چند وقت پیش یه چیز جالب فهمیدم، اینکه تولید عدد رندوم برای کامپیوتر خیلی کار سختیه.
فک کن بخوای بهش بگی بین ۱ تا ۱۰ یه عدد رندوم بده همین رندوم برداشتن خودش یه کار رندومیه😂😂
چون کامپیوتر خودش منطق داره، تصادف نداره.
واسه همین میاد از چیزایی مثل دمای CPU، زمان سیستم، یا حتی میزان رم مصرفی تو اون لحظه استفاده می‌کنه تا یه جور seed بسازه، بعد از روش یه عدد شبه‌تصادفی دربیاره.

اخرشو میخوام مثل پکیچ فروشا تموم کنم:

پس دفعه دیگه خواستی یه عدد رندم بسازی حواست باشه چه فشاری یه سیستم میاری🖌🧘‍♂

البته بعدا برای همین اومدن یه چیپ سخت‌افزاری گذاشتن که از نویز واقعی فیزیکی استفاده می‌کنه
اون نویز واقعا غیرقابل‌پیش‌بینیه، چون از پدیده‌های فیزیکی ناشی میشه، نه محاسبات منطقی.
TRNG= true random number generator

🎯 ۹/۱۱: از فاجعه تا استبداد | برندگان واقعی ۱۱ سپتامبر چه کسانی بودند؟ 🤯

🎥قسمت پنجم - آخرین قسمت

در قسمت پنجم و آخرین قسمت مستند "پرونده‌های ۱۱ سپتامبر"
دروغ‌های کمیسیون: چطور گزارش رسمی ۹/۱۱ صرفاً برای محافظت از مقامات دولتی، واقعیت‌ها را پنهان کرد.
جاسوسی سیستماتیک: گسترش شدید قدرت نظارتی سیا و اف‌بی‌آی (مانند قانون Patriot Act و برنامه Prism) و نقض کامل حقوق شهروندی.
برنامه شکنجه: جزئیات تکان‌دهنده برنامه شکنجه سیستماتیک سیا، از جمله واتربوردینگ و استفاده از سلول‌های سرد که منجر به مرگ برخی زندانیان شد.
برندگان واقعی: چگونه نهادهای شکست‌خورده امنیتی، پس از ۱۱ سپتامبر با بودجه‌های نجومی و ترفیع مقامات فاسد، به بزرگترین برندگان فاجعه تبدیل شدند، در حالی که ملت ۷ تریلیون دلار فقیرتر شد.

📽 زیرنویس فارسی
🧠 مناسب برای همه، چه مبتدی چه حرفه‌ای
🌐 ترجمه این ویدیو با وب‌سایت isega.ro انجام شده — حتماً سر بزن!
📌 برای دیدن قسمت‌های بعدی کانال رو دنبال کن:
📺🌐 @AiSegaro
🚀 هر روز یک قدم نزدیک‌تر به آینده‌ای هوشمند!
📤 بازنشر آزاد با ذکر منبع 🙏❤️

مولانا | دیوان شمس | رباعیات | رباعی شمارهٔ ۱۵۷۴

عشقست که کیمیای شرقست در او
ابریست که صد هزار برقست در او
در باطن من ز فر او دریاییست
کاین جمله کاینات غرقست در او

#مولانا | گنجور
📍@iipoem

من اولین دپلوی که کردم رو داکیومنت کردم اگر دوست داشتید نگاهش کنید هر مشکلی توی فهم من یا درک من بود بگید روش وقت بزارم درستش کنم.

https://github.com/sysp0/devops_learning/blob/main/docs/kubernetes/01_first_step/document.md

@DevTwitter | <Reza Ghasemi/>

تولد ویم مبارک :)))

https://github.com/Eandrju/cellular-automaton.nvim

@DevTwitter

لیستی از چیز های جالب بیگ دیتا، جمعه چکش کنید چون یه روز کاری از وقتتون رو می‌گیره !

http://github.com/oxnr/awesome-bigdata

@DevTwitter | <Nimo/>

یه سوال جدی: واقعاً Xdebug توی پروژه‌های Laravel لازمه؟ یا فقط یه ابزار سنگین و اعصاب‌خوردکنه که آدمو از تمرکز می‌ندازه؟

راستش من چند بار باهاش کار کردم... مخصوصاً وقتی می‌خواستم بفهمم دقیقاً چی توی یه chain از متدها داره اتفاق می‌افته. اما بعد از چند ساعت config و تنظیمات، حس کردم همون dd(), dump یا حتی DB::enableQueryLog() خودشون برای ۹۰٪ مواقع کافی‌ان.

یعنی واقعاً چند بار شده بخوای بری مرحله به مرحله ببینی چی توی Auth::attempt() یا Eloquent::save() می‌گذره؟
معمولاً یه dd($user) وسط کار می‌ذاری و تموم.

از اون طرف Xdebug خیلی دقیق‌تره، ولی سنگین هم هست. روی docker مخصوصاً یه لگ عجیب ایجاد می‌کنه. اگه واقعاً به اون سطح از trace نیاز داری، شاید داری با یه مشکل طراحی بزرگ‌تر دست و پنجه نرم می‌کنی.

️ خلاصه نظر من اینه:

این Xdebug برای لحظاتی که داری core می‌نویسی یا می‌خوای واقعاً بفهمی PHP در پس‌زمینه چی‌کار می‌کنه عالیه،
ولی برای یه پروژه معمولی لاراولی، dd() همچنان پادشاهه!


