🔵 عنوان مقاله
makefile-graph: Turn a Makefile into a Graph

🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله به بررسی و توضیح ابزاری پرداخته است که هم به عنوان کتابخانه و هم به عنوان ابزار خط فرمان (CLI) قابل استفاده است. این ابزار، فایل‌های makefile را تجزیه کرده و نمودارهایی را تولید می‌کند که روابط بین هدف‌های (targets) مختلف را نشان می‌دهند. نمودارهای تولید شده توسط ابزار dot متعلق به Graphviz، رندر می‌شوند. این فرآیند به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا درک بهتری از وابستگی‌ها و تعاملات بین اجزاء مختلف در پروژه‌های بزرگ نرم‌افزاری داشته باشند و مدیریت وابستگی‌های پروژه را بهبود ببخشند. این ابزار به طور خاص برای کاربرانی طراحی شده که به بهینه‌سازی و دقت در مدیریت تکالیف و پروژه‌های خود نیاز دارند.

🟣لینک مقاله:
https://github.com/dnaeon/makefile-graph

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

حدود ۱ ماهه از ویندوز به لینوکس مهاجرت کردم. دومین باره که ترکوندمش و به کمک ChatGPT همه‌چیز رو برگردوندم.
حالا اگه ویندوز بود، باید اشک می‌ریختم و OS عوض می‌کردم

پ.ن: هنوز کورس لینوکس نگذروندم و فقط در حد نیاز روزانه یه دیتاساینتیست جونیور ازش استفاده می‌کنم

@DevTwitter | <Fatemeh Eslami/>

⚖ بررسی MySQL: همه چیز درباره یکی از محبوب‌ترین دیتابیس‌های دنیا 💎

امروز می‌خوام یه دیتابیس معروف و پرطرفدار رو بررسی کنیم؛ MySQL شاید اسمشو زیاد شنیده باشی ولی دقیق ندونی چیه و چه کاربردایی داره.

حالا MySQL چیه؟

خب MySQL یه دیتابیس رابطه‌ای (Relational) و اوپن سورس هست که توی سال 1995 ساخته شده. دیتابیس‌های رابطه‌ای یعنی دیتایی که توش ذخیره میشه توی جدول‌هایی با ردیف‌ها و ستون‌ها قرار می‌گیره و این جداول با همدیگه ارتباط دارن. 🛠️

این دیتابیس از SQL (زبان ساختارمند جستجو) برای مدیریت و پرس‌وجوی اطلاعات استفاده می‌کنه. از اونجایی که MySQL اوپن سورسه، یعنی هرکسی می‌تونه ازش به صورت رایگان استفاده کنه و حتی به کدهاش دسترسی داشته باشه. 💻

چرا MySQL محبوبه؟

1⃣ سرعت و کارایی بالا 🚀: MySQL یکی از سریع‌ترین دیتابیس‌های رابطه‌ای هست. این یعنی درخواست‌ها و عملیات‌های دیتابیس رو خیلی سریع هندل می‌کنه.

2⃣ پشتیبانی از حجم بالا 💾: MySQL می‌تونه مقیاس‌پذیر باشه و دیتابیس‌هایی با حجم زیاد و تعداد کاربران بالا رو به‌خوبی مدیریت کنه.

3⃣ سازگاری با همه چیز 🔗: این دیتابیس تقریباً با همه زبان‌های برنامه‌نویسی و فریمورک‌های محبوب مثل Python, PHP, Node.js و Django به خوبی کار می‌کنه.

- امنیت 🔒: MySQL امنیت بالایی داره و می‌تونید به راحتی دسترسی کاربران به دیتابیس رو مدیریت کنید.

- پشتیبانی از تراکنش‌ها 💡: تراکنش‌ها (Transactions) توی MySQL به شما این امکان رو میدن که چند عملیات دیتابیسی رو به صورت اتمیک انجام بدید، یعنی یا همه اون عملیات‌ها باهم انجام بشن یا هیچکدوم.

