Forwarded from LearnPOV | لرن پی او وی
دختره میگه استاد تن و بدنم میلرزه ...
ادیت : فاک اقا، الان رفتم دیدم، عزیز محمدی کامنت گذاشته " آیا این ویدیو با هوش مصنوعی ساخته شده ؟ " 🤣🤣🤣
.
.
.
ادیت : فاک اقا، الان رفتم دیدم، عزیز محمدی کامنت گذاشته " آیا این ویدیو با هوش مصنوعی ساخته شده ؟ " 🤣🤣🤣
.
.
.
🚀 @coolycode
Forwarded from Seyed Mahdi Notes (Seyed Mahdi)
فکر کنید میخواد یه جا اسپانسر شید. کدومش سود بیشتری میتونه داشته باشه؟
Anonymous Poll
24%
کد تخفیف میدم به بازدید کننده ها
50%
اعتبار اولیه میدم به بازدید کننده ها
26%
بستگی داره
Forwarded from Seyed Mahdi Notes (Seyed Mahdi)
اگه با اعتبار اولیه نتونه خرید ای انجام بده چی؟😐😂
Forwarded from Seyed Mahdi Notes (Seyed Mahdi)
یه ایده ی دیگه هم هست
اگه نتونه خرید هم انجام بده توی حسابش میمونه تا یه روزی بهش سر بزنه ...
مرسی بابت مشارکت❤️
۲ ۳ دقیقه دیگه پاکش میکنم
اگه نتونه خرید هم انجام بده توی حسابش میمونه تا یه روزی بهش سر بزنه ...
مرسی بابت مشارکت❤️
۲ ۳ دقیقه دیگه پاکش میکنم
Forwarded from Sudoer (Morteza Bashsiz)
یه ویدیو برای آموزش گرداندن حسابهای مالی و از اینطور چیزا داشتم میدیدم
یهو وسطش برگشت گفت این حساب برای اینه که شما بدون کار کردن زندگیتون بچرخه
منم همین جمله رو که گفت قطعش کردم و دیگه ندیدمش
من به نظرم مشکل همینجاست که خیلیا دنبال اینن که بدون کار کردن درآمد داشته باشند و زندگیشون بچرخه
یهو وسطش برگشت گفت این حساب برای اینه که شما بدون کار کردن زندگیتون بچرخه
منم همین جمله رو که گفت قطعش کردم و دیگه ندیدمش
من به نظرم مشکل همینجاست که خیلیا دنبال اینن که بدون کار کردن درآمد داشته باشند و زندگیشون بچرخه
Forwarded from Geek Alerts
شرکت DeepSeek از مدل استدلالی و اپنسورس جدیدی به نام R1 رونمایی کرده که عملکردی نزدیک به o1، مدل استدلالی OpenAI داره. این مدل با لایسنس MIT عرضه شده درنتیجه استفاده تجاری از این مدل عاری از مشکله. برای استفاده ازش در وبسایت رسمی DeepSeek(chat.deepseek.com) یا برنامهشون باید گزینه DeepThink رو فعال کنید. انتشار این مدل اهمیتی زیادی داره چون دریچهای به مدلهای استدلالی و اپنسورس جدید خواهد بود.
