🔶 مزخرف ترین سیستم عضویت, مربوط به استیم است.

هر پسوردی براش تعریف می کنید و ۵ دقیقه بعد پیام تایید تغییر پسورد میاد.

بعدش با همون پسورد تعریف کردید رو وارد می کنید و پیغام please check your password and account name and try again می دهد.

۱۰ بار تغییر پسورد انجام می دهید, ولی گردن نمی گیره و اینکه چنین پسوردی قبول کنه, شانسی هست.

@TheRaymondDev

‏من با بسیاری از بنیانگذاران استارتاپ ها صحبت کرده ام و تقریباً همه آنها از Django در قسمت Backend استفاده می کنند.

اگر به دنبال کاریابی هستید، یادگیری Django می تواند انتخاب بسیار خوبی باشد.

@DevTwitter | <Persian_Programmer/>

از کانال یوتیوب Veritasium تا حالا خیلی نوشتم؛ ولی واقعا از تمام ویدئوهای این کانال لذت می‌برم.

اینبار بررسی دستاوردهای AlphaFold چطور به این ایده رسیدن؛ چطور راهکار براش پیشنهاد شد و چرا جایزه نوبل بهشون دادند ؟

توجه شمارو جلب می‌کنم به میزان سال‌های تحقیق و هزینه‌های تیم DeepMind برای رسیدن به این خروجی.

What if all the world's biggest problems have the same solution?

#ExplainedByScience

یک توضیح علمی و منطقی برای تجربیات و اتفاقات غیر منطقی (خطاهای کامپیوتری)

خیلی جوانتر که بودم (زمانی که توی کار شبکه بودم) یک بحثی داشتیم راجب اینکه چرا دیتا سنتر رو به ارتفاعات منتقل نکنیم (مشکل شدید گرما، کابل‌کشی و ... داشتیم و این موضوع خیلی روی تجهیزات و درآمد شرکت اثر میذاشت)

مشاور ساخت دیتا سنتر یک ایرانی بود که با غول‌های تکنولوژی کار میکرد
اون زمان می‌گفت این کار باعث افزایش خطای محاسباتی می‌شه و نباید از یک ارتفاعی بالاتر دیتاسنتر ساخت،
دیروز توی کانال یوتیوب Veritasium این موضوع و دلیل بعضی از خطاهای بدون منطق و بدون دلیل کامپیوتری رو نشون داد

پیشنهاد می‌کنم حتماً این ویدئو رو ببینید :

Youtube Link

سرویس جدید کان‌دویت که امروز توسط سایفون معرفی شده، احتمالا چیزی شبیه Tor باشه، که افراد خارج از کشور می‌تونن با نصب و اجرای اون، اینترنت آزاد رو از بستر سایفون در اختیار مردم کشورهایی (نظیر ایران) که با محدودیت اینترنت مواجه‌ان قرار بدن.

خود کان‌دویت یک فیلترشکن نیست، اما به‌نظر می‌رسه درصورت استقبال توانایی سایفون رو در عبور از فیلترینگ به‌طور قابل توجهی افزایش بده.

🔍 ircf.space
@ircfspace

logging
نوشتن برای ی سیستم ماژولار و بزرگ؛ بعد ی اتفاقی افتاده توی سیستم مجبور شدن لاگ‌هارو چک کنند ولی هیچی به دست نیاوردن.
کاربرا ادعای خسارت کردن و اینها هم مطمئن هستن حداقل ۳۰٪ کاربرا دروغ میگن (منم همین رو دیدم توی دیتاها) اما کدوم کاربرا مشخص نیست.

گفتیم شاید داریم لاگ اشتباهی رو می‌بینیم؛ ممکنه چند بخشی باشه یا ...
ولی وقتی رفتیم پای کدها؛ دیدیم دولوپر نوشته:

BUG: TODO:
I am forced to move to another micro-service, and this will not work on scale.

