🔵 عنوان مقاله
Go's Runtime May Someday Start Explicitly Freeing Some Internal Memory?

🟢 خلاصه مقاله:
** Chris Siebenmann به ایده‌ای اشاره می‌کند که هنوز توسعه نیافته است: احتمال اینکه Go Runtime در آینده بتواند بخشی از حافظه داخلی خودش را به‌صورت صریح به سیستم‌عامل برگرداند. هدف، کاهش RSS و رفتار بهتر زیر فشار حافظه—به‌ویژه در سرویس‌های طولانی‌مدت و محیط‌های کانتینری—است، اما با ریسک افت کارایی به‌خاطر افزایش syscall‌ها، page faultها و از دست رفتن cacheها. هنوز جزئیات و زمان‌بندی روشن نیست و اگر هم پیش برود، احتمالاً به‌صورت آزمایشی و opt-in ارائه می‌شود. در صورت پیاده‌سازی در نسخه‌های بعدی Go، این تغییر می‌تواند شیوه‌های مرسوم تنظیم حافظه در تولید را تحت تأثیر قرار دهد.

#Go #Golang #Runtime #MemoryManagement #GarbageCollection #Performance #Containers #Cloud

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/176902/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

توی سالروز قطع سراسری اینترنت، کاربران از اختلال ایرانسل گلایه میکنن، رادار آروان هم اختلال رو ثبت کرده؛ بعد پشتیبانی #ایرانسل میگه شماره سیمکارت و آدرس کامل بدین پیگیری کنیم 😂

🔍 ircf.space
@ircfspace

داشتم با تیم یکی از دوستان صحبت می‌کردم؛ جدال‌های جدی بین Project Manager (همونایی که Jira, Trello و ... رو آماده می‌کنند و سنگ جلوپای تیم فنی هستند البته بعضی‌هاشون) و تیم فنی‌اش بود.

دعوای ۳ ماهه؛ بازهم موضوع سر این بود که نصف ابزارها به سختی تو ایران باز میشه نصف دیگه‌اش انقدر فیچر داره که عصبی کننده هست.

راهکار:
Github Issues + Github Project
دعوا حل شد.
تیم توسعه دهنده؛ از Project Board روی گیت‌هاب استفاده می‌کنه که همون فیچر‌های و راحتی trello رو داره و از Github Issue برای ایجاد تسک
تیم تست و کنترل کیفیت و امنیت هم خوشحال شدند چون دیگه فقط روی گیت‌هاب پروژه Issue جدید ایجاد می‌کنند.

مدیر پروژه و ... هم خوشحال شدند؛ هر شخص خودش تسک‌هاش رو Issue میزنه براش - مشکلات و باگ‌ها Issue میشه و سریعا میاد داخل Board فقط مدیر پروژه باید اولویت و زمان بذاره براشون

تمام گزارشات مورد نیاز مدیر پروژه هم توی همون برد دمه دستش هست:
Table, Roadmap, Chart, ...
خلاصه هرچیزی که فکر کرد نیاز داره!


۳ ماه دعوا توی کمتر از ۱ ساعت تموم شد؛ ی آموزش سریع هم براشون گذاشتم.
گیم/موبایل دولوپر نیستم وگرنه پیشنهاد کاری خوبی بهم شد؛ ولی پول خوبی برای ۱ ساعت راهنمایی گرفتم. یعنی ۲۱۹۰ ساعت دعوا و افت پرفورمنس رو توی ۱ ساعت حل کردم (اونم با ابزارهای موجود)


راستی Gitlab هم همچین چیزی رو داره‌ (اگر خواستید) ولی اینا از گیت‌هاب بیزینس استفاده می‌کردند.

یکی یه پلی‌لیست ۱۶ ساعته رایگان گذاشته که توش کامل یاد می‌ده چطور یه مدل DeepSeek‌طور رو از صفر بسازی.
خیلی ساده، کاربردی.