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1
hadi @geekalerts
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1
hadi @geekalerts
Forwarded from کانال مهرداد لینوکس
🔥 میدانیم امکان کامپایل کد های زبان C و اجرا روی یک فایل PDF و word وجود داره
اما تا چه حد دست بازه ؟ جواب خیلی
برای درک بهتر به عنوان مثال :
✅ اجرای بازی Doom روی PDF
بازی Doom بیش از 30 سال پیش برای اولین بار برای MS-DOS منتشر شده روی پلتفرمها و بسترهای متفاوتی تا الان اجرا شده (بعد pdf من منتظر نسخه آبهویج گیری ادیشن هستم 😁)
✅ اجرای بازی Tetris روی PDF
بازی تتریس (Tetris) را همه بازی کردند. اگر فیلمش را ندیدید حتما ببینیددرس های زیادی برای یادگیری وجود داره
✅ نمونه اجرای Doom روی فایل Word
❤️ ممنون از حمایت هاتون 💐🌺
اما تا چه حد دست بازه ؟ جواب خیلی
برای درک بهتر به عنوان مثال :
✅ اجرای بازی Doom روی PDF
بازی Doom بیش از 30 سال پیش برای اولین بار برای MS-DOS منتشر شده روی پلتفرمها و بسترهای متفاوتی تا الان اجرا شده (بعد pdf من منتظر نسخه آبهویج گیری ادیشن هستم 😁)
✅ اجرای بازی Tetris روی PDF
بازی تتریس (Tetris) را همه بازی کردند. اگر فیلمش را ندیدید حتما ببینیددرس های زیادی برای یادگیری وجود داره
✅ نمونه اجرای Doom روی فایل Word
⚠️ چرا مهمه ؟ جدای بحث خلاقیت و توانایی کد نویسی
هر فایل PDF یا Word را امن در نظر نگیرید
بازی ها را به عنوان مثال در نظر بگیرید که چقدر پتانسیل کار وجود دارد
به بد افزار فکر کنید 😈
❤️ ممنون از حمایت هاتون 💐🌺
Forwarded from Laravel News
Permanent Record Deletion with Laravel's forceDestroy https://laravel-news.com/forcedestroy
Laravel News
Permanent Record Deletion with Laravel's forceDestroy - Laravel News
Learn how Laravel's forceDestroy method simplifies permanent record deletion. Discover efficient ways to manage soft-deleted data while maintaining clean, maintainable code in your applications.
Forwarded from IRCF | اینترنت آزاد برای همه
طبق اخباری که به دستم رسیده، #سگارو به تازگی (با پابند الکترونیکی) از زندان آزاد شده. اگرچه خبر آزادی از دو منبع مختلف به دستم رسیده، اما به طور مستقل امکان تایید یا ردش رو ندارم. صرفا امیدوارم واقعیت داشته باشه و بزودی خبر تازهای از سگارو و #یوسف_قبادی که تلاش زیادی برای دسترسی آزاد مردم به اینترنت داشتن به دستمون برسه.
💡 جهت شفافسازی، در رابطه با انتشار عکس سگارو افراد مختلفی توصیه کردن که فعلا دست نگه دارم.
🔍 ircf.space
@ircfspace
💡 جهت شفافسازی، در رابطه با انتشار عکس سگارو افراد مختلفی توصیه کردن که فعلا دست نگه دارم.
🔍 ircf.space
@ircfspace
Forwarded from Woland's Linux Journal (Woland)
یک فانکشن ساده برای ذخیرهسازی اتوماتیک فایل در ویم
میتونین این کد رو در ویمآرسی یا بهتر از اون در ftplugin قرار بدین تا روی فایلهایی که میخواین اعمال بشه. مقدار ۳۰۰۰۰۰ با میلیثانیهست که میتونین به دلخواه تغییر بدین.
سپس قسمت زیر رو برای اتو ران شدنش استفاده کنید:
#آموزش #ویم
function! AutoSave()
if &modified
update
endif
call timer_start(300000, {-> AutoSave()})
endfunction
call timer_start(300000, {-> AutoSave()})
میتونین این کد رو در ویمآرسی یا بهتر از اون در ftplugin قرار بدین تا روی فایلهایی که میخواین اعمال بشه. مقدار ۳۰۰۰۰۰ با میلیثانیهست که میتونین به دلخواه تغییر بدین.
سپس قسمت زیر رو برای اتو ران شدنش استفاده کنید:
augroup AutoSave
autocmd!
augroup END
#آموزش #ویم
Forwarded from Geek Alerts
الان مدل R1 از Deepseek معرفی شد که اولین مدل استدلالی رایگان و اوپنسورس هست که میشه این حجم بهش پیام داد.