و حالا به اون مرحله رسیدند؛ ادعاهای خسارت قابل بررسی نیست و مدیرعامل شرکت به غلط کردن افتاده.
طبق گفته خودشون؛ سود چندین سال شرکت پرید - کارد میزدی خون مدیرعامل در نمیومد چون خودش نیروها رو فورس کرده بود.
شرکت دیگری که مقصر این وضعیت هم بوده گفته بدون لاگ هیچ خسارتی پرداخت نمی‌کنیم حتی ۱ نفر و اون ۷۰٪ باقی‌مانده رو که فکر می‌کردن ازین شرکت بگیرند رو هم باید از جیب بدند.


اینجا دیگه موضوع برنامه‌نویس بد نبود؛ موضوع فشار آوردن بیش از اندازه به تیم برنامه‌نویسی بود.

مغز تصویر رو از شبکیه می‌گیره و از طریق عصب بینایی به قشر بینایی اولیه V1 می‌فرسته، چیزای ساده مثل لبه‌ها و جهت‌ها پردازش می‌شن. بعدش توی قشر بینایی ثانویه V2 اشکال پیچیده‌تر تحلیل می‌شن. قشر V4 رنگ و بافت رو تشخیص می‌ده و در نهایت، V5/MT حرکت و ردیابی اشیا رو پردازش می‌کنه تا مغز بتونه کل صحنه رو بفهمه.

کامپیوتر هم عکس رو به صورت آرایه‌ای از صفر و یک می‌گیره، بعد پردازنده با فیلترهای تشخیص لبه و استخراج ویژگی‌های پایه‌ای، اطلاعات اولیه رو می‌سازه شبیه همون کاری که V1 توی مغز می‌کنه. بعدش الگوریتم‌های یادگیری ماشین شکل و رنگ رو می‌فهمن و در نهایت، شبکه‌های عصبی عمیق مثل CNN و ViT تصویر رو تحلیل و تفسیر می‌کنن، درست مثل مغز!


@Linuxor

مولانا | دیوان شمس | رباعیات | رباعی شمارهٔ ۸۸۱

ای مرد سماع معده را خالی دار
زیرا چو تهیست نی کند ناله زار
چون پر کردی شکم ز لوت بسیار
خالی مانی ز دلبر و بوس و کنار

#مولانا | گنجور
📍@iipoem

🔵 عنوان مقاله
etree 1.5: A Library to Parse and Generate XML Easily

🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله به بررسی روشی ساده و مستقیم برای کار با XML در زبان برنامه‌نویسی Go پرداخته است که از ElementTree پایتون الهام گرفته شده است. در این رویکرد، اسناد XML به صورت درخت‌هایی نمایش داده می‌شوند که امکان پیمایش آسان آن‌ها را فراهم می‌کند. کاربران می‌توانند اسناد XML را ایجاد، وارد، تغییر دهند و ذخیره کنند. همچنین، پرس و جو در این اسناد می‌تواند با استفاده از روشی شبیه به XPath انجام شود. این مقاله به توضیح و بررسی این امکانات می‌پردازد و نحوه استفاده از آن‌ها در زبان Go را به طور دقیق شرح می‌دهد. این رویکرد به برنامه‌نویسان اجازه می‌دهد تا با استفاده از ابزارهای Python و الهام از آن، به راحتی با XML در Go کار کنند.

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/165346/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

سازنده ردیس، چند وقتی میشه که به تیمش برگشته، و چند روز پیش این پست رو با عنوان "We are destroying software" تو بلاگ شخصیش منتشر کرده

کل پست صرفاً چند جمله که با همین عبارت شروع میشه، ولی واقعاً جای تفکر داره

چیزی نمیگم، خیلی کوتاهه خودتون بخونید :)

antirez.com/news/145‎

@DevTwitter | <Taqi/>

سایفون سرویس جدیدی به نام کان‌دویت یا Conduit برای اندروید و ویندوز معرفی کرده، که به افراد امکان میده دستگاهشون رو به یک سرور پروکسی (واسطه‌ی امن برای اتصال به اینترنت) تبدیل کنن.
این ویژگی به دیگران در مناطق دارای سانسور اینترنت کمک می‌کنه تا به اینترنت آزاد دسترسی داشته باشن.

