رتئودور استورجن وقانون 90 درصد

🔹قانون استرجن (Sturgeon’s law) در واقع یک ضرب‌المثل است که می‌گوید «نود درصد از هر چیزی بی‌ارزش است.» این ضرب‌المثل توسط تئودور استرجن، نویسنده و منتقد ادبی آمریکایی ابداع شده است.

🔹تئودور استورجن، نویسنده علمی‌تخیلی، زمانی نوشت که 90 درصد داستان‌های علمی‌تخیلی خام است. همین امر در مورد اکثر نرم‌افزارهای سنتی نیز صدق می‌کند. بخش بزرگی از کد در هر برنامه‌ای به چیزی غیر از انجام واقعی وظیفه بیان شده اختصاص داده شده است. این کد اضافی نه تنها برنامه را پیچیده‌تر می‌کند، بلکه احتمال بروز خطاها را نیز افزایش می‌دهد. فلسفه یونیکس بر این ایده استوار است که برنامه‌ها باید کوچک، ساده و متمرکز بر انجام یک کار خاص باشند. این اصل نه تنها باعث افزایش کارایی و قابلیت اطمینان برنامه‌ها می‌شود.

🔸متن گرفته شده از :کتاب فلسفه یونیکس
🔸ترجمه حسین سیلانی

خب مدل زبانی هرمز با ۸ میلیارد پارامتر، ریلیز شد. این مدل، یک مدل چندزبانی و کوچک در عین حال اوپن سورس بوده و نرم‌افزار آزاد با پروانه MIT محسوب میشه که به شما اجازه استفاده تجاری از مدل هم میده.
حالا ببینیم این مدل از کجا شروع شده و به کجا میره؟

اول از همه لینک‌هاش رو ببینیم:
هاگینگ‌فیس:
http://huggingface.co/mann-e/Hormoz-8B
گیتهاب:
https://github.com/mann-e/hormoz

شرکت Cohere یک مدل خوبی داره به اسم Command R که نسخه اصلیش به شدت بزرگ و پرهزینه‌ست برای هاست کردن. از طرفی نسخه ۸ میلیارد پارامتریش اونقدرها «چند زبانه» نیست. در عوض مدلی به اسم Aya Expanse داره که اتفاقا چندزبانه هم هست و روی ۸ میلیارد هم خیلی خوب داره کار میده.
حالا مشکل چیه؟ اینه که Aya Expanse پروانه انتشاری داره که اجازه نمی‌ده که شما ازش تجاری استفاده کنید. نتیجه این شد که تصمیم بر این شد که Command R کوچک بیاد و به Aya Expanse تبدیل بشه.
اولین اقدام این بود که از دیتاست‌های Mani Miezaei
استفاده بشه. ضمن این که با کمک APIهای OpenAI کل اون دوتا دیتاست، به زبان‌هایی به جز فارسی هم ترجمه شدند. بعد از اون، فاین‌تیون روی ۴ تا کارت ۴۰۹۰ و در طی زمانی معادل ۵۰ ساعت صورت گرفت. هزینه بنچمارک و فاین‌تیون و ... هم بذاریم کنار هم چیزی در حدود ۴۰۰۰ دلار میشه (البته این رو بگم هزینه دستمزد فرضی افراد حاضر در پروژه هم در نظر گرفته شده).

حالا عملکرد مدل چطور بوده؟
به طور کلی اصلا خوب عمل نکرده ولی اگر در نظر بگیرید که این مدل ۸ میلیارد پارامتر بیشتر نداره، عالی عمل کرده.
مساله بعدی اینه که مدل کاملا «بدون سانسور» داره عرضه میشه و می‌تونید سوالات مورد دار هم ازش بپرسید :))

haghiri75_blog.t.me/374

@DevTwitter | <MohammadReza Haghiri/>

مقاله جالبیه که نحوه ذخیره سازی تصاویر رو نشون میده، نمونه کد گولنگی هم براش داره

How Are Images REALLY Stored?
https://cefboud.com/posts/image-formats/

@gocasts

😎میخواهی بتونی هر محتوای ویدئویی را که در 30 سال گذشته ساخته شده را پردازش، ویرایش و تبدیل کنی؟!!!
🔥استاد ویرایش و تبدیل انواع فرمت فیلم فقط FFmpeg
✅ویندوز، لینوکس، مک، اندروید و iOS
یک بار برای همیشه یادبگیر
سری آموزش FFMPEG شماره ۱

