یه اتحادیه هست به اسم «PCA» یا اتحادیه حق انتخاب پرداخت، از خیلی قدیم کلا طرفدارهایی وجود داشتن که میگفتن دولت‌ها باید اجازه بدن مردم با پول نقد هم خرید کنن، نمیتونن همه‌چیز رو الکترونیک کنن و روی همه‌چیز مردم نظارت داشته باشن.
به خاطر همینه که توی بریتانیا یه نفر میلیون‌ها پوند پول نقد توی خونش میتونه نگه‌داری کنه «حالا جدا از اینکه چقدر این کار درسته ولی این حق رو داره»
الان سر ماجرای قطعی جهانی فرودگاه‌هاو ... که خب میدونید صندوق‌های بعضی از فروشگاه‌ها هم از کار افتادن.
حالا این اتحادیه میگه یک‌بار دیگه حق پرداخت اینجور جاها خودش رو نشون میده وقتی همه سیستم‌ها قطع هستن هنوز پول نقد کار میکنه.
در نهایت نسبت به شرکت‌هایی که پرداخت اعتباری رو اجبار کردن اعتراض داره.
البته توی چین و آمریکا کسب و کارهایی که پول نقد قبول نکنن جریمه میشن.
حق ناشناس بودن بخشی از حق حریم‌خصوصی و آزادی هست که در بیشتر کشورهای دنیا نادیده گرفته میشه.
theguardian
@geekalerts

در موسیقی وصدا دستی بر آتش دارید 😎؟
نرم افزار DISTRHO Cardinal مبتنی بر سینتی سایزر ماژولار مجازی VCV Rack به صورت آنلاین یا سلف هاست
آزاد و متن باز شما را به ۱۰۰ها پلاگین synthesizer متصل میکنهنسخه لایو به راحتی قابل تست است
#موسیقی #music

✅ نرم افزار تحلیل حجم فولدر ها و تحلیل دیسک در لینوکس
در linux برای دیدن حجم فولدر ها از دستور dh به این صورت استفاده میکنیم

df [options] [filesystems]
df -h
df mehrdadlinux.txt

خوبه ولی کمه 😎
میخواهیم با یک نگاه همه را ببینیم؟

✅ در دسکتاپ
💠 تحلیل گر های دیسک پیشفرض مثل GNOME Disk Usage Analyzer یا Filelight
به صورت پیشفرض روی اکثر توزیع ها هستند تحلیل خوبی از دیسک یا مسیر ارائه میدهند

💠 ابزار QDirStat
خیلی شبیه به دو گزینه قبلی است ولی به نظر من امکانات بیشتری داشت و گزارش های بیشتری ارائه میداد

✅ در ترمینال

💠ابزار ncdu
ابزار NCurses Disk Usage بسیار خوش دست در ترمینال واقعا عالی سریع و کار راه بینداز است و عملکر بسیار خوبی داره
💠ابزار du
این ابزار را باید بلد باشید پیشفرض سیستم است و واقعا روی سرور به کمک شما می آید
💠ابزار duf
ابزار عملکردی بهتر از du و خروجی گرافیکی du در ترمینال ارائه میده
💠ابزار dutree یا dust
با زبان RUST نوشته شده بسیار سریع نمودار های عالی در ترمینال

⁉️ شما از کدام ابزار استفاده میکنید ؟ بهترین تجربه شما با کدام ابزار بوده؟ سوالی داشتید خوشحال میشوم با هم برسی کنیم 😎

🔵 عنوان مقاله
Codoworks Go Boilerplate: Prod-Ready RESTful API Boilerplate

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ مورد بحث یک برنامه‌ی نمونه‌ی بیان‌گرا است که با استفاده از فریم‌ورک Echo برای راه‌اندازی سریع API‌های CRUD طراحی شده است. Echo یک فریم‌ورک وب محبوب در زبان برنامه‌نویسی Go است که به دلیل سرعت بالا و کارایی خود شناخته شده است. نقطه قوت این برنامه نمونه، فراهم کردن یک محیط آماده و منظم برای توسعه دهندگان است تا بتوانند API‌های CRUD را بدون نیاز به صرف زمان زیاد برای پیکربندی اولیه، بسرعت پیاده‌سازی کنند. برنامه نمونه شامل پیکربندی‌های پیش‌فرض و ساختار دهی‌ شده است که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تمرکز خود را روی نوشتن منطق کسب‌وکار و توسعه ویژگی‌های جدید معطوف دارند. برنامه‌ی نمونه Echo این قابلیت را ارائه می‌دهد که می‌توان با اندکی تنظیمات شخصی، به یک راه‌حل عملی برای پروژه‌های واقعی تبدیل شود.

