عشق میاد و میره، اما git commit برای همیشه می‌مونه!

#ولنتاین_برنامه_نویس

🆔 @MdDaily

چقدر یک همچین پروفایلر دقیقی ‌می‌تونه کمک کننده باشه
اپتیمایز ساده‌تر خواهد شد قطعا

Nvidia Youtube

دیدم بعضی مدیرای ایرانی می‌گن ماهم کار DeepSeek رو بکنیم روی مدل‌های کوچکتر که با هزینه کمتر تموم بشه ولی مدل فارسی داشته باشیم؛ گفتم چندتا مورد رو بگم :

۱- مدل پایه Deepseek, براساس Llama3.1, Qwen2.5 هست که هزینه کمی نداشته آماده کردنش و توی فارسی هم عالی نیستند.

۲- تیم Deepseek حداقل ۲ سال هست که دارند روی موضوعات AI تحقیق می‌کنند.

۳- این تیم به بیش از 50هزار GPU دسترسی دارند (حداقل A100 80Gig)

۴- مدل بزرگ این شرکت (چیزی که اجرا هست) نیاز به DGX H100 برای اجرا داره؛ اونم در حد تعداد محدود برای response.

باقیش هم هیچی.
خلاصه که قبل از حرف زدن، فکر کنید.

درود
انتخاب منبع برای مطالعه

توی این ویدیو نظر شخصیمو گفتم که چه فاکتور‌هایی مناسب هست برای انتخاب منابع
https://youtu.be/SbAqaKBYtmg

🧠 #تمرین عملی با #تجربه_زیسته دو موضوع متفاوت می باشد

وقتی در جمع های مختلف موضوع تفاوت انواع تجربه (اینجا بخوانید) را مطرح می کنم، اولین سوالی که مطرح میشه اینه که "مگه میشه بدون تجربه زیسته چیزی را عمیق یاد گرفت!؟" با کمی بحث و بررسی، متوجه شدم بسیاری از افراد "تمرین عملی" و "تجربه" (منظورشون تجربه زیسته) را یکی در نظر میگیرند!
سوالی که من همیشه می‌پرسم این است: "آیا هر کسی که در یک حوزه تخصصی یا مهارتی صرفا در اثر گذر زمان و کسب تجربه (زیسته)، ادعای تخصص کند، واقعا متخصص آن حوزه است؟" جواب معمولا "خیر" می باشد. این افراد بدون مطالعه معتبر و موثر دانش انباشت شده و تمرین کافی، به راحتی دچار انواع خطاهای شناختی و اشتباهات مهلک می شوند.

⏳سوال معروف در حوزه #پزشکی_مبتنی_بر_شواهد (ویکی پدیا، پست هایی به قلم دکتر صمدی) این می باشد که شما حاضرید سلامتی خود را در اختیار پزشکی قرار دهید که مدعی این می باشد که مثلا بالای 30 سال تجربه در برخورد با بیماران یک بیماری خاص (مثلا صرع) را داشته و هیچ گونه داده دیگر مبنی بر مثلا درصد بهبود یا مرگ ناشی از روش های مبنی بر تجربه خودش را به شما ارائه ندهد؟ تفاوت تجربه زیسته و علم و دانش با روش شناسی های حاصل از تجربه علمی دقیقا در اینجا می باشد که هر چیزی امکان تبدیل به دانش مکتوب و مستند را نخواهد داشت به جز اینکه روش های مشخصی را طی کند.
🔬 یادمون باشه تمرین کردن برای ایجاد #بینش، پس از یادگیری #دانش مورد نیاز کاربرد دارد و بدون یادگیری موثر اولیه دانش مورد نظر، تمرین یا تجربه (زیسته) کردن صرفا میشه یکسری آزمون و خطای بی حاصل و گمراه کننده!

💬 در نهایت در جهت تمرین انواع #تفکر مانند #تفکر_انتقادی ، #تفکر_سیستمی و #تفکر_انتزاعی در زیر این پست سعی می کنم چت هایی که با چت بات ها با مدل های #ذهن_مصنوعی (قبلا اشاره کردیم چرایی اشتباه کلمه #هوش_مصنوعی) در جهت بررسی موضوعات خاص و چالش بر انگیز داشتم را منتشر کنم تا ببینید به چه راحتی می‌توانند این چت بات ها بدلیل وجود دانش غیر موثر و غلط حاصل از تجربه های زیسته اشتباه در اختیار آنها در زمان یادگیری (train شدن)، دچار انواع خطای شناختی و انواع مغالطه می شوند. هر چند اگر ما استدلال های قوی مطرح کنیم، عموما چت بات ها سریع از این خطاها و مغالطه ها مثل مغالطهٔ حفظ پیش‌فرض دوری می کنند.
اگر شما هم دوست دارید در جهت تایید یا رد موضوع استدلال های خود را مطرح کنید. و اگر هم دوست داشتید متن چت های خود را با چت بات ها که منجر به تغییر نظر چت بات ها و تذکر اشتباهات اونا بوده را منتشر کنید که بقیه هم بتونن با نحوه گفت و گوی شما بیشتر آشنا بشوند.