💡 ‏play.google.com/store/apps/details?id=ca.psiphon.conduit

کان‌دویت برای کمک به افرادی که در کشورهای تحت سانسور زندگی می‌کنن طراحی شده، تا بتونن به اطلاعات بدون محدودیت دسترسی پیدا کنن.
این‌کار از طریق اتصال به دستگاه‌هایی انجام میشه که به‌عنوان گره‌های پروکسی به شبکه Psiphon متصل هستن.
هرچه تعداد ایستگاه‌های Conduit بیشتر باشه، سیستم قادرتر میشه و امنیت بهبود یافته و تاب‌آوری در برابر سانسور افزایش پیدا میکنه.

🔍 ircf.space/software
@ircfspace

نسخه ۱.۰ از پنل Hysteria2 با امکان مدیریت کاربران، نظارت بر ترافیک، یکپارچگی WARP، پشتیبانی از چندین فرمت ساب‌لینک، مسیریابی مبتنی بر Geo Files و ... منتشر شد.

👉 github.com/ReturnFI/Hysteria2

🔍 ircf.space
@ircfspace

مصرف رم کمتر مرورگر لزوما بهتر نیست، مرورگرها رم رو برای استفاده‌های بعدی از اون Tab ذخیره می‌کنن، که وقتی برمیگردید اون تب سریع باز بشه، مرورگر Edge با غیر فعال کردن تب مصرف رم رو کم میکنه و تبلیغ میکنه من رم کمتری مصرف میکنم. ولی کروم هم ویژگی inactive tab تو بخش پرفورمنس داره.

کافیه به بخش پرفورمنس کروم برید و Memory Saver رو فعال کنید، اونجا بهتون میگه inactive tab میخواید توی چه سطحی باشه تا مصرف رم کمتری داشته باشید.

reddit
@geekalerts

❌ دیگه History دستورات لینوکس و ویندوز را نگرد
🔥 ابزار intelli-shell یک code-completion مثل IntelliSense برای ترمینال لینوکس است 😎
💠 برای Bash, Zsh, Fish حتی PowerShell هم کار میکنه
💠 برای Linux و,MacOS حتی Windows 😁

✅ نصب :

mkdir -p ~/.local/share/intelli-shell/bin
curl -sSf https://raw.githubusercontent.com/lasantosr/intelli-shell/main/intelli-shell.sh > ~/.local/share/intelli-shell/bin/intelli-shell.sh

✅ روش استفاده :
با دستور زیر دستورات tldr را دانلود و ذخیره میکنه

 intelli-shell fetch

با دستور export و import خروجی میگیره و بک آپ شما را برمیگردانه
شورت کات های مهم:

ctrl + b bookmark دستور جاری
ctrl + space نمایش پیشنهاد ها
ctrl + l جایگذاری labelsبا  
ctrl + d حذف کردن
ctrl + e یا ctrl + u یا F2 ویرایش

🔥از این آسون تر؟
❤️ ممنون از حمایت هاتون 💐🌺
#ابزار_کاربردی #لینوکس #Utility ‏ #linux

گوگل برای کسایی که اشتراک Google One AI رو خریداری کرده باشن سرویس NotebookLM Plus رو هم ارائه میده، از خود NotebookLM میدونید که یک AI حرفه‌ای برای یادداشت برداری و تحقیق هست و اشتراک پلاس اون اجازه میده جای ۱۰۰ تا ۵۰۰ تا نوت‌بوک ایجاد کنید و جای ۵۰ منبع ۳۰۰ منبع داشته باشید.

در کنار اینکه جای ۵۰ چت روزانه ۵۰۰ چت دارید و سرویس پادکست هم تا ۲۰ خلاصه صوتی در روز تولید میکنه، ولی این اشتراک فقط به استفاده بیشتر محدود نیست و ویژگی‌هایی هم به NotebookLM اضافه میکنه مثل اینکه میتونید سبک و طول جواب دادن رو هم مشخص کنید.

