🌏 انجمن علمی مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت با همراهی مهیمن برگزار می‌کند:

❤️ دومین دوره مسابقه برنامه نویسی کد کثیف (CESA OC)

❤️ در قالب تیم های ۳ نفره

📆 تاریخ: جمعه  ۱۰ اسفند ۱۴۰۳
⏰ ساعت: ۸:۰۰ صبح

📍 مکان برگزاری: دانشکده مهندسی کامپیوتر

🎁 جوایز :
🥇تیم اول : ۵ میلیون تومان
🥈تیم دوم: ۳ میلیون تومان
🥉تیم سوم: ۲ میلیون تومان
🍬به همراه هدایا و پذیرایی برای همه تیم ها

💎 تخفیف ویژه ثبت نام زود هنگام با کد تخفیف EARLY
💎 برای دریافت کد تخفیف مخصوص دانشجویان مهندسی کامپیوتر علم و صنعت و دانشجویان علم و صنعت به اکانت روابط عمومی پیام دهید: @cesa_public

✍️ مهلت ثبت نام: چهارشنبه ۸ اسفند

🔴 شرکت برای عموم آزاد است!

🔗 لینک ثبت نام!
(از هر تیم یکی از اعضا برای کل تیم ثبت نام می کند)

------------------
📱 @cesaoc
📱 @iust_cesa

گیت هاب اکشنی که نوشتم رو خودم روی پایپلاین تست کردم و جواب گرفتم. من برای ترجمه فایل های مارک داون و json ازش استفاده میکنم تا نوشته های انگلیسی رو خودکار به فارسی ترجمه کنه و دوباره پوش کنه به ریپازیتوری.
پابلیش کردم اینجا:
https://github.com/marketplace/actions/gpt-translate-action-translate-any-files-with-openai-chatgpt

@DevTwitter | <Imun/>

درود دوستان

چند‌ هفته‌ای نخواهم بود
برگشتم ادامه ویدیو‌ها رو میرم
امیدوارم همیشه سرحال و خندون و سلامت باشید

سپاس فراوان

بالاخره پروژه‌ای که مدت‌ها قبل روش کار می‌کردم رو امروز آماده ریلیز کردم!
پروژه Cute JSON یه سیستم آنلاینه که از روی کلیدهای JSON، به‌صورت خودکار API می‌سازه. ایده‌ش از جایی اومد که چند بار خودم نیاز داشتم سریع یه API داشته باشم، بدون اینکه بخوام سرور راه بندازم و یا جیسان سرور استفاده کنم و درگیر مشکلات دیپلوی بشم.
توی این پروژه سعی کردم علاوه بر فیچر های جیسان سرور، یه سری موارد مثل فیلترها، تولید داده فیک، ریکاوری دیتاها و... اضافه کنم.

این سیستم برای ذخیره سازی داده های پروژه های آموزشی و تستی مناسب هست و برای پروداکشن توصیه نمیشه.

https://cutejson.dev/

@DevTwitter | <Mohammad Reza Zolfaghari/>

خب دوستان بریم برای بحث جذاب آرایه ها!📝

توی پست قبلی گفتیم که آرایه یه ساختمان داده خطی هست. همونطور که گفتیم تو این روش داده ها در حافظه یه دنباله تشکیل میدن. در صورتی که این داده ها رو کنار هم توی حافظه بچینیم بهشون ارایه گفته میشه

حالتی هم داریم که به جای خود داده پوینتری از داده رو ذخیره میکنیم که بهش لیست پیوندی گفته میشه که درباره اش توی پست های بعدی صحبت میکنیم

چطور یه آرایه بسازیم❓
🔹عمدتا با علامت [] میتونیم مشخص کنیم که متغیرمون از نوع ارایه است

توی بیشتر زبان ها باید نوع داده های ارایمون یکی باشه و باید برای زبان مشخص کنیم که چه داده ای میخوایم ذخیره کنیم اما برای پایتون این مورد اجباری نیست و میشه کاملا داینامیک ارایه ساخت
مثال:

my_array = [] # python
int my_array[4]; # c



نکته
توی پایتون در اصل یک نوع از لیست استفاده میشه اما ما برای سادگی اون رو ارایه فرض میکنیم

چطور داده ذخیره شده رو ببینیم❓
🔹در حالت کلی در صورتی که بخوایم داده های ارایه رو ببینیم باید از این فرمول استفاده کنیم

Loc = سایز تایپ ارایه * اندیس عنصر مورد نظر + ادرس شروع ارایه

اما در خیلی از زبان ها این مورد خودکار هندل شده و ما میتونیم به راحتی با اندیس به داده مون دسترسی داشته باشیم
به طور مثال در کد زیر میخوایم عنصر سوم ارایمون رو چاپ کنیم

