Forwarded from Geek Alerts
تا سال ۲۰۳۰، OpenAI انتظار داره که سهچهارم ظرفیت پردازش مدلهاشو از Stargate بگیره، پروژهای که بخش زیادی از سرمایهش رو SoftBank تامین میکنه و یکی از جدیدترین حامیهای مالی OpenAI هست.
این تصمیم یه تغییر بزرگ برای دور شدن از مایکروسافت هست که الان بزرگترین سهامدار OpenAI به حساب میاد و بخش بزرگ پردازش مورد نیاز OpenAI رو تامین میکنه.
از طرفی این یه تغییر بزرگ و دور شدن از مایکروسافت بزرگترین سهامدار فعلی OpenAI هم هست که در حال حاضر بیشتر بخش بزرگی از مدلهای OpenAI نیاز پردازشیشون رو از سرویسهای Azure مایکروسافت میگیرن.
🔗 9to5mac
🤓 @geekalerts
این تصمیم یه تغییر بزرگ برای دور شدن از مایکروسافت هست که الان بزرگترین سهامدار OpenAI به حساب میاد و بخش بزرگ پردازش مورد نیاز OpenAI رو تامین میکنه.
از طرفی این یه تغییر بزرگ و دور شدن از مایکروسافت بزرگترین سهامدار فعلی OpenAI هم هست که در حال حاضر بیشتر بخش بزرگی از مدلهای OpenAI نیاز پردازشیشون رو از سرویسهای Azure مایکروسافت میگیرن.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from linuxtnt(linux tips and tricks) (hosein seilany https://seilany.ir/)
⭐️ دانلود فایل با حداکثر سرعت در ترمینال با دستور aria2c
این دستور به aria2c میگوید که فایل موجود در آدرس YOUR_URL را با استفاده از 16 اتصال همزمان و با تقسیم فایل به 16 قطعه دانلود کند.
🔹-گزینه x 16: این گزینه تعداد اتصالات همزمان را به 16 تنظیم میکند. به عبارت دیگر، aria2c میتواند تا 16 اتصال جداگانه برای دانلود یک فایل برقرار کند. این امر میتواند سرعت دانلود را به ویژه برای فایلهای بزرگ و در شبکههای با پهنای باند بالا افزایش دهد.
🔹گزینه -s 16: این گزینه تعداد قطعات (segment) که فایل به آنها تقسیم میشود را به 16 تنظیم میکند. تقسیم فایل به قطعات کوچکتر میتواند به بهبود عملکرد دانلود کمک کند، در aria2c، فایل دانلودی به چندین سگمنت تقسیم میشود و هر سگمنت به صورت موازی دانلود میشود.
نویسنده: حسین سیلانی
منبع : کانال لینوکسی: لینوکس تی ان تی
linuxtnt
http://seilany.ir
——————————————————
⭐️حمایت از کانال
https://zarinp.al/learninghive.ir
https://daramet.com/hossein_seilani
aria2c -x 16 -s 16 'YOUR_URL'
این دستور به aria2c میگوید که فایل موجود در آدرس YOUR_URL را با استفاده از 16 اتصال همزمان و با تقسیم فایل به 16 قطعه دانلود کند.
🔹-گزینه x 16: این گزینه تعداد اتصالات همزمان را به 16 تنظیم میکند. به عبارت دیگر، aria2c میتواند تا 16 اتصال جداگانه برای دانلود یک فایل برقرار کند. این امر میتواند سرعت دانلود را به ویژه برای فایلهای بزرگ و در شبکههای با پهنای باند بالا افزایش دهد.
🔹گزینه -s 16: این گزینه تعداد قطعات (segment) که فایل به آنها تقسیم میشود را به 16 تنظیم میکند. تقسیم فایل به قطعات کوچکتر میتواند به بهبود عملکرد دانلود کمک کند، در aria2c، فایل دانلودی به چندین سگمنت تقسیم میشود و هر سگمنت به صورت موازی دانلود میشود.
نویسنده: حسین سیلانی
منبع : کانال لینوکسی: لینوکس تی ان تی
linuxtnt
http://seilany.ir
——————————————————
⭐️حمایت از کانال
https://zarinp.al/learninghive.ir
https://daramet.com/hossein_seilani
Forwarded from Ninja Learn | نینجا لرن
خب دوستان بریم برای بحث جذاب آرایه ها!📝
توی پست قبلی گفتیم که آرایه یه ساختمان داده خطی هست. همونطور که گفتیم تو این روش داده ها در حافظه یه دنباله تشکیل میدن. در صورتی که این داده ها رو کنار هم توی حافظه بچینیم بهشون ارایه گفته میشه
🔹عمدتا با علامت [] میتونیم مشخص کنیم که متغیرمون از نوع ارایه است
توی بیشتر زبان ها باید نوع داده های ارایمون یکی باشه و باید برای زبان مشخص کنیم که چه داده ای میخوایم ذخیره کنیم اما برای پایتون این مورد اجباری نیست و میشه کاملا داینامیک ارایه ساخت
مثال:
```C
int my_array[4];
python
my_array = [1, 2, 3]
print(my_array[2]) # output: 3
python
my_array.append(4)
del my_array[2]
my_array[0] = 6
سرعت اجرای عملیات های مختلف توی ارایه چقدره❓
🔹موقعی که میخوایم یک داده رو بخونیم با توجه به اینکه توی فرمول بالاتر به لوکیشنش در حافظه دسترسی داریم با یک گام میتونیم داده مورد نظرمون رو بخونیم که اصطلاحا بهش o(1) گفته میشه
🔹اما برای اضافه و حذف کردن ایتم در صورتی که اون ایتم اول یا اخر باشه o(1) هست
اما اگر بخوایم به بقیه خونه ها تغییری ایجاد کنیم باید ایتم ها رو جابجا کنیم که به تعداد ایتم ها عملیات تکرار میشه و هرچی تعداد داده ها بیشتر باشه زمان برنامه ما بیشتر میشه که اصطلاحا o(n) گفته میشه
جمع بندی✍
همونطور که دیدیم ارایه یه نوع ساختار خطیه که برای ذخیره داده های مشابه هم مناسبه و با سرعت بالا میشه داده ها رو خوند اما تغییر در داده ها ممکنه زمان بر باشه و فقط بخش حافظه تخصیص داده شده قابل استفاده باشه و زمانی که ایتم های کمی داخلش ذخیره شدن حافظه مون هدر میره
تو پست های بعدی انواع دیگه ای از این ساختار هارو برسی میکنیم لطفا نقطه نظر ها و ریکشن هاتون رو با ما به اشتراک بزارید!