ادعا میکنن توی نتایجی از o1-mini بهتر بوده و میگن R1 بهترین مدل دنیا برای کدنویسی هست (تو رقابت با مدلهای غیر استدلالی).
جواب آخر رو اول میذارم یعنی برای استفاده از R1 کافی هست DeepThink رو روشن کنید.
اول R1-Zero رو بدون اینکه تو مرحله اول از fine-tuning نظارتشده (SFT) استفاده کنن توسعه دادن، یعنی مدل تو این مرحله با استفاده از یه مجموعه دادهی برچسبدار (یعنی دادههایی که جواب درستشون از قبل مشخصه) آموزش ندیده.
نتیجه مدل تواناییهایی مثل خود-تأییدی، بازتاب و تولید زنجیرههای فکری طولانی رو داره.
ولی یه سری مشکلات هم داشت مثل تکرارهای بیپایان، خوانایی ضعیف و مخلوطکردن زبانها که برای حل کردنش میان R1 رو معرفی میکنن.
خب R1 ساختارش مثل OpenAI-o1 هست و قبل از یادگیری تقویتی (RL)، از دادههای cold-start استفاده میکنه. اومدن چندین مدل هم بر پایه R1 ساختن که همگی اوپنسورس هستن.
حریمخصوصی: شرکت Deepseek تمام دادههای کاربران رو ذخیره میکنه، چه زمانی که از API اون استفاده کنید و چه زمانی که از داخل سایت باهاش چت کنید، به همین خاطر بهتر هست برای کارهایی که حریمخصوصی براتون اهمیت داره از اون استفاده نکنید.
https://chat.deepseek.com
github
@geekaerts
ادعا میکنن توی نتایجی از o1-mini بهتر بوده و میگن R1 بهترین مدل دنیا برای کدنویسی هست (تو رقابت با مدلهای غیر استدلالی).
جواب آخر رو اول میذارم یعنی برای استفاده از R1 کافی هست DeepThink رو روشن کنید.
اول R1-Zero رو بدون اینکه تو مرحله اول از fine-tuning نظارتشده (SFT) استفاده کنن توسعه دادن، یعنی مدل تو این مرحله با استفاده از یه مجموعه دادهی برچسبدار (یعنی دادههایی که جواب درستشون از قبل مشخصه) آموزش ندیده.
نتیجه مدل تواناییهایی مثل خود-تأییدی، بازتاب و تولید زنجیرههای فکری طولانی رو داره.
ولی یه سری مشکلات هم داشت مثل تکرارهای بیپایان، خوانایی ضعیف و مخلوطکردن زبانها که برای حل کردنش میان R1 رو معرفی میکنن.
خب R1 ساختارش مثل OpenAI-o1 هست و قبل از یادگیری تقویتی (RL)، از دادههای cold-start استفاده میکنه. اومدن چندین مدل هم بر پایه R1 ساختن که همگی اوپنسورس هستن.
حریمخصوصی: شرکت Deepseek تمام دادههای کاربران رو ذخیره میکنه، چه زمانی که از API اون استفاده کنید و چه زمانی که از داخل سایت باهاش چت کنید، به همین خاطر بهتر هست برای کارهایی که حریمخصوصی براتون اهمیت داره از اون استفاده نکنید.
https://chat.deepseek.com
github
@geekaerts
Forwarded from Curious Geek ⚡️
Openstack
مجموعهای از ماژول ها و ابزارهای نرمافزاری متنباز است که چارچوبی برای ایجاد و مدیریت زیرساختهای ابر عمومی و ابر خصوصی در اختیار سازمانها قرار میدهد.
توسعه این پروژه از ناسا شروع و کم کم به بنیاد تبدیل شده
Openstack Services
Nova:
امکان ساخت ماشین مجازی روی منابع را میدهد ، از قدیمی ترین سرویس هاست بنابراین از کانتینر پشتیبانی نمیکند.
Zun:
مشابه Nova است اما از کانتینر پشتیبانی میکند و برای ارائه PaaS میتواند گزینه مناسبی باشد.