شرکت OpenAI گامی بزرگ به سوی استقلال سخت‌افزاری برمی‌دارد

#AI #OpenAI #TSMC #NPU

شرکت OpenAI در مراحل پایانی طراحی تراشه سفارشی هوش مصنوعی خود قرار دارد و هدف آن کاهش وابستگی به NVIDIA است. این شرکت در مرحله طراحی سیلیکون (tape-out) بوده و در صورت نبود موانع جدی، ممکن است در نیمه اول سال آن را برای تولید به TSMC ارسال کند.

این تراشه عمدتاً برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی طراحی شده و تولید انبوه آن در صورت موفقیت، از سال 2026 آغاز خواهد شد.

کمپانی TSMC از فناوری 3 نانومتری خود با معماری آرایش سیستولیک و حافظه با پهنای باند بالا (HBM) استفاده خواهد کرد، مشابه آنچه NVIDIA برای پردازنده‌های گرافیکی هوش مصنوعی خود به کار می‌برد.

طراحی حدود شش ماه زمان می‌برد و هزینه‌ای میلیون دلاری دارد، اما OpenAI در همکاری با Broadcom در تلاش است تا این روند را تسریع کند.
هنوز مشخص نیست آیا این تراشه همان نمونه‌ای است که برای Sora از A16 آنگستروم TSMC استفاده شده یا یک فناوری مستقل است.
این پروژه تحت مدیریت ریچارد هو انجام می‌شود و تیم آن به 40 نفر افزایش یافته است.

منبع خبر
@LinNews | @LinAcademy

🔵 عنوان مقاله
go-taskflow: A Taskflow-Like DAG Task Execution Framework

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مد نظر است به بررسی و توصیف یک چارچوبی عمومی برای زبان برنامه‌نویسی Go پرداخته است که برای مدیریت وابستگی در کارهای همزمان ساخته شده است. این چارچوب به شکلی طراحی شده که قادر است فعالیت‌های موازی را بر اساس وظایف مشخص شامل تعاملات پیچیده وابستگی انجام دهد. هدف اصلی از توسعه این چارچوب، بهبود بهره‌وری در برنامه‌هایی است که نیاز به اجرای همزمان چندین عملیات دارند، بطوری که هر وظیفه می‌تواند به شکل مستقل و با در نظر گرفتن وابستگی‌های معین با دیگر وظایف، پیش برود. با استفاده از این چارچوب، توسعه‌دهندگان می‌توانند کارایی‌های برنامه‌های خود را بهبود بخشیده و اتکا به مدیریت دستی وابستگی‌ها را کاهش دهند. این چارچوب همچنین پیاده‌سازی‌های معمولاً پیچیده در مدیریت همزمانی را بهبود می‌بخشد و بستری انعطاف‌پذیر برای توسعه نرم‌افزار فراهم می‌آورد.

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/165667/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

یه مترجم فارسی و انگلیسی برای ایشون بزارید

هیچی نفهمیدم

از این همایش ها و رویداد ها میزارید اگر میخواید کلاس بیاید قبلش بگید ما نیایم چون هیچی نمی‌فهمیم

@poinair پوینا

تغییرات و بهبود های نسخه جدید HandBrake

#HandBrake #Video #Audio #Encode #Decode #Compression

نرم افزار HandBrake یک ابزار متن باز قدرتمند برای تبدیل و فشرده سازی موزیک و ویدیو است و با نسخه 1.9.1 بسیاری از مشکلات را رفع کرده است. و این آخرین نسخه از سری 1.9 است.

تغییرات عبارتند از:

• بهبود پشتیبانی از فایل های SRT با زیرنویس‌های تداخل‌دار(Overlapping Subtitls).

• بهبود دیکود کردن ویدیوهای AV1 با به‌روزرسانی کتابخانه libdav1d به نسخه 1.5.1.

• بهبود داده های اضافی AC3 و EAC3 در فایل های MKV.

• حل مشکل انتخاب فرمت پیکسل FFV1 هنگام استفاده از دیکودر سخت‌افزاری.
(Hardware Decoder)

• رفع مشکلی که ممکن است هنگام عدم استفاده از UTF-8 در عناوین فصل‌ها رخ دهد.

• به‌روزرسانی‌ به HarfBuzz 10.2.0(موتور رندر متن) برای پشتیبانی از زیرنویس.

• حل مشکل عدم‌ موفقیت در کامپایل با GCC 14 در معماری AArch64.

• بروزرسانی کتابخانه libjpeg-turbo به نسخه 3.1.0 برای بهبود فشرده‌سازی تصاویر پیش‌نمایش.

اصلاحات نسخه ویندوز:

• رفع مشکل عملکرد نام‌گذاری خودکار(به‌صورت پیشفرض: {عنوان}-{منبع} ) وقتیکه عنوان تنها گزینه است.