توی پست قبلی گفتیم که آرایه یه ساختمان داده خطی هست. همونطور که گفتیم تو این روش داده ها در حافظه یه دنباله تشکیل میدن. در صورتی که این داده ها رو کنار هم توی حافظه بچینیم بهشون ارایه گفته میشه
حالتی هم داریم که به جای خود داده پوینتری از داده رو ذخیره میکنیم که بهش لیست پیوندی گفته میشه که درباره اش توی پست های بعدی صحبت میکنیمچطور یه آرایه بسازیم❓
🔹عمدتا با علامت [] میتونیم مشخص کنیم که متغیرمون از نوع ارایه است
توی بیشتر زبان ها باید نوع داده های ارایمون یکی باشه و باید برای زبان مشخص کنیم که چه داده ای میخوایم ذخیره کنیم اما برای پایتون این مورد اجباری نیست و میشه کاملا داینامیک ارایه ساخت
مثال:
my_array = []
```C
int my_array[4];
توی پایتون در اصل یک نوع از لیست استفاده میشه اما ما برای سادگی اون رو ارایه فرض میکنیم
چطور داده ذخیره شده رو ببینیم❓
🔹در حالت کلی در صورتی که بخوایم داده های ارایه رو ببینیم باید از این فرمول استفاده کنیم
Loc = سایز تایپ ارایه * اندیس عنصر مورد نظر + ادرس شروع ارایه
اما در خیلی از زبان ها این مورد خودکار هندل شده و ما میتونیم به راحتی با اندیس به داده مون دسترسی داشته باشیم
به طور مثال در کد زیر میخوایم به عنصر سوم ارایمون دسترسی داشته باشیم
python
my_array = [1, 2, 3]
print(my_array[2]) # output: 3
چطور توی ارایه مون تغییرات انجام بدیم❓
🔹توی پایتون برای اضافه کردن عنصر باید از append استفاده کنیم ولی برای بقیه عملیات ها کافیه از اندیس ایتم داده مون استفاده کنیم
مثال:
python
my_array.append(4)
del my_array[2]
my_array[0] = 6
`سرعت اجرای عملیات های مختلف توی ارایه چقدره❓
🔹موقعی که میخوایم یک داده رو بخونیم با توجه به اینکه توی فرمول بالاتر به لوکیشنش در حافظه دسترسی داریم با یک گام میتونیم داده مورد نظرمون رو بخونیم که اصطلاحا بهش o(1) گفته میشه
🔹اما برای اضافه و حذف کردن ایتم در صورتی که اون ایتم اول یا اخر باشه o(1) هست
اما اگر بخوایم به بقیه خونه ها تغییری ایجاد کنیم باید ایتم ها رو جابجا کنیم که به تعداد ایتم ها عملیات تکرار میشه و هرچی تعداد داده ها بیشتر باشه زمان برنامه ما بیشتر میشه که اصطلاحا o(n) گفته میشه
جمع بندی✍
همونطور که دیدیم ارایه یه نوع ساختار خطیه که برای ذخیره داده های مشابه هم مناسبه و با سرعت بالا میشه داده ها رو خوند اما تغییر در داده ها ممکنه زمان بر باشه و فقط بخش حافظه تخصیص داده شده قابل استفاده باشه و زمانی که ایتم های کمی داخلش ذخیره شدن حافظه مون هدر میره
تو پست های بعدی انواع دیگه ای از این ساختار هارو برسی میکنیم لطفا نقطه نظر ها و ریکشن هاتون رو با ما به اشتراک بزارید!
#️⃣ #programming #data_structure
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🥷 CHANNEL | GROUP
Telegram
Ninja Learn | نینجا لرن
خب سلام دوستان رسیدیم به ساختمان داده ها؛ ساختار هایی که برای مدیریت داده ها خیلی کاربردی ان💡
همونطور که میدونید، داخل برنامه هامون نیاز داریم داده ها را به صورتی ذخیره و مدیریت کنیم که پردازش سریعتر و مصرف حافظه بهینه تر بشه.
به طور مثال میخوایم کاربران…
همونطور که میدونید، داخل برنامه هامون نیاز داریم داده ها را به صورتی ذخیره و مدیریت کنیم که پردازش سریعتر و مصرف حافظه بهینه تر بشه.
به طور مثال میخوایم کاربران…
Forwarded from Geek Alerts
تو آمریکا یه برنامه هست به اسم «سکه نوآوری آمریکا» که هر ایالت میتونه یه آدم یا اختراع مهم ایالت خودشرو انتخاب کنه تا عکسش رو روی سکه ۱ دلاری بزنن.
ایالت کالیفرنیا استیو جابز رو انتخاب کرده و درخواست داد تا ضرابخونهی آمریکا (U.S. Mint) این سکه رو بسازه، اگه تایید بشه این سکه رو سال ۲۰۲۶ میسازن.
🔗 gov.ca.gov
🤓 @geekalerts
ایالت کالیفرنیا استیو جابز رو انتخاب کرده و درخواست داد تا ضرابخونهی آمریکا (U.S. Mint) این سکه رو بسازه، اگه تایید بشه این سکه رو سال ۲۰۲۶ میسازن.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Geek Alerts
محققای IBM یه مدل هوش مصنوعی خیلی کوچیک به اسم TTM ساختن که میتونه آیندهی سریهای زمانی (مثلاً قیمت سهام، دمای هوا) رو پیشبینی کنه. مدلهای قبلی برای این کار خیلی بزرگ و کُند بودن و به دادههای خیلی زیادی نیاز داشتن. TTM کوچیکه، سریعه و با دادههای کم هم خوب کار میکنه.
با اینکه کمتر از ۱ میلیون پارامتر داره (مدلهای قبلی میلیاردی بودن) ۱۲ تا ۳۸ درصد دقیقتر از بقیهی روشها پیشبینی میکنه.
🔗 hackernoon
🤓 @geekalerts
با اینکه کمتر از ۱ میلیون پارامتر داره (مدلهای قبلی میلیاردی بودن) ۱۲ تا ۳۸ درصد دقیقتر از بقیهی روشها پیشبینی میکنه.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Linuxor ?