موضوعاتی که توش ردیف کرده:

توضیح رُک و پوست‌کنده‌ی Attention
Multi-Head Latent Attention
Grouped Query Attention
همه مدل Positional Encoding که لازم داری
Mixture of Experts (MoE) و داستانش

اگه دنبال یه شروع تمیز برای AI هستی، این یکی بدجور می‌چسبه.

فقط لپ‌تاپ لازم داری و یه کم حالِ یادگیری.

لینک پلی‌لیست:

https://www.youtube.com/playlist?app=desktop&list=PLPTV0NXA_ZSiOpKKlHCyOq9lnp-dLvlms&si=XSa-DLLMK7qcYd9t

@DevTwitter | <Mohsen Rad/>

یک آپدیت روی این بدم؛ یک چندوقتی هست بجای Makefile دارم از Justfile استفاده می‌کنم:
بنظرم یک آپدیت خیلی خوب هست روی Makefile و خیلی هم syntax راحتی داره (اگر قبلتر روی Makefile کار کردید)
مثلا ارسال پارامتر بعد از کامند یا گذاشتن مقدار دیفالت براش خیلی خیلی ساده‌اس

انیجوری نیست که بگم این فیچرهای بهتری داره پس بریم سراغش؛ مثل taskfile هم نیست که یک سری چیز مخصوص به خودش رو اضافه کرده باشه که توی ابزارهای دیگه نبوده و نیست؛ و به نظرم همین هم باعث شده ابزار خوبی باشه اینکه Makefile ولی بهتر رو ارائه داده

مثل کامند‌ less که همون more هست ولی بهتر!

Just Github

پینوشت: توی مثال قبلی من از Makefile بعنوان Command Runner استفاده می‌کنم و نه Builder حواستون به این نکته باشه که Just کاربردش فقط همین هست.

شاید بپرسید لیسانس کامپیوتر به چه دردی می‌خوره؟ جوابش خیلی سادس باهاش می‌شه ارشد کامپیوتر گرفت، خب سوال پیش میاد، ارشد کامپیوتر به چه دردی می‌خوره؟ این سوالم واقعا خیلی سادس، باهاش می‌شه دکترای کامپیوتر گرفت.


@Linuxor

🔵 عنوان مقاله
Bleve: A Modern Indexing and Search Library

🟢 خلاصه مقاله:
** Bleve یک کتابخانه قدیمی و قابل اتکا برای ایندکس‌گذاری و جست‌وجو است که از تمرکز صرف بر جست‌وجوی متنی فراتر رفته و به یک راهکار مدرن و چندمنظوره تبدیل شده است. اکنون علاوه بر متن، از اعداد، داده‌های تاریخ و زمان، بردارها و جست‌وجوی مکانی نیز پشتیبانی می‌کند و امکان اجرای پرس‌وجوهای متنوعی مانند فیلترهای عددی و زمانی، جست‌وجوی شباهت برداری و پرس‌وجوهای مکانی (مثل محدوده، شعاع و چندضلعی) را فراهم می‌سازد. این قابلیت‌ها در قالب یک API یکپارچه ارائه می‌شوند تا توسعه‌دهندگان بدون چندپارچگی ابزارها، تجربه‌های جست‌وجوی غنی بسازند. یک مثال سریع هم نحوه ساخت ایندکس، افزودن اسناد و اجرای انواع پرس‌وجوها را به‌سادگی نشان می‌دهد.

#Bleve #Search #Indexing #FullTextSearch #VectorSearch #Geospatial #InformationRetrieval

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/176912/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

اگر دغدغه استفاده درست از GPU رو دارید، ویدیو زیر برای شماست.