🗓 نصب :
در لینوکس در نصاب ها (مثل apt) به سادگی در دسترس هستند

💠 نمایش اطلاعات فایل ویدیویی/صوتی (hide_banner- حذف اطلاعات اضافی)

ffmpeg -i file_name -hide_banner

💠 تبدیل فرمت فایل های ویدیویی/صوتی:
برای تبدیل فایل های ویدیویی یا صوتی به فرمت های مختلف در ffmpeg چندین راه وجود دارد که آسان ترین آن ها تغییر پسوند است! بله فقط با تغییر پسوند ffmpeg به صورت خودکار همه چیز را انتخاب کرده و فرآیند transcoding را شروع می کند

ffmpeg -i video_input.mp4 video_output.avi
ffmpeg -i video_input.webm video_output.flv
ffmpeg -i audio_input.mp3 audio_output.ogg
ffmpeg -i audio_input.wav audio_output.flac

🗓 لینک cheatsheet یا برگه های راهنما :
لینک ۱
لینک ۲
مرجع آموزشی سایت اصلی

🔥منتظر ادامه آموزش باشید
❤️ ممنون از حمایت هاتون 💐🌺
#linux

حالا اگه فهمیدی "رابک چابک" ینی چی؟

برای پلاگین Jupiter X Core مربوط به Wordpress آسیب پذیری از نوع LFI منتشر شده است.آسیب پذیری به هکرها امکان بارگزاری فایل SVG دارای کد php مخرب بر روی وب سایت و اجرا شدن کد php مخرب را می دهد. ۹۰ هزار وب سایت در دنیا در معرض هک شدن هستند.

@DevTwitter | <protect_cyber_sec/>

🌏 انجمن علمی مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت با همراهی مهیمن برگزار می‌کند:

❤️ دومین دوره مسابقه برنامه نویسی کد کثیف (CESA OC)

❤️ در قالب تیم های ۳ نفره

📆 تاریخ: جمعه  ۱۰ اسفند ۱۴۰۳
⏰ ساعت: ۸:۰۰ صبح

📍 مکان برگزاری: دانشکده مهندسی کامپیوتر

🎁 جوایز :
🥇تیم اول : ۵ میلیون تومان
🥈تیم دوم: ۳ میلیون تومان
🥉تیم سوم: ۲ میلیون تومان
🍬به همراه هدایا و پذیرایی برای همه تیم ها

💎 تخفیف ویژه ثبت نام زود هنگام با کد تخفیف EARLY
💎 برای دریافت کد تخفیف مخصوص دانشجویان مهندسی کامپیوتر علم و صنعت و دانشجویان علم و صنعت به اکانت روابط عمومی پیام دهید: @cesa_public

✍️ مهلت ثبت نام: چهارشنبه ۸ اسفند

🔴 شرکت برای عموم آزاد است!

🔗 لینک ثبت نام!
(از هر تیم یکی از اعضا برای کل تیم ثبت نام می کند)

------------------
📱 @cesaoc
📱 @iust_cesa

گیت هاب اکشنی که نوشتم رو خودم روی پایپلاین تست کردم و جواب گرفتم. من برای ترجمه فایل های مارک داون و json ازش استفاده میکنم تا نوشته های انگلیسی رو خودکار به فارسی ترجمه کنه و دوباره پوش کنه به ریپازیتوری.
پابلیش کردم اینجا:
https://github.com/marketplace/actions/gpt-translate-action-translate-any-files-with-openai-chatgpt

@DevTwitter | <Imun/>

درود دوستان

چند‌ هفته‌ای نخواهم بود
برگشتم ادامه ویدیو‌ها رو میرم
امیدوارم همیشه سرحال و خندون و سلامت باشید

سپاس فراوان

بالاخره پروژه‌ای که مدت‌ها قبل روش کار می‌کردم رو امروز آماده ریلیز کردم!
پروژه Cute JSON یه سیستم آنلاینه که از روی کلیدهای JSON، به‌صورت خودکار API می‌سازه. ایده‌ش از جایی اومد که چند بار خودم نیاز داشتم سریع یه API داشته باشم، بدون اینکه بخوام سرور راه بندازم و یا جیسان سرور استفاده کنم و درگیر مشکلات دیپلوی بشم.
توی این پروژه سعی کردم علاوه بر فیچر های جیسان سرور، یه سری موارد مثل فیلترها، تولید داده فیک، ریکاوری دیتاها و... اضافه کنم.