منظور از min توی اسم فایل های جاوااسکریپتی مرورگر چیه؟ مثلا jquery.min.js
Anonymous Quiz
14%
نسخه minimum ولی دارای امکانات اصلی
9%
نسخه main است ولی دیگه بد خلاصش کردن شده min
56%
نسخه minified شده و حذف کاراکتر های اضافی جهت افزایش سرعت دانلود
20%
نسخه minimal هست فقط ماژول مورد نیاز توشه و بقیه ماژول ها توی فایل های min دیگه وجود داره
Forwarded from DevTwitter | توییت برنامه نویسی
ردیس در فرانتاند: چرا و چگونه؟
ردیس معمولاً به عنوان یک پایگاه داده در حافظه برای بکاند استفاده میشود، اما آیا در فرانتاند هم کاربرد دارد؟ بله! در اینجا چند مورد از نقشهای Redis در توسعه فرانتاند را بررسی میکنیم:
- کَشینگ سمت کلاینت: اگر از Next.js یا Nuxt.js استفاده میکنید، میتوانید از Redis برای سرعتبخشیدن به درخواستهای API و کاهش زمان لود صفحات بهره ببرید.
مدیریت Websockets :در اپلیکیشنهای چت، اعلانها یا داشبوردهای بلادرنگ، Redis Pub/Sub میتواند پیامها را بهسرعت بین کاربران همگامسازی کند.
مدیریت نشستها (Session Management): برای اپلیکیشنهایی که از احراز هویت استفاده میکنند، ذخیره سشنها در Redis سرعت و مقیاسپذیری را بهبود میبخشد.
ریت لیمیت (Rate Limithing & Throttling): در فرانتاند، برای جلوگیری از درخواستهای بیش از حد به API، میتوان از Redisبرای مدیریت نرخ درخواستها استفاده کرد.
نتیجهگیری: اگرچه Redis یک ابزار سمت سرور است، اما در بهینهسازی تجربه کاربری و افزایش سرعت فرانتاند نقش مهمی دارد.
@DevTwitter | <Soheil Seyyedi/>
ردیس معمولاً به عنوان یک پایگاه داده در حافظه برای بکاند استفاده میشود، اما آیا در فرانتاند هم کاربرد دارد؟ بله! در اینجا چند مورد از نقشهای Redis در توسعه فرانتاند را بررسی میکنیم:
- کَشینگ سمت کلاینت: اگر از Next.js یا Nuxt.js استفاده میکنید، میتوانید از Redis برای سرعتبخشیدن به درخواستهای API و کاهش زمان لود صفحات بهره ببرید.
مدیریت Websockets :در اپلیکیشنهای چت، اعلانها یا داشبوردهای بلادرنگ، Redis Pub/Sub میتواند پیامها را بهسرعت بین کاربران همگامسازی کند.
مدیریت نشستها (Session Management): برای اپلیکیشنهایی که از احراز هویت استفاده میکنند، ذخیره سشنها در Redis سرعت و مقیاسپذیری را بهبود میبخشد.
ریت لیمیت (Rate Limithing & Throttling): در فرانتاند، برای جلوگیری از درخواستهای بیش از حد به API، میتوان از Redisبرای مدیریت نرخ درخواستها استفاده کرد.
نتیجهگیری: اگرچه Redis یک ابزار سمت سرور است، اما در بهینهسازی تجربه کاربری و افزایش سرعت فرانتاند نقش مهمی دارد.
@DevTwitter | <Soheil Seyyedi/>
Forwarded from TorhamDev | تورهام 😳
کار ساعتی، قاتل برنامهنویس
این روزها دارم دنبال یک کار جدید میگردم و یکی از دلایل اصلیش هم ساعتی شدن شرکتیه که در حال حاضر داخلش کار میکنم :)
ولی بزارید براتون توضیح بدم که چرا کار ساعتی بده و چرا باید ازش دوری کنید
کار ساعتی یعنی به مقدار ساعتی که دارید کد میزنید بهتون پول میدیم، یعنی هرچی بیشتر کد بزنید بیشتر پول میگیرید، بعضیها میگن خوب عالیه که من کل روز کار میکنم یک عالمه هم پول میگیرم D:
ولی یک سری مشکلات وجود داره، شاید شیوه کار ساعتی برای یک برنامهنویس تازه کار که داره همزمان یاد میگیره خیلی خوب باشه ولی برای کسی که راهش رو رفته و کل ماجرا کاری که میخواد انجام بده رو میدونه مثل زهر میمونه.
چرا؟
چون اگر فلان تسک رو سریع انجام بده پول کمتری میگیره
چون اگه فلان تسک تمیز انجام بده پول کمتری میگیره
چون اگه وقت تلف کنه پول بیشتری میگیره
چون اگه تنبلی کنه و کد کثیف بزنه پول بیشتری میگیره
چون اگه کد کثیف بزنه، بعدا دیباگش بیشتر طول میکشه و بیشتر پول میگیره؟
کار ساعتی باعث میشه شما در نهایت یادبگیرید که ارزش دانش شما هیچ هستش و فقط زمان شما مهم هست. و اینکه اگر تسکها تموم بشه شما پولی درنمیارید تا تسک جدید بهتون بدن.
آها راستی اگه یک روز مریض شدید هم خبری از پول نیست :)
البته تمام اینها رو بعد حدود ۳ سال ساعتی کار کردن میگم.
@TorhamDevCH
این روزها دارم دنبال یک کار جدید میگردم و یکی از دلایل اصلیش هم ساعتی شدن شرکتیه که در حال حاضر داخلش کار میکنم :)
ولی بزارید براتون توضیح بدم که چرا کار ساعتی بده و چرا باید ازش دوری کنید
کار ساعتی یعنی به مقدار ساعتی که دارید کد میزنید بهتون پول میدیم، یعنی هرچی بیشتر کد بزنید بیشتر پول میگیرید، بعضیها میگن خوب عالیه که من کل روز کار میکنم یک عالمه هم پول میگیرم D:
ولی یک سری مشکلات وجود داره، شاید شیوه کار ساعتی برای یک برنامهنویس تازه کار که داره همزمان یاد میگیره خیلی خوب باشه ولی برای کسی که راهش رو رفته و کل ماجرا کاری که میخواد انجام بده رو میدونه مثل زهر میمونه.
