#پنج_دشمن_کار_تیمی
قسمت ۱

#پنج_دشمن_کار_تیمی
قسمت ۲

🔶 یه پکیچ فوق العاده کاربردی به نام Laplus توسط مهدی صارمی توسعه یافته است که کارکرد این پکیچ اینکه برای هر فیلدی که در مدل ساخته میشه با این دستور براساس این فیلد جدول دیتابیس خودکار ایجاد می شود.

نمونه فیلد :

$present->belongsTo(Permission::class)->cascadeOnDelete();
$present->belongsTo(User::class)->cascadeOnDelete();

$present->primary(['permission_id','user_id']);

و با دستور زیر :

php artisan generate+

جدول مورد نظر ساخته می شود.

Schema::create('permissions_user', function (Blueprint $table) {
            $table->unsignedBigInteger('permission_id');
            $table->foreign('permission_id')->references('id')
                ->on('permissions')->onDelete('cascade');

            $table->unsignedBigInteger('user_id');
            $table->foreign('user_id')->references('id')
                ->on('users')->onDelete('cascade');

            $table->primary(['permission_id','user_id']);
});

مستندات :

https://github.com/rapidphp/laplus/tree/3.x/doc

گیت هاب :

https://github.com/rapidphp/laplus

اگه با اعتبار اولیه نتونه خرید ای انجام بده چی؟😐😂

یه ایده ی دیگه هم هست
اگه نتونه خرید هم انجام بده توی حسابش میمونه تا یه روزی بهش سر بزنه ‌...
مرسی بابت مشارکت❤️
۲ ۳ دقیقه دیگه پاکش میکنم

یه ویدیو برای آموزش گرداندن حساب‌های مالی و از اینطور چیزا داشتم می‌دیدم
یهو وسطش برگشت گفت این حساب برای اینه که شما بدون کار کردن زندگیتون بچرخه
منم همین جمله رو که گفت قطعش کردم و دیگه ندیدمش
من به نظرم مشکل همینجاست که خیلیا دنبال اینن که بدون کار کردن درآمد داشته باشند و زندگیشون بچرخه

شرکت DeepSeek از مدل استدلالی و اپن‌سورس جدیدی به نام R1 رونمایی کرده که عملکردی نزدیک به o1، مدل استدلالی OpenAI داره. این مدل با لایسنس MIT عرضه شده درنتیجه استفاده تجاری از این مدل عاری از مشکله. برای استفاده ازش در وب‌سایت رسمی DeepSeek(chat.deepseek.com) یا برنامه‌شون باید گزینه DeepThink رو فعال کنید. انتشار این مدل اهمیتی زیادی داره چون دریچه‌ای به مدل‌های استدلالی و اپن‌سورس جدید خواهد بود.

https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1
hadi @geekalerts

🔥 میدانیم امکان کامپایل کد های زبان C و اجرا روی یک فایل PDF و word وجود داره
اما تا چه حد دست بازه ؟ جواب خیلی

برای درک بهتر به عنوان مثال :
✅ اجرای بازی Doom روی PDF
بازی Doom بیش از 30 سال پیش برای اولین بار برای MS-DOS منتشر شده روی پلتفرم‌ها و بسترهای متفاوتی تا الان اجرا شده (بعد pdf من منتظر نسخه آب‌هویج گیری ادیشن هستم 😁)

✅ اجرای بازی Tetris روی PDF
بازی تتریس (Tetris) را همه بازی کردند. اگر فیلمش را ندیدید حتما ببینیددرس های زیادی برای یادگیری وجود داره

✅ نمونه اجرای Doom روی فایل Word

⚠️ چرا مهمه ؟ جدای بحث خلاقیت و توانایی کد نویسی

هر فایل PDF یا Word را امن در نظر نگیرید
بازی ها را به عنوان مثال در نظر بگیرید که چقدر پتانسیل کار وجود دارد
به بد افزار فکر کنید 😈