Ironic:
تعریف توابع و سرویس ها را روی hypervisor را انجام میدهد و در کانفیگ baremetal ها میتونه کاربردی باشه.
Cyborg:
امکان استفاده از accelerator برای اجرای دستورات مشخصی را میدهد، فرضا آیپی فرواردینگ رو بستر دیگری انجام بده.
Swift:
در پیاده سازی Object Storage کاربردی است.
Cinder:
در پیاده سازی Block Storage کاربردی است.
Neutron:
در پیاده سازی Network as a Service کاربردی است.
Octivia:
امکان پیاده سازی سناریو های لود بالانسینگ را میدهد.
Designate:
امکان DNS as a Service را به ما میدهد که فرضا Floating IP ها ازش بهره میگیرند.
Barbican:
ذخیره سازی رمز عبور سرویس های مختلف را انجام میدهد.
Heat:
در کلود های مقیاس بزرگ اورکستریت کردن سرویس های سطح بالا را انجام میدهد.
Senlin:
امکان کلاستر کردن سرویس ها و آبجکت های متفاوت را میدهد.
Mistral:
برای تعریف workflow و event و action استفاده میشود.
Zaqar:
امکان Service Messaging بین اپلیکیشن هارا فراهم میکند.
Blazer:
رزروسازی منابع برای کاربری مشخص را انجام میدهد.
Aodh:
این سرویس بر اساس مجموعه ای از قوانین event هایی تعریف میکند و به ما آلرت میدهد ، مثلاً: مصرف CPU از 20% بیشتر است.
Magnum:
امکان اورکستریت کردن سرویس های مختلف را میدهد ، تفاوت آن با Zun این است که از ابزار هایی مثل Kubernetes بهره میگیرد.
Trove:
امکان ارائه DBaaS (Database as a Service) را بدون نیاز به اختصاص دادن منابع جدید فراهم میکند.
Sahara:
همانند Trove است اما امکان استفاده از زیرساخت Big Data همانند Hadoop را فراهم میکند.
Maskari:
قابلیت HA برای Instance ها که در صورت خرابی سریعا سیستم بازیابی شود.
Murano:
فرایند پکیج کردن و دیپلویمنت را خودکار میکند.
Solum:
این سرویس قابلیت Code to Image را برای توسعه دهندگان فراهم میکند.
Freezer:
بکاپ و ریکاوری را به طور توزیع شده انجام میدهد.
Horizon:
یک کنسول گرافیکی سمت وب برای مدیریت
🆔 @Hiradsajde
مجموعهای از ماژول ها و ابزارهای نرمافزاری متنباز است که چارچوبی برای ایجاد و مدیریت زیرساختهای ابر عمومی و ابر خصوصی در اختیار سازمانها قرار میدهد.
توسعه این پروژه از ناسا شروع و کم کم به بنیاد تبدیل شده
Openstack Services
Nova:
امکان ساخت ماشین مجازی روی منابع را میدهد ، از قدیمی ترین سرویس هاست بنابراین از کانتینر پشتیبانی نمیکند.
Zun:
مشابه Nova است اما از کانتینر پشتیبانی میکند و برای ارائه PaaS میتواند گزینه مناسبی باشد.
Ironic:
تعریف توابع و سرویس ها را روی hypervisor را انجام میدهد و در کانفیگ baremetal ها میتونه کاربردی باشه.
Cyborg:
امکان استفاده از accelerator برای اجرای دستورات مشخصی را میدهد، فرضا آیپی فرواردینگ رو بستر دیگری انجام بده.
Swift:
در پیاده سازی Object Storage کاربردی است.
Cinder:
در پیاده سازی Block Storage کاربردی است.
Neutron:
در پیاده سازی Network as a Service کاربردی است.
Octivia:
امکان پیاده سازی سناریو های لود بالانسینگ را میدهد.
Designate:
امکان DNS as a Service را به ما میدهد که فرضا Floating IP ها ازش بهره میگیرند.