چجوری نصب کنیم؟
نصب MySQL خیلی ساده‌ست. اگه سیستم‌عامل لینوکس یا مک داری، با چند تا دستور ساده می‌تونی نصبش کنی. توی ویندوز هم نصب‌کننده گرافیکی داره که کار رو برات راحت می‌کنه. مثلاً برای نصب توی اوبونتو:

sudo apt-get install mysql-server

بعد از نصب، برای ورود به دیتابیس MySQL از این دستور استفاده کن:

mysql -u root -p

چطوری با MySQL کار کنیم؟

بعد از نصب، می‌تونی جداول و دیتاهای موردنظرت رو با SQL مدیریت کنی. مثلاً برای ساخت یه جدول جدید:

CREATE TABLE users (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(100),
  email VARCHAR(100)
);

حالا برای اضافه کردن اطلاعات:

INSERT INTO users (name, email) VALUES ('John Doe', 'john@example.com');

برای گرفتن اطلاعات:

SELECT * FROM users;

کجا از MySQL استفاده کنیم؟

خب MySQL برای پروژه‌های کوچیک و بزرگ مناسبه، از سایت‌های شخصی گرفته تا اپلیکیشن‌های بزرگ و سیستم‌های پیچیده. اگه نیاز داری یه دیتابیس سبک و سریع داشته باشی که هم اوپن سورسه و هم جامعه بزرگی داره، MySQL گزینه خوبیه. خیلی از سرویس‌های بزرگ مثل Facebook, Twitter, YouTube از MySQL استفاده می‌کنن! 😯

جمع‌بندی 🎯

در کل، MySQL یه دیتابیس رابطه‌ای قدرتمند، سریع و امنه که برای مدیریت اطلاعات توی پروژه‌های مختلف عالیه. چه پروژه‌های کوچیک داشته باشی و چه پروژه‌های بزرگ، MySQL می‌تونه نیازت رو برطرف کنه. اگه دنبال یه دیتابیس اوپن سورس و همه‌کاره هستی، حتماً یه سر به MySQL بزن😎🔥

امید وارم براتون مفید بوده باشه :)

#دیتابیس #mysql #db

@ninja_learn_ir

مدلهای Phi-3 کمپانی مایکروسافت که جز مدلهای زبانی کوچک (SLMs) حساب میشن واقعا در پرفورمنس عالین و قابل رقابت با مدلهای LLM بزرگ از جمله chatGPT هستند با این تفاوت که میتونید دانلود کنید و رایگان استفاده کنید. اکثرا نیاز به fine tuning هم ندارن
حالا مایکروسافت اومده یک cookbook داده که یک گنج به حساب میاد. از اینکه چطور محیط را آماده کنید تا fine tuning و evaluation از سیر تا پیاز با کد نشون داده. بگم که این مدلها شامل مدلهای vision هم میشه.
یک پروژه که پیشنهاد میدم اینه که با یکی از همین مدلها یک اپلیکیشن RAG درست کنید روی کل این ریپو و به اشتراک بزارید برای سوال و جواب روی این محتوای عالی! محشر میشه.
اینم لینک:
https://github.com/microsoft/Phi-3CookBook

@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>

خب منتظرم اطلاعات رو از سرور ماتریکس بگیره تا منتقل کنم به حساب جدید، بعدش باید برم توی اتاق‌هایی که دسترسی ادمین داشتم خودم رو ادمین کنم و حساب قدیمیم رو غیرفعالش کنم :))



@SohrabContents

Sohrab Behdani changed their name to Sohrab Behdani (Old)

‏یه سری برنامه نویس ها هستند در خلوت خودشان فوق العاده حرفه ای برنامه نویسی میکنند و پروژه های بزرگی هم کار کردند ، اما در مباحث تخصصی همیشه تبادل نظر میکنند نه مخالفت و مجادله !

اینها برعکس نصاب های وردپرس ، اصلا دنبال به رخ کشیدن عملکردشون به بقیه نیستن !

فقط یاد بگیرید ...