❤️ ممنون از حمایت هاتون 💐🌺

طبق اخباری که به دستم رسیده، #سگارو به تازگی (با پابند الکترونیکی) از زندان آزاد شده. اگرچه خبر آزادی از دو منبع مختلف به دستم رسیده، اما به طور مستقل امکان تایید یا ردش رو ندارم. صرفا امیدوارم واقعیت داشته باشه و بزودی خبر تازه‌ای از سگارو و #یوسف_قبادی که تلاش زیادی برای دسترسی آزاد مردم به اینترنت داشتن به دستمون برسه.

💡 جهت شفاف‌سازی، در رابطه با انتشار عکس سگارو افراد مختلفی توصیه کردن که فعلا دست نگه دارم.

🔍 ircf.space
@ircfspace

یک فانکشن ساده برای ذخیره‌سازی اتوماتیک فایل در ویم

function! AutoSave()
  if &modified
    update
  endif
  call timer_start(300000, {-> AutoSave()})
endfunction

call timer_start(300000, {-> AutoSave()})

می‌تونین این کد رو در ویم‌آرسی یا بهتر از اون در ftplugin قرار بدین تا روی فایل‌هایی که می‌خواین اعمال بشه. مقدار ۳۰۰۰۰۰ با میلی‌ثانیه‌ست که می‌تونین به دلخواه تغییر بدین.

سپس قسمت زیر رو برای اتو ران شدنش استفاده کنید:

augroup AutoSave
  autocmd!
augroup END

#آموزش #ویم

الان مدل R1 از Deepseek معرفی شد که اولین مدل استدلالی رایگان و اوپن‌سورس هست که میشه این حجم بهش پیام داد.
ادعا میکنن توی نتایجی از o1-mini بهتر بوده و میگن R1 بهترین مدل دنیا برای کدنویسی هست (تو رقابت با مدل‌های غیر استدلالی).
جواب آخر رو اول میذارم یعنی برای استفاده از R1 کافی هست DeepThink رو روشن کنید.

اول R1-Zero رو بدون اینکه تو مرحله اول از fine-tuning نظارت‌شده (SFT) استفاده کنن توسعه دادن، یعنی مدل تو این مرحله با استفاده از یه مجموعه داده‌ی برچسب‌دار (یعنی داده‌هایی که جواب درستشون از قبل مشخصه) آموزش ندیده.
نتیجه مدل توانایی‌هایی مثل خود-تأییدی، بازتاب و تولید زنجیره‌های فکری طولانی رو داره.
ولی یه سری مشکلات هم داشت مثل تکرارهای بی‌پایان، خوانایی ضعیف و مخلوط‌کردن زبان‌ها که برای حل کردنش میان R1 رو معرفی میکنن.

خب R1 ساختارش مثل OpenAI-o1 هست و قبل از یادگیری تقویتی (RL)، از داده‌های cold-start استفاده می‌کنه. اومدن چندین مدل هم بر پایه R1 ساختن که همگی اوپن‌سورس هستن.

حریم‌خصوصی: شرکت Deepseek تمام داده‌های کاربران رو ذخیره میکنه، چه زمانی که از API اون استفاده کنید و چه زمانی که از داخل سایت باهاش چت کنید، به همین خاطر بهتر هست برای کارهایی که حریم‌خصوصی براتون اهمیت داره از اون استفاده نکنید.
https://chat.deepseek.com
github
@geekaerts

