص داده شده.
وقتی میخوایم دادهای به یه دستگاه خاص بفرستیم، آدرس MAC گیرنده و فرستنده تو فریم نوشته میشه.
مثال:
فرض کن داری یه بسته پستی ارسال میکنی. آدرس MAC مثل شماره پلاک یا کدپستی دقیق گیرندهست. اگه اشتباه باشه، بسته به مقصد نمیرسه.
📱 کنترل دسترسی به رسانه (Media Access Control):
وقتی چند دستگاه به یه رسانه مشترک (مثل کابل یا وایفای) وصلن، باید یه نظم و ترتیب واسه ارسال دادهها وجود داشته باشه. اینجاست که پروتکلهای کنترل دسترسی مثل CSMA/CD یا CSMA/CA وارد کار میشن.
⚙ CSMA/CD (Carrier Sense Multiple Access with Collision Detection):
تو شبکههای سیمی مثل اترنت، این پروتکل تصادف دادهها رو تشخیص میده و میذاره دوباره ارسال بشن.
🔩 CSMA/CA (Carrier Sense Multiple Access with Collision Avoidance):
تو شبکههای بیسیم مثل Wi-Fi، بهجای تشخیص تصادف، از وقوعش جلوگیری میکنه.
مثال:
تو یه جلسه، اگه همه با هم حرف بزنن، کسی چیزی نمیفهمه. این پروتکلها مثل یه مجری عمل میکنن که اجازه میده هر بار یه نفر صحبت کنه.
⚠️ تشخیص و تصحیح خطا (Error Detection and Correction):
وقتی دادهها از لایه فیزیکی عبور میکنن، ممکنه نویز یا خرابی رخ بده. این لایه با استفاده از الگوریتمهایی مثل CRC (Cyclic Redundancy Check) خطاها رو تشخیص میده.
اگه خطا قابل تصحیح باشه، اصلاحش میکنه.
اگه نه، از فرستنده میخواد دوباره داده رو ارسال کنه.
مثال:
فرض کن یه جمله ناقص برات میاد:
"سلام، حال شما چطور؟؟" این لایه مثل یه ابزار عمل میکنه که میگه جمله کامل نیست و دوباره درخواست میکنه که کاملش کنن.
🎼 کنترل جریان (Flow Control):
اگه سرعت ارسال دادههای فرستنده بیشتر از توانایی پردازش گیرنده باشه، این لایه سرعت رو تنظیم میکنه تا گیرنده غرق نشه.
مثال:
فرض کن داری تو چت پیام میدی ولی دوستت سرعت خوندنش پایینه. این لایه مثل اینه که بهت بگه:
"صبر کن، پیام قبلی هنوز خونده نشده!"
زیرلایههای لایه پیوند دادهها
لایه پیوند دادهها خودش به دو زیرلایه تقسیم میشه:
📰 کنترل دسترسی به رسانه فیزیکی (Media Access Control - MAC):
مدیریت ارسال داده به رسانه فیزیکی.
وظایف مربوط به آدرسدهی MAC و جلوگیری از تصادف دادهها.
🖇 کنترل اتصال منطقی (Logical Link Control - LLC):
وظایف مربوط به مدیریت ارتباط بین دستگاهها.
مثل هماهنگی فریمها و کنترل خطا.
دستگاههایی که تو این لایه کار میکنن
سوئیچ (Switch):
سوئیچ یه دستگاهه که آدرس MAC هر دستگاه تو شبکه رو یاد میگیره و وقتی یه فریم دریافت میکنه، اون رو فقط به مقصد درستش میفرسته.
پل (Bridge):
پل شبکه رو به بخشهای کوچیکتر تقسیم میکنه و فریمها رو بین این بخشها جابهجا میکنه.
انواع ارتباطات در لایه پیوند دادهها
تکپخشی (Unicast):
فریم فقط به یه دستگاه مشخص ارسال میشه.
چندپخشی (Multicast):
فریم به یه گروه خاص از دستگاهها ارسال میشه.