این سیستم برای ذخیره سازی داده های پروژه های آموزشی و تستی مناسب هست و برای پروداکشن توصیه نمیشه.

https://cutejson.dev/

@DevTwitter | <Mohammad Reza Zolfaghari/>

خب دوستان بریم برای بحث جذاب آرایه ها!📝

توی پست قبلی گفتیم که آرایه یه ساختمان داده خطی هست. همونطور که گفتیم تو این روش داده ها در حافظه یه دنباله تشکیل میدن. در صورتی که این داده ها رو کنار هم توی حافظه بچینیم بهشون ارایه گفته میشه

حالتی هم داریم که به جای خود داده پوینتری از داده رو ذخیره میکنیم که بهش لیست پیوندی گفته میشه که درباره اش توی پست های بعدی صحبت میکنیم

چطور یه آرایه بسازیم❓
🔹عمدتا با علامت [] میتونیم مشخص کنیم که متغیرمون از نوع ارایه است

توی بیشتر زبان ها باید نوع داده های ارایمون یکی باشه و باید برای زبان مشخص کنیم که چه داده ای میخوایم ذخیره کنیم اما برای پایتون این مورد اجباری نیست و میشه کاملا داینامیک ارایه ساخت
مثال:

my_array = [] # python
int my_array[4]; # c



نکته
توی پایتون در اصل یک نوع از لیست استفاده میشه اما ما برای سادگی اون رو ارایه فرض میکنیم

چطور داده ذخیره شده رو ببینیم❓
🔹در حالت کلی در صورتی که بخوایم داده های ارایه رو ببینیم باید از این فرمول استفاده کنیم

Loc = سایز تایپ ارایه * اندیس عنصر مورد نظر + ادرس شروع ارایه

اما در خیلی از زبان ها این مورد خودکار هندل شده و ما میتونیم به راحتی با اندیس به داده مون دسترسی داشته باشیم
به طور مثال در کد زیر میخوایم عنصر سوم ارایمون رو چاپ کنیم

مثال

print(my_array[2]) # output:‌ 3

چطور توی ارایه مون تغییرات انجام بدیم❓
🔹توی پایتون برای اضافه کردن عنصر باید از append استفاده کنیم ولی برای بقیه عملیات ها کافیه از اندیس ایتم داده مون استفاده کنیم
مثال:

my_array.append(4)
del my_array[2] 
my_array[0] = 6

سرعت اجرای عملیات های مختلف توی ارایه چقدره❓
🔹موقعی که میخوایم یک داده رو بخونیم با توجه به اینکه توی فرمول بالاتر به لوکیشنش در حافظه دسترسی داریم با یک گام میتونیم داده مورد نظرمون رو بخونیم که اصطلاحا بهش o(1) گفته میشه
🔹اما برای اضافه و حذف کردن ایتم در صورتی که اون ایتم اول یا اخر باشه o(1) هست اما اگر بخوایم به بقیه خونه ها تغییری ایجاد کنیم باید ایتم ها رو جابجا کنیم که به تعداد ایتم ها عملیات تکرار میشه و هرچی تعداد داده ها بیشتر باشه زمان برنامه ما بیشتر میشه که اصطلاحا o(n) گفته میشه

✏️جمع بندی
🔹همونطور که دیدیم ارایه یه نوع ساختار خطیه که برای ذخیره داده های مشابه هم مناسبه و با سرعت بالا میشه داده ها رو خوند اما تغییر در داده ها ممکنه زمان بر باشه و فقط بخش حافظه تخصیص داده شده قابل استفاده باشه و زمانی که ایتم های کمی داخلش ذخیره شدن حافظه مون هدر میره

👥تو پست های بعدی انواع دیگه ای از این ساختار هارو برسی میکنیم لطفا نقطه نظر ها و ریکشن هاتون رو با ما به اشتراک بزارید!