@DevTwitter | <Atefe Ali asgariyan/>

اخیرا یه تسکی رو برای شرکتی انجام دادم که یک CRUD کوچولو هستش و با React 18 و Typenoscript نوشته شده

پروژه رو از طریق لینک زیر می‌تونید بصورت لایو ببینید:
https://listifyrepo.netlify.app

برای دیدن کدها هم می‌تونید به این لینک سر بزنید:
https://github.com/majidvz/listify

@DevTwitter | <Majid/>

چرا از pnpm به جای npm استفاده کنیم؟

جوابش سادست. فرض کنید ده تا پروژه روی کامپیوتر خودتون در دست توسعه دارید که از node modules استفاده میکنن.

️ قطعا بین این ده تا پروژه تعداد زیادی پکیج مشابه و مشترکه، اما اگر از npm استفاده کنید:

۱- همه پکیج ها توی هر یک از پروژه ها هر بار نصب میشن و نتیجتا شما پکیج های مشابه رو برا هر پروژه دوباره و دوباره دانلود میکنید.

۲- همچنین نهایتا روی دیسکتون از هر پکیج مشترک ده تا کپی خواهید داشت که بهینه نیست.

حالا pnpm چیکار میکنه؟

میاد و به جای این که این ماژول هارو هر بار توی فولدر هر پروژه ذخیره کنه، توی یک دایرکتوری مرکزی ذخیره میکنه و صرفا به هر پروژه ای که به اون دپندنسی نیاز داره لینکش میکنه.

اینطوری شما برای پروژه های مختلف مجبور نیستید پکیج هایی که قبلا یک بار نصبشون کردید رو مجددا نصب کنید و یک کپی جدید ازش روی دیسکتون ذخیره کنید، در نتیجه از نظر مدیریت حافظه و سرعت نصب قطعا جلو میوفتید.

البته مزایای دیگه ای هم داره که میتونید تو داکیومنت خود pnpm بخونید:
https://pnpm.io/pnpm-vs-npm

@DevTwitter | <Omid Baharifar/>

آپدیت تازه برای PHP کارها

معرفی SDK رسمی PHP برای MCP (Model Context Protocol) چند هفته پیش، در ۵ سپتامبر ۲۰۲۵ توسط The PHP Foundation با همکاری تیم MCP آنتروپیک و Symfony. یعنی بالاخره یک پیاده‌سازی مرجع، فریم‌ورک‌اگنوستیک و آمادهٔ تولید داریم تا اپ‌های AI رو مثل وصل‌کردن رابط «USB-C» به ابزارها و داده‌های بیرونی داشته باشیم

چرا هیجان‌انگیزه؟
مرجع واحد و قابل‌اعتماد برای کل اکوسیستم PHP
نگه‌داری توسط تیم Symfony + مشارکت جامعه

اتفاقاتی که میفته:
ساخت Agent/Tool با PHP به راحتی
دیده‌شدن جدی‌تر PHP توی فیلد AI
فرصت برای ادغام‌های رسمی با Laravel/WordPress/Drupal/Laminas و…

اگه براتون جالبه میتونید خودتون یه سر به مقاله بزنید:
https://thephp.foundation/blog/2025/09/05/php-mcp-sdk/

@DevTwitter | <Reza Fereydouni/>

معادل LangGraph ولی با Rust

https://github.com/a-agmon/rs-graph-llm

@DevTwitter | <Von Datawarehausen/>

یک‌ششم نفوذهای امسال با یک رمز دزدیده‌شده با دسترسی بالا (انسانی، سرویس‌اکانت یا API-key) شروع شده!

این راهنمای عملیاتی منتشر شده توسط گوگل، به نکات جالبی اشاره می کند که آمادگی ما را در مقابل حملات سایبری دو چندان می کند و واقعا راهنمای عالی است!
https://cloud.google.com/blog/topics/threat-intelligence/privileged-account-monitoring

@DevTwitter | <VAHID NAMENI/>

مولانا | دیوان شمس | رباعیات | رباعی شمارهٔ ۱۱۳۳

از شور و جنون رشک جنان را بزدم
ز آشفته دلی راحت جان را بزدم
جانیکه بدان زنده ام و خندانم
دیوانه شدم چنانکه آن را بزدم

#مولانا | گنجور
📍@iipoem

🔥 New GitHub Trending Repositories 🔥

Found 4 new trending repositories:

1. pytorch by pytorch
📝 Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration
💻 Python | ⭐ 94,507 | 🌟 Today: 51
🔗 Link

2. LocalAI by mudler
📝 🤖 The free, Open Source alternative to OpenAI, Claude and others. Self-hosted and local-first. Drop-...
💻 Go | ⭐ 36,436 | 🌟 Today: 21
🔗 Link

3. PageIndex by VectifyAI
📝 📄🧠 PageIndex: Document Index for Reasoning-based RAG
💻 Python | ⭐ 3,117 | 🌟 Today: 63
🔗 Link

4. opentui by sst
📝 OpenTUI is a library for building terminal user interfaces (TUIs)
💻 TypeScript | ⭐ 3,306 | 🌟 Today: 57
🔗 Link


🔘 @github_trending_daily

من این کتاب رو تموم کردم و فصل elastic scale رو بیشتر از بقیه دوست داشتم، ساختارمند توضیح داده و جواب کلی از سوالاتم رو داد. میگه مشکل چی بوده بعد راه‌حل چیه و چجوری کار میکنه. بعضی الگوریتم‌هارو هم توضیح داده مثلا همین فصلی که گفتم knative و serverless oprerations رو خوب گفته. معمولا برای چیزهایی که مهمه یه مایندمپ کوچیک کنار هر فصل می‌کشم که این کتاب چون ساختارش خوب بود سر این هم خیلی خوب نشست.

https://knative.dev/docs/

https://www.amazon.com/Kubernetes-Patterns-Designing-Cloud-Native-Applications/dp/1492050288

ما از اشتباه کردن نمی‌ترسیم. از نگاه بقیه، بعد از اون اشتباه می‌ترسیم.