چرا؟
چون اگر فلان تسک رو سریع انجام بده پول کمتری میگیره
چون اگه فلان تسک تمیز انجام بده پول کمتری میگیره
چون اگه وقت تلف کنه پول بیشتری میگیره
چون اگه تنبلی کنه و کد کثیف بزنه پول بیشتری میگیره
چون اگه کد کثیف بزنه، بعدا دیباگش بیشتر طول میکشه و بیشتر پول میگیره؟
کار ساعتی باعث میشه شما در نهایت یادبگیرید که ارزش دانش شما هیچ هستش و فقط زمان شما مهم هست. و اینکه اگر تسکها تموم بشه شما پولی درنمیارید تا تسک جدید بهتون بدن.
آها راستی اگه یک روز مریض شدید هم خبری از پول نیست :)
البته تمام اینها رو بعد حدود ۳ سال ساعتی کار کردن میگم.
@TorhamDevCH
Forwarded from Geek Alerts
متا هم الان میخواد یه چیزی مثل Community Notes ایکس داخل فیسبوک/اینستاگرام/تردز بزنه، روالش هم مثل قبله یعنی همه میتونن مشارکت داشته باشن یادداشت بذارن و یادداشتی که بیشترین رای رو بگیره زیر اون پست نمایش داده بشه.
متا میگه فردی که میخواد نوت بفرسته باید حداقل ۶ ماه عضویت و ۱۸ سال سن داشته باشه.
دیگه با موسسههای بررسی صحبت اطلاعات همکاری نمیکنیم چون قبلا این کارو میکرد و نقدهای زیادی بهش بود که تبدیل شده به یه سوشال ضد آزادی بیان. البته سیستم Community Notes بدون نقد هم نیست مثلا یکی از ملاکهاش گذاشتن منبع هست که میدونیم بسیاری از سایتها با اینکه بازدید بالایی دارن و یا حتی ممکنه سایت خبری رسمی باشن اما ممکنه اطلاعاتشون درست نباشه یا جهتگیری خاصی داشته باشن.
🔗 digitaltrends
🤓 @geekalerts
متا میگه فردی که میخواد نوت بفرسته باید حداقل ۶ ماه عضویت و ۱۸ سال سن داشته باشه.
دیگه با موسسههای بررسی صحبت اطلاعات همکاری نمیکنیم چون قبلا این کارو میکرد و نقدهای زیادی بهش بود که تبدیل شده به یه سوشال ضد آزادی بیان. البته سیستم Community Notes بدون نقد هم نیست مثلا یکی از ملاکهاش گذاشتن منبع هست که میدونیم بسیاری از سایتها با اینکه بازدید بالایی دارن و یا حتی ممکنه سایت خبری رسمی باشن اما ممکنه اطلاعاتشون درست نباشه یا جهتگیری خاصی داشته باشن.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from LinNews (Benyamin)
نسخه جدید Mesa منتشر شد.
#Mesa #Vulkan #RDNA4 #OpenGL #OpenCL
@LinNews | @LinAcademy
#Mesa #Vulkan #RDNA4 #OpenGL #OpenCL
در تغییرات نسخه 25 شاهد اضافه شدن پشتیبانی گرافیک های RDNA4 هستیم.منبع خبر
اکنون RadeonSI Gallium3D (OpenGL) که توسط amd نگه داری میشود و درایور RADV (Vulkan) که توسط valve نگه داری میشود پشتیبانی بهتری دارند.
علاوه بر این، Mesa یک آپدیت API در دسامبر معرفی کرده بود که در آن پشتیبانی Vulkan 1.4 برای RADV اضافه شد.
سایر درایورهای Mesa Vulkan نیز پشتیبانی Vulkan 1.4 را دریافت کردهاند.
یکی از تغییرات جدید برای AMD اضافهشدن بکاند کامپایلر ACO است ، ACO بهصورت پیشفرض برای پردازندههای گرافیکی قدیمی که قبل از معماری RDNA معرفی شدند و که با درایور های RadeomSI Gallium3D کار میکنند است ، که میتواند به عنوان یک جایگزین برای کامپایلر AMDGPU LLVM باشد.
همچنین شاهد یک پشتیبانی آزمایشی از طرف AMD برای ارسال مستقیم وظایف به GPU ها با کنارگذاشتن درایورها برای بهبود عملکرد (در میکروکرنل ها) و سبک شدن پردازش درایور هااست
همچنین، شامل بهبودهای مختلفی در Zink
(OpenGL روی Vulkan)
و افزونههای Vulkan که توسط ARM Mali PanVK پشتیبانی میشوند،
پشتیبانی بهتر Qualcomm Adreno Vulkan با Turnip،
بهینهسازی های بسیار Intel Xe2 برای سری Lunar Lake و Battlemage
اکنون درایور Intel ANV Vulkan نیز رمزگشایی ویدیو AV1 و قابلیت های جدید دیگری را پشتیبانی میکند.
در آخر باید گفت که Mesa 25.0 بهبود های بسیاری (به خصوص برای درایور های گرافیک AMD و Intel) داشته است.
@LinNews | @LinAcademy
Forwarded from DevTwitter | توییت برنامه نویسی
چطور میتوانیم تراکنشهای پایگاه داده در Django رو به صورت یکپارچه و بدون دردسر مدیریت کنیم؟
در دنیای برنامهنویسی، گاهی اوقات با مجموعهای از عملیات پایگاه داده روبهرو میشویم که باید همگی به طور موفقیتآمیز انجام شوند یا اصلاً انجام نشوند. دکوراتور atomic در Django دقیقاً برای همین موقعیت طراحی شده است. در این مقاله به بررسی مزایا و کاربردهای این دکوراتور میپردازیم.
دکوراتور atomic چیست؟
دکوراتور atomic در Django ابزاری قدرتمند برای مدیریت تراکنشهای پایگاه داده است که به شما این امکان را میدهد که مجموعهای از عملیات پایگاه داده را به صورت یک تراکنش واحد اجرا کنید. این ویژگی به شما کمک میکند تا از مشکلاتی همچون ناسازگاری دادهها و تراکنشهای ناقص جلوگیری کنید.
قابلیتها و کاراییهای دکوراتور atomic:
مدیریت تراکنشها
اصلیترین وظیفه atomic، مدیریت تراکنشهای پایگاه داده است. با قرار دادن تابع یا view خود در داخل این دکوراتور، تمامی عملیات پایگاه داده در آن بخش به صورت یک تراکنش واحد اجرا میشوند.
جلوگیری از ناسازگاری دادهها
اگر در حین انجام عملیات پایگاه داده، خطایی رخ دهد، atomic تضمین میکند که هیچ تغییری در پایگاه داده اعمال نشود و تمامی تغییرات به حالت قبلی برمیگردند. این کار از ایجاد ناسازگاری در دادهها جلوگیری میکند.