مثال

print(my_array[2]) # output:‌ 3

چطور توی ارایه مون تغییرات انجام بدیم❓
🔹توی پایتون برای اضافه کردن عنصر باید از append استفاده کنیم ولی برای بقیه عملیات ها کافیه از اندیس ایتم داده مون استفاده کنیم
مثال:

my_array.append(4)
del my_array[2] 
my_array[0] = 6

سرعت اجرای عملیات های مختلف توی ارایه چقدره❓
🔹موقعی که میخوایم یک داده رو بخونیم با توجه به اینکه توی فرمول بالاتر به لوکیشنش در حافظه دسترسی داریم با یک گام میتونیم داده مورد نظرمون رو بخونیم که اصطلاحا بهش o(1) گفته میشه
🔹اما برای اضافه و حذف کردن ایتم در صورتی که اون ایتم اول یا اخر باشه o(1) هست اما اگر بخوایم به بقیه خونه ها تغییری ایجاد کنیم باید ایتم ها رو جابجا کنیم که به تعداد ایتم ها عملیات تکرار میشه و هرچی تعداد داده ها بیشتر باشه زمان برنامه ما بیشتر میشه که اصطلاحا o(n) گفته میشه

✏️جمع بندی
🔹همونطور که دیدیم ارایه یه نوع ساختار خطیه که برای ذخیره داده های مشابه هم مناسبه و با سرعت بالا میشه داده ها رو خوند اما تغییر در داده ها ممکنه زمان بر باشه و فقط بخش حافظه تخصیص داده شده قابل استفاده باشه و زمانی که ایتم های کمی داخلش ذخیره شدن حافظه مون هدر میره

👥تو پست های بعدی انواع دیگه ای از این ساختار هارو برسی میکنیم لطفا نقطه نظر ها و ریکشن هاتون رو با ما به اشتراک بزارید!

⭐️ دانلود فایل با حداکثر سرعت در ترمینال با دستور aria2c

aria2c -x 16 -s 16 'YOUR_URL'

این دستور به aria2c می‌گوید که فایل موجود در آدرس YOUR_URL را با استفاده از 16 اتصال همزمان و با تقسیم فایل به 16 قطعه دانلود کند.

🔹-گزینه x 16: این گزینه تعداد اتصالات همزمان را به 16 تنظیم می‌کند. به عبارت دیگر، aria2c می‌تواند تا 16 اتصال جداگانه برای دانلود یک فایل برقرار کند. این امر می‌تواند سرعت دانلود را به ویژه برای فایل‌های بزرگ و در شبکه‌های با پهنای باند بالا افزایش دهد.

🔹گزینه -s 16: این گزینه تعداد قطعات (segment) که فایل به آن‌ها تقسیم می‌شود را به 16 تنظیم می‌کند. تقسیم فایل به قطعات کوچک‌تر می‌تواند به بهبود عملکرد دانلود کمک کند، در aria2c، فایل دانلودی به چندین سگمنت تقسیم می‌شود و هر سگمنت به صورت موازی دانلود می‌شود.


نویسنده: حسین سیلانی
منبع : کانال لینوکسی: لینوکس تی ان تی
linuxtnt
http://seilany.ir
——————————————————
⭐️حمایت از کانال
https://zarinp.al/learninghive.ir
https://daramet.com/hossein_seilani

خب دوستان بریم برای بحث جذاب آرایه ها!📝

توی پست قبلی گفتیم که آرایه یه ساختمان داده خطی هست. همونطور که گفتیم تو این روش داده ها در حافظه یه دنباله تشکیل میدن. در صورتی که این داده ها رو کنار هم توی حافظه بچینیم بهشون ارایه گفته میشه

حالتی هم داریم که به جای خود داده پوینتری از داده رو ذخیره میکنیم که بهش لیست پیوندی گفته میشه که درباره اش توی پست های بعدی صحبت میکنیم

چطور یه آرایه بسازیم❓
🔹عمدتا با علامت [] میتونیم مشخص کنیم که متغیرمون از نوع ارایه است