@DevTwitter | <‏AliAhkami/>

نمیدونم شما فندوق رو میشناختید یا نه

فندق اولین سکوی ابری عمومی ایران بود

آخرش همشون مهاجرت کردن

اینترنت رو توی ایران کردن رانتی

اینترنت یه شرکت خوبه اینترنت یه شرکت بد

اینترنت یه هاستینگ خوبه
اینترنت یه هاستینگ بد

سرعت دانلود در بعضی مواقع توی سرورای ایران 100 کیلوبایت هم نمیرسه

تازه سایتای پر تراکنش همشون پیام دادن

میگن مشتری پول پرداخت کرده ولی ناموفقه

رفتیم چک کردیم دیدیم وسط کار نتشون قطع میشه یا ارتباطش با سرور قطع میشه

مسئولین ایرانسلم که خوابیدن شایدم کوچ کردن رفتن که مشکل زیر ساخت رو 15 روز حل نمیکنن

@poinair پوینا

بهترین ترفندهای پرامپت نویسی چیه؟ 🐝

درست مطرح کردن موضوع و سوال، چه در سرچ گوگل و چه در ai های مختلف از اهمیت بالایی برخورداره. قطعا هممون دولوپر های مختلفی رو دیدیم که از Ai گله مند هستن و نمیتونن خوب مشکلشون رو بهش بفهمونن و جواب درست رو بگیرن. توی این پست برای شما دوستان چند تا راه حل برای بهتر نوشتن پرامپت‌ها آماده کردم، تا بتونیم خروجی بهتری از ai بگیریم.

🕸 هدف پرامپت رو شناسایی کنید.

قبل از اینکه شروع به نوشتن پرامپت کنید، هدف دقیقتون از نوشتن این فرمان رو تشخیص بدید و به جزییات ضروری اون فکر کنید. برای مثال اگه نیاز به نوشتن مقاله دارید، به سوژه دقیق اون، داده‌های ضروری و تعداد کلمات فکر کنید.

🕸 زمینه‌سازی کنید و جملاتی واضح بنویسید.

به جای اینکه خواسته‌های مبهم مطرح کنید، دستورالعملی کاملا دقیق و واضح در اختیار Ai بذارید که ویژگی‌ها، اشکال، رنگ‌ها، بافت‌ها، الگوها و یا سبک‌های مورد نظرتون رو تشریح کنه. علاوه بر این خوبه کمی زمینه‌سازی و اطلاعاتی مفهومی به AI ارائه کنید. مثلا پرامپت «یک تصویر پس‌زمینه بساز» به اندازه «تصویر پس‌زمینه‌ای از یک کوهستان پوشیده از برف، برکه‌ای آرام و آسمانی که با نورهای گرم خورشید روشن شده بساز» موثر نخواهد بود.

🕸 استفاده از کلمات و عبارات کلیدی رو فراموش نکنید.

اگر نیاز دارید هوش مصنوعی در سطح وب و گوگل جستجو کنه و اطلاعاتی دقیق پیدا کنه، استفاده از کلمات کلیدی موثر در «بهینه‌سازی موتور جستجو» (Search Engine Optimization | SEO) رو فراموش نکنید.

🕸 پرامپت‌ها رو کوتاه و تمیز نگه دارید.

با توجه به اینکه از کدوم ابزار AI کمک می‌گیرید و چه مشکلی دارید، طول پرامپت متغیر خواهد بود. اگرچه که پرامپت‌های طولانی و پیچیده می‌تونن اطلاعات ارزشمندی در اختیار هوش مصنوعی بذارن، اما به عنوان یک قاعده کلی، پرامپت‌ها رو تا حد امکان کوتاه و سرراست نگه دارید و از حداقل ۳ الی ۷ کلمه استفاده کنید.

🕸 سوالات استدلالی و خلاقانه بپرسید.

اگه پرامپت رو طوری بنویسید که پاسخ ساده «بله» یا «خیر» داشته باشه، نتایج محدودتری نسبت به سوالات استدلالی دریافت خواهید کرد. برای مثال به جای پرسیدن اینکه «آیا قهوه برای سلامتی مضر است؟»، می‌تونید بپرسید «مزایا و معایب مصرف قهوه برای سلامتی چیست؟».