اشتراک Google One AI Premium که ماهانه ۲۰ دلار هست الان مزایای زیادی مثل دسترسی به Gemini Advanced رو داره، به صورت مستقیم یا توی برنامه‌های مختلف مثل Gmail و ... در کنار امکان ذخیره کردن دیتا توی گوگل درایو تا ۲ ترابایت که ارزش این اشتراک رو بیشتر هم میکنه.

https://notebooklm.google/
blog.google
@geekalerts

توی مصاحبه های گولنگ 99 درصدش سوال زیر رو میپرسن😂

فرق ارایه و اسلایس چیه؟

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

تاریخچه کوبرنتیز

کوبرنتیز (Kubernetes) یکی از پیشروترین ابزارهای مدیریت کانتینرها در دنیای فناوری امروز است. اما برای درک بهتر تاریخچه کوبرنتیز، لازم است ابتدا نگاهی به ریشه‌های آن و پیشرفت‌هایی که به خلق این ابزار انجامید بیندازیم.

2006: آغاز راه در گوگل با cgroup

در سال 2006، گوگل به‌دنبال بهینه‌سازی منابع خود بود، چرا که نیاز داشت حجم عظیمی از داده‌ها و اپلیکیشن‌ها را در مقیاس بالا مدیریت کند. در این راستا، پروژه‌ای را با هدف ایجاد ابزارهایی برای جداسازی و تخصیص منابع سیستم آغاز کرد. این پروژه که ابتدا با نام "Process Container" شناخته می‌شد، بعدها به cgroup (Control Groups) تغییر نام یافت. cgroup قابلیتی بود که اجازه می‌داد منابع مختلف سیستم (CPU، حافظه، دیسک و ...) به صورت کنترل‌شده و محدود بین فرآیندها تقسیم شوند.

سال 2007: cgroup وارد هسته لینوکس می‌شود

در سال 2007، گوگل کد مربوط به cgroup را به هسته لینوکس ارسال کرد و این قابلیت به عنوان بخشی از هسته اصلی لینوکس پذیرفته و ادغام شد. این گام مهمی بود، زیرا cgroup به توسعه‌دهندگان اجازه می‌داد که از امکانات جداسازی منابع در سیستم‌عامل لینوکس بهره ببرند و پایه‌ای قدرتمند برای مدیریت کانتینرها ایجاد کردند.

معرفی Namespaces توسط Red Hat

همزمان با توسعه cgroup، مفهوم دیگری به نام Namespaces توسط شرکت Red Hat معرفی شد. Namespaces امکان ایزوله‌سازی بخش‌های مختلف سیستم (مانند شبکه، فایل‌سیستم و موارد دیگر) را فراهم کرد. ترکیب cgroup و Namespaces، اساس فناوری کانتینرها را شکل داد و بستر لازم برای مدیریت اپلیکیشن‌ها در محیط‌های ایزوله را فراهم کرد.

سال 2013: معرفی Docker

کانتینرها به لطف cgroup و Namespaces به ابزاری بسیار قدرتمند تبدیل شدند، اما هنوز استفاده از آن‌ها پیچیده بود. در سال 2013، شرکت Docker با معرفی پلتفرم خود، این پیچیدگی‌ها را ساده کرد. Docker فناوری کانتینر را به یک ابزار قابل‌دسترس برای توسعه‌دهندگان تبدیل کرد و مفهوم کانتینری‌شدن اپلیکیشن‌ها را به جریان اصلی دنیای فناوری وارد کرد.