Barbican:
ذخیره سازی رمز عبور سرویس های مختلف را انجام میدهد.
Heat:
در کلود های مقیاس بزرگ اورکستریت کردن سرویس های سطح بالا را انجام میدهد.
Senlin:
امکان کلاستر کردن سرویس ها و آبجکت های متفاوت را میدهد.
Mistral:
برای تعریف workflow و event و action استفاده میشود.
Zaqar:
امکان Service Messaging بین اپلیکیشن هارا فراهم میکند.
Blazer:
رزروسازی منابع برای کاربری مشخص را انجام میدهد.
Aodh:
این سرویس بر اساس مجموعه ای از قوانین event هایی تعریف میکند و به ما آلرت میدهد ، مثلاً: مصرف CPU از 20% بیشتر است.
Magnum:
امکان اورکستریت کردن سرویس های مختلف را میدهد ، تفاوت آن با Zun این است که از ابزار هایی مثل Kubernetes بهره میگیرد.
Trove:
امکان ارائه DBaaS (Database as a Service) را بدون نیاز به اختصاص دادن منابع جدید فراهم میکند.
Sahara:
همانند Trove است اما امکان استفاده از زیرساخت Big Data همانند Hadoop را فراهم میکند.
Maskari:
قابلیت HA برای Instance ها که در صورت خرابی سریعا سیستم بازیابی شود.
Murano:
فرایند پکیج کردن و دیپلویمنت را خودکار میکند.
Solum:
این سرویس قابلیت Code to Image را برای توسعه دهندگان فراهم میکند.
Freezer:
بکاپ و ریکاوری را به طور توزیع شده انجام میدهد.
Horizon:
یک کنسول گرافیکی سمت وب برای مدیریت
🆔 @Hiradsajde
Forwarded from Armon technical logs (armon Taheri)
باورش برام سخته که چهار سال پیش چنین حسی داشتم نسبت به دانشگاه
Forwarded from BenDev
بچه هایی که نگران هوش مصنوعی هستن من حقیقتا نمی خواستم این راهو افشا ولی خب دیگ دلم نیومد به شما نگم
ببینید من یه پلنی دارم که مدت هاست دارم بهش فکر می کنم
فرض کنید یهو یه هوش مصنوعی میآد که میتونه همه برنامه نویسا رو بی کار کنه مثلا همین https://devin.ai/
فرض کنید خیلی پیشرفته تر شه
حالا من یهو میرم ازش میخوام که خودش رو بسازه به اسم
https://beni.ai/
بعد منم میلیونر میشم
همین دیگ
فقط لطفا به کسی نگین
@BenDevelop
ببینید من یه پلنی دارم که مدت هاست دارم بهش فکر می کنم
فرض کنید یهو یه هوش مصنوعی میآد که میتونه همه برنامه نویسا رو بی کار کنه مثلا همین https://devin.ai/
فرض کنید خیلی پیشرفته تر شه
حالا من یهو میرم ازش میخوام که خودش رو بسازه به اسم
https://beni.ai/
بعد منم میلیونر میشم
همین دیگ
فقط لطفا به کسی نگین
@BenDevelop
devin.ai
Devin is an AI coding agent and software engineer that helps developers build better software faster. Parallel cloud agents for serious engineering teams.
Forwarded from Ninja Learn | نینجا لرن
۱۰۰۰ تایی شدیم 😃🥳
ممنون از همتون که تا به امروز همراه من بودید
امید وارم تونسته باشم بهتون چیزی یاد داده باشم (هرچند کم :) )
ممنون از همتون که تا به امروز همراه من بودید
امید وارم تونسته باشم بهتون چیزی یاد داده باشم (هرچند کم :) )
Forwarded from 🎄 یک برنامه نویس تنبل (The Lazy 🌱 Raymond)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔶 شرکت های مخابراتی چینی برای جلوگیری از هرگونه خطر امنیتی احتمالی برای امنیت ملی، حذف دستگاه های مخابراتی آمریکایی و خاموش کردن کامل آنها از شبکه را آغاز کرده اند.