توی بیشتر زبان ها باید نوع داده های ارایمون یکی باشه و باید برای زبان مشخص کنیم که چه داده ای میخوایم ذخیره کنیم اما برای پایتون این مورد اجباری نیست و میشه کاملا داینامیک ارایه ساخت
مثال:

my_array = []

```C
int my_array[4];
‍‍‍

توی پایتون در اصل یک نوع از لیست استفاده میشه اما ما برای سادگی اون رو ارایه فرض میکنیم

چطور داده ذخیره شده رو ببینیم❓
🔹در حالت کلی در صورتی که بخوایم داده های ارایه رو ببینیم باید از این فرمول استفاده کنیم
Loc = سایز تایپ ارایه * اندیس عنصر مورد نظر + ادرس شروع ارایه
اما در خیلی از زبان ها این مورد خودکار هندل شده و ما میتونیم به راحتی با اندیس به داده مون دسترسی داشته باشیم
به طور مثال در کد زیر میخوایم به عنصر سوم ارایمون دسترسی داشته باشیم

python
my_array = [1, 2, 3]
print(my_array[2]) # output:‌ 3

چطور توی ارایه مون تغییرات انجام بدیم❓
🔹توی پایتون برای اضافه کردن عنصر باید از append استفاده کنیم ولی برای بقیه عملیات ها  کافیه از اندیس ایتم داده مون استفاده کنیم 
مثال:

python
my_array.append(4)
del my_array[2]
my_array[0] = 6
`


سرعت اجرای عملیات های مختلف توی ارایه چقدره❓
🔹موقعی که میخوایم یک داده رو بخونیم با توجه به اینکه توی فرمول بالاتر به لوکیشنش در حافظه دسترسی داریم با یک گام میتونیم داده مورد نظرمون رو بخونیم که اصطلاحا بهش o(1) گفته میشه
🔹اما برای اضافه و حذف کردن ایتم در صورتی که اون ایتم اول یا اخر باشه o(1) هست
اما اگر بخوایم به بقیه خونه ها تغییری ایجاد کنیم باید ایتم ها رو جابجا کنیم که به تعداد ایتم ها عملیات تکرار میشه و هرچی تعداد داده ها بیشتر باشه زمان برنامه ما بیشتر میشه که اصطلاحا o(n) گفته میشه

جمع بندی✍
همونطور که دیدیم ارایه یه نوع ساختار خطیه که برای ذخیره داده های مشابه هم مناسبه و با سرعت بالا میشه داده ها رو خوند اما تغییر در داده ها ممکنه زمان بر باشه و فقط بخش حافظه تخصیص داده شده قابل استفاده باشه و زمانی که ایتم های کمی داخلش ذخیره شدن حافظه مون هدر میره

تو پست های بعدی انواع دیگه ای از این ساختار هارو برسی میکنیم لطفا نقطه نظر ها و ریکشن هاتون رو با ما به اشتراک بزارید!

#️⃣ #programming #data_structure

➖➖➖➖➖➖➖➖➖

🥷 CHANNEL | GROUP

‌ردیس در فرانت‌اند: چرا و چگونه؟

ردیس معمولاً به عنوان یک پایگاه داده در حافظه برای بک‌اند استفاده می‌شود، اما آیا در فرانت‌اند هم کاربرد دارد؟ بله! در اینجا چند مورد از نقش‌های Redis در توسعه فرانت‌اند را بررسی می‌کنیم:

- کَشینگ سمت کلاینت: اگر از Next.js یا Nuxt.js استفاده می‌کنید، می‌توانید از Redis برای سرعت‌بخشیدن به درخواست‌های API و کاهش زمان لود صفحات بهره ببرید.

مدیریت Websockets :در اپلیکیشن‌های چت، اعلان‌ها یا داشبوردهای بلادرنگ، Redis Pub/Sub می‌تواند پیام‌ها را به‌سرعت بین کاربران همگام‌سازی کند.

مدیریت نشست‌ها (Session Management): برای اپلیکیشن‌هایی که از احراز هویت استفاده می‌کنند، ذخیره سشن‌ها در Redis سرعت و مقیاس‌پذیری را بهبود می‌بخشد.

ریت لیمیت (Rate Limithing & Throttling): در فرانت‌اند، برای جلوگیری از درخواست‌های بیش از حد به API، می‌توان از Redisبرای مدیریت نرخ درخواست‌ها استفاده کرد.

نتیجه‌گیری: اگرچه Redis یک ابزار سمت سرور است، اما در بهینه‌سازی تجربه کاربری و افزایش سرعت فرانت‌اند نقش مهمی دارد.

@DevTwitter | <Soheil Seyyedi/>

توی کد های html اگه از استایل و لایبری های معروف استفاده می‌کنید سعی کنید از CDN های معروفی استفاده کنید که اکثر سایتا ازش استفاده می‌کنن، چون کاربرا احتمالا قبلا رفتن توی اون سایتا و از قبل دانلود شدن و چون cache شدن دیگه دانلود نمی‌شن و سرعت لود سایتتون کم نمی‌شه.


@Linuxor