Openstack
مجموعه‌ای از ماژول‌ ها و ابزارهای نرم‌افزاری متن‌باز است که چارچوبی برای ایجاد و مدیریت زیرساخت‌های ابر عمومی و ابر خصوصی در اختیار سازمان‌ها قرار می‌دهد.
توسعه این پروژه از ناسا شروع و کم کم به بنیاد تبدیل شده
Openstack Services
Nova:
امکان ساخت ماشین مجازی روی منابع را می‌دهد ، از قدیمی ترین سرویس هاست بنابراین از کانتینر پشتیبانی نمی‌کند.
Zun:
مشابه Nova است اما از کانتینر پشتیبانی می‌کند و برای ارائه PaaS میتواند گزینه مناسبی باشد.
Ironic:
تعریف توابع و سرویس ها را روی hypervisor را انجام میدهد و در کانفیگ baremetal ها می‌تونه کاربردی باشه.
Cyborg:
امکان استفاده از accelerator برای اجرای دستورات مشخصی را می‌دهد، فرضا آیپی فرواردینگ رو بستر دیگری انجام بده.
Swift:
در پیاده سازی Object Storage کاربردی است.
Cinder:
در پیاده سازی Block Storage کاربردی است.
Neutron:
در پیاده سازی Network as a Service کاربردی است.
Octivia:
امکان پیاده سازی سناریو های لود بالانسینگ را می‌دهد.
Designate:
امکان DNS as a Service را به ما میدهد که فرضا Floating IP ها ازش بهره می‌گیرند.
Barbican:
ذخیره سازی رمز عبور سرویس های مختلف را انجام می‌دهد.
Heat:
در کلود های مقیاس بزرگ اورکستریت کردن سرویس های سطح بالا را انجام می‌دهد.
Senlin:
امکان کلاستر کردن سرویس ها و آبجکت های متفاوت را می‌دهد.
Mistral:
برای تعریف workflow و event و action استفاده می‌شود.
Zaqar:
امکان Service Messaging بین اپلیکیشن هارا فراهم می‌کند.
Blazer:
رزروسازی منابع برای کاربری مشخص را انجام می‌دهد.
Aodh:
این سرویس بر اساس مجموعه ای از قوانین event هایی تعریف میکند و به ما آلرت می‌دهد ، مثلاً: مصرف CPU از 20% بیشتر است.
Magnum:
امکان اورکستریت کردن سرویس های مختلف را می‌دهد ، تفاوت آن با Zun این است که از ابزار هایی مثل Kubernetes بهره می‌گیرد.
Trove:
امکان ارائه DBaaS (Database as a Service) را بدون نیاز به اختصاص دادن منابع جدید فراهم می‌کند.
Sahara:
همانند Trove است اما امکان استفاده از زیرساخت Big Data همانند Hadoop را فراهم می‌کند.
Maskari:
قابلیت HA برای Instance ها که در صورت خرابی سریعا سیستم بازیابی شود.
Murano:
فرایند پکیج کردن و دیپلویمنت را خودکار می‌کند.
Solum:
این سرویس قابلیت Code to Image را برای توسعه دهندگان فراهم می‌کند.
Freezer:
بکاپ و ریکاوری را به طور توزیع شده انجام می‌دهد.
Horizon:
یک کنسول گرافیکی سمت وب برای مدیریت
🆔 @Hiradsajde

باورش برام سخته که چهار سال پیش چنین حسی داشتم نسبت به دانشگاه

بچه هایی که نگران هوش مصنوعی هستن من حقیقتا نمی خواستم این راهو افشا ولی خب دیگ دلم نیومد به شما نگم

ببینید من یه پلنی دارم که مدت هاست دارم بهش فکر می کنم
فرض کنید یهو یه هوش مصنوعی می‌آد که می‌تونه همه برنامه نویسا رو بی کار کنه مثلا همین https://devin.ai/
فرض کنید خیلی پیشرفته تر شه

حالا من یهو می‌رم ازش می‌خوام که خودش رو بسازه به اسم
https://beni.ai/
بعد منم میلیونر می‌شم

همین دیگ
فقط لطفا به کسی نگین

@BenDevelop

۱۰۰۰ تایی شدیم 😃🥳
ممنون از همتون که تا به امروز همراه من بودید
امید وارم تونسته باشم بهتون چیزی یاد داده باشم (هرچند کم :) )