#خبر
@TheRaymondDev
#خبر
@TheRaymondDev
Forwarded from Go Casts 🚀
تعداد مشارکت کنندگاه دوره از ۵۰۰ نفر گذشت 🔥
بی نهایت از اعتماد شما متشکریم. ان شاءالله که بتونیم پاسخگوی این همه محبت و اعتماد شما باشیم و بتونیم با تولید محتوای بروز، مناسب و برازنده شما، پاسخگوی محبت شما باشیم
دوره + تیمسازی بکند و گولنگ Go Casts
لینک خرید دوره + تیمسازی
https://gocasts.ir
همه چیز در مورد دوره و تیمسازی در این پست توضیح داده شده
https://news.1rj.ru/str/gocasts/434
تو این پست هم میتونید فیدبک های دوره و تیمسازی و استخدام بچه هارو بخونید
https://news.1rj.ru/str/gocasts/441
دوستانی که در خرید دوره تردید دارند میتونن برای مشاوره کوتاه تلفنی، فرم زیر رو پر کنند که باهاشون تماس بگیرم
https://survey.porsline.ir/s/ATeQL4b4
@gocasts
بی نهایت از اعتماد شما متشکریم. ان شاءالله که بتونیم پاسخگوی این همه محبت و اعتماد شما باشیم و بتونیم با تولید محتوای بروز، مناسب و برازنده شما، پاسخگوی محبت شما باشیم
دوره + تیمسازی بکند و گولنگ Go Casts
لینک خرید دوره + تیمسازی
https://gocasts.ir
همه چیز در مورد دوره و تیمسازی در این پست توضیح داده شده
https://news.1rj.ru/str/gocasts/434
تو این پست هم میتونید فیدبک های دوره و تیمسازی و استخدام بچه هارو بخونید
https://news.1rj.ru/str/gocasts/441
دوستانی که در خرید دوره تردید دارند میتونن برای مشاوره کوتاه تلفنی، فرم زیر رو پر کنند که باهاشون تماس بگیرم
https://survey.porsline.ir/s/ATeQL4b4
@gocasts
Forwarded from Linuxor ?
یکی پرسیده چرا Stack به سمت پایین رشد میکنه و Heap به سمت بالا ؟
این عکس فضای اشغال شدهی یه فرایند توی RAM رو نشون میده که از چهار بخش تشکیل شده که یه بخش کد برنامه؛ یه بخش داده های گلوبال و ایستا توش ذخیره میشه؛ و یه بخش هیپ یا حافظه پویاست مثلا یه درخت یا یه داده بزرگ؛ و بخش اخر که استک هستش توش داده های سبک مثلا یه int و یا آدرس Return یه فانکشن.
علت اینکه Stack به سمت پایین رشد میکنه و Heap به سمت بالا، به این دلیله که طراحی طوری انجام شده که بهینهترین استفاده از فضای محدود حافظه امکانپذیر باشه، یعنی هیپ و استک بتونن از یه حافظه مشترک به اندازه نیازشون استفاده کنن.
@Linuxor
این عکس فضای اشغال شدهی یه فرایند توی RAM رو نشون میده که از چهار بخش تشکیل شده که یه بخش کد برنامه؛ یه بخش داده های گلوبال و ایستا توش ذخیره میشه؛ و یه بخش هیپ یا حافظه پویاست مثلا یه درخت یا یه داده بزرگ؛ و بخش اخر که استک هستش توش داده های سبک مثلا یه int و یا آدرس Return یه فانکشن.
علت اینکه Stack به سمت پایین رشد میکنه و Heap به سمت بالا، به این دلیله که طراحی طوری انجام شده که بهینهترین استفاده از فضای محدود حافظه امکانپذیر باشه، یعنی هیپ و استک بتونن از یه حافظه مشترک به اندازه نیازشون استفاده کنن.
@Linuxor
Forwarded from Linuxor ?