سال 2014: تولد کوبرنتیز در گوگل

گوگل که سال‌ها تجربه مدیریت کانتینرها را در مقیاس بالا داشت، تصمیم گرفت تا ابزار داخلی خود برای مدیریت کانتینرها را به یک پروژه متن‌باز تبدیل کند. این ابزار که به نام Kubernetes شناخته شد، در سال 2014 به عنوان یک پروژه متن‌باز معرفی گردید. کوبرنتیز با الهام از ابزار داخلی گوگل به نام Borg طراحی شده بود و هدف آن مدیریت خودکار کانتینرها، مقیاس‌گذاری، و هماهنگی بین آن‌ها بود.

نکته:
کوبرنتیز (Kubernetes) در ابتدا با زبان C توسعه داده شده بود. اما در سال 2014 تیم گوگل تصمیم گرفت آن را با زبان Go بازنویسی کند. دلیل این تغییر، توانایی‌های Go در مدیریت هم‌زمانی (Concurrency)، عملکرد بالا، و سهولت توسعه و نگهداری بود که برای یک سیستم توزیع‌شده مدرن مانند Kubernetes بسیار ضروری است.

این بازنویسی بخشی از تلاش برای ارائه یک پلتفرم متن‌باز و مدرن‌تر بود که بتواند به‌خوبی نیازهای زیرساخت‌های ابری را برآورده کند.


2015: کوبرنتیز و CNCF

برای گسترش و پذیرش بیشتر کوبرنتیز در جامعه متن‌باز، گوگل تصمیم گرفت این پروژه را به بنیاد جدیدی به نام Cloud Native Computing Foundation (CNCF) اهدا کند. CNCF که یک زیرمجموعه از بنیاد Linux Foundation است، وظیفه داشت تا به توسعه و گسترش اکوسیستم ابزارهای مدرن ابری کمک کند. این حرکت باعث شد کوبرنتیز از زیر چتر گوگل خارج شود و به یک پروژه مستقل و جهانی تبدیل شود که توسط جامعه متن‌باز هدایت می‌شود.

رشد و محبوبیت کوبرنتیز

پس از اهدا به CNCF، کوبرنتیز به سرعت به استانداردی برای مدیریت کانتینرها تبدیل شد. ابزارهای بسیاری برای تکمیل اکوسیستم کوبرنتیز توسعه یافتند و شرکت‌های بزرگی مانند
Red Hat، IBM، Microsoft💩, AWS
از آن پشتیبانی کردند. کوبرنتیز به دلیل انعطاف‌پذیری، مقیاس‌پذیری، و قابلیت اتوماسیون، به یکی از محبوب‌ترین ابزارها برای مدیریت زیرساخت‌های ابری تبدیل شده است.

#kubernetes

@Syntax_fa

قابل توجه کسایی که به تازگی با Docker آشنا شدن!
اگه با کانتینرها کار می‌کنی، حتما اسم Kubernetes و Docker Swarm رو شنیدی. هر دوتا برای مدیریت کانتینرها ساخته شدن، ولی بعضی از تفاوت‌های اصلیشون چیه و کدوم بیشتر به درد می‌خوره؟

Kubernetes
- یه پلتفرم قوی و پر از امکانات برای مدیریت و مقیاس‌پذیری کانتینرها
- قابلیت Self-Healing (کانتینر کرش کنه خودش درستش می‌کنه)
- قابلیت Load Balancing و Auto scaling داره
- برای پروژه‌های بزرگ عالیه
ولی پیاده‌سازیش سخته، منابع زیادی مصرف می‌کنه و یادگیریش زمان‌بره

Docker Swarm
- ساده، سریع و مستقیم توی Docker ادغام شده
- نصبش یه خط دستوره، پیچیدگی خاصی نداره
- سبک‌تر از Kubernetes و مناسب برای پروژه‌های کوچیک و متوسط ولی Auto scaling نداره، مانیتورینگش ضعیفه و تو Production سطح بالا خیلی جواب نمی‌ده

من خودم بدون شک Kubernetes رو ترجیح میدم.

@DevTwitter | <Iman Rajabi/>

بدهی؟
خب بازم قیمت‌هارو بالا ببرین!

🔍 ircf.space
@ircfspace