به طور کلی اینا برخی از راه حل هایی بود که به ما در نوشتن پرامپت کمک بزرگی میکنن و با جدی گرفتن اون ها، خروجی بهتری از Ai خواهیم داشت 🤖

#tips #ai
@CodeModule

قابلیت جدید Mutation Testing توی نسخه جدید PHP Pest واقعاً منو شگفت زده کرده، به نظرم دیگه نباید کسی برای تست نویسی توی پروژه هاش از PhpUnit استفاده کنه، دیگه وقتشه که تمام تست هاتون رو با Pest بنویسید...
البته تجربه نشون داده اکثر شرکت ها اجازه و زمان تست نویسی ساده هم نمیدن چه برسه به Mutation Testing
اما چی هست این روش تست نویسی؟
این روش یک تکنیک تست نویسی مدرنه و به این صورت که شما تغییرات کوچیکی رو تو کدتون ایجاد میکنید تا ببینید آیا تست های شما اون هارو پیدا میکنه یا نه؟ اینجا تنها جایی که اگه تست شما پاس بشه نشونه خوبی نیست، باید نگران باشید و کاری کنید که تست اتون Fail بشه وقتی تست Fail بشه در واقع Mutation Testing روی تست شما پاس شده و میتونید برید سراغ تست بعدی. حالا فرض کنید همه ی این کارها، چک کردن و حذف کردن بخش های مختلف کد اتون رو Pest براتون انجام میده و نتیجه اشو هم بهتون نشون میده تا شما تست اتون و درستش کنید و بهبودش بدید.

https://laravel-news.com/pest-3?trk=feed-detail_main-feed-card_feed-article-content

@DevTwitter | <Muhsen Maqsudi/>

SQLite is not a toy database

https://antonz.org/sqlite-is-not-a-toy-database

Personally, I find sqlite to be very convenient. Being simple and serverless, supported by your favorite ORM and easy to setup just contributes to this quality.

#sql #sqlite

سر راه دی‌گوگل هم کردم


@SohrabContents

🔵 عنوان مقاله
Go Event-Driven: Your Unfair Advantage to Tame Chaos

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ مورد نظر به بحث در مورد چالش‌هایی که با پیاده‌سازی معماری میکروسرویس‌ها به وجود آمده است پرداخته و راهکارهایی را برای مقابله‌ با این مشکلات ارائه می‌دهد. با وعده‌های اولیه‌ی سادگی که میکروسرویس‌ها داده بودند، در عمل شاهد پیچیدگی‌های بیشتری در سیستم‌ها شدیم، مانند خرابی‌های زنجیره‌ای و گلوگاه‌های عملکردی. مقاله توضیح می‌دهد که چگونه الگوهای آزموده شده و صحیح می‌توانند به ایجاد سرویس‌هایی کاملاً مستقل و قابل مقیاس کمک کنند. این رویکردها شامل استراتژی‌های طراحی و توسعه‌ی مؤثرتری است که به مدیریت بهتر تعاملات بین سرویس‌ها و بهبود عملکرد کلی سیستم کمک می‌کنند. در نهایت، این مقاله به خوانندگان توصیه می‌کند تا از پس افتادگی جلوگیری کنند و با یادگیری و اجرای این الگوها، به جلو حرکت کنند.

🟣لینک مقاله:
https://threedots.tech/event-driven/?utm_source=golang-weekly

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

نظر نامحبوب
کالی لینوکس به دردتون نمیخوره.
حتی اگه هکر هم باشید باز هم کالی لینوکس به دردتون نمیخوره کالی پر شده از ابزارهای مختلف و هزارتا چیز دیگه که مثلا هکرا ازش استفاده میکنن ولی حقیقت اینه که شما حتی از یک سوم اون ابزارها استفاده نمیکنید. برای هکر شدن نیازی به کالی لینوکس ندارید یا بلک آرچ اینا به نظر من صرفا دیستروهای اسباب بازی ان :) ( مثلا نصب کنی ابزارها رو تست کنی)

والا اون مستر ربات هم کالی لینوکس نداشت مینت داشت D:

در نتیجه از من میپرسید یک دیسترو معمولی نصب کنید ابزارهایی که نیاز دارید روش نصب کنید حتی اگه MacOS هم دارید ماجرا همینه کلا نیازی به کالی لینوکس و بلک آرچ و این دست دیسترو‌ها نیست.
هکر هم باید مخفی باشه نه اینکه سیستمش روشن کنه همه بفهمن هکر :)