این ویدیو در مورد اینه که چطور می‌تونیم مدل‌های یادگیری ماشین رو روی GPU خیلی سریع‌تر و به‌صرفه‌تر آموزش بدیم. مدرس توضیح می‌ده چرا GPU برای کارهای موازی فوق‌العاده‌ست، چطور PyTorch کارها رو روی GPU انجام می‌ده، چه چیزهایی باعث می‌شن GPU بی‌خودی منتظر بمونه، و با چه ترفندهایی—مثل آسنکرون‌سازی درست، استفاده‌ از pin memory، کم‌کردن کرنل‌های ریز، و حتی نوشتن کرنل سفارشی—می‌تونیم سرعت آموزش رو حسابی بالا ببریم. خلاصه، کل ویدیو دربارهٔ اینه که از GPU نهایت استفاده رو ببریم و زمان و هزینه آموزش رو کم کنیم. از دست ندید!

https://www.youtube.com/watch?v=pHqcHzxx6I8&feature=youtu.be

@DevTwitter | <Reza Jafari/>

یه ابزاری هست به اسم RouterSploit یه چیز عالی تست نفوذ برای روترها و دستگاه‌های اینترنت اشياء.

یه‌جورایی مثل Metasploit، فقط مخصوص مودم‌ها و روترها! باهاش می‌تونی بفهمی دستگاه‌های شبکه چه ضعف‌هایی دارن و چطور می‌شه جلوی سوءاستفاده رو گرفت. برای کسایی که امنیت شبکه دوست دارن، بهترین مسیر برای شروع دنیای IoT Security محسوب می‌شه.

از اینجا می‌تونید هم دربارش بخونید هم دانلودش کنید:

github.com/threat9/routersploit


@Linuxor

علت اینکه یه عده سمت هوش مصنوعی نمی‌رن، بخاطر ترس از ریاضیاتشه، این کتاب فوق‌العاده‌ست: به زبون ساده، همه چیز از جبر خطی، حساب برداری، احتمال و بهینه‌سازی تا تکنیک‌های اصلی یادگیری ماشین مثل رگرسیون و PCA رو پوشش می‌ده. قبل از اینکه بری سراغ چیزای هوش مصنوعی مثل شبکه‌های عصبی و مدل‌های پیچیده، پایه‌ت محکم می‌شه.

مزیتش اینه که تمرین و مثال‌های عملی هم داره و می‌تونی با کد توی Jupyter Notebook همه چیز رو تست کنی. تازه رایگان هم هست! برای شروع، فقط کافیه PDF رو باز کنی و فصل جبر خطی رو بخونی، قدم به قدم پیش برو و تمرین‌ها رو حل کن

دانلود :
mml-book.github.io

@Linuxor

هشتگ مصاحبه 💁🏻‍♂

خیلیا، حتی شرکت ها و اپلیکیشن های بزرگ این اشتباهو میکنن وقتی خطایی پیش میاد، میان دقیقا متن خطا رو نشون می‌دن! کاربر عادی هیچ درکی نداره که توکن نامعتبر است یعنی چی؟

توی یه طراحی خوب همیشه کنار خطا ها باید راه حل هم بدید، مثلا بگید اپ رو کشش رو پاک کن یا اینکه اگه ارور دیگه ای بود بگید مثلا فلان کارو کن تا درست بشه. ارور فقط برای برنامه نویسا نیست بلکه کاربر عادی هم باید بفهمتش.


@Linuxor

معرفی واحد های پردازشی
CPU(Central processing unit)
واحد پردازش مرکزی
انعطاف‌پذیر، کندتر، برای کارهای عمومی
GPU(graphics processing unit)
واحد پردازش گرافیکی
بازی ، موازی‌سازی بالا، مناسب ML
TPU(Tensor Processing Units )
واحدهای پردازش تانسور
شبکه‌های عصبی، سریع‌ترین در ماتریس‌ها
NPU (Neural Processing Unit)
مخصوص پردازش شبکه‌های عصبی
در موبایل‌ها زیاد استفاده می‌شود (برای AI داخل دستگاه)
VPU (Vision Processing Unit)
مخصوص پردازش تصویر و ویدیو
مناسب کارهای بینایی ماشین مثل تشخیص چهره، پردازش دوربین
QPU (Quantum Processing Unit)
واحد پردازش کوانتومی
هنوز در مراحل تحقیقاتی / صنعتی اولیه
DPU (Data Processing Unit / SmartNIC)
پردازش شبکه و دیتا خارج از CPU
در دیتاسنترها برای offload کردن محاسبات شبکه‌ای
IPU (Intelligence Processing Unit)
مخصوص کارهای یادگیری عمیق با موازی‌سازی زیاد
DSP (Digital Signal Processor)
برای پردازش سیگنال‌ها: صوت، امواج، ارتباطات
مصرف کم انرژی، سرعت بالا در محاسبات تکراری
FPGA (Field-Programmable Gate Array)
ASIC (Application-Specific Integrated Circuit)
@MehrdadLinuxchannel