🟣لینک مقاله:
https://github.com/codoworks/go-boilerplate

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

انستیتوت گوتهٔ تهران، پلمپ شد.

#news #موقت

اصل پیتر میگه انتخاب یه نفر برای تصدی یه سِمَت یا مقام، بر اساس میزان موفقیت عملکردش توی نقش فعلیش صورت می‌گیره نه بر اساس سنجش توانایی‌هاش برای ایفای نقش جدید؛

مثلا میخواید برید دانشگاه توی رشته کامپیوتر، برای قبول شدن مجبورید درس هایی بخونید که اصلا ربطی به رشتتون نداره... فقط میزان موفقیتتون توی سمت قبلیتون رو باید نشون بدید تا سازمان سنجش بفهمه شما برای دانشگاه مناسب هستین.

یا مثلا توی برنامه نویسی ممکنه شما قدرت خیلی خوبی توی مدیریت پروژه های حتی سنگین تر از پروژه فعلیتون داشته باشید، فقط چون این ماه حوصله نداشتید خوب Test Case بنویسید شمارو توی همون مرتبه کاریتون نگه دارن و بگن "این چند تا Test Case ساده نتونسته بنویسه و چرا باید ارتقاء شغلیش بدیم ؟"

🐧 @Linuxor

✅ ابزار doggo مثل dig و nslookup در #لینوکس برای Query گرفتن از DNS با امکانات بیشتر

🗓 با go نوشته شده خروجی کنترل شده داره
از DoH DoT DoQ و DNSCrypt هم پشتیبانی میکنه

✳️بخش وب این ابزار را در اینجا میتوانید تست کنید

✳️ خروجی JSON
با اپشن JSON میتوانید خروجی را jSON پردازش کنید

doggo mehrdadlinux.ir --json | jq '.responses[0].answers[].address'

🔥 چرا به نظر من خوبه ؟
پشتیبانی از خروجی JSON برای اسکریپت‌نویسی و تجزیه آسان
پروتکل‌های انتقال چندگانه: DoH، DoT، DoQ، TCP، UDP، DNSCrypt
پشتیبانی از تنظیمات ndots و جستجو
پشتیبانی از چندین رزلور با استراتژی‌های پرس‌وجوی قابل تنظیم
پشتیبانی از IPv4 و IPv6
رابط کاربری وب موجود
امکان Shell completions برای zsh و fish
جستجوی معکوس DNS
امکان query انعطاف‌پذیر شامل flagsهای مختلف DNS
حالت دیباگ برای عیب‌یابی
اندازه‌گیری زمان پاسخ
پشتیبانی از پلتفرم‌های مختلف

⁉️ اگر سوالی داشتید در بخش کامنت ها بنویسد 😎
#linux #لینوکس #DNS

این کد اسمبلی چه مقداری رو در DX قرار میده؟

MOV DX, 5
DEC DX

خیلی وقت پیش من نیاز داشتم به ترجمه متن تو پایتون اما خب api درستی نبود یا اگه بود پولی بود و بدون کیفیت

پس با یه تریکی اومدم و از خود گوگل ترنسلیت استفاده کردم برای اینکار

کارم که تموم شد تصمیم گرفتم تبدیلش کنم به یک پکیج پایتون

نتیجه اون شد این پکیج etranslate که خیلی راحت میتونید با دستور

pip install etranslate 

اون رو نصب کنید.
استفاده ازش هم خیلی ساده هست و مثل نمونه های زیر میتونید ازش استفاده کنید:

translate("Hello world", to="fa")  
# سلام دنیا
translate("Hello world", to="de")  
# Hallo Welt
translate("Hello world!", src="en", to="fa")  
# سلام دنیا 

سورس اونو میتونید ازینجا ببینید:
https://github.com/ixabolfazl/etranslate

اگه خوشتون اومد خوشحال میشم تو گیتهاب ستاره ⭐ بدید.
@abolfazl_devs

.