اگر هم اشتباه نکنم کالی برای اینکه ابزارها روش کار کنن هستش انگولک شده. قبلا ها یادمه خود کالی رو هک کرده بودن :))))

تهش به نظرم رو یک فلش بوتیبل بشه شاید یک روزی گیر کردیم نت نبود آوردیمش بالا ابزارهاش استفاده کردیم

ظاهرا OpenAI میخواد تا ۲ هفته دیگه یک AI جدید به اسم Strawberry «یا حداقل با این اسم رمز» منتشر کنه که به نظر میرسه بخشی از ChatGPT هست ولی به صورت مستقل عرضه میشه.
احتمالا یه مدل با استدلال بالاتر برای کارهایی مثل مسائل ریاضی و پاسخ دادن به سوالاتی باشه که در موردشون نیاز به فکر کردن هست.
تمام این‌ها تلاش‌های OpenAI برای رسیدن به استدلال در سطح انسانی هست.
پ.ن. کلا خبر زیادی ازش نیست تا زمانی که منتشر بشه.
pymnts
@geekalerts

مهندسی‌ نرم‌افزار برای دیتاساینتیست‌ها

واقعیت غیرقابل انکاری که وجود داره وجود یک gap میان software engineering و data scientist هاست. دیتاساینتیست‌ها معمولا به دانششون در حوزه هوش و تحلیل داده می‌نازند، در حالی که هر چه قدر هم این دانش عمیق باشه اما در موقعیت‌های عملی واقعی که نیاز به طراحی و توسعه یک محصول پایدار و منعطف با همراهی با بقیه توسعه‌دهنده‌ها می‌ره، نیاز به نوعی دانش و مهارت مهندسی نرم‌افزار وجود داره. حالا این کتاب Software Engineering for Data Scientist از انتشارات Oreilly سعی داره تا همین گپ رو برای دیتا ساینتیست‌ها پر کنه و به میزان کافی و نه بیشتر، به اونها نکات مهندسی‌طور قضیه رو هم انتقال بده. کتاب متن خوبی داره و واقعا قبل از این که یک کتاب مهندسی نرم افزار باشه یک کتابیه که انگار از زاویه دید یک دیتا ساینتیست به مسائل و راه‌حل‌هاشون نگاه کرده، برای همین خیلی‌ جاها مثال‌هاش رو حتی روی ژوپیتر نوتبوک هم زده. این کتاب ۱۵ فصل داره:
چه طوری بهتر کد بنویسم و کد خوب اصلا چیه
چه طوری و از چه زوایایی عملکرد کد رو آنالیز کنیم
چه‌طوری از داده‌ساختار‌ها بهتر استفاده کنیم و در هر موقعیت از کدامشان استفاده کنیم
برنامه نویسی OO و Functional، چطور از هر کدوم در موقعیت مخصوص به خودش استفاده کنیم.
هندل‌کردن ارورها و لاگ و دیباگ
مسائل Code Formatting و Linting
تست‌کردن کد
دیزاین و ریفکتور، چطوری پروژه‌مون رو ساختاردهی کنیم و از یک نوتبوک به یک اسکرپیت برسیم
داکیومنتیشن و این که چگونه کدمون رو برای بقیه قابل خوندن و فهمیدن کنیم
به اشتراک گذاری کد و چیزایی مثل Version Control و Dependency
درست کردن API
دپلوی‌کردن و آشنایی با ابزارهای اتومات نظیر CICD
امنیت و ریسک‌ها و خطراتی که می‌تونن تهدید کنند
مهارت‌های توسعه نرم‌افزار و یک سری مفاهیم پیشرفته‌تر از جمله این ۱۵ فصل کتاب هستند. من این کتاب رو چند وقت پیش خوندم و ضمن لذت‌بردن نوع نگاهم به بعضی مسائل رو هم تغییر داد. بعد از چند وقت اما حس کردم که برای بهتر ملکه ذهن شدنم نیاز دارم تا مطالبش رو توضیح بدم و جایی برای خودم دوباره بنویسم. از همین رو در ادامه انشالله هر از چندگاهی فصلی از این کتاب رو در موردش به صورت خلاصه و اجمالی پست رفته ‌‌میشه.