• رفع مشکل نمایش نادرست پیشرفت در نوار عنوان (noscriptbar) یا نوار وظیفه (taskbar) هنگام انجام چندین کدگذاری همزمان (multi-instance encoding).

• رفع مشکل درست فعال نشدن کنترل های برش(crop).

• رفع مشکل در گزینه نامگذاری خودکار پسوند و پیشوند.

• رفع مشکل در وارد کردن فصل زمانیکه تعداد آنها ناهماهنگ است.

• حل مشکلی که ممکن است باعث شود انکودر صوتی(Audio encoder) پس از وارد کردن صف و ویرایش آیتم های آن به درستی نمایش داده نشود.

ویژگی های سری 1.9 نرم افزار:

• اضافه شدن دیکودر ویدیوی سخت‌افزاری Intel QSV VVC.

• پشتیبانی از رمزگذاری VP9 بدون افت‌کیفیت (lossless encoding).

• پشتیبانی از انکودر صوتی ALAC.

• پشتیبانی از Vorbis و افزودن گزینه‌ای جدید برای فعال کردن کدگذاری محتوای صفحه نمایش AV1 (SCC) در Intel Lunar Lake.

منبع خبر
گیت هاب پروژه

@LinNews | @LinAcademy

یکی از دوستان دنبال DevOps engineer میگرده برا تیمشون.

اگه فکر میکنید این توضیحات باهاتون الاین هست یا سوالی داشتید لطفا به مهدیار (@MhdyrMrd) پیام بدید.

This is a full-time on-site role for a DevOps Engineer. The DevOps Engineer will be responsible for infrastructure as code (IaC), software development pipelines, continuous integration and system administration. The DevOps Engineer will also be responsible for supporting the AI team by setting up and monitoring data pipelines.

Key Responsibilities

· Design, implement, and maintain automated deployment pipelines for our applications using CI/CD tools such as Jenkins, GitLab CI.
· Collaborate with development teams to streamline the deployment process and improve time-to-market for new features.
· Automate provisioning, configuration, and deployment processes for consistency and scalability.
· Manage and scale clusters for containerized applications.
· Performing monitoring and maintenance activities to ensure system reliability and performance.
· Define and monitoring code quality metrics.

Qualifications

· Solid understanding of Linux systems and architecture
· Experience with Cloud Computing and Containerization technologies such as Docker and Kubernetes
· Experience with Configuration Management tools (Ansible)
· Related certifications are preferred
· Proficiency in Software Development and programming languages such as Python and go are preferred.

سلام به همگی

فردا روز ولنتاین هست و این روز، روز عشق به نرم افزار آزاد هم هست که از FSFe در حال برنامه ریزی هست

متأسفانه ما دیر فهمیدیم و نشد رویدادیبراش در نظر بگیریم

اما در خصوص شیوع رسانه میتونیم کارهایی رو انجام بدیم

یکی از کمک هایی که لازم داریم ترجمه صحیح توضیحات این رویداد هست که در گروه شیرازلینوکس قرار دادیم متن ها رو و نیازمند مشارکت هستیم براش


مشارکت بعدی در خصوص همه گیری این روز هست که چطور از توسعه دهندگان در این روز تشکر کنیم و جا بندازیمش در ایران ( اگه دایکیومنت ها رو مطالعه کنید منظورم رو میفهمید )

یه سری قالب های تصویری مخصوص این روز هست که جملات اختصاصی کاربران داخلش نوشته میشه ما بخشی رو ترجمه و فارسی سازی کردیم و بخشی هم نیازمند مشارکت هستیم


ممنون میشم در گروه شیرازلینوکس راجبش همفکری کنیم و در شخصی زیاد جالب نیست میخواییم همه مشارکت و همفکری کنیم

دمتون گرم

#ilovefs
#نرم_افزار_آزاد_رو_دوست_دارم

در همین رابطه:

https://www.fsf.org/blogs/community/i-love-free-software-2025


@SohrabContents

پروتکل تایپ C خیلی هوشمنده؛ موقع شارژ یه دستگاه طرفین کابل میان باهم سر توان و ولتاژ مذاکره می‌کنن و همیشه هم بهترین توافق رو انجام می‌دن در صورتی که به توافق نرسن می‌آن و حداقل توان و ولتاژ مشترک و انتخاب می‌کنن.

یعنی اگه شارژر توان و ولتاژ بالا داشته باشین همون اول اون ولتاژ رو نمی‌ده بلکه مذاکره روی ولتاژ 5 که همه دستگاه ها ساپورتش می‌کنن انجام می‌شه، بعدا که دستگاه به یکی از توان و ولتاژ های مشترک اوکی داد توان و ولتاژش رو زیاد می‌کنه.


@Linuxor

مولانا | دیوان شمس | رباعیات | رباعی شمارهٔ ۱۹۱۶

گر خوب نیم خوب پرستم باری
ور باده نیم ز باده مستم باری
گر نیستم از اهل مناجات رواست
از اهل خرابات تو هستم باری

#مولانا | گنجور
📍@iipoem