همگانی (Broadcast):
فریم به همه دستگاههای موجود تو شبکه ارسال میشه.
رسانههای انتقال در این لایه
سیمی: کابل کواکسیال، زوج بههم تابیده، فیبر نوری.
بیسیم: امواج رادیویی، مایکروویو.
اگه برات مفید بود با ریکشن و شیر از من حمایت کن 😊
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
لایه پیوند دادهها، دومین لایه از مدل OSI، جاییه که بعد از لایه فیزیکی قرار میگیره و بیشتر با مسائل مربوط به "انتقال دادههای خام" سروکار داره. وظیفه اصلی این لایه، اینه که دادههایی که از لایه شبکه (Network Layer) دریافت کرده، به شکل منظم و با اطمینان بیشتر به لایه فیزیکی بفرسته، یا دادههایی که از لایه فیزیکی میگیره، برای لایه شبکه آماده کنه.
پس این لایه یه جور واسطه است که ارتباط مستقیم دستگاهها تو یه شبکه رو مدیریت میکنه. حالا بیایم دقیقتر و جزئیتر بررسی کنیم که چی کار میکنه.
👷♂ وظایف اصلی لایه پیوند دادهها
فریمبندی (Framing):
اولین کاری که این لایه انجام میده، "فریمبندی" دادههاست. یعنی دادههای خامی که از لایه شبکه میگیره رو تو قالب واحدهایی به نام "فریم" میریزه.
فریم شامل چند بخشه:
Header (سربرگ):
اطلاعات کنترلی مثل آدرس مبدأ و مقصد.
Payload (بار داده):
همون دادهای که میخوایم منتقل کنیم.
Trailer (پایاننامه):
بخشی که اطلاعاتی برای تشخیص خطا داره.
یه مثال ساده:
فرض کن داری یه نامه مینویسی. سربرگ میشه "نام و آدرس فرستنده و گیرنده"، بدنه نامه میشه داده اصلی، و یه امضا یا کد تأیید آخر نامه هم مثل Trailer عمل میکنه.
🖨 آدرسدهی سختافزاری (Hardware Addressing):
این لایه از آدرسهای سختافزاری یا همون آدرس MAC استفاده میکنه. آدرس MAC، یه آدرس یکتاست که به هر کارت شبکه اختصاص داده شده.
وقتی میخوایم دادهای به یه دستگاه خاص بفرستیم، آدرس MAC گیرنده و فرستنده تو فریم نوشته میشه.
مثال:
فرض کن داری یه بسته پستی ارسال میکنی. آدرس MAC مثل شماره پلاک یا کدپستی دقیق گیرندهست. اگه اشتباه باشه، بسته به مقصد نمیرسه.
📱 کنترل دسترسی به رسانه (Media Access Control):
وقتی چند دستگاه به یه رسانه مشترک (مثل کابل یا وایفای) وصلن، باید یه نظم و ترتیب واسه ارسال دادهها وجود داشته باشه. اینجاست که پروتکلهای کنترل دسترسی مثل CSMA/CD یا CSMA/CA وارد کار میشن.
⚙ CSMA/CD (Carrier Sense Multiple Access with Collision Detection):
تو شبکههای سیمی مثل اترنت، این پروتکل تصادف دادهها رو تشخیص میده و میذاره دوباره ارسال بشن.
🔩 CSMA/CA (Carrier Sense Multiple Access with Collision Avoidance):
تو شبکههای بیسیم مثل Wi-Fi، بهجای تشخیص تصادف، از وقوعش جلوگیری میکنه.
مثال:
تو یه جلسه، اگه همه با هم حرف بزنن، کسی چیزی نمیفهمه. این پروتکلها مثل یه مجری عمل میکنن که اجازه میده هر بار یه نفر صحبت کنه.
⚠️ تشخیص و تصحیح خطا (Error Detection and Correction):
وقتی دادهها از لایه فیزیکی عبور میکنن، ممکنه نویز یا خرابی رخ بده. این لایه با استفاده از الگوریتمهایی مثل CRC (Cyclic Redundancy Check) خطاها رو تشخیص میده.