افزایش عملکرد
در برخی موارد، استفاده از atomic میتواند عملکرد برنامه را بهبود دهد. با کاهش تعداد تماسهای متوالی به پایگاه داده، میتوان سرعت اجرای عملیات را افزایش داد.
کنترل دقیقتر
شما میتوانید سطح انزوا (Isolation) تراکنشها را نیز مشخص کنید. این ویژگی به شما امکان میدهد که دقیقاً کنترل کنید که تراکنشها چگونه اجرا شوند و از تداخل آنها جلوگیری کنید.
ویژگیهای کلیدی دکوراتور atomic
Atomicidad:
تمام عملیات داخل یک بلوک کد یا view یا به طور کامل انجام میشود یا اصلاً انجام نمیشود.
Isolation:
سطح انزوای تراکنشها را تعیین میکند تا از تداخل تراکنشها با یکدیگر جلوگیری شود.
Durability:
تغییرات اعمال شده در پایگاه داده پس از خرابی سیستم یا قطع برق، باقی میمانند.
ACID Properties:
دکوراتور atomic به چهار ویژگی اساسی یعنی Atomicity, Consistency, Isolation و Durability مجهز است که در طراحی برنامههای پایدار و قابل اعتماد بسیار موثر است.
موارد استفاده رایج:
انتقال وجه
در سیستمهای مالی برای جلوگیری از خطاهای احتمالی هنگام انتقال وجه بین حسابها.
ثبت سفارش
در فروشگاههای آنلاین برای اطمینان از ثبت کامل سفارش و جلوگیری از ثبت سفارشهای ناقص.
مدیریت موجودی
در سیستمهای انبارداری برای بهروزرسانی موجودی کالاها به طور دقیق و جلوگیری از مغایرتها.
مزایای استفاده از atomic
کاهش خطاهای پایگاه داده: با مدیریت دقیق تراکنشها، احتمال خطاهای ناشی از عملیات ناقص کاهش مییابد.
افزایش امنیت دادهها: جلوگیری از ناسازگاری دادهها موجب حفظ امنیت اطلاعات کاربران میشود.
بهبود عملکرد: در برخی سناریوها، استفاده از atomic میتواند عملکرد کلی برنامه را بهبود بخشد.
نکات مهم
از atomic در مواقعی که نیاز به یکپارچگی عملیات پایگاه داده دارید استفاده کنید.
توجه داشته باشید که استفاده بیرویه از atomic ممکن است منجر به کاهش عملکرد برنامه شود.
در صورت نیاز به کنترل دقیقتر بر تراکنشها، میتوانید از پارامترهای مختلف این دکوراتور استفاده کنید.
@DevTwitter | <Sobhan Hassanzadeh/>
در دنیای برنامهنویسی، گاهی اوقات با مجموعهای از عملیات پایگاه داده روبهرو میشویم که باید همگی به طور موفقیتآمیز انجام شوند یا اصلاً انجام نشوند. دکوراتور atomic در Django دقیقاً برای همین موقعیت طراحی شده است. در این مقاله به بررسی مزایا و کاربردهای این دکوراتور میپردازیم.
دکوراتور atomic چیست؟
دکوراتور atomic در Django ابزاری قدرتمند برای مدیریت تراکنشهای پایگاه داده است که به شما این امکان را میدهد که مجموعهای از عملیات پایگاه داده را به صورت یک تراکنش واحد اجرا کنید. این ویژگی به شما کمک میکند تا از مشکلاتی همچون ناسازگاری دادهها و تراکنشهای ناقص جلوگیری کنید.
قابلیتها و کاراییهای دکوراتور atomic:
مدیریت تراکنشها
اصلیترین وظیفه atomic، مدیریت تراکنشهای پایگاه داده است. با قرار دادن تابع یا view خود در داخل این دکوراتور، تمامی عملیات پایگاه داده در آن بخش به صورت یک تراکنش واحد اجرا میشوند.
جلوگیری از ناسازگاری دادهها
اگر در حین انجام عملیات پایگاه داده، خطایی رخ دهد، atomic تضمین میکند که هیچ تغییری در پایگاه داده اعمال نشود و تمامی تغییرات به حالت قبلی برمیگردند. این کار از ایجاد ناسازگاری در دادهها جلوگیری میکند.
افزایش عملکرد
در برخی موارد، استفاده از atomic میتواند عملکرد برنامه را بهبود دهد. با کاهش تعداد تماسهای متوالی به پایگاه داده، میتوان سرعت اجرای عملیات را افزایش داد.
کنترل دقیقتر
شما میتوانید سطح انزوا (Isolation) تراکنشها را نیز مشخص کنید. این ویژگی به شما امکان میدهد که دقیقاً کنترل کنید که تراکنشها چگونه اجرا شوند و از تداخل آنها جلوگیری کنید.
ویژگیهای کلیدی دکوراتور atomic
Atomicidad:
تمام عملیات داخل یک بلوک کد یا view یا به طور کامل انجام میشود یا اصلاً انجام نمیشود.
Isolation:
سطح انزوای تراکنشها را تعیین میکند تا از تداخل تراکنشها با یکدیگر جلوگیری شود.
Durability:
تغییرات اعمال شده در پایگاه داده پس از خرابی سیستم یا قطع برق، باقی میمانند.
ACID Properties:
دکوراتور atomic به چهار ویژگی اساسی یعنی Atomicity, Consistency, Isolation و Durability مجهز است که در طراحی برنامههای پایدار و قابل اعتماد بسیار موثر است.
موارد استفاده رایج:
انتقال وجه
در سیستمهای مالی برای جلوگیری از خطاهای احتمالی هنگام انتقال وجه بین حسابها.
ثبت سفارش
در فروشگاههای آنلاین برای اطمینان از ثبت کامل سفارش و جلوگیری از ثبت سفارشهای ناقص.
مدیریت موجودی
در سیستمهای انبارداری برای بهروزرسانی موجودی کالاها به طور دقیق و جلوگیری از مغایرتها.
مزایای استفاده از atomic
کاهش خطاهای پایگاه داده: با مدیریت دقیق تراکنشها، احتمال خطاهای ناشی از عملیات ناقص کاهش مییابد.
افزایش امنیت دادهها: جلوگیری از ناسازگاری دادهها موجب حفظ امنیت اطلاعات کاربران میشود.
بهبود عملکرد: در برخی سناریوها، استفاده از atomic میتواند عملکرد کلی برنامه را بهبود بخشد.