یکی از بهترین و مفید ترین گزارش هایی که خوندم گزارش کیفیت اینترنت انجمن تجارت الکترونیک تهران هست
علاوه بر اصول نگارش و انتقال محتوا ، پیام به شدت مهمی رو به نحوه قابل فهم برای عموم مردم و همچنین افراد متخصص ارایه داده
https://etchamber.ir/wp-content/uploads/2024/07/Internet-Quality-Report-v3.9.3.pdf

پروتکل بافر (Protocol Buffers)

پروتکل بافر یک روش سریالیزیشن داده‌ها است که به شما اجازه می‌دهد داده‌ها را به صورت ساختاریافته و بهینه ذخیره و منتقل کنید. این روش به‌ویژه در سیستم‌های توزیع‌شده و میکروسرویس‌ها کاربرد فراوانی دارد.

مزایای پروتکل بافر:

- فشرده‌سازی: داده‌ها به صورت باینری ذخیره می‌شوند، که باعث کاهش حجم می‌شود.
- قابلیت توسعه: می‌توانید به سادگی فیلدهای جدید به پیام‌ها اضافه کنید.
- پشتیبانی از چندین زبان: از زبان‌های مختلفی پشتیبانی می‌کند و میتوانید کد های زبان های مختلفی رو با کامپایر پروتکل بافر ایجاد کنید.

از پروتکل بافر می توانیم در هسته سیستم خودمون، تو شرایط مختلفی که نیاز به سریالیزیشن و انتقال دیتا داریم، استفاده کنیم حتی اگر grpc هم استفاده نکنیم.

مثال: استفاده از پروتکل بافر در یک سیستم Message Driven

بیایید یک سناریو فرضی بسازیم که در آن از پروتکل بافر برای سریالیزیشن پیام‌ها در یک سیستم مبتنی بر پیام استفاده می‌کنیم. ما یک سرویس داریم که داده‌های کاربر را دریافت می‌کند و آن‌ها را به یک صف پیام ارسال می‌کند.

۱. تعریف پیام‌ها

ابتدا ساختار پیام‌ها را در یک فایل .proto تعریف می‌کنیم:

syntax = "proto3";

package user;

message User {
    string name = 1;
    int32 age = 2;
}

۲. تولید کد گولنگ

برای تولید کد گولنگ، ابتدا باید ابزار protoc و پلاگین Go را نصب کنید:

go get google.golang.org/protobuf/cmd/protoc-gen-go

سپس، کد گولنگ را با دستور زیر تولید کنید:

protoc --go_out=. user.proto

۳. ارسال پیام به سیستم Message Driven

حالا بیایید یک تولیدکننده پیام ایجاد کنیم که یک کاربر را سریالیزه کرده و به یک صف پیام (مثل Kafka) ارسال کند.

package main

import (
    "log"
    "github.com/confluentinc/confluent-kafka-go/kafka"
    "google.golang.org/protobuf/proto"
    "your_project/user"
)

func main() {
    producer, err := kafka.NewProducer(&kafka.ConfigMap{"bootstrap.servers": "localhost:9092"})
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer producer.Close()

    // create user
    user := &user.User{
        Name: "Alice",
        Age:  30,
    }

    // serialize data
    data, err := proto.Marshal(user)
    if err != nil {
        log.Fatal("Failed to serialize user:", err)
    }

    // publish a message
    topic := "users"
    err = producer.Produce(&kafka.Message{
        TopicPartition: kafka.TopicPartition{Topic: &topic, Partition: kafka.PartitionAny},
        Value:          data,
    }, nil)

    if err != nil {
        log.Fatal("Failed to send message:", err)
    }

    producer.Flush(15 * 1000)
    log.Println("User sent to Kafka:", user.Name)
}

۴. کانسیوم پیام از سیستم Message Driven

حالا بیایید یک consumer پیام بسازیم که پیام‌های دریافتی را دی‌سریالیزه کند:

package main

import (
    "log"
    "github.com/confluentinc/confluent-kafka-go/kafka"
    "google.golang.org/protobuf/proto"
    "your_project/user"
)

func main() {
    consumer, err := kafka.NewConsumer(&kafka.ConfigMap{
        "bootstrap.servers": "localhost:9092",
        "group.id":          "user_group",
        "auto.offset.reset": "earliest",
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer consumer.Close()

    consumer.SubscribeTopics([]string{"users"}, nil)

    for {
        msg, err := consumer.ReadMessage(-1)
        if err != nil {
            log.Println("Error reading message:", err)
            continue
        }

        // deserialization
        receivedUser := &user.User{}
        if err := proto.Unmarshal(msg.Value, receivedUser); err != nil {
            log.Println("Failed to unmarshal user:", err)
            continue
        }

        // use info
        log.Printf("Received User: Name: %s, Age: %d\n", receivedUser.Name, receivedUser.Age)
    }
}

#protocol_buffer

@Syntax_fa