اگه خطا قابل تصحیح باشه، اصلاحش میکنه.
اگه نه، از فرستنده میخواد دوباره داده رو ارسال کنه.
مثال:
فرض کن یه جمله ناقص برات میاد:
"سلام، حال شما چطور؟؟" این لایه مثل یه ابزار عمل میکنه که میگه جمله کامل نیست و دوباره درخواست میکنه که کاملش کنن.
🎼 کنترل جریان (Flow Control):
اگه سرعت ارسال دادههای فرستنده بیشتر از توانایی پردازش گیرنده باشه، این لایه سرعت رو تنظیم میکنه تا گیرنده غرق نشه.
مثال:
فرض کن داری تو چت پیام میدی ولی دوستت سرعت خوندنش پایینه. این لایه مثل اینه که بهت بگه:
"صبر کن، پیام قبلی هنوز خونده نشده!"
زیرلایههای لایه پیوند دادهها
لایه پیوند دادهها خودش به دو زیرلایه تقسیم میشه:
📰 کنترل دسترسی به رسانه فیزیکی (Media Access Control - MAC):
مدیریت ارسال داده به رسانه فیزیکی.
وظایف مربوط به آدرسدهی MAC و جلوگیری از تصادف دادهها.
🖇 کنترل اتصال منطقی (Logical Link Control - LLC):
وظایف مربوط به مدیریت ارتباط بین دستگاهها.
مثل هماهنگی فریمها و کنترل خطا.
دستگاههایی که تو این لایه کار میکنن
سوئیچ (Switch):
سوئیچ یه دستگاهه که آدرس MAC هر دستگاه تو شبکه رو یاد میگیره و وقتی یه فریم دریافت میکنه، اون رو فقط به مقصد درستش میفرسته.
پل (Bridge):
پل شبکه رو به بخشهای کوچیکتر تقسیم میکنه و فریمها رو بین این بخشها جابهجا میکنه.
انواع ارتباطات در لایه پیوند دادهها
تکپخشی (Unicast):
فریم فقط به یه دستگاه مشخص ارسال میشه.
چندپخشی (Multicast):
فریم به یه گروه خاص از دستگاهها ارسال میشه.
همگانی (Broadcast):
فریم به همه دستگاههای موجود تو شبکه ارسال میشه.
رسانههای انتقال در این لایه
سیمی: کابل کواکسیال، زوج بههم تابیده، فیبر نوری.
بیسیم: امواج رادیویی، مایکروویو.
اگه برات مفید بود با ریکشن و شیر از من حمایت کن 😊
#⃣#network
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🥷 CHANNEL | GROUP
Forwarded from کانال مهرداد لینوکس
✅ نسل بعدی زبان موسیقی در کامپیوتر با glicol.
این زبان Rust چه میکنه 😎 باورتون میشه این ابزار real-time است؟
ساخت موسیقی با کد با اتصال گره های مختلف مانند synth، sequencer یا sampler
🔥 با کد آهنگ بسازید، حتی لایو به صورت مشترک آهنگ بسازید و لذت ببرید
🗓 آموزش :
بخش آموزش خیلی عالی داره کامنت ها را بخونید و قدم به قدم بروید جلو راحت میشه باش کار کرد
توضیحات بیشتر:
گیت هاب
❤️ ممنون از حمایت هاتون 💐🌺
#music
این زبان Rust چه میکنه 😎 باورتون میشه این ابزار real-time است؟
ساخت موسیقی با کد با اتصال گره های مختلف مانند synth، sequencer یا sampler
🔥 با کد آهنگ بسازید، حتی لایو به صورت مشترک آهنگ بسازید و لذت ببرید
🗓 آموزش :
بخش آموزش خیلی عالی داره کامنت ها را بخونید و قدم به قدم بروید جلو راحت میشه باش کار کرد
توضیحات بیشتر:
گلیکول Glicol (مخفف graph-oriented live coding language "زبان برنامه نویسی زنده گرافگرا")
یک زبان موسیقی کامپیوتریه که هم زبان و هم موتور صوتی آن به زبان برنامه نویسی Rust نوشته شده با توجه به این ماهیت سطح پایین، گلیکول می تواند بر روی پلتفرم های مختلف مثل مرورگرها، پلاگین های VST و برد Bela اجرا بشه.