نکات مهم
از atomic در مواقعی که نیاز به یکپارچگی عملیات پایگاه داده دارید استفاده کنید.
توجه داشته باشید که استفاده بیرویه از atomic ممکن است منجر به کاهش عملکرد برنامه شود.
در صورت نیاز به کنترل دقیقتر بر تراکنشها، میتوانید از پارامترهای مختلف این دکوراتور استفاده کنید.
@DevTwitter | <Sobhan Hassanzadeh/>
Forwarded from linuxtnt(linux tips and tricks) (hosein seilany https://seilany.ir/)
اوبونتو ۲۴.۰۴.۲ LTS منتشر شد: با هسته لینوکس ۶.۱۱ و پشته گرافیکی Mesa 24.2
این نسخه نقطهای عمدتاً بهعنوان مجموعهای از وصلههای امنیتی و بهروزرسانیهای نرمافزاری منتشر شده از آگوست ۲۰۲۴ طراحی شده است و هدف آن، نصبهای جدید است. کاربرانی که از اوبونتو ۲۴.۰۴ LTS یا ۲۴.۰۴.۱ LTS استفاده میکنند، تنها نیاز به بهروزرسانی سیستم خود دارند.
این نسخه نقطهای عمدتاً بهعنوان مجموعهای از وصلههای امنیتی و بهروزرسانیهای نرمافزاری منتشر شده از آگوست ۲۰۲۴ طراحی شده است و هدف آن، نصبهای جدید است. کاربرانی که از اوبونتو ۲۴.۰۴ LTS یا ۲۴.۰۴.۱ LTS استفاده میکنند، تنها نیاز به بهروزرسانی سیستم خود دارند.
Forwarded from Syntax | سینتکس (Daimon)
تو این ریپازیتوری، میتونید لیستی از workflow های از قبل تنظیم شده رو ببینید، کدهاشو بخونید و ازش استفاده کنید.
https://github.com/actions/starter-workflows/
دوست دارید در خصوص گیتهاب اکشن پست های بیشتری بذاریم؟ تو پروژه هاتون از گیتهاب اکشن استفاده می کنید؟
#github #workflow
@Syntax_fa
https://github.com/actions/starter-workflows/
دوست دارید در خصوص گیتهاب اکشن پست های بیشتری بذاریم؟ تو پروژه هاتون از گیتهاب اکشن استفاده می کنید؟
#github #workflow
@Syntax_fa
Forwarded from Out of Distribution (Mahdi)
سایت بسیار خوبیه در مقایسه llmها با هم از نظر معیارهای مختلف (کیفیت و سرعت و هزینه و ....):
https://artificialanalysis.ai/
https://artificialanalysis.ai/
Forwarded from GaiaTrader$! (Ml WAVE🌊)
📌درک عمیق منطق کدنویسی و فلسفهی پشت آن، یک فرآیند تکاملی است که نیاز به ترکیب دانش فنی، تفکر منطقی، و حتی نوعی نگاه فلسفی به مسئله دارد. برای اینکه این موضوع را کاملاً حرفهای و در عین حال دوستانه و جذاب توضیح بدهم، بیایید با یک نگاه متفاوت به این مسیر بپردازیم.
۱. کدنویسی یک زبان است، آن را مانند یک زبان انسانی یاد بگیر!
💻همانطور که وقتی یک زبان جدید را یاد میگیری، ابتدا با واژگان، سپس گرامر و در نهایت با سبک بیان و نوشتن آشنا میشوی، کدنویسی هم همین مسیر را دارد. ابتدا باید سینتکس زبان را یاد بگیری (لغات و عبارات آن)، سپس ساختارهای منطقی (گرامر) و در نهایت الگوهای طراحی و معماری کد (سبک نوشتاری).
اما چیزی که باعث میشود یک نویسندهی خوب در زبانهای انسانی بدرخشد، فهم عمیق از ساختارها، تاریخچهی زبان، و فلسفهی آن است. در کدنویسی هم همین اصل برقرار است!
۲. الگوریتمها، شعرهای پنهان دنیای منطقاند!
🎗تصور کن یک الگوریتم مانند یک شعر کلاسیک است، هر بیت آن (خط کد) به زیبایی در کنار بیت دیگر قرار میگیرد تا یک معنی بزرگتر را منتقل کند. این همان چیزی است که باعث میشود الگوریتمهای خوب، زیبا، کارآمد و تمیز باشند. وقتی یک برنامهنویس حرفهای به الگوریتمی نگاه میکند، مانند خواندن یک شعر قوی، از هماهنگی خطوط، ارتباط بین بخشها، و تأثیرگذاری آن روی مسئله لذت میبرد.
🥇پس برای درک عمیقتر، الگوریتمها را نه فقط بهعنوان یک ابزار حل مسئله، بلکه بهعنوان یک اثر هنری ریاضی ببین که باید آن را درک کنی و حتی از آن لذت ببری.
۳. برنامهنویسی، هنر ترجمهی ایدهها به واقعیت است!
🥇شاید عجیب باشد، اما کدنویسی چیزی بیشتر از نوشتن یک سری خطوط پشت سر هم است. برنامهنویسی یک هنر ترجمه است؛ ترجمهی ایدهها و انتظارات به واقعیت دیجیتال. مهارت در این کار به این معنی است که نهتنها کد را بنویسی، بلکه قبل از نوشتن، مسئله را بشکافی، راهحلهای مختلف را در ذهن بررسی کنی، و سپس به بهینهترین، زیباترین و کارآمدترین راه برسید.
🥇در اینجا، تفکر طراحی نرمافزار مهم میشود؛ اینکه قبل از اینکه انگشتانت روی کیبورد حرکت کنند، مغزت باید بهترین مسیر را ترسیم کرده باشد!
۴. فلسفهی کدنویسی: چرا پشت پرده را ببینی؟
🥇کدنویسی صرفاً یک مهارت فنی نیست، بلکه پشت آن یک فلسفهی عمیق نهفته است. چرا؟
🏅چون تمام سیستمهایی که در دنیا وجود دارند، بر پایهی منطق و تفکر انسان ساخته شدهاند. وقتی برنامهنویسی میکنی، در واقع در حال خلق جهانهای جدید از جنس منطق و داده هستی.