کتابخانه جدید «pandas-toon» این امکان را می‌دهد که داده‌های DataFrame را با فرمت جدید و بهینه TOON ذخیره و بارگذاری کنید.
این فرمت مخصوص مدل‌های زبانی طراحی شده و نسبت به JSON یا CSV مصرف توکن شما را تا نصف کاهش می‌دهد.
برای استفاده فقط کافیست با یک خط کد، داده‌ها را با pandas به TOON تبدیل کنید و با هوش مصنوعی خود در کمترین هزینه و بالاترین سرعت به اشتراک بگذارید.

https://pypi.org/project/pandas-toon/
لینک سورس کد
https://github.com/AMSeify/pandas-toon

https://medium.com/@amseify.dev/pandas-toon-bringing-token-efficient-data-serialization-to-pythons-most-popular-data-library-64fed5f0168f

@DevTwitter | <Amir Seify/>

🎙 تک‌تاک: تغییرات هوش مصنوعی و آیندهٔ بازار کار مهندسی نرم‌افزار

پنج‌شنبهٔ این هفته قراره که به مدت یک ساعت دربارهٔ تغییرات اخیر هوش مصنوعی و تأثیری که روی شرکت‌های تکنولوژی گذاشته صحبت کنیم. همچنین نگاهی می‌کنیم به این‌که الان در چه وضعیتی قرار داریم و مهم‌تر از همه، چه کارهایی می‌تونیم انجام بدیم تا شغل و مسیر حرفه‌ای‌مون رو امن‌تر نگه داریم و از فرصت‌های موجود بیشترین استفاده رو ببریم.

📅 پنج‌شنبه ۲۹ آبان (20 Nov)
🕗 ساعت ۲۰ به وقت ایران (17:30 CET)
🔗 لینک گوگل میت
🗓 اضافه کردن به تقویم

@aminrbg

مولانا | دیوان شمس | رباعیات | رباعی شمارهٔ ۱۵۹۸

ای کان العباد ما اهواه
ما یذکرنا فکیف ما ینساه
قدر ان به القلوب والافواه
قد احسن لا اله الا الله

#مولانا | گنجور
📍@iipoem

گوگل که ماشالله همچی مارو می‌دونه، بخاطر تحریم ها کلی از سرویس هاش رو به روی ایرانی ها بسته بخش بزرگیش با DNS و VPN باز می‌شه اما بخش دیگش مکان محوره و با حتی VPN هم باز نمی‌شه.

با این پرامپت می‌تونید لوکیشنی که گوگل ازتون می‌دونه رو ببینید و اگه قراره از سرویسی مثل گوگل ویس یا چیز دیگه ای که ایرانیا توش مسدودن استفاده کنید، استفاده نکنید چون بن می‌شید. البته پرامپت رو فقط به جمنای بدید نه چت بات دیگه ای !

@Linuxor

🔶 لینوکس مینت به نسخه ۲۲.۲ Zara ارتقا دادم.

بعدش درایور گرافیک آنویدیا به نسخه ۵۸۰ ارتقا دادم.

با نرم افزار OBS بازی ضبط کردم که خوشبختانه پرش ویدئو و لگ ندیدم.

به نظر میاد در کرنل نسخه ۶.۸ لینوکس این مشکلات رفع شدند!

#لینوکس

@TheRaymondDev