سینتکس synth-like و موتور صوتی قدرتمند گلیکول همچنین ترکیب sequencer control یا high-level synth با سنتز صوتی با دقت نمونه در سطح پایین، همه به صورت real-time اجرا میشه
گیت هاب
❤️ ممنون از حمایت هاتون 💐🌺
#music
Forwarded from Ahmad Sear
🚀 دنبال دورههای آموزشی پولی به صورت رایگان هستید؟ 🚀
به کانال ما بپیوندید و به گنجینهای از بهترین دورههای آموزشی از سایتهای مختلف دسترسی پیدا کنید که ما آنها را برای شما رایگان قرار دادهایم! 🎁
از آموزشهای تخصصی تا مهارتهای کاربردی، همه چیز اینجاست. هر روز با محتوای جدید منتظر شما هستیم!
کاملا رایگان!!!!
🌟 @packagePD 🌟
به کانال ما بپیوندید و به گنجینهای از بهترین دورههای آموزشی از سایتهای مختلف دسترسی پیدا کنید که ما آنها را برای شما رایگان قرار دادهایم! 🎁
از آموزشهای تخصصی تا مهارتهای کاربردی، همه چیز اینجاست. هر روز با محتوای جدید منتظر شما هستیم!
کاملا رایگان!!!!
🌟 @packagePD 🌟
Forwarded from Ninja Learn | نینجا لرن
🚀 دنبال دورههای آموزشی پولی به صورت رایگان هستید؟ 🚀
به کانال ما بپیوندید و به گنجینهای از بهترین دورههای آموزشی از سایتهای مختلف دسترسی پیدا کنید که ما آنها را برای شما رایگان قرار دادهایم! 🎁
از آموزشهای تخصصی تا مهارتهای کاربردی، همه چیز اینجاست. هر روز با محتوای جدید منتظر شما هستیم!
کاملا رایگان!!!!
🌟 @packagePD 🌟
به کانال ما بپیوندید و به گنجینهای از بهترین دورههای آموزشی از سایتهای مختلف دسترسی پیدا کنید که ما آنها را برای شما رایگان قرار دادهایم! 🎁
از آموزشهای تخصصی تا مهارتهای کاربردی، همه چیز اینجاست. هر روز با محتوای جدید منتظر شما هستیم!
کاملا رایگان!!!!
🌟 @packagePD 🌟
Forwarded from Rust for Python developers
در ادامه تمرینهای
فقط چون با
البته توی داکیومنتش گفته که از
https://dioxuslabs.com
Rust رو آوردم به Dioxus چرا ؟فقط چون با
Rust میشه فرانتاند وب زد البته توی داکیومنتش گفته که از
Tauri هم استفاده میکنند برای desktop build های مختلفی که دارند و شاید بهتر باشه منم برم سراغ همین تا Tauri (فعلا روی بکند و tui هستم)https://dioxuslabs.com
Dioxuslabs
Dioxus - Fullstack crossplatform app framework for Rust
Dioxus | A fullstack crossplatform app framework for Rust. Supports Web, Desktop, SSR, Liveview, and Mobile.
Forwarded from DevAcademy
موقعیت شغلی ریموت Full-Stack Developer
یا C#/.Net
یا Python/Django
حقوق: 3000 تا 4000 دلار (پرداخت با ارز دیجیتال)
زبان انگلیسی : حتما در حد مکالمه خیلی
خوب و روون باشه در حد C1
*لینکدین برای ارسال رزومه و جزئیات پیام
بدید*
💻@DevAcaademy
💬@DevAcademyGroup
https://www.linkedin.com/posts/abbas-hoseini_%D9%85%D9%88%D9%82%D8%B9%DB%8C%D8%AA-%D8%B4%D8%BA%D9%84%DB%8C-%D8%B1%DB%8C%D9%85%D9%88%D8%AA-full-stack-developer-%DB%8C%D8%A7-activity-7285026449051320321-ad6x?utm_source=share&utm_medium=member_ios
یا C#/.Net
یا Python/Django
حقوق: 3000 تا 4000 دلار (پرداخت با ارز دیجیتال)
زبان انگلیسی : حتما در حد مکالمه خیلی
خوب و روون باشه در حد C1
*لینکدین برای ارسال رزومه و جزئیات پیام
بدید*
💻@DevAcaademy
💬@DevAcademyGroup
https://www.linkedin.com/posts/abbas-hoseini_%D9%85%D9%88%D9%82%D8%B9%DB%8C%D8%AA-%D8%B4%D8%BA%D9%84%DB%8C-%D8%B1%DB%8C%D9%85%D9%88%D8%AA-full-stack-developer-%DB%8C%D8%A7-activity-7285026449051320321-ad6x?utm_source=share&utm_medium=member_ios
Linkedin
Sign Up | LinkedIn
500 million+ members | Manage your professional identity. Build and engage with your professional network. Access knowledge, insights and opportunities.
Forwarded from Linuxor ?
یه نفر اومده با استک MERN که شامل MongoDB, Express, React, Node. js هستش یه چت اپ Real Time ساخته و یه ویدیوی 4 ساعته گرفته :
https://youtu.be/ntKkVrQqBYY
@Linuxor
https://youtu.be/ntKkVrQqBYY
@Linuxor
Forwarded from Geek Alerts
گوگل معماری جدیدی به نام «تایتانها» (Titans) برای هوش مصنوعی معرفی کرده که میتونه دادههای بلند مدت رو به خاطر بسپاره.
این از نظر کارایی بهتر از مدل قبلی و معروف Transformers هست.
کارکردش اینجوری که از یک ماژول حافظه عصبی استفاده میکنه و یاد میگیره چه چیزهایی رو به خاطر بیاره و کدومهارو فراموش کنه.
این ماژول اجازه میده میلیونها نقطه دیتا رو بدون از دست دادن با دقت بالا پردازش کنه.
در واقع تو ساختش از حافظه انسان الهام گرفتن، حافظه کوتاه مدت ما دقیق اما محدوده و حافظه بلند مدت ما برای مدت بیشتری دیتا رو ذخیره میکنه.
ما معمولا از ترکیب اینها استفاده میکنیم و این کاری هست که titans هم انجام میده.
نتیجه اینه که مدل میتونه مسائل بسیار پیچیدهتر رو حل کنه.
علی بهروز (ایرانی و دانشآموخته شریف) محقق ارشد این معماری جدید در گوگل هست.
https://arxiv.org/pdf/2501.00663v1
analyticsindiamag
@geekalerts
این از نظر کارایی بهتر از مدل قبلی و معروف Transformers هست.
کارکردش اینجوری که از یک ماژول حافظه عصبی استفاده میکنه و یاد میگیره چه چیزهایی رو به خاطر بیاره و کدومهارو فراموش کنه.
این ماژول اجازه میده میلیونها نقطه دیتا رو بدون از دست دادن با دقت بالا پردازش کنه.
در واقع تو ساختش از حافظه انسان الهام گرفتن، حافظه کوتاه مدت ما دقیق اما محدوده و حافظه بلند مدت ما برای مدت بیشتری دیتا رو ذخیره میکنه.
ما معمولا از ترکیب اینها استفاده میکنیم و این کاری هست که titans هم انجام میده.
نتیجه اینه که مدل میتونه مسائل بسیار پیچیدهتر رو حل کنه.
علی بهروز (ایرانی و دانشآموخته شریف) محقق ارشد این معماری جدید در گوگل هست.
https://arxiv.org/pdf/2501.00663v1
analyticsindiamag
@geekalerts