🎖یک برنامهنویس واقعی، فقط به یادگیری سینتکس و حل مسائل سطحی اکتفا نمیکند؛ بلکه همیشه در جستجوی این است که بفهمد چرا یک راهحل بهتر است؟ چرا این الگوریتم سریعتر است؟ چرا معماری نرمافزار باید به این شکل باشد؟
این دقیقاً جایی است که تو را از یک کدنویس معمولی به یک معمار نرمافزار تبدیل میکند.
۵. سادگی و مینیمالیسم؛ روح برنامهنویسی حرفهای!
🎖بزرگترین اشتباهی که بسیاری از توسعهدهندگان مرتکب میشوند، اضافهگویی در کد است!
یک کد عالی، مثل یک جملهی کوتاه و پرمعناست؛ نه پیچیده و نه مبهم.
🏅«سادگی» همیشه نهایت ظرافت و قدرت است. هر چه در کدنویسی بیشتر پیشرفت کنی، میبینی که چطور میتوانی همان راهحلها را با کدهای کوتاهتر، واضحتر و زیباتر بنویسی.
۶. آزمایش، خطا، و شکست = مسیر موفقیت!
🎖اگر فکر میکنی که یک برنامهنویس حرفهای از روز اول بدون خطا کدنویسی میکرده، سخت در اشتباهی! بهترین توسعهدهندگان، کسانی هستند که بارها شکست خوردهاند، باگهای وحشتناک پیدا کردهاند، و بارها مجبور شدهاند از اول شروع کنند!
🏅پس هرگز از اشتباهاتت نترس. هر باگ، یک درس جدید برای درک عمیقتر منطق برنامهنویسی است.
۷. همیشه یاد بگیر و عمیقتر شو!
🏅دنیای برنامهنویسی مثل یک اقیانوس بیانتها است؛ هرچقدر جلوتر بروی، عمق بیشتری برای کشف کردن پیدا میکنی. اگر میخواهی در کار خود به نهایت موفقیت برسی، باید همیشه به این فکر کنی که چگونه بهتر بفهمم؟ چگونه بهتر طراحی کنم؟ چگونه مفاهیم را عمیقتر درک کنم؟
🏆راز اصلی پیشرفت، ذهنی است که هیچوقت از یادگیری خسته نشود.
🎗نتیجهگیری : کدنویسی یک مسیر فکری است، نه فقط یک مهارت !
برای اینکه به موفقیت واقعی در برنامهنویسی برسی، باید به آن به چشم یک مسیر فکری نگاه کنی. وقتی برنامهای مینویسی، در حال پیادهسازی یک مدل از جهان هستی هستی؛ این کار فقط یک سری "if" و "loop" نیست، بلکه یک هنر، علم، و فلسفهی ذهنی است که هرچه در آن عمیقتر شوی، درک بهتری از دنیای اطرافت خواهی داشت.
حالا بلند شو، یک چای خوب بریز، لپتاپت را باز کن، و با نگاه جدیدی به کدنویسی، شروع کن به خلق چیزهایی که دنیا را تغییر میدهند!
#مهم
#پیشنهادی
#note_wave
#ml_wave
#gaia_information
@codingrealm
۱. کدنویسی یک زبان است، آن را مانند یک زبان انسانی یاد بگیر!
💻همانطور که وقتی یک زبان جدید را یاد میگیری، ابتدا با واژگان، سپس گرامر و در نهایت با سبک بیان و نوشتن آشنا میشوی، کدنویسی هم همین مسیر را دارد. ابتدا باید سینتکس زبان را یاد بگیری (لغات و عبارات آن)، سپس ساختارهای منطقی (گرامر) و در نهایت الگوهای طراحی و معماری کد (سبک نوشتاری).
اما چیزی که باعث میشود یک نویسندهی خوب در زبانهای انسانی بدرخشد، فهم عمیق از ساختارها، تاریخچهی زبان، و فلسفهی آن است. در کدنویسی هم همین اصل برقرار است!
۲. الگوریتمها، شعرهای پنهان دنیای منطقاند!
🎗تصور کن یک الگوریتم مانند یک شعر کلاسیک است، هر بیت آن (خط کد) به زیبایی در کنار بیت دیگر قرار میگیرد تا یک معنی بزرگتر را منتقل کند. این همان چیزی است که باعث میشود الگوریتمهای خوب، زیبا، کارآمد و تمیز باشند. وقتی یک برنامهنویس حرفهای به الگوریتمی نگاه میکند، مانند خواندن یک شعر قوی، از هماهنگی خطوط، ارتباط بین بخشها، و تأثیرگذاری آن روی مسئله لذت میبرد.
🥇پس برای درک عمیقتر، الگوریتمها را نه فقط بهعنوان یک ابزار حل مسئله، بلکه بهعنوان یک اثر هنری ریاضی ببین که باید آن را درک کنی و حتی از آن لذت ببری.
۳. برنامهنویسی، هنر ترجمهی ایدهها به واقعیت است!
🥇شاید عجیب باشد، اما کدنویسی چیزی بیشتر از نوشتن یک سری خطوط پشت سر هم است. برنامهنویسی یک هنر ترجمه است؛ ترجمهی ایدهها و انتظارات به واقعیت دیجیتال. مهارت در این کار به این معنی است که نهتنها کد را بنویسی، بلکه قبل از نوشتن، مسئله را بشکافی، راهحلهای مختلف را در ذهن بررسی کنی، و سپس به بهینهترین، زیباترین و کارآمدترین راه برسید.
🥇در اینجا، تفکر طراحی نرمافزار مهم میشود؛ اینکه قبل از اینکه انگشتانت روی کیبورد حرکت کنند، مغزت باید بهترین مسیر را ترسیم کرده باشد!
۴. فلسفهی کدنویسی: چرا پشت پرده را ببینی؟
🥇کدنویسی صرفاً یک مهارت فنی نیست، بلکه پشت آن یک فلسفهی عمیق نهفته است. چرا؟
🏅چون تمام سیستمهایی که در دنیا وجود دارند، بر پایهی منطق و تفکر انسان ساخته شدهاند. وقتی برنامهنویسی میکنی، در واقع در حال خلق جهانهای جدید از جنس منطق و داده هستی.
🎖یک برنامهنویس واقعی، فقط به یادگیری سینتکس و حل مسائل سطحی اکتفا نمیکند؛ بلکه همیشه در جستجوی این است که بفهمد چرا یک راهحل بهتر است؟ چرا این الگوریتم سریعتر است؟ چرا معماری نرمافزار باید به این شکل باشد؟
این دقیقاً جایی است که تو را از یک کدنویس معمولی به یک معمار نرمافزار تبدیل میکند.
۵. سادگی و مینیمالیسم؛ روح برنامهنویسی حرفهای!
🎖بزرگترین اشتباهی که بسیاری از توسعهدهندگان مرتکب میشوند، اضافهگویی در کد است!
یک کد عالی، مثل یک جملهی کوتاه و پرمعناست؛ نه پیچیده و نه مبهم.
🏅«سادگی» همیشه نهایت ظرافت و قدرت است. هر چه در کدنویسی بیشتر پیشرفت کنی، میبینی که چطور میتوانی همان راهحلها را با کدهای کوتاهتر، واضحتر و زیباتر بنویسی.
۶. آزمایش، خطا، و شکست = مسیر موفقیت!
🎖اگر فکر میکنی که یک برنامهنویس حرفهای از روز اول بدون خطا کدنویسی میکرده، سخت در اشتباهی! بهترین توسعهدهندگان، کسانی هستند که بارها شکست خوردهاند، باگهای وحشتناک پیدا کردهاند، و بارها مجبور شدهاند از اول شروع کنند!
🏅پس هرگز از اشتباهاتت نترس. هر باگ، یک درس جدید برای درک عمیقتر منطق برنامهنویسی است.
۷. همیشه یاد بگیر و عمیقتر شو!
🏅دنیای برنامهنویسی مثل یک اقیانوس بیانتها است؛ هرچقدر جلوتر بروی، عمق بیشتری برای کشف کردن پیدا میکنی. اگر میخواهی در کار خود به نهایت موفقیت برسی، باید همیشه به این فکر کنی که چگونه بهتر بفهمم؟ چگونه بهتر طراحی کنم؟ چگونه مفاهیم را عمیقتر درک کنم؟
🏆راز اصلی پیشرفت، ذهنی است که هیچوقت از یادگیری خسته نشود.
🎗نتیجهگیری : کدنویسی یک مسیر فکری است، نه فقط یک مهارت !
برای اینکه به موفقیت واقعی در برنامهنویسی برسی، باید به آن به چشم یک مسیر فکری نگاه کنی. وقتی برنامهای مینویسی، در حال پیادهسازی یک مدل از جهان هستی هستی؛ این کار فقط یک سری "if" و "loop" نیست، بلکه یک هنر، علم، و فلسفهی ذهنی است که هرچه در آن عمیقتر شوی، درک بهتری از دنیای اطرافت خواهی داشت.
حالا بلند شو، یک چای خوب بریز، لپتاپت را باز کن، و با نگاه جدیدی به کدنویسی، شروع کن به خلق چیزهایی که دنیا را تغییر میدهند!
#مهم
#پیشنهادی
#note_wave
#ml_wave
#gaia_information
@codingrealm
Forwarded from DevTwitter | توییت برنامه نویسی
جالبه بدونید hello, world
اولین بار در کتابی با عنوان "The C Programming Language" نوشته برایان کرنیگان و دنیس ریچی در سال 1978 استفاده شد و از آن زمان به بعد به عنوان یک تمرین ابتدایی در بسیاری از زبانهای برنامهنویسی محبوبیت پیدا کرد.
من هم زمانی که برای اولین بار این کلمه رو بعد از کامپایل برنامه توسط استاد دانشگاهم دیدم به معنای واقعی کلمه به دنیای جدید با زبان های مختلف سلام کردم :)
@DevTwitter | <Mohammad Goroohi/>
اولین بار در کتابی با عنوان "The C Programming Language" نوشته برایان کرنیگان و دنیس ریچی در سال 1978 استفاده شد و از آن زمان به بعد به عنوان یک تمرین ابتدایی در بسیاری از زبانهای برنامهنویسی محبوبیت پیدا کرد.
من هم زمانی که برای اولین بار این کلمه رو بعد از کامپایل برنامه توسط استاد دانشگاهم دیدم به معنای واقعی کلمه به دنیای جدید با زبان های مختلف سلام کردم :)
@DevTwitter | <Mohammad Goroohi/>
Forwarded from Curious Geek ⚡️
Tehran ICT / Golestan ICT
این کامیونیتی در راستای کانکشن سازی بین فعالان حوزه تکنولوژی از جمله
1- Software Engineer
2- DevOps & SRE
3- AI Engineer & Data Engineer
4- Computer Scientist & Data Analyst
5- Frontend & Backend Developer
6- Cloud Architect
ها هستش ، ما منحصرا و متعصبانه حامی هیچ جریانی نیستیم ، هر کدوم از اعضا ممکنه دیدگاه خودشون رو داشته باشن.
اصلی ترین هدف این کامیونیتی شکستن دیوار های بین حوزه های مختلف در راستای شکل گیری ایده و تیم های نوست.
تلاش بر اینه جَو کامیونیتی ها دوستانه و غیر رسمی باقی بمونه.
در حال حاضر این کامیونیتی در گرگان شکل گرفته و در تهران اولین رویدادش برگزار شده.
خوشحال میشیم شما هم پیشمون باشید 😊
🔗 Tehran ICT / Golestan ICT
🆔 @Hiradsajde
این کامیونیتی در راستای کانکشن سازی بین فعالان حوزه تکنولوژی از جمله
1- Software Engineer
2- DevOps & SRE
3- AI Engineer & Data Engineer
4- Computer Scientist & Data Analyst
5- Frontend & Backend Developer
6- Cloud Architect
ها هستش ، ما منحصرا و متعصبانه حامی هیچ جریانی نیستیم ، هر کدوم از اعضا ممکنه دیدگاه خودشون رو داشته باشن.
اصلی ترین هدف این کامیونیتی شکستن دیوار های بین حوزه های مختلف در راستای شکل گیری ایده و تیم های نوست.
تلاش بر اینه جَو کامیونیتی ها دوستانه و غیر رسمی باقی بمونه.
در حال حاضر این کامیونیتی در گرگان شکل گرفته و در تهران اولین رویدادش برگزار شده.
خوشحال میشیم شما هم پیشمون باشید 😊
🔗 Tehran ICT / Golestan ICT
🆔 @Hiradsajde
Forwarded from Milwad Khosravi | میلاد خسروی
Numberبا استفاده از این کلاس شما میتونید عملیات هایی که روی اعداد انجام میدید رو باهاش انجام بدید.
در مثال شما میبینید که ب استفاده از این کلاس، ما اومدیم و کار
number_format رو به صورت خیلی راحت و براساس هر کشور انجام دادیم#لاراول #آموزشی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM